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QUERRI PARA ATENCIÓN AL CLIENTE

Menos clasificación de tickets. Más impacto en el cliente.

Tu equipo de soporte genera miles de conversaciones cada semana. Querri te ayuda a entenderlas: identifica problemas recurrentes, factores de CSAT y tendencias de volumen a partir del texto de tickets, encuestas y exportaciones. Sin SQL. Sin equipo de datos.
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Dashboard de analytics de atención al cliente en Querri

Para qué usan Querri los equipos de Atención al Cliente

Cada flujo de trabajo de soporte. Una sola plataforma.

Desde el análisis de conversaciones hasta las revisiones de desempeño de agentes, todos los análisis que ejecuta tu equipo, en un solo lugar.

Análisis de Texto de Tickets y Conversaciones

Tu equipo genera miles de conversaciones de soporte cada semana, pero la mayoría de las herramientas solo las cuentan. Querri lee el texto y te dice qué están diciendo realmente los clientes: temas recurrentes, patrones de sentimiento, problemas urgentes y los tópicos que siguen apareciendo.

Aprende a analizar datos de texto no estructurado →

Prueba preguntar

¿Cuáles son los temas más comunes en nuestros tickets de soporte este mes?
¿Qué categorías de tickets tienen el sentimiento más negativo en los últimos 30 días?
Análisis de texto de tickets y conversaciones en Querri

Cómo funciona

Cómo Funciona Querri para Atención al Cliente

Paso 1 — Conectar

Conecta Todo Tu Stack de Datos de Soporte

Sube exportaciones del helpdesk o extrae datos en vivo a través de conectores nativos: HubSpot, Salesforce, BigQuery, Google Drive y más. Querri gestiona automáticamente las uniones, la alineación de campos y la correspondencia de columnas. Sin dependencia del equipo de ingeniería de datos. Querri puede: ✓ Conectarse a HubSpot CRM, Salesforce, BigQuery y más ✓ Subir exportaciones CSV y Excel de Zendesk, Freshdesk, Intercom y Help Scout ✓ Unir datos del helpdesk, CRM y encuestas automáticamente, sin SQL

Paso 2 — Limpiar

Limpia el Desorden que Oculta tu Verdadero Panorama de Soporte

Las exportaciones reales de helpdesks como Zendesk y Freshdesk tienen etiquetas de estado de tickets inconsistentes, registros duplicados, marcas de tiempo faltantes y filas de encabezado adicionales. El preprocesamiento agéntico de Querri detecta y corrige todo esto automáticamente, antes de que comience cualquier análisis. Querri puede: ✓ Deduplicar registros de tickets y contactos de clientes desde exportaciones del helpdesk ✓ Normalizar etiquetas de estado de tickets y corregir valores de categoría inconsistentes ✓ Manejar marcas de tiempo faltantes, campos requeridos en blanco y discrepancias de formato

Cómo funciona

De exportación desordenada del helpdesk a resultado listo para la dirección en cuatro pasos

Cualquier gerente de soporte puede ejecutar este flujo de trabajo. Sin SQL, sin ticket al equipo de ingeniería de datos, sin esperar en una cola.

01
Configuración única

Conectar

Sube exportaciones del helpdesk o conéctate a HubSpot, Salesforce, BigQuery y Google Drive con una integración nativa.

02
Automático

Limpiar

Querri normaliza automáticamente las etiquetas de estado de tickets, elimina duplicados, corrige formatos de marca de tiempo y resuelve discrepancias entre el helpdesk y las fuentes del CRM.

03
Conversacional

Analizar

Haz tu pregunta en lenguaje natural. Querri ejecuta un análisis en múltiples pasos (volumen de tickets, tendencias CSAT, desempeño de agentes, salud del cliente) y muestra su razonamiento en pasos explícitos e inspeccionables.

04
Tu formato

Compartir

Exporta a Excel, PowerPoint o PDF. Construye un dashboard de soporte en vivo. O programa todo el flujo de trabajo para que se ejecute automáticamente cada semana.

Ve cada paso en acción con nuestros playbooks

Guías paso a paso para flujos de trabajo de soporte reales, desde conectar tu primera exportación hasta construir un reporte semanal automatizado.

Ver Playbooks

Paso 3 — Analizar

Responde Preguntas de Soporte Sin Necesitar al Equipo de Ingeniería

¿Qué temas están impulsando el volumen de soporte este mes? ¿Qué categorías de tickets tienen el peor sentimiento? ¿Qué dicen los clientes en sus comentarios CSAT? El analista de datos con IA de Querri responde estas preguntas a partir del texto real de tus tickets y exportaciones, no solo de conteos. Cada paso es explícito e inspeccionable, para que puedas defender el hallazgo antes de compartirlo con el VP de Customer Success. Querri puede: ✓ Analizar el texto de los tickets para identificar temas recurrentes y patrones de problemas ✓ Responder preguntas de CSAT, volumen y desempeño de agentes en lenguaje natural ✓ Comparar tendencias por categoría, nivel de cuenta o período de tiempo, con lógica paso a paso que puedes inspeccionar

La realidad para la mayoría de los equipos de soporte

Tienes miles de conversaciones con clientes. La mayoría de las herramientas solo las cuentan.

Basado en investigación con equipos de atención al cliente y customer success en pymes de software.

54%

Del tiempo de un agente de soporte no implica interacción directa con clientes

Trabajo administrativo, reportes manuales y tratamiento de datos, no resolución de problemas. El insight está en los tickets, pero llegar a él lleva demasiado tiempo.

4+

Sistemas desconectados que gestionan los equipos de soporte

Helpdesk para tickets, CRM para cuentas, herramienta de encuestas para CSAT, hojas de cálculo para unirlos, cada uno con su propia exportación y ninguno cuenta la misma historia.

Horas

Para encontrar manualmente qué está generando el volumen de tickets

Exportar tickets, limpiar etiquetas, agrupar categorías, redactar la narrativa, todo antes de empezar siquiera el diagnóstico que realmente ayuda a los clientes.

Paso 4 — Compartir y Automatizar

Automatiza los Reportes Semanales de Soporte y las Revisiones de Desempeño

Ejecuta un prompt, obtén un resumen de soporte listo para la dirección, con gráficos, insights narrativos y comparaciones multifuente. Guárdalo como un flujo de trabajo programado y se ejecuta automáticamente con la cadencia que necesites. Cuando el VP de CS hace una pregunta de seguimiento en la revisión trimestral, vuelves al análisis en segundos, no reconstruyendo desde cero mientras la sala espera. Querri puede: ✓ Generar reportes de desempeño de soporte y CSAT con un solo prompt ✓ Construir dashboards en vivo que se actualizan según un calendario con datos del helpdesk en tiempo real ✓ Exportar a Excel, PowerPoint, PDF o Google Sheets de forma automática
"
El valor que crean las operaciones de soporte está en diagnosticar por qué baja el CSAT — no en ser el conducto humano de datos entre cada equipo que necesita una cifra.

Gerente de Operaciones de Atención al Cliente

B2B SaaS, empresa de 150 personas

Nuevo — Querri Wrapped

Tú ejecutaste el análisis.
Querri construye el deck de revisión de soporte.

El mejor uso del tiempo de operaciones de soporte no es dar formato a diapositivas, sino entender qué significan los datos de los tickets y qué hacer al respecto. Querri Wrapped cierra el ciclo: una vez que tu análisis está listo, el pipeline agéntico de Querri lo convierte en una presentación de desempeño de soporte completa y con tu marca en segundos.

25 plantillas de diapositivas. Gráficos interactivos con Plotly. Modo de presentación a pantalla completa 16:9. Exportación a PowerPoint o PDF. Volumen de tickets, tendencias CSAT, desempeño de agentes y narrativa, todo en un solo resultado listo para la revisión de liderazgo.

25 plantillas de diapositivas Gráficos interactivos Exportar a PowerPoint o PDF

¿Listo para ver Querri en acción para tus flujos de trabajo de soporte específicos?

Explora nuestra biblioteca de playbooks paso a paso de soporte, cada uno diseñado en torno a un trabajo real de atención al cliente.

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Por qué Querri

Construido de manera diferente, para que los equipos de soporte puedan usarlo de verdad.

01

Lee el texto, no solo el conteo de tickets.

La mayoría de las herramientas reportan sobre metadatos: volumen, estado, SLA. Querri analiza el texto real de la conversación para encontrar temas, sentimiento y problemas recurrentes que tus dashboards no pueden ver.

02

Cada análisis es transparente y defendible.

Lógica paso a paso que puedes inspeccionar antes de compartirla con el VP de CS. Sin caja negra, sin números que no puedas explicar.

03

Autoservicio, sin esperas.

Haz preguntas de soporte en lenguaje natural y obtén respuestas en minutos, no en dos semanas con un ticket a BI. Temas de problemas, factores de CSAT, tendencias de volumen, todo desde el mismo proyecto, sin analista.

El flujo de trabajo completo de analytics de soporte. Una sola plataforma. Cualquier gerente de soporte puede ejecutarlo.

Pruébalo gratis

Seguridad y Privacidad

Tus datos de clientes son solo tuyos.

Los datos de atención al cliente se encuentran entre los más sensibles de la organización. Querri está diseñado para equipos que no pueden permitirse un incidente de seguridad de datos: protección de nivel empresarial, auditabilidad completa y una política estricta de cero entrenamiento desde el primer día.

SOC 2 Type II Certificado

Auditado de forma independiente →

Cifrado en tránsito y en reposo →

Todos los datos de atención al cliente están cifrados de extremo a extremo. El aislamiento por tenant, RBAC, SSO/MFA y el registro de auditoría completo están incluidos en cada nivel.

Cifrado RBAC SSO / MFA

Análisis transparente, paso a paso: sin caja negra →

Cada paso que da Querri es visible y revisable. Ve exactamente cómo se calculó una puntuación CSAT o un tiempo de resolución, y valida la respuesta antes de compartirla con la dirección.

Auditoría paso a paso Lógica revisable

Política de cero entrenamiento de datos →

Tus datos de clientes nunca se usan para entrenar modelos de IA. Los datos de los clientes están aislados por tenant y nunca se comparten ni se mezclan entre cuentas.

Sin entrenamiento de modelos Aislamiento por tenant

Por Qué los Equipos de Atención al Cliente Eligen Querri

Maneras simples de hacer cosas difíciles

Habla con tus datos a través de un chat y míralos transformarse en una vista de hoja de cálculo.

Flujos de datos confiables y repetibles

Limpia, combina y analiza una vez. Luego programa tus flujos de datos para que se ejecuten cuando tú decidas.

Diseñado para personas, no para máquinas

No es una caja negra. Mira la explicación de los flujos de datos detrás de cada respuesta de Querri.

Preguntas Frecuentes

¿Por qué es tan difícil entender qué está generando realmente nuestro volumen de tickets?
Porque la mayoría de las herramientas de soporte solo miden lo que es fácil de medir: conteos de tickets, campos de estado y tiempos de resolución. La señal real está enterrada en el texto: lo que los clientes describen en sus tickets, lo que los agentes escriben en sus notas, lo que los encuestados dicen en los comentarios de sus encuestas. Ese texto es difícil de analizar a escala sin herramientas especializadas. Querri lee el contenido de tus tickets y encuestas, identifica temas y patrones, y te dice qué está generando realmente el volumen, no solo cuántos tickets cayeron en cada categoría predefinida.
¿Con qué fuentes de datos trabaja Querri para Atención al Cliente?
Querri se conecta de forma nativa a HubSpot CRM (sincronización automática cada 4 horas), Salesforce (acceso anticipado), BigQuery, Google Drive, PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Redshift. Para plataformas de soporte como Zendesk, Freshdesk, Intercom o Help Scout, y herramientas de encuestas como Delighted o Medallia, puedes subir exportaciones en CSV o Excel. Querri une automáticamente tus exportaciones y estandariza los formatos de campo, incluso cuando los estados de los tickets, los nombres de agentes o los rangos de fechas no coinciden entre sistemas.
¿En qué se diferencia Querri del reporting integrado en Zendesk o Freshdesk?
El reporting integrado en los helpdesks es excelente para mostrar métricas operativas dentro de esa herramienta: conteos de tickets, cumplimiento de SLA, asignaciones de agentes. Lo que no puede hacer es analizar lo que los clientes dicen realmente en el texto de los tickets, ni responder preguntas que abarquen tu helpdesk y tu CRM. Querri cubre esa brecha: analiza el texto dentro de tus tickets para encontrar temas recurrentes, y te permite unir exportaciones del helpdesk con otras fuentes de datos para hacer preguntas como '¿Qué segmentos de clientes generan más volumen de soporte?' sin necesitar un ticket al equipo de datos.
¿Puede Querri analizar el texto dentro de los tickets de soporte, no solo conteos y categorías?
Sí, y esta es una de las capacidades más sólidas de Querri para los equipos de soporte. Sube una exportación de tickets y Querri puede agruparlos por tema, identificar patrones de sentimiento, detectar los tipos de problemas más comunes incluso cuando el etiquetado es inconsistente, y señalar qué problemas están creciendo. Esto es especialmente valioso para los comentarios de encuestas CSAT y el feedback abierto, donde el insight más útil está en el texto libre, no en la puntuación. <a href='/blog/how-to-analyze-unstructured-text-data/' class='text-tangelo-600 hover:text-tangelo-700 font-semibold underline underline-offset-2'>Lee nuestra guía para analizar datos de texto no estructurado →</a>
¿Cuánto tiempo lleva generar un reporte semanal de desempeño de soporte?
Una vez que tus datos están cargados, ejecutar un resumen semanal de soporte toma unos minutos. La configuración inicial, cargar las exportaciones y definir las preguntas clave, es una inversión de una sola vez. Después, guárdalo como un flujo de trabajo programado y el resumen de soporte del lunes por la mañana se ejecuta automáticamente, entregado a Google Sheets o tu Biblioteca de Querri sin que nadie tenga que extraer exportaciones y reconstruir una hoja de cálculo.
¿Pueden los gerentes de soporte sin habilidades de SQL usar esta herramienta?
Sí. Querri fue creado para personas que entienden la experiencia del cliente, no para personas que escriben SQL. Haz preguntas de la misma forma que las harías en una revisión trimestral: '¿Cuáles son los temas más comunes en los tickets de clientes enterprise este mes?' y obtén respuestas con gráficos, tablas y narrativa. Para los gerentes de operaciones que sí conocen SQL: cada paso que da Querri es visible e inspeccionable, para que puedas verificar la lógica antes de compartir un hallazgo con el VP de Customer Success.
¿Es Querri lo suficientemente seguro para los datos de atención al cliente?
Sí. Querri tiene certificación SOC 2 Tipo II, con cifrado en tránsito y en reposo, aislamiento por tenant, RBAC, soporte para SSO/MFA y registro de auditoría. Los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos de IA. Los controles de acceso basados en roles te permiten gestionar exactamente quién puede ver qué, para que los agentes vean sus propias colas, los líderes de equipo vean el desempeño del equipo, y los datos de cuentas sensibles permanezcan correctamente delimitados.
¿Cómo maneja Querri las exportaciones desordenadas de plataformas de soporte?
El preprocesamiento agéntico de Querri detecta y corrige automáticamente los problemas de formato que hacen que las exportaciones reales de soporte sean poco fiables para el análisis: filas de encabezado adicionales, etiquetas de estado de tickets inconsistentes, registros duplicados, marcas de tiempo faltantes, celdas combinadas. Esto ocurre en la ingesta, antes de que comience cualquier análisis, para que no pases la mitad del día limpiando datos antes de poder entender qué está pasando realmente en tu cola.
¿Qué es el análisis de atención al cliente y por qué es importante?
El análisis de atención al cliente es la práctica de analizar los datos que genera tu operación de soporte: texto de tickets, respuestas CSAT, tendencias de volumen, actividad de agentes, para entender qué están experimentando los clientes y dónde mejorar. El desafío para la mayoría de los equipos de soporte no es el acceso a los datos: generan enormes cantidades. El reto es que las señales más valiosas, los temas en las descripciones de tickets, los patrones en los comentarios de encuestas, los problemas recurrentes en las transcripciones, son no estructuradas y difíciles de analizar a escala. Querri resuelve esto permitiendo a los gerentes de soporte analizar el texto de los tickets y combinar exportaciones de múltiples fuentes para hacer preguntas en español simple, sin esperar un reporte de BI ni construir tablas dinámicas a mano.

Recursos

Profundiza en el analytics de soporte

Playbooks paso a paso y guías prácticas para los flujos de trabajo que ejecutan los equipos de soporte todos los días.

Playbooks

Paso a paso Operaciones de Soporte

Cómo Analizar los Factores del Volumen de Tickets para Reducir los Contactos Repetidos

Identifica las causas raíz detrás del alto volumen de tickets y los motivos de contacto recurrentes, para que tu equipo pueda solucionar los problemas que los generan, no solo responder más rápido.

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Paso a paso Operaciones de Soporte

Cómo Rastrear y Mejorar el Tiempo de Primera Respuesta por Canal y Agente

Una guía para analizar el TRP en todos tus canales de soporte, identificar patrones de incumplimiento y obtener los datos a nivel de agente que necesitan tus revisiones de SLA.

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Cómo Reducir los Contactos Repetidos: Guía para Líderes de Soporte

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11 Errores en el Reporte de Tiempo de Primera Respuesta que Cometen los Equipos de CS

Los errores de medición de TRP más comunes, desde cálculos incorrectos de tiempo de calendario hasta promedios inflados por bots, y cómo corregir cada uno.

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Del Caos de Encuestas a Temas Claros: Análisis de Respuestas NPS a Escala

Convierte cientos de comentarios abiertos de NPS en temas estructurados, tendencias de sentimiento y señales a nivel de cuenta que importan para la retención.

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Cómo Darle Sentido Real a los Datos de Texto No Estructurado

Una guía práctica para extraer insights estructurados de tickets, notas de llamadas y comentarios de encuestas, las señales de clientes que la mayoría de las herramientas no pueden leer.

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Cómo Convertir los Dashboards en Sistemas de Decisión (No Solo en Pantallas)

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El Poder de los Reportes de Liderazgo Claros, Concisos y Accionables

Cómo construir los resúmenes de desempeño de soporte que tu equipo directivo realmente usará, para revisiones trimestrales, presentaciones a la junta y check-ins semanales de salud.

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Tus clientes te están diciendo qué está mal. Querri te ayuda a escucharlos.

Sube una exportación de tickets, haz una pregunta y descubre qué está impulsando realmente el volumen de soporte, antes de la próxima revisión de liderazgo.

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