Connecter Snowflake à Querri

Querri est un outil d'analyse Snowflake propulsé par l'IA qui permet aux utilisateurs métier d'interroger leur entrepôt en langage naturel plutôt qu'en SQL. Il se connecte à votre compte Snowflake, comprend vos schémas et traduit les questions en langage courant en requêtes optimisées.

Oui. Querri traduit automatiquement vos questions en langage naturel en SQL Snowflake optimisé. Posez une question comme 'Quels ont été nos 10 meilleurs clients par chiffre d'affaires au dernier trimestre ?' et Querri génère la requête, l'exécute sur votre entrepôt et renvoie des graphiques interactifs.

Accédez à Settings dans Querri et cliquez sur Add Connector. Saisissez l'identifiant de compte Snowflake, sélectionnez votre entrepôt, votre base de données et votre schéma, puis fournissez vos identifiants. Querri prend en charge toutes les éditions de Snowflake, y compris Standard, Enterprise et Business Critical.

L'intégration Snowflake est actuellement en développement et disponible en accès anticipé depuis février 2026. Vous pouvez rejoindre la liste d'attente en vous inscrivant sur app.querri.com et en demandant l'accès afin d'être prévenu dès le lancement de l'intégration complète.

Querri est certifié SOC 2 Type II et utilise des connexions chiffrées s'appuyant sur le modèle de sécurité intégré de Snowflake. Nous recommandons de configurer un rôle dédié en lecture seule dans Snowflake pour Querri. Vos politiques de contrôle d'accès basé sur les rôles sont pleinement respectées.

Oui. Querri prend en charge les comptes Snowflake hébergés sur AWS, Azure et Google Cloud. La configuration de la connexion est identique quel que soit le fournisseur cloud qui héberge votre instance Snowflake—il vous suffit de fournir votre identifiant de compte et vos identifiants.

Oui. Querri propose des tableaux de bord en glisser-déposer avec 8 types de graphiques propulsés par Plotly. Épinglez les résultats de requêtes à des tableaux de bord, planifiez des actualisations automatiques avec cron et intégrez des tableaux de bord dans vos propres applications grâce au Embed SDK.

Oui. Querri prend en charge les types de données VARIANT, ARRAY et OBJECT de Snowflake. Vous pouvez poser des questions en langage naturel sur les données JSON semi-structurées stockées dans vos tables Snowflake, sans avoir à les analyser ni à les aplatir manuellement.

Oui. Querri prend en charge l'accès à plusieurs bases de données et schémas au sein d'une même connexion Snowflake. Vous pouvez interroger des tables réparties sur différentes bases de données et schémas sans créer de connecteurs distincts.

Querri génère des requêtes efficaces afin de minimiser la consommation de crédits Snowflake. Vous pouvez également maîtriser les coûts en attribuant un entrepôt spécifique avec des paramètres de taille et de suspension automatique. Après la connexion initiale, les requêtes ne consomment des crédits que lorsque vous posez activement des questions.

Oui. Querri vous permet de combiner les tables Snowflake avec des données issues de Google Sheets, Salesforce, HubSpot, fichiers CSV, PostgreSQL et d'autres sources connectées. Vous pouvez joindre les données de l'entrepôt à des données métier en temps réel sans construire de pipelines ETL.

Querri est conçu pour les utilisateurs non techniques qui doivent analyser des données Snowflake sans apprendre le SQL. Les utilisateurs posent des questions en langage courant, obtiennent des visualisations instantanées et peuvent créer des rapports et des tableaux de bord planifiés sans écrire de code.

Oui. Querri se connecte en utilisant le rôle Snowflake que vous indiquez et respecte toutes les politiques de contrôle d'accès basé sur les rôles. Les utilisateurs ne voient que les bases de données, schémas et tables pour lesquels leur rôle dispose d'autorisations, préservant ainsi votre modèle de sécurité existant.

Oui. Vous pouvez planifier n'importe quelle requête ou tableau de bord Querri pour qu'il s'actualise selon une planification cron. Cela permet de générer des rapports Snowflake automatisés qui se mettent à jour à la fréquence dont vous avez besoin, sans exécution manuelle de SQL ni actualisation de tableaux de bord.

Querri est conçu pour tirer parti des capacités intégrées de Snowflake, y compris Time Travel, pour interroger les données historiques. Vous pouvez analyser les données telles qu'elles existaient à un instant antérieur, à l'aide de questions en langage naturel.