Querri for Optimiser les dépenses publicitaires Un outil d'analyse de données par IA pour optimiser les dépenses publicitaires, réduire le gaspillage et améliorer le ROI marketing
Les budgets publicitaires dépassent la clarté. Les données de campagne couvrent Google Ads, LinkedIn, Meta, les feuilles de calcul et les CRM, mais identifier les publicités génératrices de revenus reste souvent un travail manuel. Querri aide les équipes marketing et RevOps à relier les données de campagne à des résultats commerciaux réels. Optimisez vos dépenses, réduisez le gaspillage et augmentez votre ROI — sans SQL ni connaissances techniques.
Voir l'optimisation des dépenses publicitaires en action
Découvrez comment Querri utilise l'IA agentique pour analyser les dépenses publicitaires sur tous les canaux, identifier les campagnes peu performantes et faire émerger des prochaines étapes claires — le tout à partir d'une seule analyse.
Pourquoi optimiser les dépenses publicitaires est si difficile
La plupart des équipes n'ont pas de mal à diffuser des publicités — elles ont du mal à en comprendre les résultats.
Les défis courants comprennent :
- Des données de performance publicitaire dispersées sur plusieurs plateformes
- Aucun lien clair entre les dépenses publicitaires et les revenus
- Des modèles d'attribution trop complexes ou trop rigides
- Des tableaux de bord statiques incapables de répondre à de nouvelles questions
Le résultat ? Des décisions budgétaires fondées sur des données partielles, l'instinct ou le rapport du mois dernier.
Comment Querri relie les campagnes à un impact commercial réel
Querri rassemble toutes vos données publicitaires et les analyse en contexte.
Connectez des données provenant de :
- Google Ads, LinkedIn Ads, Meta et d'autres plateformes
- Données CRM et de pipeline
- Systèmes de revenus et feuilles de calcul
L'IA de Querri analyse la performance publicitaire sur tous les canaux pour vous aider à :
- comprendre quelles campagnes génèrent réellement des revenus
- voir la performance multicanale en un seul endroit
- optimiser la répartition du budget en fonction du ROI
Voilà l'optimisation multicanale des dépenses publicitaires, sans la complexité habituelle.
Des clics aux revenus : optimisez vos dépenses publicitaires sans complexité
Les clics sont faciles à suivre. L'impact sur les revenus, non.
Querri relie les dépenses publicitaires à des résultats comme le pipeline et les ventes, en montrant quelles campagnes produisent des résultats et en comparant le coût par lead au coût par revenu. Oubliez les modèles d'attribution rigides — explorez la performance de façon dynamique et posez des questions de suivi.
Détectez les inefficacités tôt, réduisez les dépenses gaspillées et optimisez vos budgets en continu. Conçu pour le Marketing Ops et le RevOps, Querri fournit des insights clairs sans SQL, pipelines personnalisés ni équipe de données.
Ce que vous gagnez lorsque vous connaissez enfin vos clients
Une visibilité claire sur le ROI marketing
Un ciblage plus intelligent pour le marketing et les ventes
Fini l'attente d'une équipe de données
Des insights exploitables qui améliorent la rétention et les revenus
Mode d'emploi :
1 Connectez ou importez les données de campagne
Connectez des données en direct provenant de sources liées à Google Ads via Google Drive, récupérez les données de campagne depuis BigQuery ou importez des exports de plateformes comme Meta, LinkedIn et les outils d'e-mail marketing. Querri garde vos données de campagne prêtes à l'analyse au même endroit.
2 Connectez ou importez les données de ventes et de conversion
Importez les données en aval de HubSpot (deals, contacts, étapes du cycle de vie) ou connectez des tables de revenus et de conversion depuis BigQuery ou Google Drive. Querri aide à associer automatiquement l'activité des campagnes aux leads, aux opportunités et aux résultats.
3 Demandez le nettoyage et la mise en correspondance
Demandez à Querri de corriger les incohérences de nommage ou de fusionner des jeux de données. Prompt : "Normalise les noms de campagne et associe les dépenses publicitaires aux données de ventes."
4 Appliquez la logique d'attribution
Choisissez votre modèle : first-touch, last-touch ou des fenêtres de rétrospection personnalisées. Essayez : "Affiche les revenus par campagne avec une attribution sur 7 jours."
5 Analysez et automatisez
Demandez : "Quel est mon CAC par plateforme pour le T1 ?" "Quels segments d'audience ont obtenu le meilleur ROAS ?" Enregistrez le tout sous forme de rapport ou de tableau de bord pour le suivre dans le temps.
Bonnes pratiques :
Reliez les dépenses aux ventes — pas seulement aux clics
Pour obtenir un ROI réel, reliez vos dépenses publicitaires à des résultats commerciaux concrets. Même sans CDP, le rapprochement des exports CRM et de campagne vous apporte des informations exploitables. Querri aide à fusionner proprement les données, même lorsque les formats ne correspondent pas.
Un nommage de campagne propre et cohérent
Des paramètres UTM standard et des conventions de nommage de campagne vous aident à regrouper et à analyser la performance avec plus de précision. Si les noms varient d'une plateforme à l'autre, demandez à Querri de les consolider.
Définissez votre stratégie d'attribution
First-touch ? Last-touch ? Quelque chose entre les deux ? Pas besoin de deviner. Querri peut appliquer différents modèles et vous montrer ce qui change.
Ajoutez du contexte avec les segments
Analyser le ROAS par audience, région ou catégorie de produit peut révéler des tendances qui ne sont pas évidentes dans les synthèses au niveau des canaux.
FAQ :
Comment optimiser les dépenses publicitaires avec l'IA ?
Puis-je analyser la performance publicitaire sur plusieurs plateformes ?
Ai-je besoin d'une Customer Data Platform (CDP) ?
Que faire si mes données sont désordonnées ou incomplètes ?
Quels modèles d'attribution puis-je utiliser ?
Puis-je automatiser ces rapports ?
Quelles sont les données minimales dont j'ai besoin ?
Puis-je combiner plusieurs fichiers pour une vue plus complète ?
Sera-t-il facile de répéter cette analyse plus tard ?
