Perguntas frequentes

O Querri é uma plataforma de análise de dados com IA que permite carregar, limpar, analisar e visualizar dados usando linguagem natural — sem precisar de SQL nem de conhecimentos técnicos.

Você faz perguntas em linguagem simples e o agente de IA do Querri cuida do resto: conectar-se aos seus dados, executar a análise e entregar gráficos, tabelas e dashboards. Ele cobre todo o fluxo de trabalho, dos arquivos brutos ao resultado final, em um único produto — sem ferramentas de ETL separadas, sem configurar um data warehouse e sem uma camada de visualização para ajustar.

O Querri foi feito para qualquer pessoa que precisa de respostas a partir dos seus dados, mas não tem conhecimentos de SQL, uma equipe de dados nem tempo para brigar com ferramentas complexas.

Isso inclui donos de pequenas empresas que analisam dados de vendas ou de marketing, consultores que preparam relatórios para clientes, gerentes de operações que acompanham KPIs e líderes de equipe em empresas maiores que não podem esperar a fila de demandas do time de BI. Se você sabe o que quer perguntar aos seus dados — ou sabe que deveria estar perguntando —, o Querri é para você.

Crie uma conta gratuita em app.querri.com, carregue um arquivo ou conecte uma fonte de dados e comece a fazer perguntas em linguagem simples.

Não há assistente de configuração nem etapa de ajustes. Depois que seus dados estiverem carregados, basta digitar uma pergunta como "Quais foram meus 10 maiores clientes por receita no último trimestre?" e o Querri cuida da análise. A maioria dos usuários obtém seu primeiro insight em até 5 minutos após o cadastro.

Não. O Querri foi projetado para que qualquer pessoa capaz de descrever o que quer em linguagem simples possa analisar dados.

Você não precisa saber SQL, Python nem nenhuma linguagem de programação. Não precisa entender de modelagem de dados, esquemas ou joins. O agente de IA do Querri descobre a abordagem certa, escreve as consultas e explica o que fez em linguagem simples para que você possa verificar os resultados.

Você pode perguntar qualquer coisa sobre seus dados em linguagem simples — de buscas simples a análises de várias etapas com gráficos e previsões.

O agente de IA do Querri divide sua pergunta em etapas: carregar as fontes de dados certas, executar cálculos, criar visualizações e explicar os resultados. Você pode fazer perguntas de acompanhamento para refinar ou se aprofundar, e o agente mantém o contexto por até 30 turnos em uma conversa.

O Querri oferece suporte por chat ao vivo, suporte por e-mail, uma central de ajuda com guias e tutoriais e uma equipe dedicada de sucesso do cliente para os planos Pro e Enterprise.

A central de ajuda em docs.querri.com cobre tudo, desde os primeiros passos até os recursos avançados. Para dúvidas sobre conta ou cobrança, fale conosco pelo chat dentro do app ou pelo suporte por e-mail.

O Querri funciona com arquivos CSV, Excel (.xlsx/.xls/.xlsm), JSON e Parquet, além de conexões diretas com bancos de dados como PostgreSQL, MySQL, Snowflake e BigQuery, armazenamento em nuvem como Google Drive e S3, e aplicativos de negócios como Salesforce, QuickBooks e Smartsheet.

Os limites de tamanho de arquivo variam conforme o formato: arquivos CSV de até 500 MB, Excel de até 100 MB, JSON de até 250 MB e Parquet de até 1 GB. O Querri detecta automaticamente esquemas, tipos de coluna e delimitadores no carregamento. Para arquivos do Excel, você pode escolher quais abas importar e especificar intervalos de células.

Arraste e solte arquivos diretamente no Querri ou use os conectores integrados para bancos de dados, armazenamento em nuvem e aplicativos de negócios.

Para enviar arquivos, basta arrastá-los para a área de upload ou clicar para procurar. Para bancos de dados e serviços em nuvem, o Querri oferece fluxos de configuração guiados em que você insere suas credenciais de conexão. Todos os dados conectados ficam catalogados na sua Library e disponíveis em todos os seus projetos. Você pode enfileirar vários arquivos de uma vez e acompanhar o progresso do envio em tempo real.

Sim. O Querri pode juntar, mesclar e cruzar dados de diferentes arquivos e conexões em uma única análise.

Quando você faz uma pergunta, o agente de IA do Querri identifica automaticamente quais fontes de dados são relevantes e as carrega juntas. Ele cuida dos joins, das buscas e da combinação de conjuntos de dados nos bastidores. Você não precisa saber como funcionam os joins de SQL — basta descrever o que quer e o agente descobre como conectar os dados.

O Querri detecta e corrige automaticamente problemas comuns de qualidade de dados — duplicatas, valores ausentes, formatação inconsistente e incompatibilidades de tipo — antes de executar sua análise.

A ferramenta de limpeza com IA do Querri identifica problemas como linhas duplicadas, valores nulos, formatos de data inconsistentes e problemas de codificação. Ela informa o que encontrou e confirma antes de fazer alterações. Você também pode dar instruções de limpeza em linguagem simples, como "remova as duplicatas com base no endereço de e-mail" ou "preencha os valores de receita ausentes com a média da categoria."

Sim. O Querri gera gráficos interativos como parte da sua análise e oferece um criador de dashboards de arrastar e soltar para monitoramento contínuo.

A plataforma oferece oito tipos de gráfico — linhas, barras, pizza, dispersão, área, histograma, mapa de calor e box plots — todos renderizados como visualizações interativas do Plotly, com zoom, movimentação, detalhes ao passar o cursor e exportação para PNG, SVG ou PDF. O criador de dashboards (disponível nos planos Pro) permite organizar gráficos, tabelas, textos, imagens e cartões de KPI em uma grade flexível, com layouts responsivos para desktop, tablet e celular.

Sim. O Querri permite agendar dashboards, etapas de análise, atualizações de dados e exportações em intervalos de hora em hora, diários, semanais ou mensais.

Você define um agendamento usando intervalos predefinidos ou expressões cron personalizadas, e o Querri executa a análise e atualiza os dados automaticamente. Ele lida com transições de fuso horário e de horário de verão, oferece várias estratégias de atualização (incremental, completa ou inteligente) e permite encadear tarefas para que fluxos de trabalho de várias etapas rodem de ponta a ponta sem intervenção manual.

Não. O Querri não usa seus dados para treinar modelos de IA e não compartilha seus dados com terceiros.

Seus dados são processados apenas para responder às suas perguntas e entregar sua análise. O Querri não agrega dados de clientes, não vende dados a anunciantes nem usa os arquivos enviados para nenhuma finalidade além de atender você. A privacidade dos dados é garantida no nível da arquitetura, não apenas por política.

O Querri tem certificação SOC 2 Type II e criptografa os dados tanto em repouso quanto em trânsito. Todo o trabalho é privado por padrão — ninguém pode acessar seus projetos ou dados a menos que você os compartilhe explicitamente.

O modelo de segurança é organizado em camadas: privacidade pessoal por padrão, compartilhamento opcional com pessoas ou equipes específicas, políticas de acesso no nível de linha, permissões por grupo, isolamento no nível do espaço de trabalho, controles de chaves de API e governança para administradores. Você pode adotar quantas camadas sua organização precisar — equipes pequenas continuam simples, e equipes maiores adicionam controles à medida que crescem.

Só você — a menos que decida compartilhar. Por padrão, tudo o que você cria no Querri é privado e visível somente para você.

Quando você compartilha, controla exatamente quem tem acesso e em qual nível: Visualização (ver resultados), Edição (modificar a análise) ou Administrador (gerenciar o compartilhamento). Também é possível gerar links públicos com prazo de validade e proteção opcional por senha para compartilhar fora da sua equipe. A segurança no nível de linha permite controlar quais linhas de dados cada pessoa pode ver, de modo que diferentes membros da equipe podem acessar o mesmo dashboard, mas veem apenas os dados relevantes para a sua função.

Sim. O Querri mostra exatamente o que fez em cada etapa — os dados que carregou, as consultas que executou e a lógica por trás dos cálculos — para que você possa verificar qualquer resultado.

Ao contrário das ferramentas de IA de uso geral, o agente do Querri é ancorado nos dados: ele nunca adivinha números nem estima respostas. Ele executa cálculos reais sobre os seus dados de verdade e mostra as consultas SQL, as etapas de transformação e as configurações dos gráficos. Cada etapa exibe seu status (em execução, sucesso ou erro), então você sempre sabe o que aconteceu. Se algo parecer estranho, você pode refinar ou fazer uma pergunta de acompanhamento.

O ChatGPT é um assistente de IA de uso geral. O Querri é uma plataforma dedicada de análise de dados que se conecta diretamente às suas fontes de dados, limpa e transforma os dados automaticamente e entrega dashboards persistentes e relatórios agendados.

O ChatGPT pode analisar arquivos que você envia um de cada vez, mas não mantém conexões com fontes de dados ao vivo, não oferece dashboards e não consegue agendar análises recorrentes. Ele é útil para explorações pontuais. O Querri foi feito para o trabalho contínuo com dados, em nível de produção: conecta-se a bancos de dados e armazenamento em nuvem, mantém os dados atualizados, cria dashboards reutilizáveis e automatiza fluxos de trabalho. O Querri também mostra exatamente como cada resultado foi calculado, para que você possa verificar a análise.

O Tableau e o Power BI são ferramentas de visualização que exigem dados limpos e previamente modelados, além de uma configuração técnica considerável. O Querri cuida de todo o fluxo de trabalho — dos dados brutos e bagunçados até visualizações e dashboards prontos — usando linguagem natural em vez de fórmulas ou SQL.

Com o Tableau ou o Power BI, você normalmente precisa de um engenheiro de dados para criar e manter o pipeline de dados, um modelo semântico e medidas predefinidas antes que um usuário de negócios consiga montar um gráfico. O Querri elimina esses pré-requisitos: carregue seus dados (mesmo que estejam bagunçados), faça uma pergunta e receba um gráfico. Não há etapa de modelagem de dados, nem sintaxe de campos calculados para aprender, nem uma camada de ETL separada para configurar.

Ferramentas de ETL movem e transformam dados entre sistemas — elas são o encanamento. O Querri permite que você realmente use esses dados para obter respostas, criar gráficos e tomar decisões sem escrever código.

Ferramentas como o Fivetran e o dbt são infraestrutura essencial para equipes de engenharia de dados, mas não ajudam usuários de negócios a fazer perguntas nem a criar relatórios. O Querri se sobrepõe a algumas funções de ETL — ele pode limpar, juntar e transformar dados —, mas vai além, oferecendo análise conversacional, visualização, dashboards e automação. Se você já tem um data warehouse com dados limpos, o Querri pode se conectar a ele. Se não tem, o Querri pode trabalhar diretamente com seus arquivos brutos.

Consultar um data warehouse exige SQL e conhecimento do esquema. O Querri permite fazer as mesmas perguntas em linguagem simples e obter os mesmos resultados — sem escrever SQL nem saber como os dados estão estruturados.

Data warehouses como o Snowflake e o BigQuery foram feitos para usuários técnicos. Você precisa conhecer os nomes das tabelas, os nomes das colunas, as condições de join e a sintaxe de SQL para obter respostas. O Querri funciona em cima de um data warehouse (ou no lugar dele): você descreve o que quer em linguagem do dia a dia, e o agente de IA escreve e executa as consultas certas para você. Se você já tem um data warehouse, o Querri pode se conectar a ele. Se não tem, pode enviar arquivos diretamente.

Grandes modelos de linguagem são sistemas de IA que entendem e geram linguagem humana. O Querri usa LLMs especializados para converter suas perguntas feitas em linguagem simples em fluxos de trabalho de análise de dados — carregar dados, executar cálculos, criar gráficos e explicar resultados.

O agente de IA do Querri é um planejador movido a LLM com acesso a ferramentas analíticas: execução de SQL, limpeza de dados, criação de gráficos, previsões e análise financeira. Quando você faz uma pergunta, o agente cria um plano passo a passo, executa cada etapa sobre os seus dados reais e transmite os resultados para você em tempo real. O modelo não está adivinhando — está coordenando operações reais com dados e mostrando cada etapa para você.