Logistique

Querri utilise l'IA pour nettoyer et analyser vos données afin d'optimiser les processus complexes et manuels de toute la chaîne d'approvisionnement. L'analyse prédictive permet une meilleure prévision de la demande et une meilleure gestion des stocks.

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Consolidez, nettoyez, fusionnez et analysez vos données

Querri extrait des données de n'importe quelle source—WMS, TMS, ERP, feuilles de calcul—et vous donne un contrôle immédiat. Sans code ni compétences techniques, vous pouvez nettoyer, analyser et visualiser vos données en quelques minutes. Les tableaux de bord de Querri restent connectés à vos données en temps réel : vous passez ainsi d'une vue d'ensemble à l'analyse des causes profondes en un clic—pour repérer les problèmes plus vite et gagner du temps, de l'argent et de la sérénité. Vous voulez savoir comment Querri peut vous aider sur des KPI précis ? Taux de commande parfaite (POR) Coût par expédition/commande Coût du fret en pourcentage des ventes

Donnez vie à vos feuilles de calcul grâce à des visualisations interactives

✓ Récupérez des données désordonnées et nettoyez-les
✓ Convertissez les adresses en coordonnées de latitude et de longitude, et cartographiez-les via une interface interactive
✓ Analysez vos données pour optimiser vos couloirs d'expédition, vos itinéraires de livraison et, au final, vos bénéfices
✓ Rationalisez votre planification

Ready to transform your data?

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Prévision de la demande et gestion des stocks

Les capacités de traitement du langage naturel et d'analyse de données de Querri peuvent ingérer des données brutes provenant de sources variées et construire automatiquement des modèles à partir des données fournies. Il devient ainsi plus facile d'analyser la demande passée dans un large éventail de conditions et de prévoir les besoins futurs en stocks, en personnel saisonnier, en pièces de rechange et bien plus encore.

Améliorez les coûts et les délais sur différents modes d'expédition et transporteurs

Grâce à ses outils d'exploration et de visualisation des données, Querri peut révéler des tendances et vous aider à comprendre les relations entre le temps nécessaire et les coûts pour différents modes d'expédition. En saisissant vos questions en langage naturel, vous pouvez demander à Querri tout ce qui concerne vos données, et il peut en visualiser les réponses.

Questions fréquentes

Quels KPI logistiques Querri peut-il aider à analyser ?

Querri aide les équipes logistiques à analyser des KPI essentiels : taux de commande parfaite, coût par expédition, coût du fret en pourcentage des ventes, taux de livraison à temps, rotation des stocks et performance des transporteurs. Connectez vos exports WMS, TMS ou ERP et posez vos questions en langage naturel pour obtenir des réponses accompagnées de graphiques et d'analyses de tendances.

Querri se connecte-t-il aux systèmes WMS, TMS et ERP ?

Querri accepte les exports CSV et Excel de n'importe quelle plateforme WMS, TMS ou ERP, et se connecte nativement à des bases de données comme BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Redshift. Les données de plusieurs systèmes logistiques sont fusionnées automatiquement, ce qui vous permet d'analyser l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement sans réconciliation manuelle.

Querri peut-il aider à la prévision de la demande et à l'optimisation des stocks ?

Oui. Querri analyse l'historique des commandes et des stocks pour identifier les tendances de la demande, les variations saisonnières et les risques potentiels de rupture de stock. Posez vos questions en langage naturel sur vos niveaux de stock, vos points de réapprovisionnement et vos taux de service pour faire ressortir les signaux que vos tableaux de bord opérationnels ne montrent pas.

Comment Querri gère-t-il des données logistiques désordonnées aux formats incohérents ?

Le prétraitement agentique de Querri détecte et corrige automatiquement les problèmes courants des données logistiques — formats de noms de transporteurs incohérents, enregistrements d'expédition en double, horodatages manquants et erreurs de format d'adresse — avant le lancement de l'analyse. Vous pouvez ainsi charger un export WMS ou TMS brut et obtenir une analyse fiable sans préparation manuelle des données.

Les équipes supply chain et logistique sans compétences SQL peuvent-elles utiliser Querri ?

Oui. Querri a été conçu pour les responsables des opérations et les analystes qui connaissent la logistique, pas pour les data engineers qui écrivent du SQL. Posez vos questions comme vous le feriez lors d'une réunion d'équipe — « Quels ont été nos cinq principaux facteurs de coûts d'expédition ce trimestre ? » — et obtenez des réponses structurées, avec des graphiques et un récit que vous pouvez partager directement avec la direction.

Des moyens simples pour accomplir des tâches complexes

Parlez à vos données via une interface de chat et regardez-les se transformer dans une vue feuille de calcul.

Des flux de données fiables et reproductibles

Nettoyez, fusionnez et analysez une seule fois. Programmez ensuite vos flux de données pour qu’ils s’exécutent selon votre calendrier.

Conçu pour les humains, pas pour les machines

Ce n’est pas une boîte noire. Consultez l’explication des flux de données derrière chaque réponse de Querri.