Superpoderes de datos para Claude, ChatGPT y todos los clientes de IA.
Conecta cualquier cliente MCP a Querri y tu agente trabaja con el contexto completo y gobernado de tu negocio. Querri planifica el análisis, encuentra las fuentes y devuelve una única respuesta confiable, ajustada a tus permisos.
APAC es tu región de mayor crecimiento, con un alza del 23% trimestral, seguida de cerca por EMEA.
A partir de datos reales y gobernadosTu IA es inteligente. Querri la hace experta en tus datos.
Los equipos que apuestan todo por la IA chocan siempre contra el mismo muro: el asistente razona de maravilla, pero no puede llegar a tus datos de forma segura. Una hoja de cálculo pegada agota el límite de contexto y queda desactualizada. Conectar un agente directo a tu base de datos es arriesgado y sin control.
Querri cierra esa brecha.
La misma IA. A través de Querri trabaja de forma ágil y te devuelve una única respuesta confiable.
Apunta tu IA a Querri.
Desbloquea análisis complejos a gran escala.
Querri planifica el análisis, lo ejecuta sobre tus datos y la respuesta aterriza de vuelta en tu chat, lista para actuar.
Millones de filas, sin problema
Apunta tu agente a millones de filas y Querri lo resuelve. Una IA por sí sola se atascaría con tanto volumen de datos; Querri ejecuta el análisis completo y te devuelve la respuesta.
Funciona donde ya trabajas
Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf y VS Code Copilot se conectan todos al mismo servidor de Querri. Usa el asistente en el que tu equipo ya vive.
Pipelines de datos repetibles
Crea un análisis una vez y vuelve a ejecutarlo cuando quieras, desde cualquier chat. Tu trabajo vive en Querri como un pipeline reutilizable, no atrapado en una sola conversación.
Explora y profundiza
Explora tus fuentes, abre tus proyectos y paneles, o baja a una consulta SQL directa cuando quieras las filas por ti mismo.
Querri analiza. Tu agente sigue desde ahí.
Querri solo lee tus datos de origen, así que nunca modifica tus sistemas de origen. Le entrega a tu agente una capa de analítica que nunca tuvo: previsiones, limpieza, segmentación y scoring sobre tus datos reales. Tu agente actúa después sobre el resultado con sus propias herramientas.
Puntúa y luego apunta
Querri clasifica toda tu lista de prospectos según su probabilidad de conversión, sobre tus datos reales. Tu agente la convierte en una audiencia similar en Clay y lanza la campaña.
Prevé y luego actúa
Querri prevé el trimestre a partir de tu pipeline actual. Tu agente redacta la actualización para el consejo en torno a las cifras reales y programa el envío.
Lee tus datos de origen, nunca los modifica
Querri solo lee tus datos de origen y nunca los modifica. Los asistentes solo pueden escribir en la Biblioteca si activas esa opción, y cualquier acción en tus otros sistemas ocurre a través de las propias conexiones de tu agente, nunca a través de Querri.
Lo que tu IA puede hacer cuando conoce todo tu negocio.
Esto es lo que los equipos pueden hacer con Querri desde el primer día.
Audita el historial de tu CRM
Apunta tu agente a años de datos de Salesforce o HubSpot y saca a la luz los patrones que se esconden en ellos.
Prevé ingresos desde tu pipeline actual
Deja que Querri modele el trimestre y luego que tu agente lo comparta.
Puntúa y prioriza tu lista de prospectos
Clasifica los prospectos por probabilidad de conversión, sobre tus datos reales.
Crea una audiencia similar en Clay
Querri encuentra a tus mejores clientes, tu agente arma la lista.
Limpia y elimina duplicados de una lista desordenada
Convierte una hoja de cálculo exportada en algo utilizable en minutos.
Redacta la actualización para el consejo con cifras reales
Querri ejecuta el análisis, tu agente escribe la narrativa.
Crea un panel a partir de una pregunta
Pregunta una vez y obtén una vista guardada a la que puedes volver.
Segmenta clientes para una campaña
Divide tu base por comportamiento y luego actúa sobre cada segmento.
Convierte un análisis en una presentación
Querri hace los números, tu agente arma las diapositivas.
Tu IA solo ve lo que tú puedes ver.
Conéctate una vez mediante inicio de sesión único y tu agente hereda tu rol y tus permisos. Las políticas a nivel de fila se aplican a cada pregunta que hace, exactamente igual que en la aplicación web. Y nunca usamos tus datos para entrenar nuestros modelos.
Configúralo en unos minutos.
En unos minutos, tu asistente pasa de estar a ciegas a estar totalmente informado sobre tu negocio. El servidor MCP de Querri vive en app.querri.com/mcp: agrégalo, inicia sesión una vez y empieza.
Agrega el servidor
En Claude, abre Ajustes, luego Conectores, después Agregar conector personalizado, e introduce la URL del servidor MCP de Querri. ChatGPT, Cursor y otros clientes aceptan la misma URL en sus ajustes de MCP.
Inicia sesión una vez
Se te redirige al inicio de sesión único de Querri. Apruébalo y tu asistente queda conectado. Sigue conectado entre sesiones.
Solo pregunta
Las herramientas de Querri aparecen automáticamente cuando tu pregunta tiene que ver con tus datos. Sin nombres de herramientas que recordar.
Esa es toda la configuración. A partir de aquí, pregunta lo que quieras sobre tu negocio y tu agente responde con datos reales y gobernados en lugar de conjeturas.
En la app
Una sola dirección de servidor para todos los asistentes.
Estas son capturas de Querri con los datos de una empresa de demostración. Settings → AI assistants tiene los pasos para cada cliente y muestra lo que puede hacer un asistente conectado.
¿Prefieres la terminal? Usa el CLI.
El CLI de Querri hace todo lo que hace la aplicación web, desde tu terminal.
Instala y conecta. pip install, inicia sesión una vez con SSO (o una clave API para CI).
Construye y analiza. Sube archivos, crea proyectos, define vistas en SQL o desde un prompt, ejecuta análisis, gestiona paneles.
Gobierna y aprovisiona. Define políticas a nivel de fila, aprovisiona usuarios, genera claves API con permisos acotados, extrae el uso de toda la organización y los registros de auditoría.
Automatízalo. Añade --json y canaliza a jq, ejecútalo de forma programada, despliégalo por toda la organización.
pip install "querri[cli]"
# Log in once via SSO, or use an API key for CI/cron
querri auth login
export QUERRI_API_KEY=qk_...
# Script a pipeline: JSON out, pipe IDs with jq
FILE_ID=$(querri --json --no-interactive file upload sales.csv | jq -r .id)
querri project new "Q3 Sales"
querri project add-source "$FILE_ID"
querri project chat -m "Top 5 products by revenue?"
# Govern and provision from the terminal
querri user new --email alice@acme.com --first-name Alice --last-name Smith
querri policy new --name "APAC only" --source-ids src_123 --row-filters '[{"column":"region","values":["APAC"]}]'
querri usage orgTu IA no necesita más datos. Necesita una mejor base.
Conecta tu asistente a Querri y haz tu primera pregunta en unos minutos. Empieza gratis o lee la documentación para ver exactamente cómo funciona.