Des superpouvoirs de données pour Claude, ChatGPT et tous vos clients IA.
Connectez n'importe quel client MCP à Querri et votre agent travaille à partir du contexte complet et gouverné de votre entreprise. Querri planifie l'analyse, trouve les sources et renvoie une seule réponse fiable, dans les limites de vos permissions.
APAC is your fastest region, up 23% QoQ, with EMEA close behind.
From real, governed dataVotre IA est brillante. Querri la rend fluente dans vos données.
Les équipes qui misent tout sur l'IA se heurtent toutes au même mur : l'assistant raisonne brillamment mais ne peut pas accéder à vos données en toute sécurité. Un tableur collé atteint les limites de contexte et devient obsolète. Brancher un agent directement sur votre base de données n'est ni gouverné ni sûr.
Querri comble le fossé.
La même IA. Via Querri, elle tourne au plus juste et renvoie une seule réponse fiable.
Orientez votre IA vers Querri.
Débloquez des analyses complexes à grande échelle.
Querri planifie l'analyse, l'exécute sur l'ensemble de vos données, et la réponse revient dans votre conversation, prête à être exploitée.
Des millions de lignes, sans problème
Orientez votre agent vers des millions de lignes et Querri s'en charge. Une IA seule s'essoufflerait sur autant de données ; Querri mène l'analyse complète et renvoie la réponse.
Fonctionne là où vous êtes déjà
Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf et VS Code Copilot se connectent tous au même serveur Querri. Utilisez l'assistant dans lequel votre équipe vit déjà.
Des pipelines de données réutilisables
Construisez une analyse une fois et relancez-la à tout moment, depuis n'importe quelle conversation. Votre travail vit dans Querri sous forme de pipeline réutilisable, sans rester prisonnier d'une seule conversation.
Explorez et allez en profondeur
Parcourez vos sources, ouvrez vos projets et tableaux de bord, ou passez à une requête SQL brute quand vous voulez les lignes vous-même.
Querri analyse. Votre agent prend le relais.
Querri est en lecture seule, il ne touche donc jamais à vos systèmes sources. Il offre à votre agent des analyses qu'il n'avait jamais eues : prévisions, nettoyage, segmentation et scoring sur vos données réelles. Votre agent agit ensuite sur le résultat via ses propres outils.
Scorez, puis ciblez
Querri classe l'ensemble de votre liste de prospects selon leur probabilité de conversion, sur vos données réelles. Votre agent en fait une audience similaire dans Clay et lance la campagne.
Prévoyez, puis agissez
Querri prévoit le trimestre à partir de votre pipeline en direct. Votre agent rédige la mise à jour pour le conseil autour des chiffres réels et programme l'envoi.
En lecture seule par conception
Querri ne fait jamais que lire vos données, la couche analytique reste donc sûre. Toute action passe par les propres connexions de votre agent, jamais par Querri.
Ce que votre IA peut faire une fois qu'elle connaît toute votre entreprise.
Voici ce que les équipes peuvent faire avec Querri dès le premier jour.
Auditez l'historique de votre CRM
Orientez votre agent vers des années de données Salesforce ou HubSpot et faites ressortir les tendances qui s'y cachent.
Prévoyez le chiffre d'affaires depuis votre pipeline en direct
Faites modéliser le trimestre par Querri, puis laissez votre agent le partager.
Scorez et priorisez votre liste de prospects
Classez les prospects selon leur probabilité de conversion, sur vos données réelles.
Créez une audience similaire dans Clay
Querri trouve vos meilleurs clients, votre agent construit la liste.
Nettoyez et dédupliquez une liste en désordre
Transformez un tableur exporté en quelque chose d'exploitable en quelques minutes.
Rédigez la mise à jour du conseil à partir de chiffres réels
Querri mène l'analyse, votre agent écrit le récit.
Créez un tableau de bord à partir d'une question
Demandez une fois, obtenez une vue enregistrée à laquelle revenir.
Segmentez vos clients pour une campagne
Découpez votre base par comportement, puis agissez sur chaque segment.
Transformez une analyse en présentation
Querri fait les calculs, votre agent construit les diapositives.
Votre IA ne voit jamais que ce que vous pouvez voir.
Connectez-vous une fois via l'authentification unique, et votre agent hérite de votre rôle et de vos permissions. Les politiques au niveau des lignes s'appliquent à chaque question qu'il pose, exactement comme dans l'application web. Et nous n'utilisons jamais vos données pour entraîner nos modèles.
Configuré en quelques minutes.
Dans quelques minutes, votre assistant passe d'aveugle à pleinement informé sur votre entreprise. Le serveur MCP Querri se trouve à app.querri.com/mcp : ajoutez-le, connectez-vous une fois, et lancez-vous.
Ajoutez le serveur
Dans Claude, ouvrez Réglages, puis Connecteurs, puis Ajouter un connecteur personnalisé, et saisissez l'URL du serveur MCP Querri. ChatGPT, Cursor et les autres clients acceptent la même URL dans leurs réglages MCP.
Connectez-vous une fois
Vous êtes redirigé vers l'authentification unique de Querri. Approuvez-la, et votre assistant est connecté. Il le reste d'une session à l'autre.
Il suffit de demander
Les outils de Querri apparaissent automatiquement quand votre question porte sur vos données. Aucun nom d'outil à retenir.
Voilà toute la configuration. À partir de là, posez n'importe quelle question sur votre entreprise et votre agent répond à partir de données réelles et gouvernées plutôt qu'au jugé.
Vous préférez le terminal ? Utilisez la CLI.
La CLI Querri fait tout ce que fait l'application web, depuis votre terminal.
Installez et connectez-vous. pip install, connexion unique via SSO (ou une clé API pour la CI).
Construisez et analysez. Importez des fichiers, construisez des projets, créez des vues en SQL ou à partir d'un prompt, lancez des analyses, gérez des tableaux de bord.
Gouvernez et provisionnez. Définissez des politiques au niveau des lignes, provisionnez des utilisateurs, générez des clés API à portée limitée, extrayez l'usage à l'échelle de l'organisation et les journaux d'audit.
Scriptez-la. Ajoutez --json et redirigez vers jq, exécutez sur planification, déployez à l'échelle de l'organisation.
pip install "querri[cli]"
# Log in once via SSO, or use an API key for CI/cron
querri auth login
export QUERRI_API_KEY=qk_...
# Script a pipeline: JSON out, pipe IDs with jq
FILE_ID=$(querri --json --no-interactive file upload sales.csv | jq -r .id)
querri project new "Q3 Sales"
querri project add-source "$FILE_ID"
querri project chat -m "Top 5 products by revenue?"
# Govern and provision from the terminal
querri user new --email alice@acme.com --first-name Alice --last-name Smith
querri policy new --name "APAC only" --source-ids src_123 --row-filters '[{"column":"region","values":["APAC"]}]'
querri usage orgVotre IA n'a pas besoin de plus de données. Elle a besoin d'une meilleure fondation.
Connectez votre assistant à Querri et posez votre première question en quelques minutes. Commencez gratuitement, ou lisez la documentation pour voir exactement comment ça fonctionne.