Preguntas frecuentes

Querri es una plataforma de analítica de datos con IA que le permite cargar, limpiar, analizar y visualizar datos usando lenguaje natural, sin necesidad de SQL ni conocimientos técnicos.

Usted hace preguntas en lenguaje sencillo y el agente de IA de Querri se encarga del resto: conectarse a sus datos, ejecutar el análisis y generar gráficos, tablas y paneles. Cubre todo el flujo de trabajo, desde los archivos en bruto hasta el resultado final, en un solo producto: sin herramientas ETL aparte, sin configurar un almacén de datos y sin una capa de visualización que ajustar.

Querri está pensado para cualquier persona que necesite respuestas a partir de sus datos pero no tenga conocimientos de SQL, un equipo de datos ni tiempo para lidiar con herramientas complejas.

Eso incluye a propietarios de pequeñas empresas que analizan datos de ventas o marketing, consultores que preparan informes para clientes, responsables de operaciones que hacen seguimiento de KPIs y líderes de equipo en empresas más grandes que no pueden esperar a que se despeje la lista de tareas pendientes de su equipo de BI. Si sabe qué quiere preguntarle a sus datos —o sabe que debería estar preguntando—, Querri es para usted.

Cree una cuenta gratuita en app.querri.com, cargue un archivo o conecte una fuente de datos y empiece a hacer preguntas en lenguaje sencillo.

No hay asistente de configuración ni paso de ajustes. Una vez cargados sus datos, basta con escribir una pregunta como "¿Cuáles fueron mis 10 mejores clientes por ingresos el último trimestre?" y Querri se encarga del análisis. La mayoría de los usuarios obtienen su primer insight en los 5 minutos posteriores al registro.

No. Querri está diseñado para que cualquiera que pueda describir lo que quiere en lenguaje sencillo pueda analizar datos.

No necesita saber SQL, Python ni ningún lenguaje de programación. No necesita entender de modelado de datos, esquemas ni uniones. El agente de IA de Querri determina el enfoque correcto, escribe las consultas y explica lo que hizo en lenguaje sencillo para que pueda verificar los resultados.

Puede preguntar cualquier cosa sobre sus datos en lenguaje sencillo: desde búsquedas simples hasta análisis de varios pasos con gráficos y pronósticos.

El agente de IA de Querri divide su pregunta en pasos: cargar las fuentes de datos correctas, ejecutar cálculos, crear visualizaciones y explicar los resultados. Puede hacer preguntas de seguimiento para refinar o profundizar, y el agente mantiene el contexto a lo largo de hasta 30 turnos en una conversación.

Querri ofrece soporte por chat en vivo, soporte por correo electrónico, un centro de ayuda con guías y tutoriales, y un equipo dedicado de éxito del cliente para los planes Pro y Enterprise.

El centro de ayuda en docs.querri.com cubre todo, desde los primeros pasos hasta las funciones avanzadas. Para preguntas sobre la cuenta o la facturación, contáctenos a través del chat dentro de la app o del soporte por correo electrónico.

Querri funciona con archivos CSV, Excel (.xlsx/.xls/.xlsm), JSON y Parquet, además de conexiones directas a bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Snowflake y BigQuery, almacenamiento en la nube como Google Drive y S3, y aplicaciones de negocio como Salesforce, QuickBooks y Smartsheet.

Los límites de tamaño de archivo varían según el formato: archivos CSV de hasta 500 MB, Excel de hasta 100 MB, JSON de hasta 250 MB y Parquet de hasta 1 GB. Querri detecta automáticamente esquemas, tipos de columna y delimitadores al cargar. Para los archivos de Excel, puede elegir qué hojas importar y especificar rangos de celdas.

Arrastre y suelte archivos directamente en Querri, o use los conectores integrados para bases de datos, almacenamiento en la nube y aplicaciones de negocio.

Para cargar archivos, basta con arrastrarlos al área de carga o hacer clic para examinar. Para bases de datos y servicios en la nube, Querri ofrece flujos de configuración guiados donde introduce sus credenciales de conexión. Todos los datos conectados quedan catalogados en su Library y disponibles en todos sus proyectos. Puede poner en cola varios archivos a la vez y seguir el progreso de la carga en tiempo real.

Sí. Querri puede unir, fusionar y cruzar datos de diferentes archivos y conexiones en un solo análisis.

Cuando hace una pregunta, el agente de IA de Querri identifica automáticamente qué fuentes de datos son relevantes y las carga juntas. Se encarga de las uniones, las búsquedas y la combinación de conjuntos de datos en segundo plano. No necesita saber cómo funcionan las uniones de SQL: solo describa lo que quiere y el agente averigua cómo conectar los datos.

Querri detecta y corrige automáticamente problemas habituales de calidad de los datos —duplicados, valores faltantes, formato inconsistente y discrepancias de tipo— antes de ejecutar su análisis.

La herramienta de limpieza con IA de Querri identifica problemas como filas duplicadas, valores nulos, formatos de fecha inconsistentes y problemas de codificación. Informa de lo que encontró y confirma antes de hacer cambios. También puede dar instrucciones de limpieza en lenguaje sencillo, como "elimina los duplicados según la dirección de correo electrónico" o "rellena los valores de ingresos faltantes con el promedio de la categoría."

Sí. Querri genera gráficos interactivos como parte de su análisis y ofrece un creador de paneles de arrastrar y soltar para el monitoreo continuo.

La plataforma admite ocho tipos de gráficos —de líneas, de barras, circulares, de dispersión, de área, histogramas, mapas de calor y diagramas de caja—, todos representados como visualizaciones interactivas de Plotly con zoom, paneo, detalles al pasar el cursor y exportación a PNG, SVG o PDF. El creador de paneles (disponible en los planes Pro) le permite organizar gráficos, tablas, texto, imágenes y tarjetas de KPI en una cuadrícula flexible con diseños adaptables para escritorio, tableta y móvil.

Sí. Querri admite la programación de paneles, pasos de análisis, actualizaciones de datos y exportaciones en intervalos por hora, diarios, semanales o mensuales.

Usted define una programación usando intervalos preestablecidos o expresiones cron personalizadas, y Querri ejecuta el análisis y actualiza los datos automáticamente. Gestiona las transiciones de zona horaria y de horario de verano, ofrece varias estrategias de actualización (incremental, completa o inteligente) y admite el encadenamiento de tareas para que los flujos de trabajo de varios pasos se ejecuten de principio a fin sin intervención manual.

No. Querri no usa sus datos para entrenar modelos de IA, y no comparte sus datos con terceros.

Sus datos se procesan únicamente para responder a sus preguntas y entregar su análisis. Querri no agrega datos de clientes, no vende datos a anunciantes ni usa los archivos cargados para ningún fin más allá de servirle a usted. La privacidad de los datos se aplica a nivel de arquitectura, no solo por política.

Querri cuenta con la certificación SOC 2 Type II y cifra los datos tanto en reposo como en tránsito. Todo el trabajo es privado de forma predeterminada: nadie puede acceder a sus proyectos ni a sus datos a menos que usted los comparta explícitamente.

El modelo de seguridad está estructurado por capas: privacidad personal de forma predeterminada, uso compartido opcional con personas o equipos específicos, políticas de acceso a nivel de fila, permisos por grupo, aislamiento a nivel de espacio de trabajo, controles de claves de API y gobernanza para administradores. Puede adoptar tantas capas como necesite su organización: los equipos pequeños se mantienen simples y los equipos más grandes añaden controles a medida que crecen.

Solo usted, a menos que decida compartirlos. Todo lo que crea en Querri es privado para su cuenta de forma predeterminada.

Cuando comparte, usted controla exactamente quién obtiene acceso y a qué nivel: Visualización (ver resultados), Edición (modificar el análisis) o Administrador (gestionar el uso compartido). También puede generar enlaces públicos con límite de tiempo y protección por contraseña opcional para compartir fuera de su equipo. La seguridad a nivel de fila le permite controlar qué filas de datos puede ver cada persona, de modo que distintos miembros del equipo pueden acceder al mismo panel pero solo ver los datos relevantes para su función.

Sí. Querri muestra exactamente lo que hizo en cada paso —los datos que cargó, las consultas que ejecutó y la lógica detrás de sus cálculos— para que pueda verificar cualquier resultado.

A diferencia de las herramientas de IA de uso general, el agente de Querri está fundamentado en los datos: nunca adivina cifras ni estima respuestas. Ejecuta cálculos reales sobre sus datos reales y le muestra las consultas SQL, los pasos de transformación y las configuraciones de los gráficos. Cada paso muestra su estado (en ejecución, correcto o con error) para que siempre sepa qué ocurrió. Si algo parece estar mal, puede refinar o hacer una pregunta de seguimiento.

ChatGPT es un asistente de IA de uso general. Querri es una plataforma de analítica de datos dedicada que se conecta directamente a sus fuentes de datos, limpia y transforma los datos automáticamente, y ofrece paneles persistentes e informes programados.

ChatGPT puede analizar archivos que usted carga de uno en uno, pero no mantiene conexiones con fuentes de datos en vivo, no ofrece paneles y no puede programar análisis recurrentes. Es útil para la exploración puntual. Querri está hecho para el trabajo de datos continuo y de nivel productivo: se conecta a bases de datos y almacenamiento en la nube, mantiene los datos actualizados, crea paneles reutilizables y automatiza flujos de trabajo. Querri también le muestra exactamente cómo se calculó cada resultado, para que pueda verificar el análisis.

Tableau y Power BI son herramientas de visualización que requieren datos limpios y previamente modelados, además de una configuración técnica considerable. Querri gestiona todo el flujo de trabajo —desde datos en bruto y desordenados hasta visualizaciones y paneles terminados— usando lenguaje natural en lugar de fórmulas o SQL.

Con Tableau o Power BI, normalmente necesita un ingeniero de datos que cree y mantenga el pipeline de datos, un modelo semántico y medidas predefinidas antes de que un usuario de negocio pueda crear un gráfico. Querri elimina esos requisitos previos: cargue sus datos (aunque estén desordenados), haga una pregunta y obtenga un gráfico. No hay paso de modelado de datos, ni sintaxis de campos calculados que aprender, ni una capa ETL aparte que configurar.

Las herramientas ETL mueven y transforman datos entre sistemas: son la fontanería. Querri le permite usar realmente esos datos para obtener respuestas, crear gráficos y tomar decisiones sin escribir código.

Herramientas como Fivetran y dbt son infraestructura esencial para los equipos de ingeniería de datos, pero no ayudan a los usuarios de negocio a hacer preguntas ni a crear informes. Querri se solapa con algunas funciones de ETL —puede limpiar, unir y transformar datos—, pero va más allá para ofrecer análisis conversacional, visualización, paneles y automatización. Si ya tiene un almacén de datos con datos limpios, Querri puede conectarse a él. Si no, Querri puede trabajar directamente con sus archivos en bruto.

Consultar un almacén de datos requiere SQL y comprender el esquema. Querri le permite hacer las mismas preguntas en lenguaje sencillo y obtener los mismos resultados, sin escribir SQL ni saber cómo están estructurados los datos.

Los almacenes de datos como Snowflake y BigQuery están hechos para usuarios técnicos. Necesita conocer los nombres de las tablas, los nombres de las columnas, las condiciones de unión y la sintaxis de SQL para obtener respuestas. Querri funciona sobre (o en lugar de) un almacén de datos: usted describe lo que quiere en lenguaje cotidiano y el agente de IA escribe y ejecuta las consultas correctas por usted. Si ya tiene un almacén de datos, Querri puede conectarse a él. Si no, puede cargar archivos directamente.

Los grandes modelos de lenguaje son sistemas de IA que comprenden y generan lenguaje humano. Querri usa LLMs especializados para traducir sus preguntas en lenguaje sencillo a flujos de trabajo de análisis de datos: cargar datos, ejecutar cálculos, crear gráficos y explicar resultados.

El agente de IA de Querri es un planificador impulsado por LLM con acceso a herramientas analíticas: ejecución de SQL, limpieza de datos, creación de gráficos, pronósticos y análisis financiero. Cuando hace una pregunta, el agente crea un plan paso a paso, ejecuta cada paso sobre sus datos reales y le transmite los resultados. El modelo no está adivinando: está coordinando operaciones de datos reales y mostrándole cada paso.