Databricks es un lakehouse que tienes que construir. Querri es la respuesta que buscabas.

Para un equipo sin ingenieros de datos que quiere respuestas de negocio, Querri cubre aquello para lo que construiría un lakehouse: conectar sistemas, almacenar y limpiar los datos, definir métricas, dashboards e IA. Para machine learning, streaming, ingeniería de datos intensiva o datos a escala de petabytes, Databricks es la plataforma más fuerte, y Querri funciona encima de ella: mantén tus datos en el lakehouse y deja que el negocio les haga preguntas directamente.

Databricks factura DBUs según el tipo de carga de trabajo, aproximadamente $0.15 por DBU para trabajos hasta unos $0.70 para SQL serverless (cifras de terceros para EE. UU.), más las máquinas y el almacenamiento de tu propia cuenta de nube en una factura aparte. Vendr reporta un contrato mediano de unos $333,000 al año, dentro de un rango amplio. Querri es un solo plan predecible con IA y dashboards incluidos; consulta los planes actuales.

Normalmente, por algunos patrones: clústeres que siguen encendidos hasta una terminación automática larga, trabajos que se ejecutan en cómputo all-purpose en lugar de cómputo de trabajos, clústeres sobredimensionados y un autoescalado generoso, SQL warehouses funcionando día y noche para un informe pequeño, y la factura de nube que llega aparte de los DBUs. Las políticas de cómputo, una terminación automática corta, el etiquetado y los presupuestos ayudan, y exigen la atención continua de alguien.

Genie incluye una asignación mensual gratuita para su uso de modelos. Por encima de ella, el uso de Genie se factura en DBUs desde el 8 de julio de 2026, y el cómputo del SQL warehouse detrás de cada respuesta se factura aparte. Los presupuestos de Genie de Databricks no son un tope absoluto de gasto. En Querri, la IA está incluida en todos los planes, a partir de una asignación mensual fija de créditos.

Puede serlo. Databricks está hecho para grandes volúmenes de datos, ingeniería y machine learning, y sus buenas prácticas dan por hecho un equipo de plataforma. Si tus datos son datos de negocio de unos pocos sistemas y caben holgadamente en una sola máquina, las fortalezas de la plataforma quedan sin usar, pero sus costos y su mantenimiento no. Querri te da respuestas sin la plataforma.

Para datos que caben en una sola máquina, normalmente sí. DuckDB se ejecuta en proceso, sin clúster que iniciar, así que se ahorra la sobrecarga de arranque y coordinación de Spark; un benchmark en Microsoft Fabric encontró que DuckDB en un solo nodo usó alrededor de una quinta parte del cómputo de Spark en el mismo trabajo de 5 GB. Para muchos terabytes, streaming o ML, Spark es la herramienta adecuada.

Querri está hecho para los datos con los que funcionan las empresas: CRM, contabilidad, ERP, publicidad, pagos y hojas de cálculo, normalmente de megabytes a cientos de gigabytes. Los archivos se suben con hasta 2 GB cada uno, y el almacenamiento crece con tu plan. Si tus datos ocupan muchos terabytes, mantenlos en el lakehouse y consúltalos en vivo desde Querri, o sincroniza las tablas curadas que tu equipo ya construyó.

Las propias buenas prácticas de Databricks dicen que hay que empezar con cinco tablas o menos, escribir buenas descripciones en Unity Catalog y dejar la curación del agente a "analistas de datos con dominio de SQL". Los socios añaden que Genie multiplica el valor de una buena gobernanza, pero no la sustituye. Querri construye su comprensión a medida que tu equipo pregunta, y las personas que conocen el negocio definen qué significan los números.

Sí, de dos formas, elegidas tabla por tabla. Las tablas Live se quedan en Databricks y se consultan donde están, en solo lectura, con las reglas de filas de cada persona aplicadas dentro de la consulta. Las tablas sincronizadas se copian a Querri según una programación, junto a más de 125 sistemas de negocio. En ambos casos, el negocio puede hacer preguntas mientras tus ingenieros siguen construyendo.

Sí, para las tablas que elijas. Una tabla Live se queda en tu lakehouse: Querri guarda solo sus columnas y un número estimado de filas, escribe cada pregunta en Databricks SQL, la ejecuta en tu SQL warehouse como una única SELECT de solo lectura y trae solo el resultado. Las consultas Live usan el cómputo de tu warehouse; las tablas sincronizadas se responden desde la copia de Querri y no lo usan. Las tablas Live están disponibles en los planes Scale.

Sí. Haz Live las tablas y se quedan en Databricks: Querri nunca copia sus filas, ni siquiera en las actualizaciones programadas. Las escrituras, otras tablas, las lecturas de archivos y los ajustes de sesión se rechazan antes de que nada llegue al warehouse, y las reglas de filas de cada persona se aplican dentro de la consulta. Los resultados de las preguntas se guardan en Querri como cualquier respuesta, así que los gráficos, los dashboards, las exportaciones y las preguntas de seguimiento funcionan sobre ellos.

Sí. Las consultas Live se ejecutan en tu SQL warehouse, así que aparecen en tu factura de Databricks, y un warehouse detenido añade unos segundos a la primera pregunta; en nuestras pruebas, un warehouse serverless en frío añadió entre 5 y 10 segundos. Antes de una actualización programada, Querri revisa si la tabla cambió, con una revisión de metadatos que no arranca el warehouse, y no ejecuta nada si no ha cambiado. Si prefieres que las preguntas no usen cómputo, sincroniza la tabla.

No para obtener respuestas de negocio. Un lakehouse es una base sólida para ingeniería, ML y datos muy grandes, y construirlo y operarlo exige ingenieros. Querri te da el almacenamiento, la limpieza, las definiciones y las respuestas en un solo producto, y puedes añadir un lakehouse más adelante si llegas a necesitarlo.

Una que no necesite un clúster, un catálogo y tablas curadas antes de la primera respuesta. Querri conecta tus sistemas, limpia los datos automáticamente, aprende tus definiciones en lenguaje sencillo y crea dashboards con solo pedirlos, con un solo plan predecible. Puedes empezar con el plan gratuito.

Sí. Puedes empezar con el plan gratuito, sin tarjeta de crédito, conectar una fuente y preguntar. Consulta los planes para ver qué incluye cada uno. O trae tu pregunta más difícil a una demostración guiada de 20 minutos.