Informes de PostgreSQL,sin esperar a un ingeniero.

Pídele PostgreSQL al Connector Agent en la página Connect, o elígelo en el catálogo. Introduce el host, la base de datos, el usuario y la contraseña en el formulario seguro (el puerto por defecto es 5432 y SSL está activado), elige un esquema y las tablas, y luego aprueba la carga y una programación.

Eliges un esquema por conexión y luego tomas todas sus tablas o seleccionas algunas. Aparecen las tablas base, las vistas, las vistas materializadas y las tablas foráneas, y puedes agregar tus propias consultas SQL como fuentes adicionales. Querri solo ve lo que el usuario de Postgres conectado tiene permiso para leer.

Las actualizaciones completas se ejecutan con una programación diaria, semanal o mensual. Una programación incremental puede ejecutarse hasta cada hora y trae solo las filas cuya columna de cursor, como updated_at, es más reciente que la última ejecución. Una sincronización que lanzas a mano es completa. Las ejecuciones incrementales no ven las filas eliminadas; una actualización completa sí.

No. Querri solo lee tus datos. Adjunta la base de datos en modo de solo lectura, así que no puede insertar, actualizar ni eliminar una fila ni alterar una tabla. Para mayor tranquilidad, conéctate con un usuario de Postgres que solo tenga permisos SELECT.

Las preguntas nunca se ejecutan contra tu base de datos; se ejecutan sobre la copia que Querri sincroniza. La propia sincronización está ajustada para ser suave, con unas pocas conexiones por tabla, y tú eliges cuándo se ejecuta. También puedes apuntarla a una réplica de lectura para no tocar la primaria en absoluto.

Sí. Introduce el host de la réplica en lugar del de la primaria. Ten en cuenta que un hot standby cancela las consultas que entran en conflicto con la replicación tras max_standby_streaming_delay, 30 segundos por defecto, así que sincronizar una tabla grande puede requerir subir ese límite. Activar hot_standby_feedback evita las cancelaciones causadas por la limpieza de vacuum, a costa de algo de bloat en la primaria.

Querri solo puede sincronizar los esquemas y las tablas que el usuario de Postgres conectado puede leer, y el selector de esquemas solo muestra aquellos sobre los que ese usuario tiene USAGE. Una vez que los datos están en Querri, el acceso a nivel de fila y el uso compartido de Querri deciden qué ve cada persona; los roles de Postgres no se trasladan persona por persona.

Usa el panel del túnel VPN en el formulario de conexión y sube tu propio perfil de OpenVPN, el certificado de la CA, el certificado de cliente y la clave privada. Los cuatro se guardan cifrados. Hoy no se admiten túneles SSH para PostgreSQL, así que la VPN es la vía para las bases de datos que no son accesibles desde internet.

Conecta los dos y Querri los une en la Biblioteca mediante una clave compartida, como un ID de cuenta o un dominio de correo. Así puedes poner el uso del producto junto a las fechas de renovación, los responsables de cuenta y el pipeline, y cuando una coincidencia es dudosa, la respuesta lo dice en lugar de adivinar en silencio.

Conecta Postgres y HubSpot, y Querri relaciona los espacios de trabajo o los usuarios de la aplicación con los contactos y las empresas de HubSpot. Así ves qué pruebas activas no tienen negocio, qué leads llegaron a activarse y qué orígenes de marketing traen usuarios que se quedan.

Conecta los dos y Querri pone las conversaciones de soporte junto a lo que cada cuenta hace en tu producto. Pregunta qué funciones generan más conversaciones, o si las cuentas que contactan con soporte pronto se activan más rápido o más despacio que el resto.

Dile a Querri qué evento cuenta como primer valor, y mide el tiempo desde el registro de cada cuenta hasta ese evento, por semana, plan o canal. El playbook del registro al primer valor explica los pasos, y el resultado puede funcionar como un KPI que guarda su historial.

Enséñale a Querri las reglas una sola vez: qué estado significa cancelado, qué filas tienen borrado lógico, qué cuentas son internas. Todos los recuentos a partir de ahí las siguen. Cuando la cancelación puede referirse a cancelaciones o a planes terminados, Querri dice qué lectura usó y muestra la otra.

Crea el análisis una vez como proyecto en Querri y luego prográmalo. Cada ejecución usa los últimos datos sincronizados y envía por correo un libro de Excel con formato, o una versión por equipo o cliente, para que nadie ejecute una consulta y pegue resultados a mano.

Sí. Describe el dashboard que quieres, o parte de una captura de uno que ya tengas, y cámbialo preguntando. Puede mezclar Postgres con datos de facturación, CRM y soporte, y cada persona o cliente puede quedar limitado a sus propias filas.

Sí. Vincula Querri con Claude o ChatGPT una sola vez. El asistente responde desde tu Biblioteca de Querri con las definiciones de tu equipo, bajo el acceso de cada persona, y nunca recibe un acceso a la base de datos. Trabaja con las mismas definiciones que usan tus dashboards.

Cada conexión lee un esquema, así que varios esquemas implican varias conexiones. El SQL personalizado no puede sincronizarse de forma incremental, lo incremental solo se ejecuta con una programación y no detecta las filas eliminadas. No hay túnel SSH, ni verificación de certificados SSL más allá de require, ni streaming de captura de cambios (CDC); los datos llegan según una programación.

Sí. Si el usuario no puede leer los catálogos del sistema de Postgres, Querri recurre a un listado más sencillo. En ese modo las vistas materializadas no aparecen y las consultas SQL personalizadas se rechazan, así que selecciona directamente las tablas y vistas que necesitas.

Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo. Las conexiones exigen SSL por defecto, las contraseñas y los archivos de VPN se guardan cifrados, el Connector Agent nunca los ve y la base de datos se adjunta en modo de solo lectura.