Snowflake es un gran almacén de datos. Querri es todo el camino hasta la respuesta.

Para un equipo sin ingenieros de datos que quiere respuestas de negocio, Querri cubre aquello para lo que compraría un stack de almacén de datos: conectar sistemas, almacenar y limpiar los datos, definir métricas, dashboards e IA. Para muchos terabytes, ingeniería de datos intensiva, uso compartido de datos o machine learning, Snowflake es la plataforma más fuerte, y Querri funciona encima de ella: mantén tus datos en Snowflake y deja que el negocio les haga preguntas directamente.

Snowflake factura por consumo. Los créditos cuestan $2, $3 o $4 según la edición (precio de lista en EE. UU.), un almacén X-Small usa 1 crédito por hora y cada tamaño más lo duplica, el almacenamiento cuesta unos $23 por TB al mes y las funciones de IA usan AI Credits a $2 cada uno. Vendr reporta un contrato mediano de unos $100,000 al año, antes de la ingesta, el BI y las personas. Querri es un solo plan predecible con IA y dashboards incluidos; consulta los planes actuales.

Normalmente, por algunas configuraciones y hábitos: almacenes que siguen encendidos los 10 minutos inactivos predeterminados después de cada consulta, almacenes sobredimensionados (uno creado en la interfaz web es X-Large de forma predeterminada, 16 créditos por hora), consultas de larga duración (el tiempo de espera predeterminado es de dos días) y agentes de IA que convierten una pregunta en varias llamadas al modelo y consultas. Los monitores de recursos, los presupuestos y el ajuste de la suspensión automática de Snowflake ayudan, y exigen la atención continua de alguien.

No con los monitores de recursos: la documentación de Snowflake dice que no pueden seguir el gasto en funciones serverless ni en servicios de IA. Los presupuestos sí cubren la IA, incluido CoWork, pero solo sirven para alertas y notificaciones. Un tope firme requiere código a medida o cuotas de créditos por usuario. En Querri, los administradores fijan un límite mensual de créditos para cualquier persona, y Querri nunca cobra excedentes automáticamente.

CoWork no cobra licencias. Se factura en AI Credits a $2 cada uno según el consumo de tokens, las herramientas a las que llama (como Cortex Analyst o Cortex Search) suman sus propios cargos, y el SQL que ejecuta se factura como cómputo de almacén. Así, el costo crece con las preguntas multiplicadas por los pasos del agente. Querri incluye la IA en todos los planes, a partir de una asignación mensual fija de créditos.

Como API independiente, Cortex Analyst cuesta 67 créditos de plataforma por cada 1,000 mensajes, unos $0.13 por mensaje en Standard, $0.20 en Enterprise y $0.27 en Business Critical (EE. UU.), más el cómputo de almacén para ejecutar el SQL que escribe. A través de CoWork o de Cortex Agents, en cambio, se factura por tokens en AI Credits.

Para datos de negocio, sí, y a menudo llega antes a la respuesta, porque no hay almacén que reanudar. DuckDB ejecuta consultas analíticas en proceso en una sola máquina, así que las consultas sobre millones de filas responden en segundos. Los almacenes distribuidos de Snowflake compensan con muchos terabytes y alta concurrencia, donde son la herramienta adecuada.

Querri está hecho para los datos con los que funcionan las empresas: CRM, contabilidad, ERP, publicidad, pagos y hojas de cálculo, normalmente de megabytes a cientos de gigabytes. Los archivos se suben con hasta 2 GB cada uno, y el almacenamiento crece con tu plan. Si tus datos ocupan muchos terabytes, mantenlos en Snowflake y consúltalos en vivo desde Querri, o sincroniza las tablas resumidas que tu equipo ya construyó.

Sí, de dos formas, elegidas tabla por tabla. Las tablas Live se quedan en Snowflake y se consultan donde están, en solo lectura, con las reglas de filas de cada persona aplicadas dentro del warehouse. Las tablas sincronizadas se copian a Querri según una programación. En ambos casos, Querri usa autenticación por par de claves o por token, que Snowflake ahora exige para los usuarios de servicio, y un rol de solo lectura. Conservas tu inversión en Snowflake y das a los usuarios de negocio respuestas sobre ella, sin un proyecto de vistas semánticas previo.

Sí, para las tablas que elijas. Una tabla Live se queda en tu cuenta de Snowflake: Querri guarda solo sus columnas y un número estimado de filas, escribe cada pregunta en Snowflake SQL, la ejecuta como una única SELECT de solo lectura y trae solo el resultado. Las consultas Live consumen créditos de tu warehouse; las tablas sincronizadas se responden desde la copia de Querri y no los consumen. Las tablas Live están disponibles en los planes Scale.

Sí. Haz Live las tablas y se quedan en Snowflake: Querri nunca copia sus filas, ni siquiera en las actualizaciones programadas. Las escrituras, otras tablas y los ajustes de sesión se rechazan antes de que nada llegue al warehouse, y las reglas de filas de cada persona se aplican dentro de la consulta. Los resultados de las preguntas se guardan en Querri como cualquier respuesta, así que los gráficos, los dashboards, las exportaciones y las preguntas de seguimiento funcionan sobre ellos.

Sí. Las consultas Live se ejecutan en tu warehouse, así que aparecen en tu factura de Snowflake, y un warehouse suspendido tarda unos segundos en reanudarse con la primera pregunta. Antes de una actualización programada, Querri le pregunta a Snowflake si la tabla cambió, con una revisión de metadatos que no arranca el warehouse, y no ejecuta nada si no ha cambiado. Si prefieres que las preguntas no consuman créditos, sincroniza la tabla.

No para obtener respuestas de negocio. Un almacén de datos es un buen enfoque, y construirlo y operarlo exige ingeniería. Querri te da el almacenamiento, la limpieza, las definiciones y las respuestas en un solo producto. Los profesionales suelen recomendar un almacén de datos cuando los datos llegan a muchos terabytes, cuando necesitas cargas de trabajo de ingeniería como machine learning o streaming, o cuando tienes un equipo de datos con casos de uso que lo requieren.

Los usuarios de negocio pueden hacer preguntas en Snowflake CoWork, y es un producto capaz. Las respuestas dependen de vistas semánticas y de una gobernanza que construyen y mantienen las personas de datos, y los socios de Snowflake dicen que la precisión cae cuando estas son débiles. En Querri, las personas que conocen los datos definen su significado en lenguaje sencillo, y Querri te avisa cuando una pregunta admite más de una lectura.

Una que no necesite pipelines, una capa de modelado y una herramienta de BI antes de la primera respuesta. Querri conecta tus sistemas, limpia los datos automáticamente, aprende tus definiciones en lenguaje sencillo y crea dashboards con solo pedirlos, con un solo plan predecible. Puedes empezar con el plan gratuito.

Sí. Puedes empezar con el plan gratuito, sin tarjeta de crédito, conectar una fuente y preguntar. Consulta los planes para ver qué incluye cada uno. O trae tu pregunta más difícil a una demostración guiada de 20 minutos.