Connecter PostgreSQL à Querri

Querri est un outil d'analytique pour PostgreSQL propulsé par l'IA qui vous permet d'interroger votre base de données en langage naturel plutôt qu'en SQL. Il se connecte directement à votre instance PostgreSQL, détecte automatiquement les tables et les schémas, et génère des requêtes optimisées afin que chacun dans votre équipe puisse obtenir des insights sans écrire de code.

Oui. Querri traduit automatiquement vos questions en langage courant en requêtes PostgreSQL optimisées. Saisissez simplement une question comme 'Quels sont les 10 meilleurs clients par chiffre d'affaires ?' et Querri écrit et exécute le SQL à votre place, renvoyant instantanément des graphiques et des tableaux.

Dans Querri, accédez aux Paramètres et cliquez sur Ajouter un connecteur. Saisissez l'hôte, le port (5432 par défaut), le nom de la base de données et les identifiants en lecture seule de votre PostgreSQL. Ajoutez l'adresse IP de Querri 18.189.33.77 à la liste blanche de votre pare-feu, testez la connexion, et vous êtes prêt à poser vos questions.

Oui. Querri prend en charge AWS RDS for PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL, Google Cloud SQL et Heroku Postgres. La configuration est la même que pour toute connexion PostgreSQL : indiquez simplement votre point de terminaison RDS comme hôte et ajoutez l'IP de Querri à la liste blanche dans votre groupe de sécurité.

Querri est certifié SOC 2 Type II et utilise le chiffrement AES-256 pour les données au repos et en transit. Nous recommandons de créer un utilisateur de base de données dédié en lecture seule pour Querri afin qu'il ne puisse jamais modifier vos données. Vous contrôlez également l'accès en ajoutant une seule adresse IP (18.189.33.77) à la liste blanche.

Querri prend en charge PostgreSQL 9.6 et versions ultérieures, y compris toutes les versions majeures actuelles. Il fonctionne également avec les services PostgreSQL gérés tels qu'AWS RDS, Azure Database, Google Cloud SQL et Heroku Postgres, quelle que soit la version mineure.

Non. Querri utilise un accès par requête direct et en direct à votre base de données PostgreSQL. Il lit les données en temps réel, sans répliquer, exporter ni synchroniser vos tables par lots. Vos données restent dans votre base de données à tout moment.

Oui. Querri propose des tableaux de bord en glisser-déposer avec 8 types de graphiques propulsés par Plotly. Vous pouvez épingler n'importe quel résultat de requête à un tableau de bord, planifier des actualisations automatiques avec la planification cron, et partager ou intégrer des tableaux de bord grâce à l'Embed SDK.

Exécutez CREATE USER querri_reader WITH PASSWORD 'your_password'; puis GRANT CONNECT ON DATABASE your_db TO querri_reader; et GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO querri_reader;. Ainsi, Querri ne peut que lire les données et ne jamais modifier votre base de données.

Oui. Querri prend en charge l'accès multi-schéma au sein d'une seule connexion de base de données. Il détecte automatiquement tous les schémas pour lesquels votre utilisateur connecté dispose d'autorisations, ce qui vous permet d'interroger des tables réparties sur différents schémas sans créer de connecteurs distincts.

Querri est conçu pour les utilisateurs non techniques qui ont besoin d'analyser des données PostgreSQL sans apprendre le SQL. Les utilisateurs posent des questions en langage courant, et Querri gère automatiquement la génération des requêtes, leur exécution et la visualisation. Il prend également en charge les rapports planifiés et les tableaux de bord intégrables.

Oui. Querri génère des visualisations interactives à partir de vos données PostgreSQL grâce à Plotly, notamment des graphiques à barres, des courbes, des nuages de points, des diagrammes circulaires, et plus encore. Chaque résultat de requête peut être transformé en graphique d'un simple clic et ajouté à un tableau de bord en glisser-déposer.

Oui. Vous pouvez restreindre les colonnes auxquelles Querri peut accéder en configurant les autorisations de votre utilisateur PostgreSQL au niveau des colonnes. Querri respecte toutes les autorisations dont dispose votre utilisateur de base de données, ce qui vous permet de limiter l'exposition de champs sensibles tels que les numéros de sécurité sociale ou les données salariales.

Oui. Querri vous permet de combiner des tables PostgreSQL avec des données provenant de Google Sheets, Salesforce, HubSpot, de fichiers CSV et d'autres bases de données connectées. Vous pouvez relier et analyser des données issues de différentes sources sans créer de pipelines ETL ni écrire de code d'intégration.

Querri génère des requêtes SQL optimisées avec les filtres, limites et agrégations appropriés pour traiter efficacement les grandes tables. Il interroge directement votre base de données en s'appuyant sur l'indexation et l'optimiseur de requêtes propres à PostgreSQL, de sorte que les performances évoluent avec les capacités de votre base de données.