Connectez MySQL à Querri
Importez vos données MySQL ou MariaDB dans Querri et obtenez des insights pilotés par l'IA en langage naturel. Compatible avec MySQL 5.7+, MariaDB, AWS RDS, Azure et Google Cloud SQL.
Ce que vous pouvez analyser
Querri se connecte directement à votre base de données MySQL ou MariaDB et vous permet d'interroger n'importe quelle table accessible en langage naturel.
Tables et vues
Accédez à toutes les tables et vues avec une prise en charge complète du schéma, y compris les index, les clés étrangères et les relations
Compatible MariaDB
Prise en charge complète de MariaDB 10.x aux côtés de MySQL : connectez l'un ou l'autre moteur avec le même connecteur
Fonctions JSON
Exploitez les capacités JSON de MySQL 8.0 pour interroger et analyser des données JSON structurées dans vos colonnes
Variantes cloud
Fonctionne avec AWS RDS, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL et PlanetScale
Fonctions de fenêtrage
Prise en charge de l'analyse avancée de MySQL 8.0+, y compris le classement, les totaux cumulés et les moyennes mobiles
Contrôle au niveau des tables
Restreignez l'accès à des tables spécifiques pour que les équipes ne voient que les données dont elles ont besoin
Analysez vos données MySQL instantanément
Connectez votre base de données MySQL à Querri et commencez à poser des questions en langage naturel. Aucune connaissance de SQL n'est requise : Querri traduit vos questions en requêtes optimisées et renvoie instantanément des réponses visuelles.
Posez des questions telles que « Quels sont les produits qui génèrent le plus de revenus ce trimestre ? » ou « Montrez-moi les inscriptions d'utilisateurs par mois avec le taux d'attrition » et obtenez des graphiques et des tableaux en quelques secondes.
Posez des questions analytiques en langage naturel sur vos tables MySQL
Obtenez instantanément des graphiques et des visualisations à partir des données en direct de la base
Explorez les relations entre les tables et les schémas par la conversation
Combinez MySQL avec vos outils métier
Votre base de données contient les données transactionnelles, mais la vue d'ensemble se trouve répartie sur de nombreux outils. Combinez les enregistrements MySQL avec les données CRM, les feuilles de calcul, les plateformes marketing et bien plus encore, le tout dans Querri.
Aucun pipeline ETL ni ingénierie des données n'est nécessaire. Connectez vos sources et commencez à poser des questions qui couvrent l'ensemble de votre activité.
Combinez les enregistrements MySQL avec les données CRM et marketing
Reliez les données transactionnelles aux feuilles de calcul et aux fichiers CSV
Créez des dashboards unifiés à partir de toutes vos sources de données
Comment fonctionne l'intégration
Authentification
Nom d'utilisateur/mot de passe avec chiffrement SSL en option. Nous recommandons de créer un utilisateur dédié en lecture seule pour Querri.
Sécurité
Le chiffrement SSL est pris en charge pour toutes les connexions. Ajoutez l'adresse IP de Querri 18.189.33.77 à la liste blanche dans les règles de votre pare-feu.
Méthode de synchronisation
Accès direct par requête aux tables en direct de la base de données. Aucune réplication de données, synchronisation par lots ou exportation planifiée n'est requise.
Accès en lecture seule
Querri ne fait que lire les données. Utilisez uniquement GRANT SELECT pour une sécurité maximale : votre base de données n'est jamais modifiée.
Explore More Integrations
Connect all your data sources to Querri for a complete picture.
Questions fréquentes
Questions courantes sur la connexion de MySQL à Querri.
Querri est un outil d'analyse MySQL piloté par l'IA qui permet à toute personne de votre équipe d'interroger votre base de données en langage naturel. Il se connecte directement à votre instance MySQL, détecte automatiquement vos tables et traduit les questions en langage courant en SQL optimisé, sans aucune programmation.
Oui. Querri convertit automatiquement vos questions en langage naturel en requêtes MySQL. Posez une question telle que « Montrez-moi le revenu mensuel par catégorie de produit » et Querri génère le SQL, l'exécute sur votre base de données et renvoie des graphiques et des tableaux interactifs.
Oui. Querri prend entièrement en charge MariaDB 10.x aux côtés de MySQL 5.7+. Le connecteur MySQL fonctionne avec les deux moteurs de base de données en utilisant les mêmes paramètres de connexion, vous pouvez donc connecter des instances MariaDB sans configuration supplémentaire.
Querri est certifié SOC 2 Type II et prend en charge le chiffrement SSL pour toutes les connexions MySQL. Nous recommandons de créer un utilisateur dédié en lecture seule disposant uniquement des privilèges SELECT. Vous pouvez également restreindre l'accès en ajoutant une seule adresse IP (18.189.33.77) à la liste blanche de votre pare-feu.
Oui. Querri se connecte à AWS RDS for MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL et PlanetScale. Indiquez le point de terminaison de votre RDS comme hôte, ajoutez l'IP de Querri à la liste blanche de votre groupe de sécurité et connectez-vous avec vos identifiants de base de données habituels.
Querri prend en charge MySQL 5.7 et versions ultérieures, y compris MySQL 8.0 avec ses fonctionnalités avancées telles que les fonctions de fenêtrage, les CTE et les opérations JSON. MariaDB 10.x est également entièrement pris en charge via le même connecteur.
Oui. Querri propose des dashboards en glisser-déposer avec 8 types de graphiques basés sur Plotly. Épinglez n'importe quel résultat de requête à un dashboard, planifiez des actualisations automatiques avec des tâches cron, puis partagez ou intégrez des dashboards à l'aide de l'Embed SDK pour un reporting en marque blanche.
Non. Querri interroge votre base de données MySQL directement en temps réel. Il ne réplique, n'exporte ni ne synchronise vos données par lots. Vos tables restent dans votre base de données, et Querri les lit en direct à chaque question que vous posez.
Exécutez CREATE USER 'querri_reader'@'18.189.33.77' IDENTIFIED BY 'your_password'; puis GRANT SELECT ON your_database.* TO 'querri_reader'@'18.189.33.77';. Cela crée un utilisateur en lecture seule, restreint par hôte, qui ne peut se connecter que depuis l'adresse IP de Querri.
Oui. Querri est conçu pour le reporting MySQL automatisé. Vous pouvez planifier l'exécution de requêtes selon un calendrier cron, créer des dashboards qui s'actualisent automatiquement et intégrer des rapports dans vos propres applications à l'aide de l'Embed SDK. Aucune connaissance de SQL n'est nécessaire pour créer ou maintenir des rapports.
Oui. Querri vous permet de combiner des tables MySQL avec des données provenant de Google Sheets, Salesforce, HubSpot, fichiers CSV, BigQuery, PostgreSQL et d'autres sources connectées. Vous pouvez relier des données entre plateformes sans créer de pipelines ETL.
Oui. Querri exploite les capacités JSON de MySQL 8.0 pour interroger et analyser des données JSON structurées stockées dans vos colonnes. Vous pouvez poser des questions en langage naturel sur des champs JSON comme sur n'importe quel autre type de colonne.
Querri est conçu pour les utilisateurs métier qui doivent visualiser des données MySQL sans compétences techniques. Il génère des graphiques Plotly interactifs, notamment des graphiques à barres, en courbes, en nuage de points, circulaires et en aires, directement à partir de questions en langage naturel, et prend en charge la création de dashboards en glisser-déposer.
Oui. Querri respecte les autorisations de votre utilisateur MySQL, vous pouvez donc accorder l'accès SELECT uniquement à des tables spécifiques. Cela vous permet d'exposer exactement les données dont votre équipe a besoin tout en gardant les tables sensibles privées.
Accédez aux Paramètres dans Querri et cliquez sur Ajouter un connecteur. Saisissez l'hôte MySQL, le port (3306 par défaut), le nom de la base de données et les identifiants en lecture seule. Ajoutez l'adresse IP de Querri 18.189.33.77 à la liste blanche de votre pare-feu, testez la connexion et vous êtes prêt à interroger vos données.