Relatórios do BigQuery,sem escrever a consulta.

Peça ao Connector Agent na página Connect do Querri para configurar o BigQuery, ou escolha-o no catálogo. Entre com o login do Google e conceda acesso somente leitura, escolha um projeto e depois escolha todas as tabelas, tabelas específicas ou consultas personalizadas. Nada é carregado até você aprovar a carga e um agendamento.

Por padrão, todas as tabelas de todos os datasets do projeto que você escolher. Em vez disso, você pode escolher tabelas por dataset e nome, incluir views e tabelas externas, ou salvar consultas SQL personalizadas com nome como fontes extras. O Querri só consegue ler aquilo a que a conta do Google conectada tem acesso.

As atualizações completas são agendadas diária, semanal ou mensalmente. As sincronizações incrementais podem rodar de hora em hora, diária ou semanalmente por uma coluna que você escolher, carregando só as linhas acima do último valor visto. As sincronizações incrementais não pegam linhas excluídas; a atualização completa pega. Uma sincronização manual está disponível sempre que você precisar de números mais recentes.

Não. O Querri só lê o BigQuery. O acesso ao Google que ele pede é somente leitura, então ele não consegue criar, atualizar ou excluir as suas tabelas ou datasets. Os seus registros ficam exatamente como estão; o Querri trabalha com a própria cópia.

O Querri só vê os projetos, datasets e tabelas que a conta do Google usada no login consegue ler, então conecte com uma conta cujo acesso corresponda ao que você quer no Querri. Depois que os dados estão no Querri, o acesso às linhas vem do compartilhamento e das regras de acesso por linhas do próprio Querri; as roles de uma pessoa no Google Cloud não a acompanham.

Não. O Querri copia as tabelas que você escolher para o próprio armazenamento, num agendamento, e perguntas, dashboards e relatórios rodam sobre essa cópia. Isso também significa que as respostas estão tão atualizadas quanto a última sincronização, então escolha um agendamento que combine com o quanto os números precisam estar em dia.

Pode aumentar. As sincronizações leem do BigQuery, e views, consultas personalizadas e verificações incrementais rodam jobs de consulta no projeto que você selecionou, que é cobrado desse projeto. O Querri não define um limite de bytes nem mostra uma estimativa de custo antes de um job rodar, então confira no console do BigQuery quanto uma consulta personalizada varre antes de salvá-la.

Conecte os dois e o Querri alinha os seus dados do GA4 ou do Google Ads com os contatos e negócios do HubSpot, por exemplo pela campanha UTM ou pelo e-mail. Aí você consegue seguir o investimento até o pipeline. A consulta por trás de cada resposta mostra como os registros foram cruzados, então qualquer pessoa pode conferir o cruzamento.

Conecte os dois e o Querri junta tabelas do data warehouse, como sessões na web ou uso do produto, às contas e oportunidades do Salesforce na Biblioteca. Diga uma vez o que conta como conta ativa ou visita qualificada, e toda resposta, dashboard e relatório a partir daí usa a mesma definição.

Conecte o projeto que guarda a sua exportação do GA4. Como a exportação guarda os parâmetros dos eventos em registros aninhados, muitos times salvam uma consulta personalizada que extrai os campos que usam. Diga ao Querri uma vez o que conta como conversão e depois pergunte, ou agende o relatório para chegar toda segunda.

Sincronize as tabelas de exportação do Google Ads e os seus pedidos ou negócios do CRM. O Querri cruza o investimento com os clientes que cada campanha gerou, com a sua regra sobre o que é um cliente novo, e pode acompanhar o resultado como um KPI para você ver como ele varia de um mês para outro.

Sim. Salve a análise como um projeto e dê um agendamento a ela. Cada execução usa as tabelas sincronizadas mais recentes e entrega por e-mail uma pasta de trabalho do Excel formatada, dividida em uma versão por pessoa ou por cliente quando você precisar. Ninguém precisa baixar um CSV de novo.

Sim. Descreva o que você quer ver, ou comece de um print de um relatório em que você já confia. As edições são pedidos em linguagem natural, os gráficos podem combinar o BigQuery com tabelas do CRM e de finanças, e o acesso pode ser restringido para que cada pessoa ou cliente veja só as próprias linhas.

Sim. Depois que o Querri estiver conectado ao Claude ou ao ChatGPT, o assistente busca da sua Biblioteca e segue as suas definições, limitado às linhas que aquela pessoa pode ver no Querri. Ele trabalha com a cópia sincronizada, então uma pergunta no Claude não envia uma nova consulta ao BigQuery.

Ainda não. O conector do BigQuery usa só o login do Google, com dois escopos somente leitura, e guarda um refresh token para que as sincronizações agendadas continuem rodando. Se você quiser uma identidade dedicada, entre com uma conta do Google criada para o Querri e conceda a ela acesso aos datasets que você quer.

Não. Cada conexão do BigQuery aponta para um projeto, que você escolhe numa lista depois de entrar. Para trazer dados de outro projeto, adicione uma segunda conexão. As duas chegam à mesma Biblioteca, então as perguntas ainda podem abranger as duas.

As consultas personalizadas não podem ser sincronizadas de forma incremental, não há botão de testar conexão, e o Querri não adiciona filtros de partição nem limites de bytes próprios; o único limite é um limite de linhas opcional por conexão. Ele nunca grava de volta no BigQuery, e as perguntas rodam sobre a última cópia sincronizada, não em tempo real.

O Querri tem certificação SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. O acesso é concedido pela tela de login do próprio Google, com escopos somente leitura, então nenhuma senha ou arquivo de chave passa pelo Querri. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, e nunca são usados para treinar um modelo.