Querri vs Power BI

81,5 % der Power-BI-Nutzer nennen laut der Gartner-Umfrage 2025 eine steile Lernkurve. Die größte Hürde ist DAX (Data Analysis Expressions), eine Formelsprache, die für benutzerdefinierte Berechnungen und Kennzahlen erforderlich ist. Querri beseitigt diese Hürde vollständig, indem Nutzer Fragen in einfacher Sprache stellen, statt Formeln zu schreiben.

Power BI Pro kostet nach einer Preiserhöhung von 40 % im April 2025 zwischen $14 und $15/Benutzer/Monat. Premium Per User kostet $24/Benutzer/Monat, und die Fabric-Kapazität beginnt bei $262/Monat für KI-Funktionen wie Copilot. Eine mittelständische Bereitstellung liegt typischerweise bei $30K–$96K/Jahr. Querri beginnt bei $16/Benutzer/Monat mit KI in jedem Plan.

Die beste Power-BI-Alternative hängt davon ab, was Sie am meisten stört. Wenn DAX-Formeln und das nur unter Windows verfügbare Desktop Ihre Schmerzpunkte sind, passt Querri sehr gut. Es funktioniert in jedem Browser auf jedem Gerät, nutzt natürliche Sprache statt Formeln und enthält KI-Funktionen in jedem Plan, anstatt separate Fabric-Kapazitätsgebühren zu verlangen.

Ja, DAX ist für jede sinnvolle Power-BI-Analyse jenseits einfacher Drag-and-drop-Diagramme unerlässlich. Das Erstellen benutzerdefinierter Kennzahlen, berechneter Spalten und Zeitintelligenz erfordert alles DAX-Kenntnisse. Querri benötigt überhaupt keine Formelsprache. Sie beschreiben in natürlichem Deutsch, was Sie wissen möchten, und die KI übernimmt die Berechnungen.

Power BI bietet Copilot für die Interaktion in natürlicher Sprache, doch dieser erfordert Fabric-Kapazität ($262–$321/Monat) und funktioniert nur mit Kennzahlen, die im Datenmodell vordefiniert wurden. Er kann keine neuen Kennzahlen selbst ableiten. Die KI von Querri kann neue Kennzahlen aus Ihren Rohdaten ableiten und ist in jedem Plan ohne Aufpreis enthalten.

Nicht-technische Nutzer können Power-BI-Dashboards ansehen, doch das Erstellen von Berichten erfordert Verständnis von DAX-Formeln, Datenmodellierung, Beziehungen und der Unterscheidung zwischen den Komponenten Desktop, Service und Gateway. Querri ist von Grund auf für nicht-technische Nutzer konzipiert, mit natürlicher Sprache als primärer Schnittstelle.

Der grundlegende Unterschied ist das Interaktionsmodell. Power BI verlangt von den Nutzern, DAX zu lernen, Datenmodelle zu erstellen und eine Windows-Desktopanwendung zu verwenden. Querri ermöglicht es, Fragen in natürlicher Sprache aus jedem Browser auf jedem Gerät zu stellen, mit einer KI, die Datenaufbereitung und Analyse automatisch übernimmt.

Auf Benutzerebene ist Querri Core ($16/Benutzer/Monat) mit Power BI Pro ($14–$15/Benutzer/Monat) vergleichbar. Querri enthält jedoch KI-Funktionen in jedem Plan, während Power BI Fabric-Kapazität ($262+/Monat) für den Copilot-Zugang erfordert. Berücksichtigt man die Gesamtkosten einschließlich KI, Schulung und Implementierung, ist Querri in der Regel günstiger.

Querri kann Power BI für Teams ersetzen, die Datenanalyse ohne die DAX-Lernkurve benötigen. Es übernimmt Datenaufnahme, -bereinigung, -analyse und -visualisierung in einer einzigen browserbasierten Plattform. Teams, die stark auf die tiefe Microsoft-365-Integration von Power BI angewiesen sind, sollten beide Optionen prüfen, doch für eigenständige Analysen bietet Querri einen schnelleren Weg zu Erkenntnissen.

Power BI Desktop ist nur für Windows verfügbar. Mac-Nutzer sind auf den webbasierten Power BI Service beschränkt, der gegenüber Desktop eingeschränkte Funktionen bietet. Es gibt keine native Mac-Anwendung. Querri funktioniert in jedem modernen Browser auf jedem Betriebssystem, einschließlich Mac, Windows, Linux und Mobilgeräten.

Power BI bietet einige prädiktive Fähigkeiten über R- und Python-Integrationen, doch diese erfordern Programmierkenntnisse. Copilot fügt begrenzte KI-Funktionen hinzu, arbeitet aber nur mit vordefinierten Kennzahlen. Die KI von Querri kann Trends analysieren, Anomalien erkennen und prädiktive Erkenntnisse automatisch aus Ihren Daten gewinnen – ganz ohne Programmierung.

Eine typische Power-BI-Bereitstellung erfordert Datenmodellierung, Gateway-Einrichtung, Workspace-Konfiguration und DAX-Schulung und dauert oft Wochen oder Monate. Querri lässt sich in Minuten einrichten: registrieren, Datenquelle verbinden und Fragen stellen. Keine Gateway-Infrastruktur und keine Datenmodellierung erforderlich.

Die Q&A-Funktion von Power BI und Copilot bieten eine gewisse Fähigkeit zu natürlicher Sprache, doch Copilot erfordert eine Fabric-Kapazitätslizenz und kann nur auf vordefinierte Kennzahlen verweisen. Er kann keine neuen Erkenntnisse aus Rohdaten ableiten. Die Schnittstelle für natürliche Sprache von Querri ist der Kern der Plattform und kann neue Kennzahlen direkt aus Ihren Daten ableiten.

Kleine Unternehmen empfinden die DAX-Lernkurve und das nur unter Windows verfügbare Desktop von Power BI oft als einschränkend. Querri bietet einen kostenlosen Tarif (15-50 Abfragen/Monat), funktioniert auf jedem Gerät und erfordert keinerlei technische Schulung. Die meisten kleinen Teams gelangen in weniger als fünf Minuten von der Anmeldung zur ersten Datenerkenntnis.

Power BI Desktop ist kostenlos, erfordert aber Windows und unterstützt nur die Veröffentlichung lokaler Dateien. Um Dashboards zu teilen, zusammenzuarbeiten oder auf Cloud-Funktionen zuzugreifen, benötigen Sie Pro ($14–$15/Benutzer/Monat) oder höher. Der kostenlose Plan von Querri umfasst cloudbasierte Zusammenarbeit, KI-gestützte Analyse und 15 bis 50 Abfragen pro Monat ohne Betriebssystembeschränkungen.

Microsoft migriert Power BI Premium zu Fabric, das ein kapazitätsbasiertes Preismodell ab $262/Monat verwendet. Bestehende Premium-Kunden stehen vor einem erzwungenen Migrationspfad. Querri bietet stabile Preise pro Benutzer, ohne erzwungene Plattformmigrationen oder kapazitätsbasierte Abrechnungsüberraschungen.