लॉजिस्टिक्स
Querri डेटा को साफ़ और विश्लेषित करने के लिए AI का उपयोग करता है, जिससे पूरी सप्लाई चेन में जटिल और मैनुअल प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद मिलती है। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स बेहतर मांग पूर्वानुमान और इन्वेंटरी प्रबंधन को सक्षम बनाता है।
अपने डेटा को समेकित करें, साफ़ करें, जोड़ें और विश्लेषित करें
Querri किसी भी स्रोत—WMS, TMS, ERP, स्प्रेडशीट्स—से डेटा खींचता है और आपको तुरंत नियंत्रण देता है।
बिना किसी कोड और तकनीकी कौशल के, आप अपने डेटा को मिनटों में साफ़, विश्लेषित और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। Querri के डैशबोर्ड आपके लाइव डेटा से जुड़े रहते हैं, जिससे आप एक क्लिक में उच्च-स्तरीय अंतर्दृष्टि से मूल-कारण विश्लेषण तक पहुंच सकते हैं—समस्याओं को तेज़ी से पहचानें और समय, पैसा और परेशानी बचाएं।
जानना चाहते हैं कि Querri किन विशिष्ट KPI में आपकी मदद कर सकता है?
परफेक्ट ऑर्डर रेट (POR)
प्रति शिपमेंट/ऑर्डर लागत
बिक्री के प्रतिशत के रूप में माल ढुलाई लागत
इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी स्प्रेडशीट्स को जीवंत बनाएं
- ✓ बिखरे हुए डेटा को लें और उसे साफ़ करें
- ✓ पतों को अक्षांश और देशांतर निर्देशांक में बदलें और उन्हें इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस पर मैप करें
- ✓ शिपिंग लेन, डिलीवरी रूट और अंततः मुनाफ़े को अनुकूलित करने के लिए अपने डेटा का विश्लेषण करें
- ✓ अपने शेड्यूलिंग को सुव्यवस्थित करें
Ready to transform your data?
Start Free Trialमांग पूर्वानुमान और इन्वेंटरी प्रबंधन
Querri की नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण क्षमताएं विभिन्न स्रोतों से कच्चा डेटा ले सकती हैं और दिए गए डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से मॉडल बना सकती हैं।
इससे विभिन्न परिस्थितियों में पिछली मांग का विश्लेषण करना और इन्वेंटरी, मौसमी कर्मचारियों, स्पेयर पार्ट्स आदि की भविष्य की ज़रूरतों का पूर्वानुमान लगाना आसान हो जाता है।
विभिन्न शिपिंग विधियों और शिपर्स में लागत और समय को बेहतर बनाएं
Querri अपने डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करके पैटर्न उजागर कर सकता है और विभिन्न शिपिंग विधियों में आवश्यक समय और लागत के बीच के संबंधों को समझने में आपकी मदद कर सकता है।
अपने प्रश्नों को सरल भाषा में टाइप करके, आप Querri से अपने डेटा से जुड़ी कोई भी बात पूछ सकते हैं, और वह उत्तरों को विज़ुअलाइज़ कर सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Querri किन लॉजिस्टिक्स KPI का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है?
Querri लॉजिस्टिक्स टीमों को प्रमुख KPI का विश्लेषण करने में मदद करता है, जिनमें परफेक्ट ऑर्डर रेट, प्रति शिपमेंट लागत, बिक्री के प्रतिशत के रूप में माल ढुलाई लागत, समय पर डिलीवरी दर, इन्वेंटरी टर्नओवर और कैरियर प्रदर्शन शामिल हैं। अपने WMS, TMS या ERP एक्सपोर्ट को कनेक्ट करें और सरल भाषा में प्रश्न पूछें ताकि चार्ट और ट्रेंड विश्लेषण के साथ उत्तर मिल सकें।
क्या Querri WMS, TMS और ERP सिस्टम से कनेक्ट होता है?
Querri किसी भी WMS, TMS या ERP प्लेटफ़ॉर्म से CSV और Excel एक्सपोर्ट स्वीकार करता है, और BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server और Redshift जैसे डेटाबेस से नेटिव रूप से कनेक्ट होता है। कई लॉजिस्टिक्स सिस्टम का डेटा स्वचालित रूप से जुड़ जाता है, जिससे आप मैनुअल समाधान के बिना अपने पूरे सप्लाई चेन स्टैक का विश्लेषण कर सकते हैं।
क्या Querri मांग पूर्वानुमान और इन्वेंटरी अनुकूलन में मदद कर सकता है?
हां। Querri मांग के पैटर्न, मौसमी रुझानों और संभावित स्टॉकआउट जोखिमों की पहचान करने के लिए ऐतिहासिक ऑर्डर और इन्वेंटरी डेटा का विश्लेषण करता है। अपने इन्वेंटरी स्तर, रीऑर्डर पॉइंट और पूर्ति दरों के बारे में सरल भाषा में प्रश्न पूछें ताकि वे संकेत सामने आ सकें जो आपके ऑपरेशनल डैशबोर्ड नहीं दिखाते।
Querri असंगत प्रारूपों वाले अव्यवस्थित लॉजिस्टिक्स डेटा को कैसे संभालता है?
Querri की एजेंटिक प्रीप्रोसेसिंग विश्लेषण शुरू होने से पहले सामान्य लॉजिस्टिक्स डेटा समस्याओं — कैरियर नामों के असंगत प्रारूप, डुप्लिकेट शिपमेंट रिकॉर्ड, अनुपस्थित टाइमस्टैम्प और पते के प्रारूपण की त्रुटियों — का स्वचालित रूप से पता लगाकर उन्हें ठीक करती है। इसका मतलब है कि आप कच्चा WMS या TMS एक्सपोर्ट लोड कर सकते हैं और मैनुअल डेटा तैयारी के बिना विश्वसनीय विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं।
क्या SQL कौशल के बिना सप्लाई चेन और लॉजिस्टिक्स टीमें Querri का उपयोग कर सकती हैं?
हां। Querri को उन ऑपरेशन्स मैनेजर और विश्लेषकों के लिए बनाया गया है जो लॉजिस्टिक्स को समझते हैं, न कि उन डेटा इंजीनियरों के लिए जो SQL लिखते हैं। प्रश्न उसी तरह पूछें जैसे आप किसी टीम मीटिंग में पूछते हैं — 'इस तिमाही में हमारे शीर्ष 5 शिपिंग लागत कारक क्या थे?' — और चार्ट तथा विवरण के साथ संरचित उत्तर प्राप्त करें जिन्हें आप सीधे नेतृत्व के साथ साझा कर सकते हैं।
लॉजिस्टिक्स टीमें Querri को क्यों चुनती हैं
कठिन कामों को करने के आसान तरीके
चैट इंटरफ़ेस के ज़रिए अपने डेटा से बात करें और देखें कि वह स्प्रेडशीट व्यू में कैसे बदलता है।
विश्वसनीय, दोहराने योग्य डेटा वर्कफ़्लो
एक बार साफ़ करें, मर्ज करें और विश्लेषण करें। फिर अपने डेटा वर्कफ़्लो को अपने शेड्यूल पर चलने के लिए सेट करें।
मशीनों के लिए नहीं, इंसानों के लिए बनाया गया
यह कोई ब्लैक बॉक्स नहीं है। हर Querri उत्तर के पीछे के डेटा वर्कफ़्लो की व्याख्या देखें।