BigQuery mit Querri verbinden
Bringen Sie Ihre BigQuery-Daten in Querri und stellen Sie Fragen zu Datensätzen im Petabyte-Bereich in natürlicher Sprache. OAuth-2.0-Authentifizierung mit schreibgeschütztem Zugriff – keine Zugangsdaten zu verwalten.
Was Sie analysieren können
Querri verbindet sich mit Ihren BigQuery-Projekten und ermöglicht es Ihnen, Datensätze jeder Größe in natürlicher Sprache abzufragen.
OAuth 2.0
Anmeldung mit einem Klick über Google – ohne Passwörter oder Dienstkonten, verbunden in Sekunden
Petabyte-Skalierung
Fragen Sie riesige Datensätze mit automatischem Partition Pruning ab, damit Abfragen schnell und kosteneffizient bleiben
Verschachtelte Felder
Volle Unterstützung für verschachtelte und wiederholte Felder, Arrays und Structs – kein Abflachen der Daten erforderlich
Mehrere Projekte
Verbinden Sie mehrere Google-Cloud-Projekte als separate Datenquellen innerhalb eines einzigen Querri-Workspace
Window-Funktionen
Nutzen Sie die fortgeschrittenen Analysefunktionen von BigQuery für Rankings, laufende Summen und Zeitreihenanalysen
Kostenbewusst
Automatisches Partition Pruning, um die gescannten Bytes zu minimieren und Ihre BigQuery-Kosten unter Kontrolle zu halten
Stellen Sie Fragen zu riesigen Datensätzen
BigQuery bewältigt Petabytes, und Querri macht diese Daten für alle zugänglich. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, und Querri generiert optimiertes SQL, das Partitionen, Clustering und die Ausführungs-Engine von BigQuery nutzt.
Stellen Sie Fragen wie 'Was sind die wichtigsten Conversion-Pfade nach Kanal in diesem Quartal?' oder 'Zeige mir die täglich aktiven Nutzer nach Region in den letzten 90 Tagen' und erhalten Sie in Sekunden Antworten aus Terabytes von Daten.
Fragen Sie Datensätze im Petabyte-Bereich mit Fragen in natürlicher Sprache ab
Erhalten Sie sofortige Visualisierungen aus Daten im Warehouse-Maßstab
Nutzen Sie partitionierte und geclusterte Tabellen automatisch
Kombinieren Sie BigQuery mit Geschäftsdaten
Ihr Data Warehouse enthält das große Ganze, aber der geschäftliche Kontext steckt in CRMs, Tabellen und operativen Tools. Kombinieren Sie BigQuery-Datensätze mit Salesforce, HubSpot, Google Sheets und mehr – alles in Querri.
Kein zusätzliches ETL und keine zusätzlichen Datenpipelines erforderlich. Verbinden Sie Ihre Quellen und stellen Sie Fragen, die Ihr Warehouse und Ihre Geschäftsanwendungen umspannen.
Verbinden Sie Warehouse-Daten mit CRM- und Marketing-Plattformen
Verknüpfen Sie BigQuery-Tabellen mit Tabellenkalkulationen und operativen Daten
Erstellen Sie quellenübergreifende Dashboards ohne zusätzliches ETL
So funktioniert die Integration
Authentifizierung
OAuth 2.0 mit schreibgeschützten Berechtigungen. Querri speichert keine Passwörter – melden Sie sich einfach mit Ihrem Google-Konto an.
Sicherheit
Google-OAuth-Token-Verwaltung mit automatischer Aktualisierung. Ausschließlich schreibgeschützter Zugriff – Querri schreibt niemals in Ihre Datensätze.
Synchronisierungsmethode
Direkter Abfragezugriff über die BigQuery-API mit automatischem Partition Pruning, um Kosten zu minimieren und die Geschwindigkeit zu maximieren.
Zugriffskontrolle
Connector pro Projekt mit Zugriff, der auf ausgewählte Datensätze beschränkt ist. Ihre IAM-Richtlinien werden vollständig respektiert.
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Connect all your data sources to Querri for a complete picture.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Verbindung von BigQuery mit Querri.
Querri ist ein KI-gestütztes BigQuery-Analysetool, mit dem jeder Datensätze im Petabyte-Bereich in natürlicher Sprache abfragen kann. Es verbindet sich über OAuth 2.0, erkennt Ihre Tabellen automatisch und generiert optimiertes SQL mit automatischem Partition Pruning, um die Kosten niedrig zu halten.
Ja. Querri übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache automatisch in optimiertes BigQuery-SQL. Fragen Sie etwas wie 'Was sind die wichtigsten Conversion-Pfade nach Kanal in diesem Quartal?', und Querri generiert die Abfrage, nutzt Partitionen und Clustering und liefert interaktive Visualisierungen.
Gehen Sie in Querri zu den Einstellungen und klicken Sie auf Add Connector. Wählen Sie BigQuery aus und melden Sie sich über OAuth 2.0 mit Ihrem Google-Konto an. Wählen Sie Ihr Projekt und Dataset aus, und schon sind Sie verbunden. Keine Dienstkonto-Schlüssel oder Passwörter zu verwalten.
Querri nutzt die On-Demand-Preise von BigQuery, die pro gescanntem Terabyte berechnet werden. Das erste 1 TB pro Monat ist kostenlos. Querri minimiert die Kosten, indem es Abfragen mit automatischem Partition Pruning und effizienter Filterung generiert, sodass Sie nur die Daten scannen, die Sie benötigen.
Querri ist SOC 2 Type II-zertifiziert und verbindet sich über OAuth 2.0 mit schreibgeschützten Berechtigungen mit BigQuery. Es werden keine Passwörter gespeichert – Querri nutzt die Token-Verwaltung von Google mit automatischer Aktualisierung. Ihre IAM-Richtlinien und Berechtigungen auf Dataset-Ebene werden vollständig respektiert.
Ja. Querri unterstützt die verschachtelten und wiederholten Felder, Arrays, Structs und RECORD-Typen von BigQuery vollständig. Sie können Fragen zu verschachtelten Datenstrukturen stellen, ohne sie in Ihren Abfragen manuell abflachen oder entschachteln zu müssen.
Ja. Sie können mehrere Google-Cloud-Projekte als separate Datenquellen innerhalb eines einzigen Querri-Workspace verbinden. Jedes Projekt erhält seinen eigenen Connector mit unabhängiger OAuth-Autorisierung und Dataset-Auswahl.
Ja. Querri bietet Drag-and-Drop-Dashboards mit 8 Diagrammtypen auf Basis von Plotly. Heften Sie Abfrageergebnisse an Dashboards, planen Sie automatische Aktualisierungen per Cron-Zeitplan und betten Sie Dashboards mit dem Embed SDK in Ihre Anwendungen ein.
Querri ist für Geschäftsanwender konzipiert, die BigQuery-Daten ohne SQL-Kenntnisse visualisieren müssen. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie interaktive Plotly-Diagramme, darunter Balken-, Linien-, Streu-, Kreis- und Flächendiagramme. Dashboards können geteilt oder mit White-Label-Branding eingebettet werden.
Nein. Querri fragt BigQuery direkt über die BigQuery-API ab. Ihre Daten bleiben jederzeit in Google Cloud. Querri sendet optimierte Abfragen und ruft nur die Ergebnismengen ab, die zur Beantwortung Ihrer Fragen erforderlich sind.
Ihr Google-Workspace-Administrator kann dies beheben, indem er in der Admin-Konsole zu Sicherheit > API-Steuerung > App-Zugriffssteuerung navigiert und Querri als vertrauenswürdige Anwendung markiert. So ist die OAuth-Authentifizierung möglich, ohne die Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation zu ändern.
Ja. Mit Querri können Sie BigQuery-Datensätze mit Daten aus Salesforce, HubSpot, Google Sheets, CSV-Dateien, PostgreSQL und anderen verbundenen Quellen kombinieren. Sie können Warehouse-Daten mit Daten aus Geschäftsanwendungen verknüpfen, ohne zusätzliche ETL-Pipelines zu erstellen.
Ja. Querri wendet automatisch Partition Pruning an, verwendet passende Filter und vermeidet SELECT *-Muster, um die pro Abfrage gescannten Bytes zu minimieren. Das hilft, Ihre BigQuery-Kosten unter Kontrolle zu halten – besonders bei großen partitionierten Tabellen.
Ja. Sie können jede Querri-Abfrage oder jedes Dashboard so planen, dass sie nach einem Cron-Zeitplan aktualisiert werden. So können Sie automatisierte BigQuery-Berichte erstellen, die täglich, wöchentlich oder in beliebigen Intervallen ohne manuelles Eingreifen aktualisiert werden.
Ja. Querri erkennt partitionierte und geclusterte Tabellen und generiert Abfragen, die Partition Pruning automatisch nutzen. Das bedeutet schnellere Abfrageausführung und niedrigere Kosten bei der Abfrage von zeit- oder ingestionszeitpartitionierten Tabellen.