अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Querri एक AI डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके डेटा अपलोड करने, साफ़ करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने देता है — किसी SQL या तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं।

आप सरल भाषा में प्रश्न पूछते हैं और Querri का AI एजेंट बाकी सब संभालता है: आपके डेटा से कनेक्ट होना, विश्लेषण चलाना, और चार्ट, टेबल और डैशबोर्ड प्रदान करना। यह कच्ची फ़ाइलों से लेकर तैयार परिणाम तक का पूरा वर्कफ़्लो एक ही उत्पाद में कवर करता है — कोई अलग ETL टूल नहीं, कोई वेयरहाउस सेटअप नहीं, कॉन्फ़िगर करने के लिए कोई विज़ुअलाइज़ेशन परत नहीं।

Querri हर उस व्यक्ति के लिए बनाया गया है जिसे अपने डेटा से उत्तर चाहिए लेकिन जिसके पास SQL कौशल, डेटा टीम, या जटिल टूल्स से जूझने का समय नहीं है।

इसमें बिक्री या मार्केटिंग डेटा का विश्लेषण करने वाले छोटे व्यवसाय के मालिक, क्लाइंट रिपोर्ट तैयार करने वाले सलाहकार, KPIs को ट्रैक करने वाले ऑपरेशंस मैनेजर, और बड़ी कंपनियों के टीम लीड शामिल हैं जो अपनी BI टीम के बैकलॉग के साफ़ होने का इंतज़ार नहीं कर सकते। यदि आप जानते हैं कि आप अपने डेटा से क्या पूछना चाहते हैं — या जानते हैं कि आपको पूछना चाहिए — तो Querri आपके लिए है।

app.querri.com पर एक मुफ़्त खाता बनाएं, एक फ़ाइल अपलोड करें या डेटा स्रोत कनेक्ट करें, और सरल भाषा में प्रश्न पूछना शुरू करें।

कोई सेटअप विज़ार्ड या कॉन्फ़िगरेशन चरण नहीं है। एक बार आपका डेटा लोड हो जाने के बाद, बस एक प्रश्न टाइप करें जैसे "पिछली तिमाही में राजस्व के हिसाब से मेरे शीर्ष 10 ग्राहक कौन थे?" और Querri विश्लेषण संभाल लेता है। अधिकांश उपयोगकर्ता साइन अप करने के 5 मिनट के भीतर अपनी पहली अंतर्दृष्टि प्राप्त कर लेते हैं।

नहीं। Querri को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि जो कोई भी सरल भाषा में यह बता सके कि वह क्या चाहता है, वह डेटा का विश्लेषण कर सकता है।

आपको SQL, Python या किसी प्रोग्रामिंग भाषा को जानने की आवश्यकता नहीं है। आपको डेटा मॉडलिंग, स्कीमा या जॉइन को समझने की आवश्यकता नहीं है। Querri का AI एजेंट सही दृष्टिकोण निकालता है, क्वेरी लिखता है, और सरल भाषा में बताता है कि उसने क्या किया, ताकि आप परिणामों को सत्यापित कर सकें।

आप अपने डेटा के बारे में सरल भाषा में कुछ भी पूछ सकते हैं — सरल खोजों से लेकर चार्ट और पूर्वानुमानों के साथ बहु-चरणीय विश्लेषण तक।

Querri का AI एजेंट आपके प्रश्न को चरणों में बांटता है: सही डेटा स्रोत लोड करना, गणनाएं चलाना, विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, और परिणामों की व्याख्या करना। आप परिष्कृत करने या गहराई में जाने के लिए अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं, और एजेंट एक वार्तालाप में 30 तक के टर्न में संदर्भ बनाए रखता है।

Querri लाइव चैट सहायता, ईमेल सहायता, गाइड और ट्यूटोरियल के साथ एक सहायता केंद्र, और Pro तथा Enterprise योजनाओं के लिए एक समर्पित ग्राहक सफलता टीम प्रदान करता है।

docs.querri.com पर सहायता केंद्र शुरुआत से लेकर उन्नत सुविधाओं तक सब कुछ कवर करता है। खाते या बिलिंग संबंधी प्रश्नों के लिए, इन-ऐप चैट या ईमेल सहायता के माध्यम से संपर्क करें।

Querri CSV, Excel (.xlsx/.xls/.xlsm), JSON, Parquet फ़ाइलों के साथ काम करता है, साथ ही PostgreSQL, MySQL, Snowflake और BigQuery जैसे डेटाबेस, Google Drive और S3 जैसे क्लाउड स्टोरेज, और Salesforce, QuickBooks तथा Smartsheet जैसे व्यावसायिक ऐप्स से सीधे कनेक्शन के साथ भी।

फ़ाइल आकार की सीमाएं फ़ॉर्मेट के अनुसार अलग-अलग होती हैं: CSV फ़ाइलें 500 MB तक, Excel 100 MB तक, JSON 250 MB तक, और Parquet 1 GB तक। Querri अपलोड पर स्कीमा, कॉलम प्रकार और डिलिमिटर का स्वतः पता लगाता है। Excel फ़ाइलों के लिए, आप चुन सकते हैं कि कौन सी शीट आयात करनी हैं और सेल रेंज निर्दिष्ट कर सकते हैं।

फ़ाइलों को सीधे Querri में खींचें और छोड़ें, या डेटाबेस, क्लाउड स्टोरेज और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए अंतर्निहित कनेक्टर का उपयोग करें।

फ़ाइल अपलोड के लिए, बस फ़ाइलों को अपलोड क्षेत्र में खींचें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें। डेटाबेस और क्लाउड सेवाओं के लिए, Querri निर्देशित सेटअप प्रवाह प्रदान करता है जहां आप अपने कनेक्शन क्रेडेंशियल दर्ज करते हैं। सभी कनेक्टेड डेटा आपकी Library में सूचीबद्ध होता है और आपके सभी प्रोजेक्ट्स में उपलब्ध होता है। आप एक साथ कई फ़ाइलें कतार में रख सकते हैं और अपलोड प्रगति को वास्तविक समय में ट्रैक कर सकते हैं।

हां। Querri एक ही विश्लेषण में विभिन्न फ़ाइलों और कनेक्शनों के डेटा को जॉइन, मर्ज और क्रॉस-रेफ़रेंस कर सकता है।

जब आप कोई प्रश्न पूछते हैं, तो Querri का AI एजेंट स्वचालित रूप से पहचानता है कि कौन से डेटा स्रोत प्रासंगिक हैं और उन्हें एक साथ लोड करता है। यह पर्दे के पीछे जॉइन, लुकअप और डेटासेट को संयोजित करना संभालता है। आपको यह जानने की आवश्यकता नहीं है कि SQL जॉइन कैसे काम करते हैं — बस यह बताएं कि आप क्या चाहते हैं और एजेंट यह पता लगा लेता है कि डेटा को कैसे कनेक्ट किया जाए।

Querri आपके विश्लेषण को चलाने से पहले डेटा गुणवत्ता की सामान्य समस्याओं — डुप्लिकेट, अनुपलब्ध मान, असंगत फ़ॉर्मेटिंग और प्रकार बेमेल — का स्वचालित रूप से पता लगाता है और उन्हें ठीक करता है।

Querri का AI-संचालित क्लीनर टूल डुप्लिकेट पंक्तियों, शून्य मानों, असंगत तिथि फ़ॉर्मेट और एन्कोडिंग समस्याओं जैसी समस्याओं की पहचान करता है। यह जो पाया उसकी रिपोर्ट देता है और बदलाव करने से पहले पुष्टि करता है। आप सरल भाषा में सफ़ाई के निर्देश भी दे सकते हैं, जैसे "ईमेल पते के आधार पर डुप्लिकेट हटाएं" या "अनुपलब्ध राजस्व मानों को श्रेणी के औसत से भरें।"

हां। Querri आपके विश्लेषण के हिस्से के रूप में इंटरैक्टिव चार्ट उत्पन्न करता है और निरंतर निगरानी के लिए एक ड्रैग-एंड-ड्रॉप डैशबोर्ड बिल्डर प्रदान करता है।

प्लेटफ़ॉर्म आठ चार्ट प्रकारों का समर्थन करता है — लाइन, बार, पाई, स्कैटर, एरिया, हिस्टोग्राम, हीटमैप और बॉक्स प्लॉट —, ये सभी ज़ूम, पैन, होवर विवरण और PNG, SVG या PDF में निर्यात के साथ इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। डैशबोर्ड बिल्डर (Pro योजनाओं में उपलब्ध) आपको डेस्कटॉप, टैबलेट और मोबाइल के लिए रिस्पॉन्सिव लेआउट के साथ एक लचीले ग्रिड पर चार्ट, टेबल, टेक्स्ट, छवियां और KPI कार्ड व्यवस्थित करने देता है।

हां। Querri प्रति घंटा, दैनिक, साप्ताहिक या मासिक अंतराल पर डैशबोर्ड, विश्लेषण चरणों, डेटा रिफ़्रेश और निर्यात के लिए शेड्यूलिंग का समर्थन करता है।

आप पूर्व-निर्धारित अंतराल या कस्टम cron एक्सप्रेशन का उपयोग करके एक शेड्यूल सेट करते हैं, और Querri विश्लेषण चलाता है तथा डेटा को स्वचालित रूप से रिफ़्रेश करता है। यह समय क्षेत्र और डेलाइट सेविंग टाइम परिवर्तनों को संभालता है, कई रिफ़्रेश रणनीतियां (इंक्रीमेंटल, पूर्ण या स्मार्ट) प्रदान करता है, और कार्य श्रृंखलन का समर्थन करता है ताकि बहु-चरणीय वर्कफ़्लो बिना मैनुअल हस्तक्षेप के आद्योपांत चल सकें।

नहीं। Querri आपके डेटा का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करता, और यह आपके डेटा को तीसरे पक्षों के साथ साझा नहीं करता।

आपके डेटा को केवल आपके प्रश्नों का उत्तर देने और आपका विश्लेषण प्रदान करने के लिए संसाधित किया जाता है। Querri ग्राहक डेटा को एकत्रित नहीं करता, विज्ञापनदाताओं को डेटा नहीं बेचता, और अपलोड की गई फ़ाइलों का उपयोग आपकी सेवा करने के अलावा किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं करता। डेटा गोपनीयता को केवल नीति द्वारा नहीं, बल्कि आर्किटेक्चर स्तर पर लागू किया जाता है।

Querri SOC 2 Type II प्रमाणित है और डेटा को विश्राम अवस्था में तथा पारगमन के दौरान दोनों में एन्क्रिप्ट करता है। सारा काम डिफ़ॉल्ट रूप से निजी होता है — जब तक आप स्पष्ट रूप से साझा न करें, कोई भी आपके प्रोजेक्ट्स या डेटा तक नहीं पहुंच सकता।

सुरक्षा मॉडल परतदार है: डिफ़ॉल्ट रूप से व्यक्तिगत गोपनीयता, विशिष्ट लोगों या टीमों के साथ वैकल्पिक साझाकरण, पंक्ति-स्तरीय एक्सेस नीतियां, समूह-आधारित अनुमतियां, वर्कस्पेस-स्तरीय पृथक्करण, API कुंजी नियंत्रण, और एडमिन गवर्नेंस। आप उतनी परतें अपना सकते हैं जितनी आपके संगठन को आवश्यकता हो — छोटी टीमें सरल रहती हैं, बड़ी टीमें बढ़ने के साथ नियंत्रण जोड़ती हैं।

केवल आप — जब तक कि आप साझा करना न चुनें। आप Querri में जो कुछ भी बनाते हैं वह डिफ़ॉल्ट रूप से आपके खाते के लिए निजी होता है।

जब आप साझा करते हैं, तो आप ठीक-ठीक नियंत्रित करते हैं कि किसे और किस स्तर पर एक्सेस मिलता है: व्यू (परिणाम देखना), एडिट (विश्लेषण संशोधित करना), या एडमिन (साझाकरण प्रबंधित करना)। आप अपनी टीम के बाहर साझा करने के लिए वैकल्पिक पासवर्ड सुरक्षा के साथ समय-सीमित सार्वजनिक लिंक भी उत्पन्न कर सकते हैं। पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा आपको यह नियंत्रित करने देती है कि प्रत्येक व्यक्ति डेटा की कौन सी पंक्तियां देख सकता है, ताकि टीम के विभिन्न सदस्य एक ही डैशबोर्ड तक पहुंच सकें लेकिन केवल अपनी भूमिका के लिए प्रासंगिक डेटा ही देखें।

हां। Querri हर चरण पर ठीक-ठीक दिखाता है कि उसने क्या किया — उसने कौन सा डेटा लोड किया, कौन सी क्वेरी चलाईं, और उसकी गणनाओं के पीछे का तर्क — ताकि आप किसी भी परिणाम को सत्यापित कर सकें।

सामान्य-उद्देश्य वाले AI टूल्स के विपरीत, Querri का एजेंट डेटा-आधारित है: यह कभी भी संख्याओं का अनुमान नहीं लगाता या उत्तरों का आकलन नहीं करता। यह आपके वास्तविक डेटा पर वास्तविक गणनाएं चलाता है और आपको SQL क्वेरी, ट्रांसफ़ॉर्मेशन चरण और चार्ट कॉन्फ़िगरेशन दिखाता है। प्रत्येक चरण अपनी स्थिति प्रदर्शित करता है (चल रहा, सफल, या त्रुटि) ताकि आप हमेशा जानें कि क्या हुआ। यदि कुछ गलत लगता है, तो आप परिष्कृत कर सकते हैं या अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं।

ChatGPT एक सामान्य-उद्देश्य वाला AI असिस्टेंट है। Querri एक समर्पित डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है जो सीधे आपके डेटा स्रोतों से कनेक्ट होता है, डेटा को स्वचालित रूप से साफ़ और रूपांतरित करता है, और स्थायी डैशबोर्ड तथा शेड्यूल की गई रिपोर्ट प्रदान करता है।

ChatGPT उन फ़ाइलों का विश्लेषण कर सकता है जिन्हें आप एक-एक करके अपलोड करते हैं, लेकिन यह लाइव डेटा स्रोतों से कनेक्शन बनाए नहीं रखता, डैशबोर्ड प्रदान नहीं करता, और आवर्ती विश्लेषण शेड्यूल नहीं कर सकता। यह एक बार की खोजबीन के लिए उपयोगी है। Querri निरंतर, उत्पादन-स्तर के डेटा कार्य के लिए बनाया गया है: यह डेटाबेस और क्लाउड स्टोरेज से कनेक्ट होता है, डेटा को अद्यतन रखता है, पुन: प्रयोज्य डैशबोर्ड बनाता है, और वर्कफ़्लो को स्वचालित करता है। Querri आपको यह भी ठीक-ठीक दिखाता है कि प्रत्येक परिणाम की गणना कैसे की गई, ताकि आप विश्लेषण को सत्यापित कर सकें।

Tableau और Power BI विज़ुअलाइज़ेशन टूल हैं जिन्हें साफ़, पूर्व-मॉडल किए गए डेटा और काफ़ी तकनीकी सेटअप की आवश्यकता होती है। Querri पूरे वर्कफ़्लो को संभालता है — कच्चे, अव्यवस्थित डेटा से लेकर तैयार विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड तक — फ़ॉर्मूले या SQL के बजाय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके।

Tableau या Power BI के साथ, किसी व्यावसायिक उपयोगकर्ता के चार्ट बनाने से पहले आमतौर पर आपको डेटा पाइपलाइन, एक सिमेंटिक मॉडल और पूर्व-निर्धारित माप बनाने तथा बनाए रखने के लिए एक डेटा इंजीनियर की आवश्यकता होती है। Querri इन पूर्व-आवश्यकताओं को समाप्त कर देता है: अपना डेटा अपलोड करें (भले ही वह अव्यवस्थित हो), एक प्रश्न पूछें, और एक चार्ट प्राप्त करें। कोई डेटा मॉडलिंग चरण नहीं, सीखने के लिए कोई परिकलित फ़ील्ड सिंटैक्स नहीं, और कॉन्फ़िगर करने के लिए कोई अलग ETL परत नहीं।

ETL टूल सिस्टम के बीच डेटा को स्थानांतरित और रूपांतरित करते हैं — वे प्लंबिंग हैं। Querri आपको उस डेटा का वास्तव में उपयोग करके उत्तर पाने, चार्ट बनाने और बिना कोड लिखे निर्णय लेने देता है।

Fivetran और dbt जैसे टूल डेटा इंजीनियरिंग टीमों के लिए आवश्यक अवसंरचना हैं, लेकिन वे व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को प्रश्न पूछने या रिपोर्ट बनाने में मदद नहीं करते। Querri कुछ ETL कार्यक्षमता के साथ ओवरलैप करता है — यह डेटा को साफ़, जॉइन और रूपांतरित कर सकता है — लेकिन यह इससे आगे जाकर संवादात्मक विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड और स्वचालन प्रदान करता है। यदि आपके पास पहले से साफ़ डेटा वाला वेयरहाउस है, तो Querri उससे कनेक्ट हो सकता है। यदि नहीं, तो Querri सीधे आपकी कच्ची फ़ाइलों के साथ काम कर सकता है।

डेटा वेयरहाउस को क्वेरी करने के लिए SQL और स्कीमा की समझ की आवश्यकता होती है। Querri आपको वही प्रश्न सरल भाषा में पूछने और वही परिणाम प्राप्त करने देता है — बिना SQL लिखे या यह जाने कि डेटा कैसे संरचित है।

Snowflake और BigQuery जैसे डेटा वेयरहाउस तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए बनाए गए हैं। उत्तर पाने के लिए आपको टेबल नामों, कॉलम नामों, जॉइन शर्तों और SQL सिंटैक्स को जानने की आवश्यकता होती है। Querri एक वेयरहाउस के ऊपर (या उसके बजाय) काम करता है: आप रोज़मर्रा की भाषा में बताते हैं कि आप क्या चाहते हैं, और AI एजेंट आपके लिए सही क्वेरी लिखता और निष्पादित करता है। यदि आपके पास पहले से वेयरहाउस है, तो Querri उससे कनेक्ट हो सकता है। यदि नहीं, तो आप सीधे फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं।

बड़े भाषा मॉडल AI सिस्टम हैं जो मानव भाषा को समझते और उत्पन्न करते हैं। Querri आपके सरल भाषा के प्रश्नों को डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो में अनुवाद करने के लिए विशेष LLMs का उपयोग करता है — डेटा लोड करना, गणनाएं चलाना, चार्ट बनाना, और परिणामों की व्याख्या करना।

Querri का AI एजेंट एक LLM-संचालित प्लानर है जिसके पास विश्लेषणात्मक टूल्स तक पहुंच है: SQL निष्पादन, डेटा सफ़ाई, चार्टिंग, पूर्वानुमान और वित्तीय विश्लेषण। जब आप कोई प्रश्न पूछते हैं, तो एजेंट एक चरण-दर-चरण योजना बनाता है, आपके वास्तविक डेटा पर प्रत्येक चरण को निष्पादित करता है, और परिणामों को आपको वापस स्ट्रीम करता है। मॉडल अनुमान नहीं लगा रहा है — यह वास्तविक डेटा संचालन का समन्वय कर रहा है और आपको हर चरण दिखा रहा है।