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Perguntas âncora e coleções

Comece pela pergunta que o seu negócio sempre volta a fazer. O Querri constrói os dados em torno dela.

Uma pergunta âncora é a pergunta ampla em torno da qual uma coleção é construída, como "Qual é a nossa receita por canal?" Abaixo dela ficam perguntas mais específicas, cada uma respondida por uma visão feita para ela. Toda resposta, KPI e dashboard no Querri remonta a uma pergunta que alguém realmente fez.

O núcleo da Biblioteca

Tudo no Querri começa por uma pergunta.

O que é uma coleção, como uma pergunta ampla serve de âncora para ela, como perguntas mais específicas a dividem em partes que uma visão consegue responder, e o que uma pergunta salva garante na próxima vez que alguém perguntar.

Um tour narrado: uma coleção é construída em torno de uma pergunta âncora, as perguntas de refinamento ficam abaixo dela, cada visão responde bem a uma pergunta, e o Querri reutiliza essa visão quando surge uma pergunta parecida.

Por que é difícil

Ir de uma pergunta de negócio a dados confiáveis sempre levou tempo.

A maior parte do trabalho com dados começa pelas tabelas e chega às perguntas por último. São as perguntas que dizem quais dados importam, como limpá-los e o que um número deve significar, então o trabalho costuma andar em círculos.

Tabelas primeiro, perguntas por último

Um projeto de dados modela o data warehouse, depois constrói dashboards e só então descobre quais perguntas as pessoas precisavam responder.

O primeiro dashboard traz novas perguntas

É normal que a primeira versão apresentada à liderança gere mais perguntas, e cada rodada leva tempo para ser refeita.

As perguntas vivem em slides e tickets

A lista do que o negócio quer saber fica em um slide ou em um backlog, longe dos dados que deveriam respondê-la.

O chat de IA começa de uma caixa vazia

Você pode perguntar qualquer coisa, mas acompanhar as perguntas que importam, e voltar a elas quando chegam dados novos, fica por sua conta.

O Querri facilita isso: ele guarda suas perguntas na Biblioteca, ao lado dos dados e das definições que as respondem.

A ideia

Uma pergunta ampla. As mais específicas que a respondem.

Uma coleção é uma preocupação do negócio, construída em torno da sua pergunta âncora: receita por canal, estoque por armazém, a rapidez com que novos clientes começam a ver valor. Abaixo dela ficam as perguntas de refinamento, cada uma com um ângulo. Na página de uma coleção, elas se chamam Pergunta principal e Perguntas de acompanhamento.

  • Uma pergunta de refinamento restringe a âncora a um canal, a um período ou a cada cliente, ou investiga uma causa.
  • Cada pergunta se liga às visões que a respondem e aos KPIs que a medem, nos dois sentidos.
  • Uma coleção também guarda seus fatos e tabelas de origem, então cada tema mantém tudo de que depende em um só lugar.

Por que dividir

Uma visão responde bem a uma pergunta.

Uma visão é um conjunto de dados já unido, limpo e calculado, com as suas regras de negócio embutidas. O Querri só responde a partir de uma visão salva quando ela claramente cuida da pergunta, nem mais específica nem mais ampla do que o que foi perguntado. Uma pergunta ampla raramente tem uma visão que sirva, e uma específica é muito mais fácil de encaixar. Por isso a âncora organiza, e as perguntas de refinamento são respondidas.

  • Quando uma visão é construída para uma pergunta, o Querri registra que essa visão a responde.
  • Na próxima vez que alguém perguntar algo parecido, o Bibliotecário parte dessa visão e indica Lido de, então a resposta vem mais rápido e segue as mesmas regras.
  • Em perguntas que a empresa já tinha respondido, reutilizar a resposta salva foi 4,6× mais rápido que um agente de IA de uso geral líder, com 2,8× menos tokens e custo 6,1× menor.

O que faz uma boa âncora

As perguntas às quais você sempre volta, nas suas palavras.

O Bibliotecário orienta cada nova pergunta até ela virar uma que valha a pena usar como base. Uma boa âncora passa em quatro testes.

Ampla o bastante

Ela reúne um conjunto de perguntas de acompanhamento. "Como está a receita por canal?" reúne; "Qual foi a receita em 3 de março?" não.

Recorrente

É algo a que o negócio volta toda semana ou todo mês, não uma consulta pontual.

Conecta as coisas

Ela liga perguntas, KPIs e dados relacionados que, de outra forma, ficariam em relatórios separados.

Sua

É sobre como o seu negócio funciona, nas suas palavras, não uma pergunta de livro didático sobre uma empresa parecida com a sua.

No app

Uma coleção, sua pergunta principal e a visão que a responde.

Capturas de tela do Querri com os dados de uma empresa de demonstração: a cobertura de uma coleção, uma pergunta respondida por uma visão e uma resposta lida diretamente de uma visão salva.

A coleção Revenue & Sales na Biblioteca do Querri: Coverage 4/5 answered, a pergunta principal "What were total eCommerce sales last quarter?" marcada como Answered, com o KPI Cash-Basis B2B Revenue e a visão ECommerce sales by day que a responde
A página de uma coleção: sua cobertura, sua pergunta principal e a visão que a responde.
Cada pergunta mostra seu status, o KPI que a mede e a visão que a responde.
Quando a pergunta volta, a resposta vem direto da visão construída para ela.

Cobertura

Veja quais perguntas já têm resposta e quais ainda estão esperando.

Cada pergunta tem seu próprio status, então uma coleção mostra quanto da preocupação está coberto. Respondida significa que uma visão a responde. Respondível significa que os dados existem e só falta construir a visão. Sem visão ainda marca o que vem a seguir. E sempre que alguém adiciona dados, o Querri verifica quais perguntas em aberto agora podem ser respondidas e propõe a visão na Caixa de entrada.

  • Um clique em + Criar uma visão para responder e o Bibliotecário mostra o plano antes de construir.
  • Uma pergunta que suas fontes ainda não alcançam diz isso, e informa o que conectar em seguida.
  • Nada entra na Biblioteca sem o OK de uma pessoa.

Antes de qualquer dado

Suas perguntas vêm primeiro. O modelo de dados vem depois.

A configuração começa com "O que tira o seu sono?" O Querri transforma suas palavras em uma coleção com uma pergunta principal, perguntas de acompanhamento e até três KPIs, registrados na Biblioteca antes de qualquer conexão. Quando os dados chegam, ele trabalha em até seis das perguntas que você escolheu e confere cada resposta com uma consulta real.

  • As perguntas que você define decidem como tudo o que você conecta é organizado: para que serve uma nova fonte, quais visões propor, que nome dar às coisas.
  • Não há uma fase de requisitos antes da primeira resposta. Comece a perguntar, e a Biblioteca vai se preenchendo pelo caminho.
A seção Collections, Questions & Views da Biblioteca no Querri: cartões de coleções com barras de cobertura, uma pergunta marcada como Partial e uma visão pronta com uma prévia das suas colunas

Como funciona

De uma pergunta a uma coleção que continua trabalhando.

  1. 1

    Faça a pergunta

    Pergunte ao Bibliotecário ou clique em New collection. De qualquer forma, a primeira coisa que ele pede é a pergunta à qual você sempre volta.

  2. 2

    O Querri constrói em torno dela

    Ele sugere perguntas mais específicas, liga os KPIs que as medem e propõe uma visão para cada uma. Você vê o plano em um cartão de revisão antes de qualquer coisa ser construída.

  3. 3

    As respostas vêm do mesmo lugar

    Cada visão fica registrada junto à pergunta que responde, então a próxima pergunta parecida parte dela, no chat, em um dashboard ou no Claude.

Para quem é

Um conjunto de perguntas, três pessoas que dependem dele.

Consumidor de dados

Pergunte o que você realmente quer saber, nas suas palavras. Se a equipe já respondeu, a resposta volta em segundos, da visão construída para ela.

Dono dos dados

Suas perguntas decidem como os dados são organizados. A cobertura mostra o que já tem resposta, e as perguntas que seus dados ainda não alcançam dizem o que conectar em seguida.

Equipe de dados / TI

Os requisitos ficam como itens na Biblioteca, ligados às visões que os respondem. O SQL de cada visão está a um clique, em How it's computed, para você ler e alterar.

Perguntas frequentes

Perguntas sobre perguntas âncora

O que é uma pergunta âncora?

A pergunta ampla em torno da qual uma coleção é construída, como "Qual é a nossa receita por canal?" Ela dá nome à preocupação. As perguntas mais específicas abaixo dela, chamadas perguntas de refinamento, adotam cada uma um ângulo, e são elas que as visões são construídas para responder.

Pergunta principal e pergunta âncora são a mesma coisa?

Sim. A aba Perguntas e o painel de uma pergunta falam em pergunta âncora e pergunta de refinamento. A página de uma coleção chama o mesmo par de Pergunta principal e Perguntas de acompanhamento.

O que é uma coleção?

Uma preocupação do negócio: sua pergunta âncora, as perguntas de refinamento abaixo dela, as visões que as respondem e os fatos e tabelas de origem de que dependem. Uma barra de Cobertura mostra quantas das suas perguntas já têm resposta.

Preciso escrever todas as minhas perguntas antes de conectar os dados?

Não. Você pode escrevê-las primeiro, ou conectar uma fonte e começar a perguntar. O Querri trabalha a partir das suas tabelas de origem quando ainda não há uma visão, e as coleções vão se formando pelo caminho.

Por que o Querri não constrói uma única visão para a pergunta ampla?

Porque uma visão só é usada para responder quando corresponde ao escopo da pergunta, nem mais específica nem mais ampla. Uma pergunta ampla raramente tem uma visão que sirva, então a âncora organiza e as perguntas mais específicas são respondidas.

O que significam Respondida, Respondível e Sem visão ainda?

Respondida: uma visão responde à pergunta. Respondível: seus dados podem sustentar uma resposta, mas ainda não existe uma visão. Sem visão ainda: nenhum dos dois, o que normalmente faz dela a próxima coisa a trabalhar.

O Querri adiciona perguntas por conta própria?

Ele as sugere, durante a configuração e na Caixa de entrada durante a noite. Nada entra na Biblioteca até que uma pessoa aceite.

Comece pela pergunta à qual você sempre volta.

O Querri constrói a coleção em torno dela, responde cada parte com os seus dados e acompanha o que está coberto e o que vem a seguir.

Certificações SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, e os seus dados nunca treinam um modelo.