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QUERRI PARA ATENDIMENTO AO CLIENTE

Menos triagem de tickets. Mais impacto para o cliente.

Sua equipe de suporte gera milhares de conversas toda semana. O Querri ajuda você a entendê-las — identificando problemas recorrentes, fatores de CSAT e tendências de volume a partir do texto dos tickets, das pesquisas e das exportações. Sem SQL. Sem depender de equipe de dados.
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Dashboard de analytics de atendimento ao cliente do Querri

Para que as equipes de Atendimento ao Cliente usam o Querri

Todos os fluxos de trabalho de suporte. Uma única plataforma.

Da análise de conversas às avaliações de desempenho de agentes — todas as análises que sua equipe executa, em um só lugar.

Análise de Texto de Tickets e Conversas

Sua equipe gera milhares de conversas de suporte toda semana — mas a maioria das ferramentas apenas as conta. O Querri lê o texto e mostra o que os clientes estão dizendo de verdade: temas recorrentes, padrões de sentimento, problemas urgentes e os assuntos que não param de voltar.

Aprenda a analisar dados de texto não estruturados →

Experimente perguntar

Quais são os temas mais comuns nos nossos tickets de suporte neste mês?
Quais categorias de tickets tiveram o sentimento mais negativo nos últimos 30 dias?
Análise de texto de tickets e conversas — Querri

Como funciona

Como o Querri Funciona para o Atendimento ao Cliente

Etapa 1 — Conectar

Conecte Todo o Seu Stack de Dados de Suporte

Envie exportações do helpdesk ou puxe dados ao vivo por meio de conectores nativos — HubSpot, Salesforce, BigQuery, Google Drive e mais. O Querri cuida automaticamente das junções, do alinhamento de campos e da correspondência de colunas. Sem depender de engenharia de dados. O Querri pode: ✓ Conectar-se ao HubSpot CRM, Salesforce, BigQuery e mais ✓ Receber exportações em CSV e Excel do Zendesk, Freshdesk, Intercom e Help Scout ✓ Unir dados de helpdesk, CRM e pesquisas automaticamente — sem SQL

Etapa 2 — Limpar

Limpe a Bagunça que Está Escondendo o Verdadeiro Panorama do Seu Suporte

Exportações reais de helpdesks como Zendesk e Freshdesk vêm com rótulos de status de ticket inconsistentes, registros duplicados, timestamps ausentes e linhas de cabeçalho extras. O pré-processamento agêntico do Querri detecta e corrige tudo isso automaticamente — antes de qualquer análise começar. O Querri pode: ✓ Deduplicar registros de tickets e contatos de clientes de exportações do helpdesk ✓ Normalizar rótulos de status de tickets e corrigir valores de categoria inconsistentes ✓ Lidar com timestamps ausentes, campos obrigatórios em branco e formatos incompatíveis

Como funciona

Da exportação bagunçada do helpdesk a um resultado pronto para a liderança em quatro etapas

Qualquer gestor de suporte consegue executar esse fluxo de trabalho. Sem SQL, sem ticket para a engenharia de dados, sem esperar na fila.

01
Configuração única

Conectar

Envie exportações do helpdesk ou conecte-se ao HubSpot, Salesforce, BigQuery e Google Drive com uma integração nativa.

02
Automático

Limpar

O Querri normaliza automaticamente os rótulos de status de tickets, remove duplicatas, corrige formatos de timestamp e resolve incompatibilidades entre o helpdesk e as fontes de CRM.

03
Conversacional

Analisar

Faça sua pergunta em linguagem natural. O Querri executa análises em várias etapas — volume de tickets, tendências de CSAT, desempenho de agentes, saúde do cliente — e mostra seu raciocínio em etapas explícitas e inspecionáveis.

04
Seu formato

Compartilhar

Exporte para Excel, PowerPoint ou PDF. Monte um dashboard de suporte ao vivo. Ou agende o fluxo de trabalho inteiro para rodar automaticamente toda semana.

Veja cada etapa em ação com nossos playbooks

Guias passo a passo para fluxos de trabalho de suporte reais — de conectar sua primeira exportação a montar um relatório semanal automatizado.

Explorar Playbooks

Etapa 3 — Analisar

Responda Perguntas de Suporte Sem Abrir Ticket para a Engenharia

Quais temas estão puxando o volume de suporte neste mês? Quais categorias de tickets têm o pior sentimento? O que os clientes estão dizendo nos comentários de CSAT? O analista de dados de IA do Querri responde a essas perguntas a partir do texto real dos seus tickets e exportações — não apenas de contagens. Cada etapa é explícita e inspecionável — para você conseguir defender a conclusão antes de compartilhá-la com o VP de Customer Success. O Querri pode: ✓ Analisar o texto dos tickets para identificar temas recorrentes e padrões de problemas ✓ Responder perguntas de CSAT, volume e desempenho de agentes feitas em linguagem natural ✓ Comparar tendências por categoria, nível de conta ou período — com lógica passo a passo que você pode inspecionar

A realidade da maioria das equipes de suporte

Você tem uma montanha de conversas com clientes. A maioria das ferramentas apenas as conta.

Com base em pesquisas com equipes de atendimento ao cliente e customer success em PMEs de software.

54%

Do tempo de um agente de suporte não é dedicado ao contato com clientes

Trabalho administrativo, relatórios manuais e arrumação de dados — não resolução de problemas. O insight está nos tickets, mas chegar até ele demora demais.

4+

Sistemas desconectados que as equipes de suporte gerenciam

Helpdesk para tickets, CRM para contas, ferramenta de pesquisa para CSAT, planilhas para costurar tudo — cada um com sua própria exportação, e nenhum contando a mesma história.

Horas

Para descobrir manualmente o que está gerando o volume de tickets

Exportar tickets, limpar tags, agrupar categorias, escrever a narrativa — antes mesmo de começar o diagnóstico que realmente ajuda os clientes.

Etapa 4 — Compartilhar e Automatizar

Automatize Relatórios Semanais de Suporte e Revisões de Desempenho

Execute um prompt e receba um resumo de suporte pronto para a liderança — com gráficos, insights narrativos e comparações multifonte. Salve como um fluxo de trabalho agendado e ele roda automaticamente na cadência que você precisar. Quando o VP de CS fizer uma pergunta de acompanhamento no QBR, você volta para a análise em segundos — em vez de reconstruir tudo do zero enquanto a sala espera. O Querri pode: ✓ Gerar relatórios de desempenho de suporte e CSAT com um único prompt ✓ Montar dashboards ao vivo que se atualizam de forma agendada com dados do helpdesk em tempo real ✓ Exportar para Excel, PowerPoint, PDF ou Google Sheets — automaticamente
"
O valor que as operações de suporte criam está em diagnosticar por que o CSAT está caindo — não em ser o pipeline humano de dados entre todas as equipes que precisam de um número.

Gerente de Operações de Atendimento ao Cliente

SaaS B2B, empresa de 150 pessoas

Novidade — Querri Wrapped

Você fez a análise.
O Querri monta o deck de revisão do suporte.

O melhor uso do tempo das operações de suporte não é formatar slides — é saber o que os dados dos tickets significam e o que fazer a respeito. O Querri Wrapped fecha o ciclo: assim que sua análise termina, o pipeline agêntico do Querri a transforma em segundos em uma apresentação completa de desempenho do suporte, com a sua marca.

25 templates de slides. Gráficos interativos em Plotly. Modo de apresentação em tela cheia 16:9. Exportação para PowerPoint ou PDF. Volume de tickets, tendências de CSAT, desempenho de agentes e narrativa — tudo em um único resultado pronto para a revisão com a liderança.

25 templates de slides Gráficos interativos Exportação para PowerPoint ou PDF

Pronto para ver o Querri em ação nos fluxos de trabalho específicos do seu suporte?

Explore nossa biblioteca de playbooks de suporte passo a passo — cada um construído em torno de uma tarefa real de atendimento ao cliente.

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Por que o Querri

Construído de um jeito diferente — para que as equipes de suporte consigam usar de verdade.

01

Ele lê o texto, não só a contagem de tickets.

A maioria das ferramentas reporta metadados — volume, status, SLA. O Querri analisa o texto real das conversas para encontrar temas, sentimento e problemas recorrentes que seus dashboards não conseguem ver.

02

Toda análise é transparente e defensável.

Lógica passo a passo que você pode inspecionar antes de compartilhar com o VP de CS. Sem caixa-preta, sem números que você não consegue explicar.

03

Autoatendimento, sem espera.

Faça perguntas de suporte em linguagem natural e receba respostas em minutos — não um ticket de BI de duas semanas. Temas de problemas, fatores de CSAT, tendências de volume — tudo no mesmo projeto, sem precisar de analista.

O fluxo de trabalho completo de analytics de suporte. Uma única plataforma. Qualquer gestor de suporte consegue executar.

Teste grátis

Segurança e Privacidade

Os dados dos seus clientes continuam sendo seus.

Os dados de atendimento ao cliente estão entre os mais sensíveis da organização. O Querri foi construído para equipes que não podem se permitir um incidente de segurança de dados — proteção de nível corporativo, auditabilidade completa e uma política rigorosa de zero treinamento desde o primeiro dia.

Certificado SOC 2 Type II

Auditado de forma independente →

Criptografia em trânsito e em repouso →

Todos os dados de atendimento ao cliente são criptografados de ponta a ponta. Isolamento por tenant, RBAC, SSO/MFA e registro completo de auditoria estão incluídos em todos os planos.

Criptografia RBAC SSO / MFA

Análise transparente, passo a passo — não uma caixa-preta →

Cada etapa que o Querri executa é visível e revisável. Veja exatamente como uma nota de CSAT ou um tempo de resolução foi calculado e valide a resposta antes de compartilhá-la com a liderança.

Auditoria passo a passo Lógica revisável

Política de zero treinamento com dados de clientes →

Os dados dos seus clientes nunca são usados para treinar modelos de IA. Os dados dos clientes são isolados por tenant e nunca são compartilhados nem misturados entre contas.

Sem treinamento de modelos Isolamento por tenant

Por Que as Equipes de Atendimento ao Cliente Escolhem o Querri

Jeitos simples de fazer coisas difíceis

Converse com seus dados por uma interface de chat e veja tudo se transformar em uma visualização de planilha.

Fluxos de dados confiáveis e repetíveis

Limpe, combine e analise uma vez. Depois, configure seus fluxos de dados para rodar no horário que você definir.

Feito para pessoas, não para máquinas

Não é uma caixa-preta. Veja a explicação dos fluxos de dados por trás de cada resposta do Querri.

Perguntas Frequentes

Por que é tão difícil entender o que realmente está gerando o nosso volume de suporte?
Porque a maioria das ferramentas de suporte só mede o que é fácil de medir — contagens de tickets, campos de status e tempos de resolução. O sinal de verdade está enterrado no texto: o que os clientes descrevem nos tickets, o que os agentes escrevem nas notas, o que os respondentes dizem nos comentários das pesquisas. Esse texto é difícil de analisar em escala sem ferramentas especializadas. O Querri lê o conteúdo dos seus tickets e pesquisas, identifica temas e padrões e mostra o que realmente está gerando o volume — não apenas quantos tickets caíram em cada categoria pré-definida.
Com quais fontes de dados o Querri funciona para Atendimento ao Cliente?
O Querri se conecta nativamente ao HubSpot CRM (sincronização automática a cada 4 horas), Salesforce (acesso antecipado), BigQuery, Google Drive, PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Redshift. Para plataformas de suporte como Zendesk, Freshdesk, Intercom ou Help Scout — e ferramentas de pesquisa como Delighted ou Medallia — você envia exportações em CSV ou Excel. O Querri une suas exportações automaticamente e padroniza os formatos dos campos, mesmo quando status de tickets, nomes de agentes ou intervalos de datas não batem entre os sistemas.
Qual a diferença entre o Querri e os relatórios nativos do Zendesk ou do Freshdesk?
Os relatórios nativos do helpdesk são ótimos para mostrar métricas operacionais dentro daquela única ferramenta — contagens de tickets, cumprimento de SLA, atribuições de agentes. O que eles não conseguem fazer é analisar o que os clientes estão realmente dizendo no texto dos tickets, nem responder perguntas que cruzam o seu helpdesk e o seu CRM. O Querri preenche essa lacuna: ele analisa o texto dentro dos seus tickets para encontrar temas recorrentes e permite unir exportações do helpdesk a outras fontes de dados para fazer perguntas como 'Quais segmentos de clientes estão gerando mais volume de suporte?' — sem abrir ticket para a engenharia de dados.
O Querri consegue analisar o texto dentro dos tickets de suporte, e não apenas contagens e categorias?
Sim — e essa é uma das capacidades mais fortes do Querri para equipes de suporte. Envie uma exportação de tickets e o Querri consegue agrupar tickets por tema, identificar padrões de sentimento, revelar os tipos de problema mais comuns mesmo quando a marcação é inconsistente e destacar quais problemas estão crescendo. Isso é especialmente valioso para comentários de pesquisas CSAT e feedback aberto, em que o insight mais acionável está no texto livre, não na nota. <a href='/blog/how-to-analyze-unstructured-text-data/' class='text-tangelo-600 hover:text-tangelo-700 font-semibold underline underline-offset-2'>Leia nosso guia de análise de dados de texto não estruturados →</a>
Quanto tempo leva para montar um relatório semanal de desempenho do suporte?
Depois que os dados estão carregados, executar um resumo semanal de suporte leva poucos minutos. A configuração inicial — carregar as exportações e definir as perguntas-chave — é um investimento único. A partir daí, salve como um fluxo de trabalho agendado e o resumo de suporte de segunda de manhã roda automaticamente, entregue no Google Sheets ou na sua Querri Library, sem que ninguém precise extrair exportações e reconstruir uma planilha.
Gestores de suporte sem conhecimento de SQL conseguem mesmo usar isso?
Sim. O Querri foi feito para pessoas que entendem da experiência do cliente, não para pessoas que escrevem SQL. Faça perguntas do mesmo jeito que você faria em um QBR — 'Quais são os temas mais comuns nos tickets de clientes enterprise neste mês?' — e receba respostas com gráficos, tabelas e narrativa. Para gestores de operações que conhecem SQL: cada etapa que o Querri executa é visível e inspecionável, para você verificar a lógica antes de compartilhar uma conclusão com o VP de CS.
O Querri é seguro o suficiente para dados de atendimento ao cliente?
Sim. O Querri tem certificação SOC 2 Type II, com criptografia em trânsito e em repouso, isolamento por tenant, RBAC, suporte a SSO/MFA e registro de auditoria. Os dados dos clientes nunca são usados para treinar modelos de IA. Controles de acesso baseados em papéis permitem gerenciar exatamente quem pode ver o quê — agentes veem as próprias filas, líderes de equipe veem o desempenho do time e dados sensíveis de contas ficam com o escopo adequado.
Como o Querri lida com exportações bagunçadas de plataformas de suporte?
O pré-processamento agêntico do Querri detecta e corrige automaticamente os problemas de formatação que tornam as exportações reais de suporte pouco confiáveis para análise — linhas de cabeçalho extras, rótulos de status de ticket inconsistentes, registros duplicados, timestamps ausentes, células mescladas. Ele resolve isso na ingestão, antes de qualquer análise começar, para você não passar metade do dia limpando dados antes de conseguir entender o que realmente está acontecendo na sua fila.
O que é analytics de atendimento ao cliente e por que isso importa?
Analytics de atendimento ao cliente é a prática de analisar os dados que a sua operação de suporte gera — texto de tickets, respostas de CSAT, tendências de volume, atividade de agentes — para entender o que os clientes estão vivenciando e onde melhorar. O desafio da maioria das equipes de suporte não é o acesso aos dados: elas geram quantidades enormes. O desafio é que os sinais mais valiosos — temas nas descrições dos tickets, padrões nos comentários das pesquisas, problemas recorrentes nas transcrições — são não estruturados e difíceis de analisar em escala. O Querri resolve isso permitindo que gestores de suporte analisem o texto dos tickets e combinem exportações de múltiplas fontes para fazer perguntas em linguagem natural, sem esperar por um relatório de BI nem montar tabelas dinâmicas na mão.

Recursos

Aprofunde-se em analytics de suporte

Playbooks passo a passo e guias práticos para os fluxos de trabalho que as equipes de suporte executam todos os dias.

Playbooks

Passo a passo Operações de Suporte

Como Analisar os Fatores do Volume de Tickets para Reduzir Contatos Repetidos

Identifique as causas raiz por trás do alto volume de tickets e dos motivos de contato recorrentes — para a sua equipe corrigir os problemas que os geram, e não apenas responder mais rápido.

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Passo a passo Operações de Suporte

Como Acompanhar e Melhorar o Tempo de Primeira Resposta por Canal e Agente

Um passo a passo para analisar o FRT nos seus canais de suporte, identificar padrões de violação de SLA e revelar os dados por agente de que suas revisões de SLA precisam.

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Artigos

Novo Contatos Repetidos

Como Reduzir Contatos Repetidos: Um Guia para Líderes de Suporte

Por que contatos repetidos são um problema de diagnóstico organizacional — não de conteúdo nem de chatbot — e quais mudanças estruturais realmente reduzem o volume de contatos.

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FRT

11 Erros de Relatório de Tempo de Primeira Resposta que Equipes de CS Cometem

Os erros mais comuns na medição de FRT — de cálculos incorretos de tempo corrido a médias infladas por bots — e como corrigir cada um.

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NPS

Do Caos das Pesquisas a Temas Claros: Analisando Respostas de NPS em Escala

Transforme centenas de respostas abertas de NPS em temas estruturados, tendências de sentimento e sinais por conta que importam para a retenção.

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Análise de Texto

Como Realmente Extrair Sentido de Dados de Texto Não Estruturados

Um guia prático para extrair insights estruturados de tickets, notas de ligações e respostas abertas de pesquisas — os sinais dos clientes que a maioria das ferramentas não consegue ler.

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Como Transformar Dashboards em Sistemas de Decisão (Não Só em Telas)

Por que a maioria dos dashboards de suporte não gera ação — e como desenhar visões que conectam os sinais aos próximos passos que sua equipe pode executar.

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Relatórios

O Poder de Relatórios Claros, Concisos e Acionáveis para a Liderança

Como montar os resumos de desempenho do suporte que a sua liderança vai realmente usar — para QBRs, revisões de conselho e check-ins semanais de saúde.

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Seus clientes estão dizendo o que está errado. O Querri ajuda você a ouvir.

Envie uma exportação de tickets, faça uma pergunta e descubra o que realmente está gerando o volume de suporte — antes da próxima revisão com a liderança.

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