Fertigung
Querri nutzt KI, um arbeitsintensive Prozesse der Datenbereinigung und -analyse zu automatisieren, und erleichtert die Optimierung von Wartungsstrategien durch prädiktive Modellierung.
Klügere Entscheidungen, schnellere Produktion
Sehen Sie, wie Querri Ihre Fertigungsdaten mit KI-gestützter Analyse und prädiktiver Modellierung in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt
RCM mit Querri umsetzen
Die Umsetzung von Reliability Centered Maintenance erfordert eine umfangreiche Datenerfassung, -bereinigung und -analyse. Der Erfassungsprozess ist oft sehr manuell und führt zu einem unübersichtlichen Datensatz.
Querri kann:
✓ Diese unübersichtlichen Daten übernehmen und bereinigen
✓ Den Prozess der Erstellung eines RCM-Frameworks automatisieren
✓ Und PdM-Modelle entwickeln
Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)
Die Fähigkeiten von Querri zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Datenverarbeitung helfen dabei, manuell eingegebene Daten zu bereinigen, etwa Abschlusskommentare, und fehlende Daten auf intelligente Weise zu ergänzen.
Dadurch lassen sich vergangene Ausfälle einer Anlage, mögliche Ausfallmodi, deren Ursachen sowie ihre Auswirkungen auf Komponenten-, Anlagen- und Werksebene leichter analysieren.
Bereit, Ihre Fertigungsabläufe zu transformieren?
Kostenlose Testversion startenWartungsstrategien mit prädiktiver Modellierung optimieren
Querri kann mit seinen Werkzeugen zur Datenexploration und -visualisierung Muster und Zusammenhänge zwischen Betriebsbedingungen, Ausfallmodi und deren Auswirkungen aufdecken.
Es nutzt Methoden des maschinellen Lernens, um die optimale Planung für zeit- oder zustandsbasierte Wartungsaktivitäten zu bestimmen.
Datensätze für eine umfassende Analyse laden und zusammenführen
In der Fertigung liegen Daten an vielen Orten – in ERPs, CMMS, Tabellen und Maschinenprotokollen. Mit Querri ist es deutlich einfacher als mit herkömmlichen Tools, all dies zusammenzuführen. Laden Sie einfach Ihre Dateien hoch oder verbinden Sie sie, und Querri bereinigt, standardisiert und verknüpft die zusammengehörigen Datensätze automatisch für Sie. Keine komplexe Einrichtung, kein Programmieren. Das Ergebnis ist eine einheitliche Sicht auf Ihren Betrieb, in der Sie Produktions-, Wartungs- und Lieferkettendaten nebeneinander analysieren können – für tiefere und genauere Erkenntnisse.
Häufig gestellte Fragen
Wie hilft Querri Fertigungsteams, Ausfallzeiten zu reduzieren?
Querri unterstützt Fertigungsteams bei der Umsetzung von Reliability Centered Maintenance (RCM) und Modellen für vorausschauende Wartung (PdM), indem es Anlagendaten in natürlicher Sprache bereinigt und analysiert. Laden Sie Sensormesswerte, Wartungsprotokolle oder Produktionsexporte hoch und stellen Sie Fragen, um Ausfallmuster zu erkennen, Wartungspläne zu optimieren und Maschinen aufzuspüren, die sich einem kritischen Schwellenwert nähern, bevor sie ausfallen.
Kann Querri vorausschauende Wartung und Produktionsoptimierung unterstützen?
Ja. Querri kann aus Ihren Anlagen- und Produktionsdaten Modelle für vorausschauende Wartung erstellen, die Erstellung von RCM-Frameworks automatisieren und den Produktionsplan mit der tatsächlichen Ausbringung vergleichen, um Engpässe zu identifizieren. Die Modelle sind transparent und nachvollziehbar – Sie sehen genau, wie jede Vorhersage berechnet wurde.
Mit welchen Fertigungsdatenquellen verbindet sich Querri?
Querri akzeptiert CSV- und Excel-Exporte aus jedem Fertigungssystem, einschließlich MES, SCADA, ERP und Qualitätsmanagement-Plattformen. Es verbindet sich außerdem nativ mit Datenbanken wie BigQuery, PostgreSQL, MySQL und SQL Server. Daten aus mehreren Systemen werden automatisch für eine funktionsübergreifende Analyse zusammengeführt.
Benötigen Fertigungsingenieure und Werksleiter SQL, um Querri zu nutzen?
Nein. Querri wurde für Ingenieure und Betriebsleiter entwickelt, die Fertigungsprozesse verstehen, nicht für Data Scientists, die SQL schreiben. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache – „Wie hoch ist unsere OEE pro Linie diese Woche?“ oder „Welche Maschinen haben die meisten ungeplanten Ausfallzeiten?“ – und erhalten Sie strukturierte Antworten mit Diagrammen und Trendanalysen.
Kann Querri bei der Qualitätskontrolle und Fehleranalyse helfen?
Ja. Laden Sie Qualitätsprüfdaten hoch und bitten Sie Querri, Fehlermuster zu erkennen, Fehlerraten mit Produktionsvariablen zu korrelieren und die Grundursachen hinter Qualitätsmängeln aufzudecken. Die Ergebnisse enthalten eine Schritt-für-Schritt-Analyse, die Sie überprüfen und mit Ihrem Qualitätsteam teilen können.
Warum Fertigungsteams sich für Querri entscheiden
Einfache Wege, schwierige Dinge zu erledigen
Sprechen Sie über eine Chat-Oberfläche mit Ihren Daten und sehen Sie zu, wie sie sich in einer Tabellenansicht verwandeln.
Zuverlässige, wiederholbare Datenworkflows
Bereinigen, verbinden und analysieren Sie einmal. Richten Sie Ihre Datenworkflows anschließend so ein, dass sie nach Ihrem Zeitplan laufen.
Für Menschen gemacht, nicht für Maschinen
Es ist keine Blackbox. Sehen Sie sich die Erklärung der Datenworkflows hinter jeder Querri-Antwort an.