Connectez Amazon Redshift à Querri
Importez vos données Redshift dans Querri et obtenez des insights propulsés par l'IA sans écrire de SQL. Prend en charge aussi bien les clusters Provisioned que les workgroups Serverless, avec une connectivité compatible PostgreSQL.
Ce que vous pouvez analyser
Querri synchronise vos tables Redshift dans sa plateforme pour une analyse locale et rapide, sans charge continue sur le cluster.
Provisioned et Serverless
Connectez aussi bien les déploiements Redshift basés sur un cluster que serverless
Synchronisation des données
Tables synchronisées avec Querri pour une analyse locale rapide sans charge sur le cluster
Prise en charge de Spectrum
Accédez aux tables externes Redshift Spectrum qui interrogent des données dans S3
Multi-schéma
Interrogez plusieurs schémas de votre base de données Redshift
Compatible PostgreSQL
Se connecte via le protocole filaire de PostgreSQL pour une connectivité fiable
Planifiez les synchronisations
Planifiez les actualisations des données aux heures creuses pour optimiser les coûts
Analysez les données de votre entrepôt en langage naturel
Cessez d'écrire des requêtes SQL complexes pour obtenir des réponses de votre entrepôt Redshift. Querri synchronise vos tables localement et vous permet de poser des questions en langage naturel, en obtenant les mêmes résultats sans la syntaxe.
Posez des questions comme « Quelles catégories de produits ont connu la plus forte croissance le trimestre dernier ? » ou « Montre-moi la rétention des clients par cohorte d'inscription » et obtenez instantanément des graphiques et des tableaux.
Interrogez les données Redshift synchronisées sans écrire de SQL
Obtenez des visualisations instantanées à partir des tables de l'entrepôt
Analysez les données localement sans coûts de calcul du cluster
Combinez Redshift avec vos applications métier
Votre entrepôt Redshift capture des données transactionnelles et opérationnelles, mais le contexte métier réside dans les CRM, les feuilles de calcul et d'autres outils. Querri vous permet de les combiner tous pour obtenir une vision complète.
Reliez les tables Redshift aux contacts HubSpot, aux budgets Google Sheets ou à toute autre source connectée, sans pipelines d'ingénierie des données.
Combinez les tables Redshift avec les données de CRM et de feuilles de calcul
Recoupez les données de l'entrepôt avec des sources métier en direct
Analyse unifiée sans construire de pipelines de données
Comment fonctionne l'intégration
Authentification
Nom d'utilisateur/mot de passe via le protocole filaire de PostgreSQL ; SSL requis par défaut.
Sécurité
SSL imposé ; IP de Querri 18.189.33.77 à autoriser dans le groupe de sécurité de la VPC.
Méthode de synchronisation
Les données sont copiées vers Querri pour une analyse locale, sans charge de requêtes continue sur le cluster.
Accès en lecture seule
Querri ne fait que lire les données ; un utilisateur dédié avec des droits SELECT uniquement est recommandé.
Explore More Integrations
Connect all your data sources to Querri for a complete picture.
Questions fréquentes
Questions courantes sur la connexion d'Amazon Redshift à Querri.
Querri est un outil d'analytique Redshift propulsé par l'IA qui permet aux utilisateurs métier d'interroger leur entrepôt de données en langage naturel. Il synchronise vos tables Redshift localement pour une analyse rapide sans imposer de charge continue à votre cluster, et traduit les questions en langage courant en résultats.
Oui. Querri traduit automatiquement vos questions en langage naturel en requêtes optimisées. Posez une question comme « Quelles catégories de produits ont connu la plus forte croissance le trimestre dernier ? » et Querri génère la requête, l'exécute sur vos données synchronisées et renvoie des graphiques et des tableaux interactifs.
Oui. Contrairement aux intégrations PostgreSQL et MySQL de Querri qui interrogent en direct, l'intégration Redshift synchronise les données des tables dans le stockage propre de Querri. Cela signifie que votre cluster Redshift n'est pas soumis à une charge continue des requêtes de Querri, et vous pouvez planifier les synchronisations aux heures creuses.
Querri est certifié SOC 2 Type II et utilise un chiffrement AES-256 pour les données au repos et en transit. SSL est requis par défaut pour les connexions Redshift. Nous recommandons de créer un utilisateur dédié en lecture seule avec des autorisations SELECT uniquement et d'autoriser l'IP 18.189.33.77.
Oui. Querri prend en charge aussi bien les clusters Provisioned de Redshift que les workgroups Redshift Serverless. La configuration de la connexion est identique dans les deux cas : indiquez votre point de terminaison, votre base de données et vos identifiants. Les types de nœuds RA3 sont également entièrement pris en charge.
Redshift utilise le port 5439 par défaut, qui est différent du port 5432 standard de PostgreSQL. Querri se connecte via le protocole filaire de PostgreSQL mais utilise le port par défaut de Redshift. Assurez-vous que le port 5439 est ouvert dans le groupe de sécurité de votre VPC pour l'IP de Querri.
Oui. Querri propose des tableaux de bord en glisser-déposer avec 8 types de graphiques propulsés par Plotly. Épinglez n'importe quel résultat de requête à un tableau de bord, planifiez des synchronisations de données et des actualisations automatiques, et intégrez des tableaux de bord dans vos applications à l'aide de l'Embed SDK.
Oui. Querri peut accéder aux tables externes Redshift Spectrum qui interrogent des données stockées dans Amazon S3. Cela vous permet d'analyser à la fois les données de votre entrepôt Redshift et celles de votre data lake S3 via la même interface en langage naturel.
Vous pouvez planifier les synchronisations de données à la fréquence de votre choix grâce à la fonction de planification cron de Querri. De nombreux utilisateurs planifient les synchronisations aux heures creuses afin de réduire la charge sur le cluster et les coûts. Vous pouvez également déclencher des synchronisations manuelles à tout moment.
Oui. Querri vous permet de combiner les tables Redshift synchronisées avec des données provenant de Google Sheets, Salesforce, HubSpot, de fichiers CSV et d'autres bases de données connectées. Vous pouvez relier les données de l'entrepôt à des données métier en direct sans construire de pipelines ETL.
Querri est conçu pour les utilisateurs non techniques qui doivent produire des rapports sur les données Redshift sans apprendre le SQL. Les utilisateurs posent des questions en langage courant, obtiennent instantanément des graphiques et des tableaux, et peuvent créer des rapports et des tableaux de bord automatisés sans aucun codage.
Uniquement pendant les synchronisations de données. Querri copie les tables que vous avez sélectionnées durant les fenêtres de synchronisation planifiées, après quoi toute l'analyse se déroule localement sur la plateforme de Querri. Votre cluster n'est pas interrogé lors de l'utilisation quotidienne, ce qui réduit au minimum l'impact sur les performances.
Oui. Querri génère des visualisations Plotly interactives à partir de vos données Redshift synchronisées, notamment des diagrammes à barres, des courbes, des nuages de points, des diagrammes circulaires et plus encore. Chaque résultat de requête peut être visualisé d'un seul clic et épinglé à un tableau de bord en glisser-déposer.
Exécutez CREATE USER querri_reader PASSWORD 'your_password'; puis GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO querri_reader;. Comme Redshift utilise le protocole filaire de PostgreSQL, la gestion des utilisateurs suit la syntaxe familière de PostgreSQL. Nous recommandons un utilisateur avec des droits SELECT uniquement pour une sécurité maximale.
Allez dans Settings dans Querri et cliquez sur Add Connector. Saisissez le point de terminaison de votre cluster Redshift, le port (5439 par défaut), le nom de la base de données et des identifiants en lecture seule. Autorisez l'adresse IP 18.189.33.77 de Querri dans le groupe de sécurité de votre VPC, puis testez la connexion.