MySQL mit Querri verbinden
Bringen Sie Ihre MySQL- oder MariaDB-Daten in Querri und erhalten Sie KI-gestützte Insights in natürlicher Sprache. Unterstützt MySQL 5.7+, MariaDB, AWS RDS, Azure und Google Cloud SQL.
Was Sie analysieren können
Querri verbindet sich direkt mit Ihrer MySQL- oder MariaDB-Datenbank und ermöglicht Ihnen, jede zugängliche Tabelle in natürlicher Sprache abzufragen.
Tabellen & Ansichten
Greifen Sie auf alle Tabellen und Ansichten mit vollständiger Schema-Unterstützung zu, einschließlich Indizes, Fremdschlüssel und Beziehungen
MariaDB-kompatibel
Volle Unterstützung für MariaDB 10.x neben MySQL: Verbinden Sie beide Engines mit demselben Connector
JSON-Funktionen
Nutzen Sie die JSON-Fähigkeiten von MySQL 8.0, um strukturierte JSON-Daten in Ihren Spalten abzufragen und zu analysieren
Cloud-Varianten
Funktioniert mit AWS RDS, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL und PlanetScale
Fensterfunktionen
Unterstützung für die erweiterte Analyse von MySQL 8.0+, einschließlich Ranking, laufender Summen und gleitender Durchschnitte
Steuerung auf Tabellenebene
Beschränken Sie den Zugriff auf bestimmte Tabellen, damit Teams nur die Daten sehen, die sie benötigen
Analysieren Sie Ihre MySQL-Daten sofort
Verbinden Sie Ihre MySQL-Datenbank mit Querri und beginnen Sie, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Es sind keine SQL-Kenntnisse erforderlich: Querri übersetzt Ihre Fragen in optimierte Abfragen und liefert sofort visuelle Antworten.
Stellen Sie Fragen wie „Welche Produkte erzielen in diesem Quartal den höchsten Umsatz?“ oder „Zeigen Sie mir die Nutzer-Registrierungen pro Monat samt Abwanderungsrate“ und erhalten Sie in Sekunden Diagramme und Tabellen.
Stellen Sie analytische Fragen in natürlicher Sprache an Ihre MySQL-Tabellen
Erhalten Sie sofort Diagramme und Visualisierungen aus Live-Datenbankdaten
Erkunden Sie Tabellenbeziehungen und Schemata im Dialog
MySQL mit Ihren Business-Tools verbinden
Ihre Datenbank enthält Transaktionsdaten, doch das vollständige Bild verteilt sich über viele Tools. Kombinieren Sie MySQL-Datensätze mit CRM-Daten, Tabellenkalkulationen, Marketing-Plattformen und mehr – alles in Querri.
Keine ETL-Pipelines oder Data Engineering erforderlich. Verbinden Sie Ihre Quellen und beginnen Sie, Fragen zu stellen, die Ihr gesamtes Unternehmen umfassen.
Kombinieren Sie MySQL-Datensätze mit CRM- und Marketing-Daten
Verknüpfen Sie Transaktionsdaten mit Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
Erstellen Sie einheitliche Dashboards über all Ihre Datenquellen hinweg
So funktioniert die Integration
Authentifizierung
Benutzername/Passwort mit optionaler SSL-Verschlüsselung. Wir empfehlen, einen dedizierten schreibgeschützten Benutzer für Querri anzulegen.
Sicherheit
SSL-Verschlüsselung wird für alle Verbindungen unterstützt. Setzen Sie die Querri-IP 18.189.33.77 in Ihren Firewall-Regeln auf die Whitelist.
Synchronisationsmethode
Direkter Abfragezugriff auf Live-Datenbanktabellen. Keine Datenreplikation, kein Batch-Sync und keine geplanten Exporte erforderlich.
Schreibgeschützter Zugriff
Querri liest nur Daten. Verwenden Sie für maximale Sicherheit ausschließlich GRANT SELECT: Ihre Datenbank wird niemals verändert.
Explore More Integrations
Connect all your data sources to Querri for a complete picture.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Verbindung von MySQL mit Querri.
Querri ist ein KI-gestütztes MySQL-Analysetool, mit dem jeder in Ihrem Team Ihre Datenbank in natürlicher Sprache abfragen kann. Es verbindet sich direkt mit Ihrer MySQL-Instanz, erkennt Ihre Tabellen automatisch und übersetzt Fragen in einfacher Sprache in optimiertes SQL – ganz ohne Programmierung.
Ja. Querri wandelt Ihre Fragen in natürlicher Sprache automatisch in MySQL-Abfragen um. Stellen Sie eine Frage wie „Zeigen Sie mir den monatlichen Umsatz nach Produktkategorie“, und Querri erzeugt das SQL, führt es gegen Ihre Datenbank aus und liefert interaktive Diagramme und Tabellen.
Gehen Sie in Querri zu den Einstellungen und klicken Sie auf „Connector hinzufügen“. Geben Sie Ihren MySQL-Host, den Port (Standard 3306), den Datenbanknamen und die schreibgeschützten Zugangsdaten ein. Setzen Sie die IP-Adresse von Querri 18.189.33.77 in Ihrer Firewall auf die Whitelist, testen Sie die Verbindung und Sie können mit dem Abfragen beginnen.
Ja. Querri unterstützt MariaDB 10.x neben MySQL 5.7+ vollständig. Der MySQL-Connector funktioniert mit beiden Datenbank-Engines über dieselben Verbindungsparameter, sodass Sie MariaDB-Instanzen ohne zusätzliche Konfiguration verbinden können.
Querri ist SOC 2 Type II zertifiziert und unterstützt SSL-Verschlüsselung für alle MySQL-Verbindungen. Wir empfehlen, einen dedizierten schreibgeschützten Benutzer mit ausschließlich SELECT-Rechten anzulegen. Außerdem können Sie den Zugriff einschränken, indem Sie eine einzige IP-Adresse (18.189.33.77) in Ihrer Firewall auf die Whitelist setzen.
Ja. Querri verbindet sich mit AWS RDS for MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL und PlanetScale. Geben Sie Ihren RDS-Endpunkt als Host an, setzen Sie die IP von Querri in Ihrer Security Group auf die Whitelist und verbinden Sie sich mit Ihren üblichen Datenbank-Zugangsdaten.
Querri unterstützt MySQL 5.7 und höher, einschließlich MySQL 8.0 mit erweiterten Funktionen wie Fensterfunktionen, CTEs und JSON-Operationen. MariaDB 10.x wird über denselben Connector ebenfalls vollständig unterstützt.
Ja. Querri bietet Drag-and-drop-Dashboards mit 8 Diagrammtypen auf Basis von Plotly. Heften Sie beliebige Abfrageergebnisse an ein Dashboard, planen Sie automatische Aktualisierungen mit Cron-Jobs und teilen oder betten Sie Dashboards mit dem Embed SDK für White-Label-Reporting ein.
Nein. Querri fragt Ihre MySQL-Datenbank direkt in Echtzeit ab. Es repliziert, exportiert oder synchronisiert Ihre Daten nicht im Batch-Verfahren. Ihre Tabellen verbleiben in Ihrer Datenbank, und Querri liest sie bei jeder Frage live aus.
Führen Sie CREATE USER 'querri_reader'@'18.189.33.77' IDENTIFIED BY 'your_password'; und anschließend GRANT SELECT ON your_database.* TO 'querri_reader'@'18.189.33.77'; aus. Dadurch wird ein auf den Host beschränkter, schreibgeschützter Benutzer erstellt, der sich nur von der IP-Adresse von Querri aus verbinden kann.
Ja. Querri ist für automatisiertes MySQL-Reporting konzipiert. Sie können Abfragen nach einem Cron-Zeitplan ausführen lassen, Dashboards erstellen, die sich automatisch aktualisieren, und Berichte mit dem Embed SDK in Ihre eigenen Anwendungen einbetten. Für das Erstellen oder Pflegen von Berichten sind keine SQL-Kenntnisse erforderlich.
Ja. Querri ermöglicht es Ihnen, MySQL-Tabellen mit Daten aus Google Sheets, Salesforce, HubSpot, CSV-Dateien, BigQuery, PostgreSQL und anderen verbundenen Quellen zu kombinieren. Sie können Daten plattformübergreifend verknüpfen, ohne ETL-Pipelines aufzubauen.
Ja. Querri nutzt die JSON-Fähigkeiten von MySQL 8.0, um strukturierte JSON-Daten in Ihren Spalten abzufragen und zu analysieren. Sie können Fragen zu JSON-Feldern in natürlicher Sprache stellen, genau wie bei jedem anderen Spaltentyp.
Querri ist für Business-Anwender konzipiert, die MySQL-Daten ohne technische Kenntnisse visualisieren möchten. Es erzeugt interaktive Plotly-Diagramme, darunter Balken-, Linien-, Streu-, Kreis- und Flächendiagramme, direkt aus Fragen in natürlicher Sprache und unterstützt die Erstellung von Drag-and-drop-Dashboards.
Ja. Querri respektiert die Berechtigungen Ihres MySQL-Benutzers, sodass Sie SELECT-Zugriff nur auf bestimmte Tabellen gewähren können. So stellen Sie genau die Daten bereit, die Ihr Team benötigt, und halten sensible Tabellen privat.