Querri vs Microsoft Fabric
Fabric es una plataforma sobre la que construyes. Querri es la respuesta a la que quieres llegar.
El mismo objetivo: respuestas confiables. Proyectos muy distintos.
Microsoft Fabric es una plataforma seria para equipos con ingenieros que la operen: capacidad que dimensionar, pipelines, un modelo semántico, licencias de Power BI y Copilot encima. Querri es la plataforma de datos que parte de las preguntas. Empieza por las preguntas que hace tu negocio y construye lo necesario para responderlas, en un solo producto, con una sola factura predecible.
Tiempo, costo y control
Respuestas este trimestre, una factura que puedes planificar y ningún equipo nuevo que contratar
Fabric es una plataforma sobre la que construyen tus ingenieros. Querri es el camino completo desde tus sistemas hasta una respuesta. Esto es lo que esa diferencia significa para el negocio.
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Respuestas en días, no en trimestres
Los pipelines, un modelo semántico y un despliegue de Power BI van antes de la primera respuesta confiable. Con Querri, conectas un sistema o subes un archivo y preguntas el mismo día.
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Una factura que puedes planificar, sin sorpresas
Fabric factura por capacidad, más una licencia de Power BI por cada visualizador por debajo de F64, y limita el rendimiento cuando se satura. Querri es una sola factura predecible: una asignación mensual de créditos ligada al trabajo que hace tu equipo, alertas antes de que la alcances y ningún cargo automático por excedentes.
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Sin necesidad de un equipo de datos
El camino de Fabric necesita ingenieros de datos y un desarrollador de Power BI. En Querri, las personas que ya conocen el negocio deciden qué significan los números, en lenguaje sencillo.
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Seguro, auditable y sin nada que reemplazar
SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, y tus datos nunca entrenan un modelo. Cada número muestra su consulta, y Excel, Power BI y Microsoft 365 se quedan donde están.
Dónde encaja cada uno
Elige según el equipo y el plazo que tienes
Preferimos que elijas la herramienta correcta a que nos elijas por el motivo equivocado. Aquí está dónde encaja cada una.
Elige Microsoft Fabric cuando
- Tienes, o piensas contratar, ingenieros de datos que construirán y operarán pipelines, un lakehouse y modelos de Power BI.
- Tus datos ocupan muchos terabytes, o necesitas Spark para ciencia de datos, machine learning o flujos en tiempo real.
- Todo ya vive en Azure y Microsoft 365, y la gobernanza de Entra ID y Purview también debe cubrir los datos.
- Alguien se hará cargo de la capacidad: dimensionarla, vigilar la app Capacity Metrics y aislar las cargas de trabajo pesadas.
- Estás estandarizando Power BI en una organización grande, donde F64 o superior hace que ver informes sea gratis.
Elige Querri cuando
- Quieres respuestas de negocio en días, no después de un proyecto de plataforma de datos.
- Tus datos viven en sistemas de negocio (CRM, contabilidad, ERP, pagos, hojas de cálculo), muchos de ellos fuera de Microsoft.
- Las personas que saben qué significan los números no son ingenieros, y no deberían tener que escribir DAX para decirlo.
- Quieres una sola factura predecible, con visualizadores de dashboards ilimitados y sin capacidad que dimensionar ni limitar.
- Quieres dashboards, informes, un agente de IA, limpieza de datos y MCP para Claude y ChatGPT integrados, no ensamblados.
Función por función
La comparación detallada
Cada fila indica dónde es más fuerte cada uno. Donde Fabric gana, lo decimos. Los datos están vigentes a octubre de 2026 y enlazados en las fuentes.
Los precios de Fabric son de lista en EE. UU., de pago por uso salvo que se indique lo contrario, tomados de las páginas de precios de Microsoft y de la Azure Retail Prices API en octubre de 2026. Los precios varían según la región y el acuerdo.
Precios
El precio por capacidad funciona cuando alguien lo vigila
Una capacidad de Fabric reservada tiene un precio mensual fijo, y esa es una fortaleza real. La propia guía de Microsoft señala el compromiso: "los costos están ligados al tamaño de la capacidad disponible, no al uso real de las cargas de trabajo", y "los picos en una carga de trabajo pueden ralentizar otras". Cada pipeline, notebook, informe y pregunta a Copilot comparte esa capacidad, y cuando se satura, el resultado es la limitación, o un excedente facturado con recargo.
Cómo factura Fabric
- Capacidad en CUs a $0.18 por CU-hora (US East): F2 cuesta $262.80 al mes y F64, $8,409.60, o alrededor de un 41% menos con una reserva de un año.
- Por debajo de F64, cada lector necesita una licencia Pro ($14) o PPU ($24), además de la capacidad.
- El trabajo interactivo se suaviza a lo largo de 5 a 64 minutos, y los trabajos en segundo plano a lo largo de 24 horas. Pasados los límites, Fabric retrasa las solicitudes y después las rechaza.
- El excedente de capacidad está activado de forma predeterminada en las capacidades nuevas y factura el exceso a 3 veces la tarifa de pago por uso. Microsoft: "Tus cargos reales pueden superar el umbral de excedente móvil de 24 horas".
- Pausar una capacidad para detener la limitación suma a tu factura de Azure el uso suavizado pendiente.
- Copilot "consume tu capacidad de Fabric disponible", así que un despliegue de IA popular compite con tus informes.
Cuando el precio por capacidad es la mejor opción
Si tienes un administrador de Fabric que dimensiona la capacidad con mediciones reales, compra una reserva, aísla las cargas de trabajo críticas en su propia capacidad y vigila la app Capacity Metrics, el costo de Fabric puede ser muy eficiente a escala, sobre todo en F64 o superior, donde ver informes es gratis. La propia guía de Microsoft recomienda medir primero con pago por uso. Si ese es tu equipo, las guías de abajo son el punto de partida.
Cómo se ve cuando se agota la capacidad
¿Eliges Fabric? Mantén la capacidad bajo control.
Si Fabric es la decisión correcta para ti, estos son los controles que mantienen predecibles la factura y la limitación. Todos vienen de la propia documentación de Microsoft.
- Entiende la limitación Las ventanas de suavizado y las etapas que van del retraso al rechazo. Microsoft Learn
- Instala la app Capacity Metrics Mira qué elementos usan tus CUs, con 14 días de historial. Microsoft Learn
- Configura la protección contra picos Rechaza antes los trabajos en segundo plano para que los informes interactivos sigan funcionando. Microsoft Learn
- Decide sobre el excedente de capacidad Está activado de forma predeterminada a 3 veces la tarifa. Define el umbral o desactívalo. Microsoft Learn
- Optimiza y dimensiona la capacidad Mide primero con pago por uso y después reserva. Microsoft Learn
- Pausa y reanuda con seguridad Lo que hace la pausa con el uso suavizado y con tu factura. Microsoft Learn
Cómo Querri mantiene la factura predecible
- Una sola factura, sin sorpresas. Un solo plan para toda la organización, con la IA, el almacenamiento y los visualizadores de dashboards ilimitados incluidos. Ver planes y precios.
- Un crédito sencillo. Un crédito es una unidad de trabajo de negocio, como responder una pregunta o sincronizar una fuente, así que el uso es fácil de entender y de planificar.
- Visualizadores de dashboards ilimitados en todos los planes. Ver, subir archivos, exportar y la Biblioteca nunca cuestan créditos.
- Alertas de uso al 80% del plan, al superarlo y ante un pico, además de un límite mensual para cualquier persona.
- Ningún cargo automático por excedentes. Te avisamos cuando te acercas a tu límite, y tú decides qué pasa después.
- Ninguna capacidad que dimensionar, pausar o limitar. El almacenamiento, el motor y la IA están incluidos en el plan.
Costo total
Lo que hace falta para obtener la primera respuesta
Fabric reúne muchas herramientas bajo un mismo techo, y eso ayuda de verdad. Aun así, tienes que ensamblar cada capa y asignarle personas. Este es el camino de Fabric para un equipo de unas 100 personas, junto a Querri.
Las cifras de Fabric son cálculos nuestros a partir de los precios de lista de Microsoft en EE. UU. y de los rangos salariales y de implementación de las fuentes enlazadas, no una cotización. Tu combinación será distinta: si ya tienes el equipo, la partida de personas es un costo que ya elegiste.
Arquitectura
Spark y Polaris para los datos más grandes. DuckDB para los datos que realmente tienes.
Esta es la diferencia de arquitectura real, y explica la mayor parte de la brecha de costo. Fabric usa motores distribuidos creados para repartir trabajos enormes entre muchas máquinas. Querri usa DuckDB, un motor analítico en proceso, extremadamente rápido en una sola máquina, sobre archivos abiertos Parquet e Iceberg.
Microsoft Fabric
Motores distribuidos sobre una sola capacidad compartida
- Spark para lakehouses y notebooks; cada CU da dos núcleos de Spark, con ráfagas de hasta 3 veces.
- Polaris, un motor SQL distribuido, detrás del Fabric Warehouse; VertiPaq detrás de Power BI y Direct Lake.
- OneLake guarda las tablas como Delta Parquet o Iceberg en tu inquilino.
- De verdad, la herramienta adecuada para muchos terabytes, streaming y ciencia de datos a escala.
Querri
DuckDB sobre archivos abiertos, a la medida de los datos de negocio
- Los datos de cada organización se guardan como Parquet en tablas Apache Iceberg, en su propio almacenamiento.
- DuckDB los consulta en proceso: no hay clúster que iniciar, dimensionar, mantener caliente ni pagar mientras está inactivo.
- Python entra en juego donde un dataframe supera a SQL.
- Formatos abiertos de principio a fin, así que nada de tus datos queda atado a un motor propietario.
Dónde cada motor es la herramienta adecuada
Por qué la arquitectura se nota en la factura
Un motor distribuido tiene que aprovisionarse para el pico: la capacidad queda reservada tanto si alguien hace una pregunta como si no, y las sesiones de Spark la consumen mientras están abiertas. En el propio Fabric, un benchmark público encontró que DuckDB en un solo nodo terminó el mismo trabajo de 5 GB con alrededor de una quinta parte de las CUs que usó Spark, y arrancó en segundos en lugar de minutos. Querri está construido sobre esa arquitectura, y esa es una gran parte de por qué puede incluir el almacenamiento, el motor, la IA, los dashboards y visualizadores ilimitados en un solo plan predecible.
Integrado, no ensamblado
Todo lo que hay entre tus datos y la respuesta, en un solo producto
En Fabric, estas son cargas de trabajo separadas que hay que construir y conectar. En Querri son una sola cadena: los datos nuevos reconstruyen las vistas que dependen de ellos, los KPI se recalculan y cada actualización de dashboard vuelve a ejecutar su consulta guardada, así que cualquier número se puede rastrear hasta su fuente.
Más de 125 conectores
CRM, contabilidad, ERP, pagos, publicidad y bases de datos, además de hojas de cálculo y archivos.
Limpieza de datos automática
Más de 180 controles en cada tabla, y el Janitor para corregir lo que encuentran.
La Biblioteca
Una capa semántica pensada para el negocio: definiciones, KPI y reglas, enseñadas con solo decirlas.
Dashboards
Creados pidiéndolos o a partir de una captura, compartidos con visualizadores ilimitados.
Análisis nocturno y Monitores
Querri recorre tus datos durante la noche y te muestra qué cambió.
MCP para Claude y ChatGPT
Todos los asistentes responden con las mismas definiciones, con los permisos de cada persona.
Informes y Excel
Proyectos programados, libros con formato y presentaciones, entregados sin que tengas que hacer nada.
Marca blanca e integración
Lleva esa misma comprensión a tu propio producto, con tu marca.
Usar ambos
Cómo funcionan juntos Microsoft Fabric y Querri
Muchos equipos usarán ambos, y es una buena configuración. Mantén Fabric, Power BI y Excel para lo que hacen bien, y deja que Querri sea donde el negocio hace las preguntas para las que nadie creó un informe. Tus datos de Fabric se convierten en una de las fuentes de Querri, junto a los sistemas que viven fuera de Microsoft.
Mantén en Microsoft
- Los informes de Power BI en los que confía tu consejo
- Excel, donde trabaja finanzas
- Ingeniería de datos a gran escala y cargas de Spark
- Gobierno con Entra ID y Purview
Haz en Querri
- Preguntas para las que nadie creó un informe
- Definiciones que son del negocio, en lenguaje claro
- Dashboards para todos, sin licencias de visualizador
- Respuestas de IA en Querri, Claude y ChatGPT
Cómo funciona la conexión
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Los warehouses de Fabric y los SQL endpoints de lakehouse hablan el mismo protocolo que SQL Server. Querri se conecta a ellos con su conector de SQL Server, iniciando sesión como un service principal de Microsoft Entra con acceso de lectura. Te ayudamos a configurarlo.
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Sincroniza una copia de las tablas que eliges con la frecuencia que definas, de cada hora a cada mes. Solo la sincronización toca Fabric, así que las preguntas del día a día en Querri no consumen tu capacidad.
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Para tablas muy grandes, sincroniza las tablas curadas o resumidas que tu equipo ya construyó. Fabric hace el trabajo pesado; Querri hace las preguntas.
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Querri nunca escribe de vuelta en Fabric, y tus datos nunca se usan para entrenar ningún modelo.
Preguntas frecuentes
Preguntas que se hace la gente al comparar Querri y Fabric
¿Querri reemplaza a Microsoft Fabric?
Para un equipo sin ingenieros de datos que quiere respuestas de negocio, Querri cubre aquello para lo que usaría Fabric: conectar sistemas, almacenar y limpiar los datos, definir métricas, dashboards e IA. Para ingeniería de datos intensiva, muchos terabytes, streaming o machine learning, Fabric es la plataforma más fuerte, y Querri puede funcionar a su lado.
¿Cuánto cuesta Microsoft Fabric al mes?
Fabric se factura por capacidad a $0.18 por CU-hora en US East. F2 cuesta $262.80 al mes con pago por uso y F64, $8,409.60, alrededor de un 41% menos con una reserva de un año. Por debajo de F64, cada persona que ve contenido de Power BI también necesita una licencia Pro ($14) o Premium Per User ($24). Querri es un solo plan predecible con IA, dashboards y visualizadores ilimitados incluidos; consulta los planes actuales.
¿Qué es la limitación de Fabric y por qué fallan los informes?
Fabric suaviza el uso a lo largo del tiempo y luego limita cuando una capacidad ha usado más de lo que tiene. Pasados 10 minutos de capacidad futura, las nuevas solicitudes interactivas se retrasan 20 segundos; pasados 60 minutos, se rechazan; pasadas 24 horas, se rechazan todas las solicitudes. La gente ve "La capacidad de proceso de Fabric de tu organización ha superado sus límites". Querri no tiene capacidad que limitar: las preguntas se ejecutan dentro de la asignación de créditos de tu plan.
¿Qué es el excedente de capacidad de Fabric, y está activado de forma predeterminada?
El excedente de capacidad permite que una capacidad siga funcionando más allá de sus límites y factura el exceso a 3 veces la tarifa de pago por uso. La documentación de Microsoft dice que está activado de forma predeterminada en las capacidades nuevas, con un umbral predeterminado del 25%, y que los cargos reales pueden superar el umbral. Puedes cambiarlo o desactivarlo. Querri nunca cobra excedentes automáticamente.
¿Copilot en Fabric cuesta más?
Copilot en Fabric y Power BI necesita una capacidad de pago F2 o superior y no está disponible en la capacidad de prueba. No tiene una tarifa aparte, pero consume la misma capacidad que tus informes y pipelines, así que un uso intenso puede provocar limitación. Microsoft 365 Copilot, a $30 por usuario al mes, también puede responder a partir de modelos de Power BI. En Querri, la IA está incluida en todos los planes.
¿Necesito F64 para Power BI?
No para Copilot: basta con F2. F64 importa para la visualización: por debajo de F64, cada lector de contenido de Power BI necesita una licencia Pro o PPU, y la visualización gratuita empieza en F64, unos $8,400 al mes a precio de lista. Querri incluye visualizadores de dashboards ilimitados en todos los planes, incluido Gratis.
¿El motor DuckDB de Querri es lo bastante rápido comparado con Spark?
Para datos de negocio, normalmente es más rápido. DuckDB ejecuta consultas analíticas en proceso en una sola máquina, sin clúster que iniciar, así que las consultas sobre millones de filas responden en segundos. Spark paga un costo de coordinación por repartir el trabajo entre máquinas, que solo compensa cuando los datos son demasiado grandes para una sola. Para muchos terabytes o petabytes, los motores distribuidos de Fabric son la herramienta adecuada.
¿Cuántos datos puede manejar Querri?
Querri está hecho para los datos con los que funcionan las empresas: CRM, contabilidad, ERP, publicidad, pagos y hojas de cálculo, normalmente de megabytes a cientos de gigabytes. Los archivos se suben con hasta 2 GB cada uno, y el almacenamiento crece con tu plan. Si tus datos ocupan muchos terabytes, un almacén de datos o un lakehouse es el lugar adecuado para ellos, y Querri puede responder a partir de las tablas resumidas que sincronices.
¿Querri se conecta a Microsoft Fabric o a OneLake?
Sí, a través de su conector de SQL Server. Los warehouses de Fabric y los SQL endpoints de lakehouse hablan el mismo protocolo que SQL Server, así que Querri puede sincronizar las tablas que elijas, iniciando sesión como un service principal de Microsoft Entra con acceso de lectura. También se conecta a bases de datos SQL Server y Azure SQL, archivos de Excel y CSV y más de 125 sistemas de negocio, incluidos los que viven fuera de Microsoft.
¿Querri consulta mis datos en vivo?
Tus datos de Fabric, no. Querri sincroniza una copia de tus fuentes de Fabric en su propio almacenamiento, como Parquet en tablas Iceberg, con la frecuencia que elijas, de cada hora a cada mes. Cada respuesta refleja la última sincronización, y tus sistemas de origen reciben una lectura programada en lugar de una avalancha de consultas. La excepción son Snowflake y Databricks, donde una tabla puede quedarse en el almacén y consultarse en vivo, en los planes Scale.
¿Querri es lo bastante seguro para convivir con Microsoft 365?
Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. Cada organización tiene su propia base de datos y su propio almacenamiento, las políticas de acceso a nivel de fila se aplican por igual en el chat, los dashboards y MCP, y tus datos nunca se usan para entrenar ningún modelo. La cobertura de identidad y cumplimiento de Microsoft es más amplia, y si Entra y Purview deben gobernar cada byte, esa es una razón para quedarte en Fabric.
¿Cuál es la mejor alternativa a Microsoft Fabric para un equipo sin ingenieros de datos?
Una que no necesite un pipeline, un modelo semántico y una capacidad antes de la primera respuesta. Querri conecta tus sistemas, limpia los datos automáticamente, aprende tus definiciones en lenguaje sencillo y crea dashboards con solo pedirlos, con un solo plan predecible. Puedes empezar con el plan gratuito.
¿Power BI Q&A seguirá funcionando?
Microsoft retirará Power BI Q&A a finales de diciembre de 2026 y dirige a los usuarios a Copilot, que necesita capacidad de Fabric de pago o una licencia de Microsoft 365 Copilot. Querri incluye preguntas en lenguaje sencillo en todos los planes.
¿Puedo probar Querri primero con mis propios datos?
Sí. Puedes empezar con el plan gratuito, sin tarjeta de crédito, conectar una fuente y preguntar. Consulta los planes para ver qué incluye cada uno. O trae tu pregunta más difícil a una demostración guiada de 20 minutos.
Fuentes
De dónde vienen estos datos
Verificado el 15 de octubre de 2026. Microsoft cambia Fabric con frecuencia; si algo aquí está desactualizado, avísanos y lo corregiremos.
- Microsoft Fabric pricing Microsoft Azure
- Azure Retail Prices API (Fabric CU-hour rates) Microsoft Azure, Oct 2026
- Power BI pricing Microsoft
- Microsoft Fabric licenses (viewers below F64) Microsoft Learn
- Copilot in Fabric overview Microsoft Learn
- The Fabric throttling policy Microsoft Learn
- Enable capacity overage Microsoft Learn
- Pause and resume your capacity Microsoft Learn
- Surge protection Microsoft Learn
- Evaluate and optimize your capacity Microsoft Learn
- Fabric Capacity Metrics app Microsoft Learn
- Spark job concurrency and queueing Microsoft Learn
- OneLake overview Microsoft Learn
- Direct Lake overview Microsoft Learn
- Extending Polaris to support transactions (the Fabric Warehouse engine) Microsoft, arXiv, Jan 2024
- FabCon and SQLCon 2026 in Barcelona Microsoft Azure blog, Sep 2026
- Power BI Q&A retirement (MC1218421) Microsoft 365 Message Center, Jan 2026
- Fabric IQ roadmap Directions on Microsoft, Aug 2026
- "All of my Power BI reports are failing" Microsoft Q&A, Jan 2026
- Fabric capacity stuck in Pausing Microsoft Q&A, Apr 2026
- Unusual Fabric cost increase on an F8 reservation Microsoft Q&A, Nov 2025
- Well-Architected: cost optimization for Microsoft Fabric Microsoft Learn
- Why you should enable capacity overage Actionable Reporting, Mar 2026
- Microsoft Fabric, two years later Hylaine (Microsoft partner), Dec 2025
- 10 things I hate about Fabric deployment pipelines Data Savvy (Meagan Longoria), Aug 2026
- Fabric benchmark: Spark versus Python notebooks endjin, Apr 2026
- Microsoft Fabric pricing and licensing AlphaBOLD, Aug 2026
- What does a Microsoft Fabric implementation really cost? Towards AI, Sep 2026
- Why DuckDB DuckDB
- Big Data is Dead MotherDuck (Jordan Tigani), Feb 2023
- Is Big Data Dead? MotherDuck and the small data manifesto DataCamp podcast (Ryan Boyd), Oct 2024
- Querri pricing Querri
- Predictable credit use Querri docs
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