Análisis de Snowflake,para todos los que no escriben SQL.

Pídele al Connector Agent que conecte Snowflake e introduce tu identificador de cuenta, un nombre de usuario y un warehouse. Haz clic en Generate key pair & SQL y pide a un ACCOUNTADMIN que ejecute el script una vez en Snowsight. Crea un usuario de servicio y un rol de solo lectura. Después elige las tablas, aprueba la carga y elige una programación.

Todas las tablas y vistas de la base de datos que elijas, en todos sus esquemas excepto INFORMATION_SCHEMA, o solo las tablas que selecciones. Las bases de datos compartidas también funcionan, y puedes añadir tus propias consultas SQL como fuentes adicionales. Cada tabla llega con el nombre SCHEMA.TABLE. Querri solo puede sincronizar lo que tiene concedido el rol con el que se conecta.

Las actualizaciones completas se pueden programar a diario, cada semana o cada mes. Si eliges una columna cursor, como una marca de tiempo de última actualización, las sincronizaciones incrementales pueden ejecutarse cada hora, a diario o cada semana y añadir solo las filas más recientes que la última ejecución. Puedes lanzar una sincronización manual en cualquier momento entre programaciones.

No. Querri solo lee de Snowflake y nunca crea, modifica ni elimina una tabla o una fila. Las consultas Live se revisan antes de enviarse, así que a Snowflake solo llega una única SELECT sobre las tablas que elegiste. El script de configuración único, que ejecutas tú, solo crea un usuario de servicio, un rol de solo lectura, sus permisos y, si lo pides, un warehouse. Las consultas de Querri van etiquetadas en QUERY_HISTORY, así que puedes auditarlas.

Querri solo ve lo que tiene concedido el rol con el que te conectas, así que dale a ese rol exactamente las bases de datos y los esquemas que quieres en Querri. Dentro de Querri, quién ve qué filas lo deciden el uso compartido y los filtros de filas por persona de Querri, que se aplican a cada persona en el chat, los dashboards, Claude y la API. En las tablas Live, esos filtros se aplican dentro de la propia consulta de Snowflake.

Puede hacerlo, tabla por tabla. Una tabla Live se queda en Snowflake: cada pregunta que la necesita se ejecuta allí como una consulta escrita en Snowflake SQL, y solo vuelve el resultado. Esas consultas consumen créditos de tu warehouse, y un warehouse suspendido tarda unos segundos en reanudarse. Las tablas sincronizadas se responden desde la copia de Querri, así que esas preguntas no despiertan el warehouse y los datos están tan frescos como la última sincronización. Las tablas Live están disponibles en los planes Scale.

Hazla Live cuando la tabla sea muy grande, cuando los datos deban quedarse en el warehouse o cuando cada respuesta deba reflejar Snowflake tal como está ahora. Mantenla sincronizada cuando la tabla sea pequeña o mediana, cuando la gente la explore mucho y prefieras no pagar cómputo del warehouse por pregunta, o cuando el warehouse tarde en despertar. Puedes volver a cambiar una tabla Live a sincronizada en cualquier momento; se carga en la siguiente sincronización completa.

Sí. Las preguntas sobre varias tablas Live de la misma conexión se ejecutan como una sola consulta de Snowflake. Cuando una pregunta también necesita una tabla sincronizada o un archivo subido, Querri primero resume la tabla Live en Snowflake y luego combina el pequeño resultado con los otros datos en Querri. Ocurre automáticamente, y al hacer clic en un número ves de qué tabla salió, con una insignia Live.

Conecta Salesforce junto a Snowflake; ambos llegan a la misma Biblioteca. Querri relaciona las cuentas del data warehouse con las cuentas de Salesforce, idealmente por un ID guardado en ambos, y te dice cómo las relacionó. Después puedes preguntar por el uso junto a las renovaciones, el pipeline o los casos abiertos sin construir un nuevo pipeline de datos.

Conecta HubSpot junto a Snowflake. Querri vincula los contactos y las empresas de HubSpot con los clientes de tu data warehouse, para que puedas seguir una campaña hasta los ingresos que se quedan. Cuando una coincidencia podría estar mal, por ejemplo por un dominio de correo distinto, la respuesta lo señala.

Sincroniza las tablas de uso de Snowflake y conecta las fuentes de soporte y facturación si están en otro lugar. Define el puntaje una sola vez con tus propias palabras y Querri lo sigue por cuenta, con historial desde el día en que empiezas. El playbook del puntaje de salud del cliente lo explica paso a paso.

Sincroniza tus tablas de eventos y de cuentas, di qué evento cuenta como primer valor y crea el embudo una vez como proyecto. Vuelve a ejecutarlo en cada sincronización o prográmalo para que se envíe por correo al equipo. El playbook del registro al primer valor lo cubre de principio a fin.

Sí. Pide los gráficos con tus propias palabras, o empieza con una captura de un dashboard en el que tu equipo ya confía. Las ediciones también son peticiones. Un mismo dashboard puede poner tablas de Snowflake junto a datos del CRM o de finanzas, limitar a cada persona a sus filas e integrarse en tu propia app.

Sí. Añade Querri como conector en Claude o ChatGPT. Las preguntas sobre las tablas de Snowflake se responden entonces desde tu Biblioteca, con las reglas de tu equipo aplicadas y limitadas a las filas que esa persona puede ver en Querri. En lugar de adivinar joins a partir de un esquema en bruto, usa las mismas definiciones que tus dashboards e informes.

Guarda el análisis como proyecto y prográmalo. En cada ejecución, Querri trabaja con datos actuales, en vivo o sincronizados, y envía por correo un libro de Excel con formato a quienes lo necesitan, con una versión distinta por persona o por cliente.

No. Snowflake bloquea las contraseñas para los usuarios de servicio y exige un segundo factor para las personas, así que Querri usa un par de claves o un token de acceso programático. OAuth no se ofrece porque necesita que una persona apruebe en un navegador y sus tokens caducan, lo que rompería las sincronizaciones programadas.

Las sincronizaciones incrementales solo detectan filas cuyo valor de cursor aumenta, así que los borrados y las ediciones que no cambian el cursor necesitan una actualización completa. Las fuentes de SQL personalizado siempre se actualizan por completo. Por defecto, los resultados Live se detienen en 100,000 filas y las preguntas en el chat agotan el tiempo a los 2 minutos. No hay opción de PrivateLink ni VPN. La configuración necesita un ACCOUNTADMIN una vez, y los tokens de acceso caducan, así que el par de claves es lo más adecuado para las programaciones.

Sí. Añade las direcciones IP de salida de Querri a una política de red de Snowflake para el usuario de servicio. Querri llega a tu cuenta por el endpoint público de Snowflake, en cualquier nube o región. PrivateLink no es compatible, así que una lista de IP permitidas más el rol de solo lectura es la forma de restringirlo.

Sí. Haz Live una tabla grande y se queda en Snowflake, donde se ejecuta cada pregunta y solo vuelve el resultado. Las tablas sincronizadas llegan por lotes a Parquet, así que nunca hay una tabla entera en memoria, y no hay un límite fijo de filas; una sincronización de prueba trajo más de 520 millones de filas. Para tablas sincronizadas grandes y en crecimiento, un cursor incremental limita cada sincronización a las filas nuevas.

Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo. La clave privada que genera Querri se guarda cifrada y nunca se muestra, el rol con el que se conecta es de solo lectura, y el Connector Agent nunca ve el secreto en sí.