Logistik

Querri nutzt KI, um Daten zu bereinigen und zu analysieren und so komplexe und manuelle Prozesse in der gesamten Lieferkette zu optimieren. Predictive Analytics ermöglicht eine bessere Nachfrageprognose und Bestandsverwaltung.

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Konsolidieren, bereinigen, verknüpfen und analysieren Sie Ihre Daten

Querri zieht Daten aus beliebigen Quellen—WMS, TMS, ERP, Tabellen—und gibt Ihnen sofort die Kontrolle. Ganz ohne Code und ohne technische Kenntnisse können Sie Ihre Daten in wenigen Minuten bereinigen, analysieren und visualisieren. Die Dashboards von Querri bleiben mit Ihren Live-Daten verbunden, sodass Sie mit einem Klick von der Gesamtübersicht zur Ursachenanalyse gelangen—Probleme schneller erkennen und Zeit, Geld und Nerven sparen. Neugierig, wie Querri bei bestimmten KPIs helfen kann? Perfekte Auftragsquote (POR) Kosten pro Sendung/Auftrag Frachtkosten als Prozentsatz des Umsatzes

Erwecken Sie Ihre Tabellen mit interaktiven Visualisierungen zum Leben

✓ Unordentliche Daten aufnehmen und bereinigen
✓ Adressen in Längen- und Breitengradkoordinaten umwandeln und sie über eine interaktive Oberfläche auf einer Karte darstellen
✓ Ihre Daten analysieren, um Versandwege, Lieferrouten und letztlich den Gewinn zu optimieren
✓ Ihre Planung optimieren

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Nachfrageprognose und Bestandsverwaltung

Die Funktionen von Querri für Natural Language Processing und Datenanalyse können Rohdaten aus unterschiedlichsten Quellen aufnehmen und auf Basis der bereitgestellten Daten automatisch Modelle erstellen. Das erleichtert es, die bisherige Nachfrage unter den verschiedensten Bedingungen zu analysieren und den künftigen Bedarf an Beständen, Saisonkräften, Ersatzteilen und mehr vorherzusagen.

Verbessern Sie Kosten und Zeiten über verschiedene Versandmethoden und Versanddienstleister hinweg

Querri kann mit seinen Werkzeugen zur Datenexploration und -visualisierung Muster aufdecken und Ihnen helfen, die Zusammenhänge zwischen benötigter Zeit und Kosten über verschiedene Versandmethoden hinweg zu verstehen. Indem Sie Ihre Fragen in natürlicher Sprache eingeben, können Sie Querri alles rund um Ihre Daten fragen, und es visualisiert die Antworten.

Häufig gestellte Fragen

Welche Logistik-KPIs kann Querri analysieren?

Querri hilft Logistikteams, zentrale KPIs zu analysieren – darunter Perfect Order Rate, Kosten pro Sendung, Frachtkosten als Prozentsatz des Umsatzes, pünktliche Lieferquote, Lagerumschlag und Carrier-Performance. Verbinden Sie Ihre WMS-, TMS- oder ERP-Exporte und stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um Antworten mit Diagrammen und Trendanalysen zu erhalten.

Lässt sich Querri mit WMS-, TMS- und ERP-Systemen verbinden?

Querri akzeptiert CSV- und Excel-Exporte aus jeder WMS-, TMS- oder ERP-Plattform und verbindet sich nativ mit Datenbanken wie BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Redshift. Daten aus mehreren Logistiksystemen werden automatisch zusammengeführt, sodass Sie ohne manuellen Abgleich über Ihren gesamten Supply-Chain-Stack hinweg analysieren können.

Kann Querri bei Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung helfen?

Ja. Querri analysiert historische Auftrags- und Bestandsdaten, um Nachfragemuster, saisonale Trends und potenzielle Risiken von Lieferengpässen zu erkennen. Stellen Sie in natürlicher Sprache Fragen zu Ihren Beständen, Bestellpunkten und Erfüllungsraten, um die Signale sichtbar zu machen, die Ihre operativen Dashboards nicht zeigen.

Wie geht Querri mit unsauberen Logistikdaten in inkonsistenten Formaten um?

Die agentische Vorverarbeitung von Querri erkennt und behebt gängige Probleme in Logistikdaten automatisch – inkonsistente Formate von Carrier-Namen, doppelte Sendungsdatensätze, fehlende Zeitstempel und Formatierungsfehler bei Adressen –, bevor die Analyse startet. So können Sie einen rohen WMS- oder TMS-Export laden und zuverlässige Analysen erhalten, ohne die Daten manuell aufzubereiten.

Können Supply-Chain- und Logistikteams ohne SQL-Kenntnisse Querri nutzen?

Ja. Querri wurde für Operations-Manager und Analysten entwickelt, die Logistik verstehen – nicht für Data Engineers, die SQL schreiben. Stellen Sie Fragen so, wie Sie sie in einem Team-Meeting stellen würden – „Was waren unsere fünf größten Versandkostentreiber in diesem Quartal?“ – und erhalten Sie strukturierte Antworten mit Diagrammen und Texten, die Sie direkt mit der Führungsebene teilen können.

Einfache Wege, schwierige Dinge zu erledigen

Sprechen Sie über eine Chat-Oberfläche mit Ihren Daten und sehen Sie zu, wie sie sich in einer Tabellenansicht verwandeln.

Zuverlässige, wiederholbare Datenworkflows

Bereinigen, verbinden und analysieren Sie einmal. Richten Sie Ihre Datenworkflows anschließend so ein, dass sie nach Ihrem Zeitplan laufen.

Für Menschen gemacht, nicht für Maschinen

Es ist keine Blackbox. Sehen Sie sich die Erklärung der Datenworkflows hinter jeder Querri-Antwort an.