BigQuery + Querri
Pregunta por el tráfico, la inversión publicitaria y los ingresos en lenguaje natural, y la respuesta sigue tu regla sobre qué conversiones cuentan. Querri copia las tablas de BigQuery que eliges en una sola Biblioteca con el resto de tu negocio y las actualiza según una programación.
Querri solo lee de BigQuery, con acceso de Google de solo lectura y sin archivos de claves. Certificado SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022.
Por qué los informes de BigQuery se complican
BigQuery almacena y escanea datos muy bien. La fricción está en todo lo que lo rodea: quién puede preguntar, qué significan las cifras y cuánto cuesta cada consulta.
Marketing y finanzas saben lo que quieren preguntar, pero sacarlo de BigQuery sigue implicando escribir o revisar SQL. Las peticiones se acumulan en los analistas, y una pregunta rápida espera días a que haya un hueco.
La exportación de GA4 escribe una tabla de eventos por día, y los parámetros de los eventos están en un registro anidado y repetido. Incluso las sesiones por fuente implican desanidar y unir días.
Las consultas bajo demanda se facturan por los bytes que leen, y en una tabla sin clúster un LIMIT no reduce lo que se lee. La exploración abierta de mucha gente va sumando sin que se note.
Qué cuenta como conversión, qué ingresos son reales, qué campañas son de marca: está en modelos de dbt, en LookML o en la memoria de un analista. Dos personas que consultan la misma tabla obtienen dos respuestas.
Los equipos de negocio descargan los resultados en Sheets o Excel para terminar el trabajo. A partir de ahí, las cifras dejan de actualizarse y cada copia se aleja un poco más de la fuente.
Lo que por fin puedes responder
Cada una es una petición que los equipos de marketing, crecimiento y finanzas le llevan al equipo de datos, con el motivo por el que hoy es lenta y cómo la resuelve Querri.
Por qué es difícil
GA4 sabe de dónde vino una visita; la tabla de pedidos sabe quién pagó. Unirlas implica relacionar usuarios entre tablas y ponerse de acuerdo sobre qué contacto se lleva el mérito.
Con Querri
Querri une las sesiones de GA4 con tus pedidos en la Biblioteca, y tú indicas una sola vez en Hechos y reglas qué contacto se lleva el mérito. La configuración paso a paso está en el playbook del canal a los ingresos.
Por qué es difícil
Google Ads informa el costo por conversión, pero allí una conversión suele ser un formulario enviado. El costo por cliente que de verdad pagó requiere unir la exportación de anuncios con los pedidos reales.
Con Querri
Sincroniza las tablas de exportación de Google Ads y tus pedidos, y sigue el costo por cliente nuevo como un KPI por campaña. Querri guarda su historial desde el día en que empiezas, así que la comparación con el trimestre pasado es una sola pregunta.
Por qué es difícil
La exportación en bruto está anidada y dividida por día, así que incluso una pregunta sencilla sobre tráfico es una consulta con UNNEST que la mayoría de los marketers no sabe escribir.
Por qué es difícil
GA4 cuenta los eventos de compra a medida que se disparan; finanzas cuenta los pedidos liquidados, netos de devoluciones. Ambos viven en el data warehouse, y ambos son correctos para algo.
Con Querri
Querri dice qué ingresos usó y te muestra los otros, para que nadie confunda una cifra de seguimiento con una contabilizada. Trae NetSuite o QuickBooks para vincularlo con el libro mayor. Consulta cómo funcionan las respuestas.
Por qué es difícil
Las anomalías de gasto se esconden en una larga lista de campañas. Los totales de la cuenta parecen normales mientras una campaña quema presupuesto durante una semana.
Con Querri
Cada noche Querri compara cada campaña con su propio historial reciente, usando aritmética, y deja los valores atípicos en tu Bandeja de entrada por la mañana, mediante el Análisis nocturno y los Monitores.
Por qué es difícil
Las agencias y los equipos con varias marcas tienen a todos los clientes en un mismo dataset. Un informe por cliente significa una consulta filtrada por cliente, mantenida a mano y luego pegada en una hoja de cálculo.
Con Querri
Configura el informe una sola vez como proyecto. Cada lunes se vuelve a ejecutar con los datos sincronizados más recientes, y cada cliente recibe una copia limitada a sus propias filas, por correo o como un libro de Excel con formato. El playbook de informes para clientes muestra la configuración.
Por qué es difícil
Los eventos de producto llegan a BigQuery y las conversaciones viven en Intercom. Nadie se encarga de unirlos, así que la pregunta se queda en una corazonada.
Con Querri
Conecta Intercom junto a BigQuery y Querri alinea las conversaciones con la actividad de cada cuenta. El playbook de volumen de tickets muestra qué buscar.
Por qué es difícil
Un asistente apuntado a tablas en bruto adivina qué significa cada columna, y el prompt de cada persona produce su propia versión de los ingresos.
Con Querri
Conecta Claude o ChatGPT a Querri. El asistente lee de tu Biblioteca, usa tus definiciones y solo ve las filas que cada persona puede ver en Querri.
BigQuery y todo lo demás
BigQuery guarda tus clics, sesiones y eventos de producto. El CRM tiene los negocios, el ERP tiene el dinero y los objetivos están en una hoja de cálculo. Con los cuatro en una sola Biblioteca, una pregunta sobre la inversión publicitaria se puede responder en negocios cerrados e ingresos contabilizados.
BigQuery combina bien con
Respuestas que puedes defender
"Ingresos del mes pasado" puede significar los eventos de compra de GA4 o los pedidos liquidados, netos de devoluciones. Los dos están en BigQuery, y nunca coinciden del todo. Querri responde con uno, lo nombra y te muestra el otro, para que marketing y finanzas dejen de comparar cosas distintas. Consulta cómo funcionan las respuestas.
Despierta sabiendo qué cambió
Cada noche Querri compara tus KPIs con su propio pasado y busca la campaña o el segmento que nadie ha revisado últimamente. Lo que encuentra está en tu Bandeja de entrada por la mañana, y no cambia nada a menos que lo digas.
Dashboards de BigQuery a medida
Describe el dashboard que necesitas, o parte de una captura del informe que tu equipo revisa cada semana. Cada cambio está a una frase de distancia, los gráficos usan las mismas definiciones que las respuestas del chat, y cada cliente o región puede quedar limitado a sus propias filas.
Informes que puedes dejar de rehacer
Tráfico, inversión y conversiones de tus exportaciones de GA4 y de anuncios, enviados cada lunes.
Leer el playbookUna versión por cliente a partir de un dataset compartido, con formato y a tiempo.
Leer el playbookSesiones y campañas seguidas hasta los pedidos y negocios que generaron.
Leer el playbookCuánto tardan las cuentas nuevas en llegar al primer valor, a partir de los eventos de producto.
Leer el playbookCosto por cliente nuevo por canal y campaña, con el historial guardado.
Ver KPIsUn libro con formato entregado según una programación, en lugar de un CSV que alguien tiene que descargar.
Ver herramientas de ExcelQué se sincroniza
Querri copia las tablas de BigQuery en su propio almacenamiento según una programación, y las preguntas se ejecutan sobre esa copia. El acceso se limita a lo que puede leer la cuenta de Google con la que inicias sesión.
Qué puedes sincronizar
Actualización completa a diario, cada semana o cada mes, o incremental hasta cada hora sobre una columna que elijas, como una marca de tiempo de actualización. Las consultas personalizadas siempre se recargan por completo.
Las tablas se transmiten mediante la Storage Read API de BigQuery en formato Arrow y llegan como Parquet. Las vistas, las tablas externas y las consultas personalizadas se ejecutan en cambio como trabajos de consulta. Un límite de filas opcional acota cuánto trae cada fuente.
Querri le pide a Google acceso de solo lectura a BigQuery. Nunca escribe, altera ni elimina tus tablas o datasets.
Inicias sesión con Google, así que no hay que crear ni compartir una clave de cuenta de servicio. Querri guarda un token de actualización para que las sincronizaciones programadas se ejecuten sin que vuelvas a iniciar sesión.
Cómo conectar BigQuery
En la página Connect de Querri, escríbele "conecta BigQuery" al agente, o haz clic en BigQuery en el catálogo.
Concede acceso de solo lectura a BigQuery en el inicio de sesión de Google; tu contraseña se queda en Google.
Elige un proyecto de Google Cloud. Conserva todas las tablas, elige algunas o añade consultas SQL personalizadas.
Nada se carga hasta que lo apruebas. Elige actualización completa o incremental, y con qué frecuencia.
Tus tablas de BigQuery aparecen en la Biblioteca. Pregunta por ellas en el chat, o crea un dashboard o un informe con ellas.
Preguntas frecuentes sobre BigQuery
Pídele al Connector Agent en la página Connect de Querri que configure BigQuery, o elígelo en el catálogo. Inicia sesión con Google y concede acceso de solo lectura, elige un proyecto y luego elige todas las tablas, tablas concretas o consultas personalizadas. Nada se carga hasta que apruebas la carga y una programación.
Por defecto, todas las tablas de todos los datasets del proyecto que elijas. También puedes elegir tablas por dataset y nombre, incluir vistas y tablas externas, o guardar consultas SQL personalizadas con nombre como fuentes adicionales. Querri solo puede leer aquello a lo que tiene acceso la cuenta de Google conectada.
Las actualizaciones completas se programan a diario, cada semana o cada mes. Las sincronizaciones incrementales pueden ejecutarse cada hora, a diario o cada semana sobre una columna que elijas, cargando solo las filas por encima del último valor visto. Las sincronizaciones incrementales no detectan las filas eliminadas; una actualización completa sí. Tienes una sincronización manual siempre que necesites cifras más frescas.
No. Querri solo lee de BigQuery. El acceso de Google que pide es de solo lectura, así que no puede crear, actualizar ni eliminar tus tablas o datasets. Tus registros se quedan exactamente como están; Querri trabaja sobre su propia copia.
Querri solo ve los proyectos, datasets y tablas que puede leer la cuenta de Google con la que inicias sesión, así que conéctate con una cuenta cuyo acceso se ajuste a lo que quieres en Querri. Una vez que los datos están en Querri, el acceso a las filas lo deciden el uso compartido y las reglas a nivel de fila de Querri; los roles de Google Cloud de cada persona no se trasladan.
No. Querri copia las tablas que eliges en su propio almacenamiento según una programación, y las preguntas, los dashboards y los informes se ejecutan sobre esa copia. Eso también significa que las respuestas están tan frescas como la última sincronización, así que elige una programación acorde a lo actualizadas que deben estar las cifras.
Puede. Las sincronizaciones leen de BigQuery, y las vistas, las consultas personalizadas y las comprobaciones incrementales ejecutan trabajos de consulta en el proyecto que seleccionaste, que se facturan a ese proyecto. Querri no fija un tope de bytes ni muestra una estimación de costo antes de ejecutar un trabajo, así que revisa en la consola de BigQuery cuánto escanea una consulta personalizada antes de guardarla.
Conecta los dos y Querri alinea tus datos de GA4 o Google Ads con los contactos y negocios de HubSpot, por ejemplo por campaña UTM o por correo. Así puedes seguir la inversión hasta el pipeline. La consulta detrás de cada respuesta muestra cómo se relacionaron los registros, así que cualquiera puede revisar la unión.
Conecta los dos y Querri une en la Biblioteca tablas del data warehouse, como sesiones web o uso del producto, con las cuentas y oportunidades de Salesforce. Indica una sola vez qué cuenta como cuenta activa o como visita calificada, y a partir de ahí cada respuesta, dashboard e informe usa la misma definición.
Conecta el proyecto que contiene tu exportación de GA4. Como la exportación guarda los parámetros de los eventos en registros anidados, muchos equipos guardan una consulta personalizada que extrae los campos que usan. Dile a Querri una sola vez qué cuenta como conversión, y luego pregunta o programa el informe para que llegue cada lunes.
Sincroniza las tablas de exportación de Google Ads y tus pedidos o negocios del CRM. Querri relaciona la inversión con los clientes que generó cada campaña, con tu regla sobre qué es un cliente nuevo, y puede seguir el resultado como un KPI para que veas cómo se mueve mes a mes.
Sí. Guarda el análisis como proyecto y ponle una programación. Cada ejecución usa las últimas tablas sincronizadas y entrega por correo un libro de Excel con formato, dividido en una versión por persona o por cliente cuando lo necesites. Nadie tiene que volver a descargar un CSV.
Sí. Describe lo que quieres ver, o empieza con una captura de un informe en el que ya confías. Las ediciones son peticiones en lenguaje natural, los gráficos pueden combinar BigQuery con tablas del CRM y de finanzas, y el acceso se puede acotar para que cada persona o cliente vea solo sus filas.
Sí. Una vez que Querri está conectado a Claude o ChatGPT, el asistente toma los datos de tu Biblioteca y sigue tus definiciones, limitado a las filas que esa persona puede ver en Querri. Trabaja con la copia sincronizada, así que una pregunta en Claude no envía una consulta nueva a BigQuery.
Por ahora no. El conector de BigQuery solo usa el inicio de sesión de Google, con dos permisos de solo lectura, y guarda un token de actualización para que las sincronizaciones programadas sigan funcionando. Si quieres una identidad dedicada, inicia sesión con una cuenta de Google creada para Querri y dale acceso a los datasets que quieras.
No. Cada conexión de BigQuery apunta a un proyecto, que eliges de una lista después de iniciar sesión. Para traer datos de otro proyecto, añade una segunda conexión. Ambas llegan a la misma Biblioteca, así que las preguntas pueden abarcar las dos.
Las consultas personalizadas no pueden sincronizarse de forma incremental, no hay un botón Test connection, y Querri no añade filtros de partición ni límites de bytes propios; el único tope es un límite de filas opcional por conexión. Nunca escribe de vuelta en BigQuery, y las preguntas se ejecutan sobre la última copia sincronizada, no en vivo.
Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. El acceso se concede mediante el inicio de sesión de Google con permisos de solo lectura, así que ninguna contraseña ni archivo de claves pasa por Querri. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, y nunca se usan para entrenar un modelo.
Sigue explorando
Inicia sesión con Google y elige tus tablas. Querri solo lee tus datos; tus tablas y datasets se quedan exactamente como están.