Connectez BigQuery à Querri

Querri est un outil d'analyse BigQuery propulsé par l'IA qui permet à chacun d'interroger des jeux de données à l'échelle du pétaoctet en langage naturel. Il se connecte via OAuth 2.0, détecte automatiquement vos tables et génère un SQL optimisé avec élagage automatique des partitions pour maintenir des coûts faibles.

Oui. Querri traduit automatiquement vos questions en langage naturel en requêtes SQL BigQuery optimisées. Posez une question comme « Quels sont les principaux parcours de conversion par canal ce trimestre ? » et Querri génère la requête, exploite les partitions et le clustering, et renvoie des visualisations interactives.

Accédez aux Paramètres dans Querri et cliquez sur Add Connector. Sélectionnez BigQuery et connectez-vous avec votre compte Google via OAuth 2.0. Sélectionnez votre projet et votre jeu de données, et vous voilà connecté. Aucune clé de compte de service ni mot de passe à gérer.

Querri utilise la tarification à la demande de BigQuery, facturée par téraoctet analysé. Le premier 1 To par mois est gratuit. Querri réduit les coûts en générant des requêtes avec élagage automatique des partitions et un filtrage efficace, afin que vous n'analysiez que les données dont vous avez besoin.

Querri est certifié SOC 2 Type II et se connecte à BigQuery via OAuth 2.0 avec des autorisations en lecture seule. Aucun mot de passe n'est stocké : Querri utilise la gestion des jetons de Google avec actualisation automatique. Vos politiques IAM et les autorisations au niveau des jeux de données sont pleinement respectées.

Oui. Querri prend entièrement en charge les champs imbriqués et répétés, les tableaux, les structs et les types RECORD de BigQuery. Vous pouvez poser des questions sur des structures de données imbriquées sans avoir à les aplatir ou à les désimbriquer manuellement dans vos requêtes.

Oui. Vous pouvez connecter plusieurs projets Google Cloud comme sources de données distinctes au sein d'un même espace de travail Querri. Chaque projet dispose de son propre connecteur avec une autorisation OAuth et une sélection de jeu de données indépendantes.

Oui. Querri propose des tableaux de bord en glisser-déposer avec 8 types de graphiques propulsés par Plotly. Épinglez les résultats de requêtes aux tableaux de bord, planifiez des actualisations automatiques avec une planification cron et intégrez les tableaux de bord à vos applications grâce au Embed SDK.

Querri est conçu pour les utilisateurs métier qui doivent visualiser des données BigQuery sans compétences en SQL. Posez des questions en langage naturel et obtenez des graphiques Plotly interactifs : graphiques à barres, en courbes, en nuage de points, circulaires et en aires. Les tableaux de bord peuvent être partagés ou intégrés avec une image de marque en marque blanche.

Non. Querri interroge BigQuery directement via l'API BigQuery. Vos données restent à tout moment dans Google Cloud. Querri envoie des requêtes optimisées et ne récupère que les ensembles de résultats nécessaires pour répondre à vos questions.

L'administrateur de votre Google Workspace peut résoudre ce problème en accédant à la Console d'administration, en naviguant vers Sécurité > Contrôles des API > Contrôle de l'accès aux applications, puis en marquant Querri comme une application de confiance. Cela autorise l'authentification OAuth sans modifier les politiques de sécurité de votre organisation.

Oui. Querri vous permet de combiner des jeux de données BigQuery avec des données provenant de Salesforce, HubSpot, Google Sheets, de fichiers CSV, de PostgreSQL et d'autres sources connectées. Vous pouvez relier les données de l'entrepôt aux données des applications métier sans créer de pipelines ETL supplémentaires.

Oui. Querri applique automatiquement l'élagage des partitions, utilise des filtres appropriés et évite les schémas SELECT * afin de minimiser les octets analysés par requête. Cela permet de garder vos coûts BigQuery sous contrôle, en particulier avec de grandes tables partitionnées.

Oui. Vous pouvez planifier l'actualisation de n'importe quelle requête ou tableau de bord Querri selon une planification cron. Cela vous permet de créer des rapports BigQuery automatisés qui se mettent à jour quotidiennement, chaque semaine ou à n'importe quel intervalle, sans intervention manuelle.

Oui. Querri reconnaît les tables partitionnées et clusterisées et génère des requêtes qui exploitent automatiquement l'élagage des partitions. Cela se traduit par une exécution des requêtes plus rapide et des coûts réduits lors de l'interrogation de tables partitionnées par date ou par heure d'ingestion.