Häufig gestellte Fragen

Querri ist eine KI-Datenanalyseplattform, mit der Sie Daten in natürlicher Sprache hochladen, bereinigen, analysieren und visualisieren können – ganz ohne SQL oder technische Kenntnisse.

Sie stellen Fragen in einfacher Sprache und der KI-Agent von Querri erledigt den Rest: Er verbindet sich mit Ihren Daten, führt die Analyse durch und liefert Diagramme, Tabellen und Dashboards. Er deckt den gesamten Workflow von Rohdateien bis zum fertigen Ergebnis in einem einzigen Produkt ab – keine separaten ETL-Tools, keine Data-Warehouse-Einrichtung, keine Visualisierungsebene, die konfiguriert werden muss.

Querri ist für alle gedacht, die Antworten aus ihren Daten brauchen, aber keine SQL-Kenntnisse, kein Datenteam und keine Zeit haben, sich durch komplexe Tools zu kämpfen.

Dazu gehören Inhaber kleiner Unternehmen, die Vertriebs- oder Marketingdaten analysieren, Berater, die Kundenberichte erstellen, Operations-Manager, die KPIs verfolgen, und Teamleiter in größeren Unternehmen, die nicht warten können, bis der Rückstand ihres BI-Teams abgearbeitet ist. Wenn Sie wissen, was Sie Ihre Daten fragen möchten – oder wissen, dass Sie fragen sollten –, dann ist Querri das Richtige für Sie.

Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.querri.com, laden Sie eine Datei hoch oder verbinden Sie eine Datenquelle und beginnen Sie, Fragen in einfacher Sprache zu stellen.

Es gibt keinen Einrichtungsassistenten und keinen Konfigurationsschritt. Sobald Ihre Daten geladen sind, geben Sie einfach eine Frage ein wie "Wer waren letztes Quartal meine zehn umsatzstärksten Kunden?" und Querri übernimmt die Analyse. Die meisten Nutzer erhalten ihre erste Erkenntnis innerhalb von 5 Minuten nach der Anmeldung.

Nein. Querri ist so konzipiert, dass jeder, der in einfacher Sprache beschreiben kann, was er möchte, Daten analysieren kann.

Sie müssen weder SQL noch Python oder eine andere Programmiersprache beherrschen. Sie müssen sich nicht mit Datenmodellierung, Schemata oder Joins auskennen. Der KI-Agent von Querri ermittelt den richtigen Ansatz, schreibt die Abfragen und erklärt in einfacher Sprache, was er getan hat, damit Sie die Ergebnisse überprüfen können.

Sie können in einfacher Sprache alles über Ihre Daten fragen – von einfachen Abfragen bis hin zu mehrstufigen Analysen mit Diagrammen und Prognosen.

Der KI-Agent von Querri zerlegt Ihre Frage in Schritte: das Laden der richtigen Datenquellen, das Durchführen von Berechnungen, das Erstellen von Visualisierungen und das Erklären der Ergebnisse. Sie können Folgefragen stellen, um zu verfeinern oder tiefer einzusteigen, und der Agent behält den Kontext über bis zu 30 Gesprächsrunden hinweg bei.

Querri bietet Live-Chat-Support, E-Mail-Support, ein Hilfecenter mit Anleitungen und Tutorials sowie ein dediziertes Customer-Success-Team für Pro- und Enterprise-Tarife.

Das Hilfecenter unter docs.querri.com deckt alles ab, von den ersten Schritten bis zu fortgeschrittenen Funktionen. Bei Fragen zu Konto oder Abrechnung wenden Sie sich über den In-App-Chat oder den E-Mail-Support an uns.

Querri arbeitet mit CSV-, Excel- (.xlsx/.xls/.xlsm), JSON- und Parquet-Dateien sowie mit direkten Verbindungen zu Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Snowflake und BigQuery, Cloud-Speicher wie Google Drive und S3 und Geschäftsanwendungen wie Salesforce, QuickBooks und Smartsheet.

Die Dateigrößenbeschränkungen variieren je nach Format: CSV-Dateien bis 500 MB, Excel bis 100 MB, JSON bis 250 MB und Parquet bis 1 GB. Querri erkennt Schemata, Spaltentypen und Trennzeichen beim Hochladen automatisch. Bei Excel-Dateien können Sie auswählen, welche Blätter importiert werden, und Zellbereiche angeben.

Ziehen Sie Dateien per Drag-and-drop direkt in Querri oder nutzen Sie die integrierten Konnektoren für Datenbanken, Cloud-Speicher und Geschäftsanwendungen.

Für Datei-Uploads ziehen Sie die Dateien einfach in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um sie zu durchsuchen. Für Datenbanken und Cloud-Dienste bietet Querri geführte Einrichtungsabläufe, bei denen Sie Ihre Verbindungsdaten eingeben. Alle verbundenen Daten werden in Ihrer Library katalogisiert und stehen in all Ihren Projekten zur Verfügung. Sie können mehrere Dateien gleichzeitig in die Warteschlange stellen und den Upload-Fortschritt in Echtzeit verfolgen.

Ja. Querri kann Daten aus verschiedenen Dateien und Verbindungen in einer einzigen Analyse verknüpfen, zusammenführen und miteinander abgleichen.

Wenn Sie eine Frage stellen, erkennt der KI-Agent von Querri automatisch, welche Datenquellen relevant sind, und lädt sie gemeinsam. Er übernimmt Joins, Lookups und das Zusammenführen von Datensätzen im Hintergrund. Sie müssen nicht wissen, wie SQL-Joins funktionieren – beschreiben Sie einfach, was Sie möchten, und der Agent findet heraus, wie die Daten verbunden werden.

Querri erkennt und behebt gängige Datenqualitätsprobleme automatisch – Duplikate, fehlende Werte, inkonsistente Formatierung und Typenkonflikte –, bevor Ihre Analyse ausgeführt wird.

Das KI-gestützte Bereinigungstool von Querri erkennt Probleme wie doppelte Zeilen, Nullwerte, inkonsistente Datumsformate und Kodierungsprobleme. Es meldet, was es gefunden hat, und holt vor Änderungen eine Bestätigung ein. Sie können Bereinigungsanweisungen auch in einfacher Sprache geben, etwa "Entferne Duplikate anhand der E-Mail-Adresse" oder "Fülle fehlende Umsatzwerte mit dem Durchschnitt der Kategorie auf."

Ja. Querri erzeugt im Rahmen Ihrer Analyse interaktive Diagramme und bietet einen Dashboard-Builder per Drag-and-drop für die laufende Überwachung.

Die Plattform unterstützt acht Diagrammtypen – Linien-, Balken-, Kreis-, Streu-, Flächendiagramme, Histogramme, Heatmaps und Boxplots –, die alle als interaktive Plotly-Visualisierungen mit Zoom, Schwenken, Detailanzeige beim Überfahren und Export als PNG, SVG oder PDF dargestellt werden. Mit dem Dashboard-Builder (in den Pro-Tarifen verfügbar) ordnen Sie Diagramme, Tabellen, Text, Bilder und KPI-Karten auf einem flexiblen Raster mit responsiven Layouts für Desktop, Tablet und Mobilgerät an.

Ja. Querri unterstützt die Planung von Dashboards, Analyseschritten, Datenaktualisierungen und Exporten in stündlichen, täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Intervallen.

Sie legen einen Zeitplan mit voreingestellten Intervallen oder benutzerdefinierten Cron-Ausdrücken fest, und Querri führt die Analyse aus und aktualisiert die Daten automatisch. Es bewältigt Zeitzonen- und Sommerzeitumstellungen, bietet mehrere Aktualisierungsstrategien (inkrementell, vollständig oder intelligent) und unterstützt die Verkettung von Aufgaben, sodass mehrstufige Workflows ohne manuelles Eingreifen von Anfang bis Ende laufen.

Nein. Querri nutzt Ihre Daten nicht, um KI-Modelle zu trainieren, und gibt Ihre Daten nicht an Dritte weiter.

Ihre Daten werden ausschließlich verarbeitet, um Ihre Fragen zu beantworten und Ihre Analyse zu liefern. Querri aggregiert keine Kundendaten, verkauft keine Daten an Werbetreibende und nutzt hochgeladene Dateien für keinen anderen Zweck, als Sie zu bedienen. Der Datenschutz wird auf Architekturebene durchgesetzt, nicht nur durch Richtlinien.

Querri ist SOC 2 Type II-zertifiziert und verschlüsselt Daten sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung. Alle Arbeit ist standardmäßig privat – niemand kann auf Ihre Projekte oder Daten zugreifen, sofern Sie sie nicht ausdrücklich freigeben.

Das Sicherheitsmodell ist mehrschichtig aufgebaut: standardmäßig persönliche Privatsphäre, optionale Freigabe an bestimmte Personen oder Teams, Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene, gruppenbasierte Berechtigungen, Isolierung auf Workspace-Ebene, Kontrolle über API-Schlüssel und Governance für Administratoren. Sie können so viele Schichten einsetzen, wie Ihre Organisation benötigt – kleine Teams bleiben einfach, größere Teams fügen mit dem Wachstum weitere Kontrollen hinzu.

Nur Sie – es sei denn, Sie entscheiden sich für eine Freigabe. Alles, was Sie in Querri erstellen, ist standardmäßig privat für Ihr Konto.

Wenn Sie etwas freigeben, bestimmen Sie genau, wer Zugriff erhält und auf welcher Ebene: Ansicht (Ergebnisse sehen), Bearbeitung (Analyse ändern) oder Administrator (Freigabe verwalten). Sie können außerdem zeitlich begrenzte öffentliche Links mit optionalem Passwortschutz erstellen, um Inhalte außerhalb Ihres Teams zu teilen. Mit der Sicherheit auf Zeilenebene steuern Sie, welche Datenzeilen jede Person sehen kann, sodass verschiedene Teammitglieder auf dasselbe Dashboard zugreifen, aber nur die für ihre Rolle relevanten Daten sehen.

Ja. Querri zeigt bei jedem Schritt genau, was es getan hat – welche Daten es geladen, welche Abfragen es ausgeführt und welche Logik hinter seinen Berechnungen steht –, sodass Sie jedes Ergebnis überprüfen können.

Anders als KI-Tools für allgemeine Zwecke ist der Agent von Querri datenbasiert: Er rät niemals Zahlen und schätzt keine Antworten. Er führt echte Berechnungen mit Ihren tatsächlichen Daten durch und zeigt Ihnen die SQL-Abfragen, die Transformationsschritte und die Diagrammkonfigurationen. Jeder Schritt zeigt seinen Status an (läuft, erfolgreich oder Fehler), sodass Sie immer wissen, was passiert ist. Wenn etwas nicht stimmt, können Sie verfeinern oder eine Folgefrage stellen.

ChatGPT ist ein KI-Assistent für allgemeine Zwecke. Querri ist eine dedizierte Datenanalyseplattform, die sich direkt mit Ihren Datenquellen verbindet, Daten automatisch bereinigt und transformiert und dauerhafte Dashboards sowie geplante Berichte liefert.

ChatGPT kann Dateien analysieren, die Sie einzeln hochladen, aber es hält keine Verbindungen zu Live-Datenquellen aufrecht, bietet keine Dashboards und kann keine wiederkehrenden Analysen planen. Es eignet sich für einmalige Erkundungen. Querri ist für fortlaufende Datenarbeit auf Produktionsniveau gemacht: Es verbindet sich mit Datenbanken und Cloud-Speicher, hält Daten aktuell, erstellt wiederverwendbare Dashboards und automatisiert Workflows. Querri zeigt Ihnen außerdem genau, wie jedes Ergebnis berechnet wurde, sodass Sie die Analyse überprüfen können.

Tableau und Power BI sind Visualisierungstools, die saubere, vormodellierte Daten und einen erheblichen technischen Aufwand erfordern. Querri bewältigt den gesamten Workflow – von rohen, unordentlichen Daten bis zu fertigen Visualisierungen und Dashboards – mit natürlicher Sprache statt mit Formeln oder SQL.

Mit Tableau oder Power BI benötigen Sie in der Regel einen Data Engineer, der die Datenpipeline, ein semantisches Modell und vordefinierte Kennzahlen erstellt und pflegt, bevor ein Geschäftsanwender ein Diagramm erstellen kann. Querri beseitigt diese Voraussetzungen: Laden Sie Ihre Daten hoch (auch wenn sie unordentlich sind), stellen Sie eine Frage und erhalten Sie ein Diagramm. Es gibt keinen Datenmodellierungsschritt, keine Syntax für berechnete Felder zu lernen und keine separate ETL-Ebene zu konfigurieren.

ETL-Tools verschieben und transformieren Daten zwischen Systemen – sie sind die Rohrleitungen. Querri ermöglicht es Ihnen, diese Daten tatsächlich zu nutzen, um Antworten zu erhalten, Diagramme zu erstellen und Entscheidungen zu treffen, ohne Code zu schreiben.

Tools wie Fivetran und dbt sind unverzichtbare Infrastruktur für Data-Engineering-Teams, aber sie helfen Geschäftsanwendern nicht dabei, Fragen zu stellen oder Berichte zu erstellen. Querri überschneidet sich mit einigen ETL-Funktionen – es kann Daten bereinigen, verknüpfen und transformieren –, geht aber darüber hinaus und bietet konversationelle Analyse, Visualisierung, Dashboards und Automatisierung. Wenn Sie bereits ein Data Warehouse mit sauberen Daten haben, kann Querri sich damit verbinden. Wenn nicht, kann Querri direkt mit Ihren Rohdateien arbeiten.

Das Abfragen eines Data Warehouse erfordert SQL und ein Verständnis des Schemas. Mit Querri stellen Sie dieselben Fragen in einfacher Sprache und erhalten dieselben Ergebnisse – ohne SQL zu schreiben oder zu wissen, wie die Daten strukturiert sind.

Data Warehouses wie Snowflake und BigQuery sind für technische Nutzer konzipiert. Sie müssen die Tabellennamen, Spaltennamen, Join-Bedingungen und die SQL-Syntax kennen, um Antworten zu erhalten. Querri arbeitet auf einem Data Warehouse (oder anstelle davon): Sie beschreiben in Alltagssprache, was Sie möchten, und der KI-Agent schreibt und führt die richtigen Abfragen für Sie aus. Wenn Sie bereits ein Data Warehouse haben, kann Querri sich damit verbinden. Wenn nicht, können Sie Dateien direkt hochladen.

Große Sprachmodelle sind KI-Systeme, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen. Querri nutzt spezialisierte LLMs, um Ihre Fragen in einfacher Sprache in Datenanalyse-Workflows zu übersetzen – Daten laden, Berechnungen durchführen, Diagramme erstellen und Ergebnisse erklären.

Der KI-Agent von Querri ist ein LLM-gestützter Planer mit Zugriff auf analytische Werkzeuge: SQL-Ausführung, Datenbereinigung, Diagrammerstellung, Prognosen und Finanzanalyse. Wenn Sie eine Frage stellen, erstellt der Agent einen schrittweisen Plan, führt jeden Schritt mit Ihren tatsächlichen Daten aus und streamt die Ergebnisse an Sie zurück. Das Modell rät nicht – es koordiniert echte Datenoperationen und zeigt Ihnen jeden Schritt.