O mesmo relatório, refeito à mão toda segunda-feira, pela única pessoa que conhece as etapas.
O trabalho do analista, sem a fila do analista. No Querri, a IA monta o fluxo de trabalho uma vez, em etapas que você pode abrir, e depois quem roda é o fluxo: rodar de novo repete o código exato em dados novos, então o número não se desvia.
No app
Um projeto real, etapa por etapa.
Estas são capturas de tela do Querri com os dados de uma empresa de demonstração. Uma única pergunta virou um projeto de etapas que você pode abrir, executar de novo e agendar.
Uma resposta de chat não é um sistema. Um projeto é.
Faça uma pergunta e o agente responde com etapas reais no Data Flow: Load Source, Data Query, Code e Visualization. Cada uma é SQL ou Python que você pode ler, da limpeza de uma exportação bagunçada até uma previsão, e você nunca precisa salvar seu trabalho.
- Comece por Describe what you want, Choose from your Library ou um projeto passado pelo Bibliotecário
- Abra qualquer etapa para ver Result summary, Caveats, Explanation e Code
- Todo número tem um caminho de volta à origem, passando pela Biblioteca
Peça uma vez. Rode toda segunda-feira.
O código de uma etapa é escrito uma vez só. Run Now, um agendamento ou a atualização de um dashboard repete o SQL e o Python salvos com os dados mais recentes, sem pedir a nenhum modelo que refaça as contas, então o número não se desvia. O mesmo fluxo de trabalho roda o dashboard e a automação, e uma atualização custa processamento, não tokens de IA.
Etapas que chamam um modelo de propósito, como Researcher, Categorize e apresentações Wrapped, chamam o modelo de novo a cada execução.
Corrija uma etapa do seu jeito, sem refazer o resto.
O Refine reescreve uma única etapa, como “ordenar do maior para o menor” ou “mostrar em porcentagem”, roda de novo só essa etapa e guarda a versão anterior.
Cada linha lida. Cada linha em uma coluna que você pode contar.
Os motivos estão no texto que as pessoas digitam: notas de negócios, tickets, comentários de pesquisas, ordens de serviço. Researcher e Categorize leem esse texto e o transformam em colunas que você pode contar, como etapas que rodam de novo com os dados do mês seguinte.
Researcher
Lê cada linha e preenche as colunas que você pedir, inclusive para encaixar linhas em categorias que você já conhece. O Querri escreve as instruções a partir das suas próprias linhas e mostra o resultado em 30 linhas antes de processar o resto.
Categorize
Encontra as categorias que ninguém tinha listado. Agrupa textos parecidos, dá nome a cada grupo e coloca cada linha em um deles, no nível que você escolher (Broad, Medium ou Specific), com uma nota de confiança por linha.
Cada linha, até o limite de linhas do seu plano.
Encontre as categorias que você nem sabia que tinha
Ninguém consegue ler todos os comentários, então os motivos ficam sem contar. O Categorize agrupa o texto em temas, coloca cada linha em um deles, e os temas viram uma coluna que você pode colocar num gráfico.
Já integradas como etapas, salvas e rodadas de novo junto com todo o resto.
Previsões
Valores observados e previstos com estimativas inferior e superior, usando ARIMA, ARIMAX ou Prophet conforme os dados, com sazonalidade incluída.
Estatística
Verifica se duas coisas estão relacionadas, como investimento em anúncios e compras diárias, e descreve o que encontrou. Pode separar uma série em tendência, sazonalidade e resíduo quando você pergunta por que um número mudou.
Demonstrações financeiras
Uma demonstração de resultados ou de fluxo de caixa a partir de dados do razão geral ou do QuickBooks.
Escalas
Atribui tarefas a pessoas ou horários seguindo suas regras, e confere se cada regra foi cumprida ou não.
Geoespacial
Coordenadas a partir de endereços e vice-versa, distâncias, tempos de viagem e lugares próximos.
Peça uma vez. Abra cada etapa. Rode de novo.
Pergunte do seu jeito
Descreva o que você quer, escolha algo da sua Biblioteca ou deixe o Bibliotecário te passar um projeto com um briefing por escrito.
O Querri monta as etapas
Load Source, Data Query, Code e Visualization aparecem no Data Flow, cada uma em SQL ou Python que você pode abrir e refinar.
Roda de novo
Run Now, um agendamento ou a atualização de um dashboard repete o código salvo com os dados mais recentes.
Faça a análise uma vez. A execução do mês que vem é um clique.
Consumidor de dados
O número do dashboard desta segunda veio das mesmas etapas que o da segunda passada, rodadas com os dados desta semana, e você pode abrir qualquer etapa para ver como se chegou a ele.
Responsável pelos dados
Faça a análise uma vez, só perguntando, e depois coloque num agendamento ou num dashboard. Ela roda com dados novos sem que você ou a IA precisem refazê-la.
Equipe de dados e TI
Uma única cadeia da fonte ao dashboard, com cada elo salvo e rastreável, cada etapa em SQL ou Python que sua equipe pode ler, e atualizações que gastam processamento em vez de tokens de IA.
O que as pessoas perguntam
Rodar um projeto de novo consulta a IA outra vez?
Não para as contas. O código de uma etapa é escrito uma vez só, e Run Now, um agendamento ou a atualização de um dashboard repete o SQL e o Python salvos com os dados mais recentes. Etapas que chamam um modelo de propósito, como Researcher, Categorize e apresentações Wrapped, chamam o modelo de novo a cada execução.
Se uma IA monta o fluxo de trabalho, como o número nunca se desvia?
A promessa vale para as novas execuções. Depois que você conferiu um fluxo de trabalho, rodá-lo de novo repete o código exato, então o número não se desvia. Uma pergunta nova é resolvida do zero, com as verificações do Querri, e cada etapa fica disponível para inspeção.
Um assistente de chat já não consegue montar isso para mim?
Ele consegue escrever o código uma vez. Pergunte de novo e o modelo escreve tudo outra vez, então o resultado pode mudar e cada reconstrução custa tokens. No Querri, o que roda é o fluxo de trabalho que a IA montou uma vez. Continue usando seu assistente: o Querri se conecta a ele.
Nossos analistas já usam notebooks. Para que projetos?
Mantenha os notebooks. Os projetos dão a mesma repetibilidade a quem não programa, e cada etapa é SQL ou Python que seus analistas podem ler e conferir.
Quantas linhas o Researcher e o Categorize conseguem processar?
Os dois rodam em cada linha até o limite do seu plano: 1.000 linhas no plano gratuito e 100.000 linhas nos planos pagos. O Researcher primeiro mostra as instruções funcionando em 30 linhas e roda o resto depois que você aprova.
Quando usar o Researcher, e quando usar o Categorize?
Use o Researcher quando você sabe o que quer preencher, como um motivo de perda de uma lista fixa ou uma coluna de sentimento. Use o Categorize quando você ainda não conhece as categorias: ele encontra os temas, coloca cada linha em um deles e diz o quanto tem certeza.
A previsão é só uma linha de tendência?
Não. As previsões usam ARIMA, ARIMAX ou Prophet conforme os dados, modelam a sazonalidade e devolvem valores observados e previstos com estimativas inferior e superior, desenhados como uma linha tracejada com a sua faixa.
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As visões e os KPIs que todo projeto lê.
Qual relatório você refaz todo mês?
Traga esse relatório para uma demonstração guiada. Peça uma vez, abra cada etapa e rode de novo.