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Como criar uma apresentação de QBR a partir de dados de clientes em tempo real em minutos

Pare de gastar um dia inteiro extraindo dados de cinco sistemas para montar uma única QBR. Conecte seus dados de CRM, uso, suporte e faturamento e deixe o Querri montar uma apresentação pronta para exibir, com gráficos dinâmicos e pontos de discussão.

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O que você vai precisar

Querri (Teste gratuito) para conectar seus dados, executar a análise e gerar a apresentação de QBR

Dados de CRM — Conexão com HubSpot ou Salesforce com registros de contas, estágios de negociação e datas de renovação

Dados de uso do produto — Exportação em CSV ou banco de dados com frequência de login, adoção de recursos ou métricas de atividade por conta

Histórico de tickets de suporte — Exportação em CSV do Zendesk, Intercom ou Freshdesk com contagens de tickets, categorias e dados de resolução

Opcional: Dados de faturamento — CSV ou banco de dados com valor do contrato, data de renovação e histórico de expansão

Precisa de ajuda?

Se você tiver alguma dúvida, pode solicitar uma demonstração ou enviar um e-mail para a nossa equipe.

Antes de começar

A preparação de uma QBR é um dos rituais que mais consomem tempo em Customer Success. A maioria dos CSMs gasta de 6 a 10 horas por conta extraindo dados do CRM, de plataformas de suporte, de analytics de produto e de sistemas de faturamento, para depois copiá-los em slides e montar gráficos manualmente. Quando a reunião finalmente acontece, os dados já estão desatualizados.

O problema não é o esforço. É a arquitetura. Os dados vivem em cinco ou mais sistemas, sem um único lugar para fazer perguntas a todos eles. Este playbook mostra como conectar essas fontes ao Querri, criar uma visão única da conta em linguagem natural e gerar uma apresentação de QBR pronta para exibir, completa com tendências de uso, indicadores de saúde, histórico de suporte e contexto de renovação.

Como funciona:

  • Conecte dados de CRM, uso do produto, suporte e faturamento ao Querri por meio de conectores nativos ou upload de CSV
  • Peça ao Querri para reunir tudo em uma visão única da conta: tendências de uso, tickets abertos, histórico de engajamento e datas de renovação, tudo em um único prompt
  • Itere no chat para adicionar comparações entre períodos, recortes por segmento ou benchmarks
  • Gere uma apresentação Wrapped: o Querri monta uma apresentação de slides narrativa com gráficos Plotly dinâmicos, cartões de métricas e resumos com pontos de discussão
  • Exporte como PDF ou PowerPoint e compartilhe com seu cliente

Siga os passos

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1 Passo 1:

Conecte suas fontes de dados de clientes

Comece conectando ou fazendo upload dos seus dados de CRM, métricas de uso do produto, histórico de tickets de suporte e registros de faturamento na Querri Library. Cada fonte recebe seu próprio conjunto de dados; o Querri analisa e prepara os dados automaticamente.

Se os seus sistemas oferecem conexão direta de dados, confira a página de integrações do Querri. Fontes conectadas permanecem atualizadas sem exportações manuais, então sua QBR sempre reflete os dados mais recentes.

Fontes mínimas viáveis: Dados de contas do CRM (com datas de renovação) mais uma fonte adicional: uso, suporte ou faturamento. Você pode adicionar outras depois. Quanto mais fontes conectar, mais rica será a QBR.

2 Passo 2:

Crie uma visão única da conta

No chat, combine e filtre seus dados em um panorama único no nível da conta. Essa é a base da QBR: todas as métricas que importam para o seu cliente, reunidas de todos os seus sistemas.

Prompt

"Mostre as tendências de uso, os tickets de suporte abertos, a data do último engajamento e a data de renovação de [Nome da conta]. Inclua os usuários ativos mensais dos últimos 6 meses, o total de tickets abertos e resolvidos e o valor atual do contrato."

Por que uma conta de cada vez? Cada QBR conta a história de um cliente específico. Começar com uma visão única da conta permite iterar na narrativa antes de escalar para toda a sua carteira de clientes.

3 Passo 3:

Adicione comparações e tendências entre períodos

Números brutos não contam uma história. Tendências, sim. Acrescente comparações trimestre a trimestre e recortes por segmento para dar ao seu cliente contexto sobre como as métricas dele estão evoluindo.

Prompt

"Compare o uso deste trimestre com o do trimestre anterior para [Nome da conta]. Mostre a variação percentual de usuários ativos mensais, volume de tickets de suporte e adoção de recursos. Destaque qualquer métrica que tenha variado mais de 20%."

Aprofunde a análise se algo chamar atenção, por exemplo: "Detalhe a queda de uso por função de usuário" ou "Mostre quais recursos tiveram a maior queda". É daqui que nasce a narrativa da QBR.

4 Passo 4:

Gere uma apresentação Wrapped

É aqui que a análise vira o entregável. Gere uma apresentação Wrapped a partir do chat — ela reúne seus gráficos, métricas e insights em uma apresentação de slides narrativa e estruturada.

Prompt

"Gere uma apresentação Wrapped para a revisão trimestral de negócios de [Nome da conta]. Inclua: um resumo executivo com as principais métricas de saúde, uma seção de tendências de uso com gráficos mês a mês, um resumo de suporte com volume de tickets e tendências de resolução e um slide de perspectiva de renovação com detalhes do contrato e alertas de risco."

O que você recebe: Uma apresentação de slides com a sua marca, com gráficos Plotly incorporados, cartões de métricas e resumos com pontos de discussão gerados automaticamente para cada seção. A apresentação é estruturada em torno da narrativa, não apenas dos dados.

5 Passo 5:

Exporte e compartilhe com seu cliente

Exporte sua apresentação de QBR finalizada como PDF para compartilhar imediatamente ou como arquivo do PowerPoint se quiser fazer os ajustes finais. Revise os pontos de discussão gerados automaticamente e ajuste o que precisar de um toque pessoal.

Muitos CSMs enviam a apresentação ao cliente 24 horas antes da reunião, para que a conversa possa se concentrar em estratégia, e não em revisão de dados.

Verificação rápida: Antes de compartilhar, confirme que suas fontes de dados foram atualizadas recentemente, para que a apresentação reflita o estado atual da conta, e não a sincronização do trimestre passado. Confira por amostragem 2-3 métricas-chave (ARR, MAU, contagem de tickets) com o seu CRM para garantir que as junções foram feitas corretamente.

Passo 5: Exporte e compartilhe a apresentação de QBR finalizada
💡

Escale para toda a sua carteira de clientes. Depois de criar o fluxo de trabalho de QBR para uma conta, execute-o novamente para qualquer outra conta apenas mudando o filtro de conta. Os prompts, as junções e as configurações de gráficos são aproveitados — então preparar 10 QBRs exige o mesmo esforço que preparar uma.

Aprofundando

Enriqueça sua QBR com score de saúde e análise de risco

Os cinco passos acima já entregam uma apresentação de QBR sólida a partir de dados estruturados. Quando você quiser adicionar profundidade qualitativa (sentimento do suporte, temas de tickets ou score de saúde), as ferramentas Researcher e Categorize abrem três camadas adicionais.

Researcher

Classifique os tickets de suporte por sentimento e urgência

Adicione uma camada de sentimento aos seus dados de suporte para que a QBR mostre não só quantos tickets a conta abriu, mas também o grau de frustração. Isso transforma uma métrica de volume em um sinal de risco.

Prompt

"Adicione uma coluna 'Sentimento' a cada ticket de suporte, classificando-o como Positivo, Neutro, Frustrado ou Risco de escalonamento com base no texto do ticket."

Researcher

Calcule um score de saúde composto para a QBR

Monte um score de saúde ponderado a partir de múltiplos sinais (uso, suporte, engajamento e risco de faturamento) e inclua-o no slide do resumo executivo para ancorar a conversa em dados.

Prompt

"Dê uma nota de 1 a 5 para [Nome da conta] em frequência de login, quantidade de tickets abertos, dias desde o último engajamento e valor do contrato em risco. Pondere uso em 40%, suporte em 25%, engajamento em 20% e risco de faturamento em 15%."

Categorize

Revele os principais temas de suporte da conta

Em vez de mostrar contagens brutas de tickets, adicione um slide que detalha os assuntos sobre os quais o cliente tem contatado o suporte. Isso dá à QBR tópicos de discussão concretos, não apenas números.

Prompt

"Quais são os principais temas nos tickets de suporte de [Nome da conta] no último trimestre? Agrupe por tema e mostre a contagem de tickets por tema."

Dicas para uma QBR melhor

Confirme a atualização dos dados antes de gerar a apresentação

Uma QBR baseada na sincronização de dados do mês passado mina a credibilidade. Antes de gerar a apresentação Wrapped, verifique se cada fonte de dados foi atualizada recentemente — especialmente as datas de renovação do CRM e as métricas de uso do produto, que os clientes notarão imediatamente se estiverem desatualizadas.

Envie a apresentação 24 horas antes da reunião

Clientes que viram os dados com antecedência chegam à reunião prontos para discutir estratégia, e não para fazer perguntas de esclarecimento sobre os gráficos. Isso transforma a QBR de uma sessão de revisão de dados em uma conversa estratégica — que é o que de fato protege a retenção.

Crie o fluxo de trabalho uma vez, reutilize para cada conta

A maior economia de tempo vem da reutilização. Quando seus prompts de QBR e configurações de gráficos funcionam para uma conta, basta mudar o filtro de conta para gerar a próxima. CSMs que criam fluxos de trabalho reutilizáveis relatam reduzir a preparação da QBR de um dia inteiro para menos de 30 minutos por conta.

Inclua um insight voltado para o futuro

As melhores QBRs não olham apenas para trás. Use os dados de tendência para fazer uma recomendação específica e embasada em dados — seja ampliar o lançamento de um recurso, sinalizar uma queda de uso para discussão ou propor um ajuste no plano de sucesso. Um insight concreto vale mais do que 10 slides de dados retrospectivos.

Confira as métricas-chave com o seu CRM

Depois de gerar a apresentação, verifique 2-3 números principais (ARR, MAU, tickets abertos) com seus sistemas de origem. Junções de dados ocasionalmente produzem divergências — detectá-las antes do cliente protege a confiança e evita correções constrangedoras no meio da reunião.

Itere na narrativa, não apenas nos dados

Uma apresentação de QBR não é um despejo de dados — é uma história sobre o trimestre do cliente. Depois da geração inicial, faça perguntas de acompanhamento ao Querri para revelar o "porquê" por trás das tendências. Os pontos de discussão que o Querri gera são um ponto de partida; acrescente seu conhecimento do relacionamento, das conversas recentes e do contexto estratégico.

Perguntas frequentes

Quanto tempo costuma levar a preparação de uma QBR sem uma ferramenta como o Querri?
A maioria dos CSMs relata gastar de 6 a 10 horas por conta preparando uma QBR: extraindo dados do CRM, de plataformas de suporte, de analytics de produto e de sistemas de faturamento, para depois copiá-los em slides e montar gráficos manualmente. A maior parte desse tempo vai para a montagem e a formatação dos dados, e não para o pensamento estratégico que realmente torna uma QBR valiosa. Com o Querri, a etapa de montagem dos dados cai para minutos, porque você faz perguntas em linguagem natural que abrangem todas as suas fontes conectadas, e a apresentação é gerada diretamente a partir da análise.
De quais fontes de dados eu preciso para criar uma apresentação de QBR no Querri?
No mínimo, você precisa de dados de CRM (HubSpot ou Salesforce) para o contexto da conta e as datas de renovação, além de uma fonte adicional, como dados de uso do produto, histórico de tickets de suporte ou registros de faturamento. Quanto mais fontes você conectar, mais rica será a QBR — mas dá para começar com apenas duas e adicionar outras com o tempo. O Querri aceita uploads de CSV, conexões diretas com bancos de dados e integrações nativas. Você não precisa combinar nem limpar os dados antes de fazer o upload.
Posso reutilizar o mesmo fluxo de trabalho de QBR para contas diferentes?
Sim. Essa é uma das maiores vantagens. Depois de criar o fluxo de trabalho de análise para uma conta, você pode executá-lo novamente para qualquer outra conta simplesmente mudando o filtro de conta. Os prompts, as junções e as configurações de gráficos são aproveitados. Muitos CSMs criam o fluxo de trabalho uma vez e depois geram apresentações de QBR para toda a carteira de clientes em uma fração do tempo que antes levava uma única conta.
Em qual formato a apresentação de QBR é exportada?
O recurso Wrapped do Querri gera uma apresentação de slides narrativa com gráficos Plotly incorporados, cartões de métricas e principais conclusões. Você pode exportá-la como PDF para compartilhar imediatamente ou como arquivo do PowerPoint se precisar fazer ajustes finais antes de apresentar. A apresentação inclui os gráficos e as tabelas da sua análise, junto com pontos de discussão e títulos de seção gerados automaticamente.
Preciso de habilidades técnicas ou de conhecimento de SQL para usar esse fluxo de trabalho?
Não. Todo o fluxo de trabalho funciona com prompts em linguagem natural. Você digita perguntas em linguagem simples, como 'Mostre as tendências de uso e os tickets abertos da Acme Corp nos últimos 6 meses', e o Querri cuida das junções, da filtragem e dos cálculos. O Querri foi projetado para CSMs e gerentes de contas, não para engenheiros de dados. Se você consegue descrever o que quer ver, consegue criar a apresentação.