Querri vs Microsoft Fabric
O Fabric é uma plataforma sobre a qual você constrói. O Querri é a resposta que você quer construir.
O mesmo objetivo: respostas confiáveis. Projetos muito diferentes.
O Microsoft Fabric é uma plataforma séria para equipes com engenheiros para operá-lo: capacidade para dimensionar, pipelines, um modelo semântico, licenças do Power BI e Copilot por cima. O Querri é a plataforma de dados que começa pelas perguntas. Ele parte das perguntas que o seu negócio faz e constrói o que for preciso para respondê-las, em um só produto, com uma só conta previsível.
Tempo, custo e controle
Respostas neste trimestre, uma conta que você consegue planejar e nenhuma equipe nova para contratar
O Fabric é uma plataforma sobre a qual os seus engenheiros constroem. O Querri é o caminho pronto dos seus sistemas até uma resposta. Veja o que essa diferença significa para o negócio.
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Respostas em dias, não em trimestres
Pipelines, um modelo semântico e uma implantação de Power BI vêm antes da primeira resposta confiável. Com o Querri, você conecta um sistema ou envia um arquivo e pergunta no mesmo dia.
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Uma conta que você consegue planejar, sem surpresas
O Fabric cobra por capacidade, mais uma licença do Power BI para cada visualizador abaixo do F64, e faz throttling quando fica sobrecarregado. O Querri é uma só conta previsível: uma cota mensal de créditos ligada ao trabalho que a sua equipe faz, alertas antes de você chegar ao limite e nenhuma cobrança automática de excedente.
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Sem precisar de uma equipe de dados
O caminho do Fabric precisa de engenheiros de dados e de um desenvolvedor de Power BI. No Querri, as pessoas que já conhecem o negócio decidem o que os números significam, em linguagem simples.
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Seguro, auditável e nada para substituir
SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, e os seus dados nunca treinam um modelo. Cada número mostra a sua consulta, e o Excel, o Power BI e o Microsoft 365 continuam onde estão.
Onde cada um se encaixa
Escolha pela equipe e pelo prazo que você tem
Preferimos que você escolha a ferramenta certa a nos escolher pelo motivo errado. Veja onde cada um se encaixa.
Escolha o Microsoft Fabric quando
- Você tem, ou planeja contratar, engenheiros de dados que vão construir e operar pipelines, um lakehouse e modelos do Power BI.
- Os seus dados chegam a muitos terabytes, ou você precisa do Spark para ciência de dados, machine learning ou fluxos em tempo real.
- Tudo já está no Azure e no Microsoft 365, e a governança do Entra ID e do Purview precisa cobrir os dados também.
- Alguém vai cuidar da capacidade: dimensioná-la, acompanhar o app Capacity Metrics e isolar cargas pesadas.
- Você está padronizando o Power BI em uma organização grande, onde o F64 ou acima torna a visualização gratuita.
Escolha o Querri quando
- Você quer respostas de negócio em dias, não depois de um projeto de plataforma de dados.
- Os seus dados estão em sistemas de negócio (CRM, contabilidade, ERP, pagamentos, planilhas), muitos deles fora da Microsoft.
- As pessoas que sabem o que os números significam não são engenheiras, e não deveriam precisar escrever DAX para dizer isso.
- Você quer uma só conta previsível, com visualizadores de dashboards ilimitados e nenhuma capacidade para dimensionar ou sofrer throttling.
- Você quer dashboards, relatórios, um agente de IA, limpeza de dados e MCP para o Claude e o ChatGPT já incluídos, não montados.
Recurso por recurso
A comparação detalhada
Cada linha diz onde cada um é mais forte. Onde o Fabric vence, nós dizemos. Os fatos estão atualizados até outubro de 2026 e com links nas fontes.
Os preços do Fabric são preços de tabela dos EUA, pay-as-you-go salvo indicação, das páginas de preços da Microsoft e da Azure Retail Prices API em outubro de 2026. Os preços variam por região e contrato.
Preços
O preço por capacidade funciona quando alguém o acompanha
Uma capacidade reservada do Fabric tem um preço mensal fixo, e isso é um ponto forte de verdade. A própria orientação da Microsoft aponta a contrapartida: "os custos estão ligados ao tamanho da capacidade disponível, não à utilização real da carga de trabalho", e "picos em uma carga de trabalho podem deixar outras mais lentas." Cada pipeline, notebook, relatório e pergunta ao Copilot compartilha essa capacidade, e quando ela esquenta, o resultado é throttling, ou excedente cobrado com acréscimo.
Como o Fabric cobra
- Capacidade em CUs a US$ 0,18 por CU-hora (US East): o F2 custa US$ 262,80 por mês e o F64, US$ 8.409,60, ou cerca de 41% a menos com reserva de um ano.
- Abaixo do F64, cada visualizador precisa de uma licença Pro (US$ 14) ou PPU (US$ 24), além da capacidade.
- O trabalho interativo é suavizado ao longo de 5 a 64 minutos, e os jobs em segundo plano ao longo de 24 horas. Passados os limites, o Fabric atrasa e depois rejeita as solicitações.
- O excedente de capacidade vem ativado por padrão em capacidades novas e cobra o excesso a 3x a taxa pay-as-you-go. Microsoft: "As suas cobranças reais podem exceder o limite de excedente das últimas 24 horas."
- Pausar uma capacidade para interromper o throttling soma o uso suavizado restante à sua conta do Azure.
- O Copilot "consome a sua capacidade disponível do Fabric", então uma implantação de IA popular disputa recursos com os seus relatórios.
Quando o preço por capacidade é o melhor negócio
Se você tem um administrador do Fabric que dimensiona a capacidade com medições reais, compra uma reserva, isola cargas críticas em uma capacidade própria e acompanha o app Capacity Metrics, o custo do Fabric pode ser muito eficiente em escala, principalmente no F64 ou acima, onde a visualização é gratuita. A própria orientação da Microsoft é medir primeiro no pay-as-you-go. Se essa é a sua equipe, os guias abaixo são o ponto de partida.
Como é quando a capacidade acaba
Vai escolher o Fabric? Mantenha a capacidade sob controle.
Se o Fabric é a escolha certa para você, estes são os controles que mantêm a conta e o throttling previsíveis. Todos vêm da própria documentação da Microsoft.
- Entenda o throttling As janelas de suavização e as etapas do atraso à rejeição. Microsoft Learn
- Instale o app Capacity Metrics Veja quais itens usam as suas CUs, com 14 dias de histórico. Microsoft Learn
- Configure a proteção contra picos Rejeite jobs em segundo plano mais cedo para que os relatórios interativos continuem funcionando. Microsoft Learn
- Decida sobre o excedente de capacidade Ele vem ativado por padrão, a 3x a taxa. Defina o limite, ou desative. Microsoft Learn
- Otimize e dimensione a capacidade Meça primeiro no pay-as-you-go, depois faça a reserva. Microsoft Learn
- Pause e retome com segurança O que pausar faz com o uso suavizado e com a sua conta. Microsoft Learn
Como o Querri mantém a conta previsível
- Uma só conta, sem surpresas. Um só plano para toda a organização, com a IA, o armazenamento e os visualizadores de dashboards ilimitados incluídos. Veja planos e preços.
- Um crédito simples. Um crédito é uma unidade de trabalho de negócio, como responder a uma pergunta ou sincronizar uma fonte, então o uso é fácil de entender e fácil de planejar.
- Visualizadores de dashboards ilimitados em todos os planos. Visualizar, enviar arquivos, exportar e usar a Biblioteca nunca consome créditos.
- Alertas de uso em 80% do plano, quando ele é ultrapassado e em picos, além de um limite mensal para qualquer pessoa.
- Nenhuma cobrança automática de excedente. Avisamos quando você se aproxima do limite, e você decide o que acontece depois.
- Nenhuma capacidade para dimensionar, pausar ou sofrer throttling. Armazenamento, motor e IA estão no plano.
Custo total
O que é preciso para chegar à primeira resposta
O Fabric reúne muitas ferramentas sob o mesmo teto, o que ajuda de verdade. Você ainda monta cada camada e coloca alguém para cuidar dela. Este é o caminho do Fabric para uma equipe de cerca de 100 pessoas, ao lado do Querri.
Os números do Fabric são cálculos nossos a partir dos preços de tabela da Microsoft nos EUA e das faixas salariais e de implementação nas fontes indicadas, não uma cotação. A sua combinação vai ser diferente: se você já tem a equipe, a linha de pessoas é um custo que você já escolheu.
Arquitetura
Spark e Polaris para os maiores dados. DuckDB para os dados que você realmente tem.
Esta é a verdadeira diferença de arquitetura, e ela explica a maior parte da diferença de custo. O Fabric roda motores distribuídos feitos para dividir jobs enormes entre muitas máquinas. O Querri roda o DuckDB, um motor analítico em processo extremamente rápido em uma única máquina, sobre arquivos abertos Parquet e Iceberg.
Microsoft Fabric
Motores distribuídos em uma só capacidade compartilhada
- Spark para lakehouses e notebooks; cada CU oferece dois núcleos Spark, com burst de até 3x.
- Polaris, um motor SQL distribuído, por trás do Fabric Warehouse; VertiPaq por trás do Power BI e do Direct Lake.
- O OneLake armazena tabelas como Delta Parquet ou Iceberg no seu tenant.
- De fato, a ferramenta certa para muitos terabytes, streaming e ciência de dados em escala.
Querri
DuckDB sobre arquivos abertos, dimensionado para dados de negócio
- Os dados de cada organização são armazenados como Parquet em tabelas Apache Iceberg, no próprio armazenamento dela.
- O DuckDB consulta tudo em processo: nenhum cluster para iniciar, dimensionar, manter aquecido ou pagar enquanto está ocioso.
- O Python entra quando um dataframe é melhor que SQL.
- Formatos abertos do começo ao fim, então nada nos seus dados fica preso a um motor proprietário.
Onde cada motor é a ferramenta certa
Por que a arquitetura aparece na conta
Um motor distribuído precisa ser provisionado para o pico: a capacidade fica reservada quer alguém faça uma pergunta ou não, e as sessões Spark consomem dela enquanto estão abertas. No próprio Fabric, um benchmark público mostrou que o DuckDB em um único nó terminou o mesmo job de 5 GB com cerca de um quinto das CUs que o Spark usou, e iniciou em segundos em vez de minutos. O Querri é construído sobre essa arquitetura, e esse é um grande motivo pelo qual ele consegue reunir armazenamento, motor, IA, dashboards e visualizadores ilimitados em um só plano previsível.
Incluído, não montado
Tudo entre os seus dados e a resposta, em um só produto
No Fabric, estas são cargas de trabalho separadas para construir e conectar. No Querri, elas formam uma só cadeia: dados novos reconstroem as visões que dependem deles, os KPIs são recalculados e cada atualização de dashboard executa de novo a consulta salva, então qualquer número pode ser rastreado até a origem.
Mais de 125 conectores
CRM, contabilidade, ERP, pagamentos, anúncios e bancos de dados, além de planilhas e arquivos.
Limpeza automática de dados
Mais de 180 verificações em cada tabela, e o Janitor para corrigir o que elas encontram.
A Biblioteca
Uma camada semântica que começa pelo negócio: definições, KPIs e regras, ensinados simplesmente dizendo-os.
Dashboards
Criados pedindo ou a partir de uma captura de tela, compartilhados com visualizadores ilimitados.
Insights noturnos e Monitores
O Querri percorre os seus dados durante a noite e mostra o que mudou.
MCP para o Claude e o ChatGPT
Todo assistente responde a partir das mesmas definições, com o acesso de cada pessoa.
Relatórios e Excel
Projetos agendados, pastas de trabalho formatadas e apresentações, entregues para você.
White label e incorporação
Leve o mesmo entendimento para dentro do seu próprio produto, com a sua marca.
Usando os dois
Como o Microsoft Fabric e o Querri funcionam juntos
Muitas equipes vão usar os dois, e essa é uma boa configuração. Mantenha o Fabric, o Power BI e o Excel para o que eles fazem bem, e deixe o Querri ser onde o negócio faz as perguntas para as quais ninguém criou um relatório. Seus dados do Fabric viram uma das fontes do Querri, ao lado dos sistemas que ficam fora da Microsoft.
Mantenha na Microsoft
- Os relatórios do Power BI em que a diretoria confia
- O Excel, onde o financeiro trabalha
- Engenharia de dados em grande escala e cargas de Spark
- Governança com Entra ID e Purview
Faça no Querri
- Perguntas para as quais ninguém criou um relatório
- Definições que pertencem ao negócio, em linguagem simples
- Dashboards para todos, sem licenças de visualizador
- Respostas de IA no Querri, no Claude e no ChatGPT
Como a conexão funciona
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Warehouses do Fabric e endpoints SQL de lakehouse falam o mesmo protocolo do SQL Server. O Querri se conecta a eles pelo conector do SQL Server, entrando como um service principal do Microsoft Entra com acesso de leitura. Nós ajudamos você a configurar.
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Ele sincroniza uma cópia das tabelas que você escolhe na frequência que você definir, de hora em hora a uma vez por mês. Só a sincronização toca o Fabric, então as perguntas do dia a dia no Querri não consomem a sua capacidade.
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Para tabelas muito grandes, sincronize as tabelas curadas ou resumidas que sua equipe já construiu. O Fabric faz o trabalho pesado; o Querri faz as perguntas.
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O Querri nunca grava de volta no Fabric, e seus dados nunca são usados para treinar nenhum modelo.
Perguntas frequentes
Perguntas comuns ao comparar o Querri e o Fabric
O Querri substitui o Microsoft Fabric?
Para uma equipe sem engenheiros de dados que quer respostas de negócio, o Querri cobre aquilo para o qual ela usaria o Fabric: conectar sistemas, armazenar e limpar os dados, definir métricas, dashboards e IA. Para engenharia de dados pesada, muitos terabytes, streaming ou machine learning, o Fabric é a plataforma mais forte, e o Querri pode funcionar ao lado dele.
Quanto custa o Microsoft Fabric por mês?
O Fabric é cobrado por capacidade, a US$ 0,18 por CU-hora no US East. O F2 custa US$ 262,80 por mês no pay-as-you-go e o F64, US$ 8.409,60, cerca de 41% a menos com uma reserva de um ano. Abaixo do F64, cada pessoa que visualiza conteúdo do Power BI também precisa de uma licença Pro (US$ 14) ou Premium Per User (US$ 24). O Querri é um só plano previsível, com IA, dashboards e visualizadores ilimitados incluídos; veja os planos atuais.
O que é o throttling do Fabric, e por que os relatórios falham?
O Fabric suaviza o uso ao longo do tempo e aplica throttling quando uma capacidade usou mais do que tem. Passados 10 minutos de capacidade futura, novas solicitações interativas sofrem um atraso de 20 segundos; passados 60 minutos, são rejeitadas; passadas 24 horas, todas as solicitações são rejeitadas. As pessoas veem "A capacidade de computação do Fabric da sua organização excedeu os limites." O Querri não tem capacidade sujeita a throttling: as perguntas rodam dentro da cota de créditos do seu plano.
O que é o excedente de capacidade do Fabric, e ele vem ativado por padrão?
O excedente de capacidade permite que uma capacidade continue funcionando além dos limites e cobra o excesso a 3x a taxa pay-as-you-go. A documentação da Microsoft diz que ele vem ativado por padrão em capacidades novas, com um limite padrão de 25%, e que as cobranças reais podem exceder esse limite. Você pode alterá-lo ou desativá-lo. O Querri nunca cobra excedentes automaticamente.
O Copilot no Fabric custa a mais?
O Copilot no Fabric e no Power BI exige uma capacidade paga F2 ou acima e não está disponível em capacidade de avaliação. Ele não tem uma taxa separada, mas consome a mesma capacidade dos seus relatórios e pipelines, então o uso intenso pode levar a throttling. O Microsoft 365 Copilot, a US$ 30 por usuário por mês, também pode responder a partir de modelos do Power BI. No Querri, a IA está incluída em todos os planos.
Preciso do F64 para o Power BI?
Não para o Copilot: o F2 basta. O F64 importa para a visualização: abaixo do F64, cada visualizador de conteúdo do Power BI precisa de uma licença Pro ou PPU, e a visualização gratuita começa no F64, cerca de US$ 8.400 por mês pelo preço de tabela. O Querri inclui visualizadores de dashboards ilimitados em todos os planos, incluindo o Grátis.
O motor DuckDB do Querri é rápido o suficiente em comparação com o Spark?
Para dados de negócio, normalmente é mais rápido. O DuckDB roda consultas analíticas em processo, em uma única máquina, sem cluster para iniciar, então consultas sobre milhões de linhas voltam em segundos. O Spark paga um custo de coordenação para dividir o trabalho entre máquinas, que só compensa quando os dados são grandes demais para uma só. Para muitos terabytes ou petabytes, os motores distribuídos do Fabric são a ferramenta certa.
Quantos dados o Querri aguenta?
O Querri foi feito para os dados que movem as empresas: CRM, contabilidade, ERP, anúncios, pagamentos e planilhas, normalmente de megabytes a centenas de gigabytes. Cada arquivo pode ter até 2 GB, e o armazenamento cresce com o seu plano. Se os seus dados somam muitos terabytes, um data warehouse ou lakehouse é o lugar certo para eles, e o Querri pode responder a partir das tabelas resumidas que você sincroniza.
O Querri se conecta ao Microsoft Fabric ou ao OneLake?
Sim, pelo conector do SQL Server. Warehouses do Fabric e endpoints SQL de lakehouse falam o mesmo protocolo do SQL Server, então o Querri consegue sincronizar as tabelas que você escolher, entrando como um service principal do Microsoft Entra com acesso de leitura. Ele também se conecta a bancos de dados SQL Server e Azure SQL, arquivos Excel e CSV e mais de 125 sistemas de negócio, incluindo os que ficam fora da Microsoft.
O Querri consulta os meus dados ao vivo?
Não os seus dados do Fabric. O Querri sincroniza uma cópia das suas fontes do Fabric no próprio armazenamento, como Parquet em tabelas Iceberg, na frequência que você definir, de hora em hora a mensal. Cada resposta reflete a sincronização mais recente, e os seus sistemas de origem recebem uma leitura agendada em vez de uma enxurrada de consultas. A exceção são o Snowflake e o Databricks, em que uma tabela pode ficar no warehouse e ser consultada ao vivo, nos planos Scale.
O Querri é seguro o suficiente para ficar ao lado do Microsoft 365?
O Querri tem certificações SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. Cada organização tem o próprio banco de dados e armazenamento, as políticas de acesso por linha valem igualmente no chat, nos dashboards e no MCP, e os seus dados nunca são usados para treinar nenhum modelo. A amplitude de identidade e conformidade da Microsoft é maior, e se o Entra e o Purview precisam governar cada byte, esse é um motivo para ficar no Fabric.
Qual é a melhor alternativa ao Microsoft Fabric para uma equipe sem engenheiros de dados?
Uma que não exija um pipeline, um modelo semântico e uma capacidade antes da primeira resposta. O Querri conecta os seus sistemas, limpa os dados automaticamente, aprende as suas definições em linguagem simples e cria dashboards quando você pede, com um só plano previsível. Você pode começar pelo plano gratuito.
O Q&A do Power BI vai continuar funcionando?
A Microsoft vai descontinuar o Q&A do Power BI até o fim de dezembro de 2026 e está direcionando os usuários ao Copilot, que exige capacidade paga do Fabric ou uma licença do Microsoft 365 Copilot. O Querri inclui perguntas em linguagem simples em todos os planos.
Posso testar o Querri com os meus próprios dados primeiro?
Sim. Você pode começar pelo plano gratuito, sem cartão de crédito, conectar uma fonte e perguntar. Veja os planos para saber o que cada um inclui. Ou traga a sua pergunta mais difícil para uma demonstração guiada de 20 minutos.
Fontes
De onde vêm estes fatos
Verificado em 15 de outubro de 2026. A Microsoft muda o Fabric com frequência; se algo aqui estiver desatualizado, avise-nos e vamos corrigir.
- Microsoft Fabric pricing Microsoft Azure
- Azure Retail Prices API (Fabric CU-hour rates) Microsoft Azure, Oct 2026
- Power BI pricing Microsoft
- Microsoft Fabric licenses (viewers below F64) Microsoft Learn
- Copilot in Fabric overview Microsoft Learn
- The Fabric throttling policy Microsoft Learn
- Enable capacity overage Microsoft Learn
- Pause and resume your capacity Microsoft Learn
- Surge protection Microsoft Learn
- Evaluate and optimize your capacity Microsoft Learn
- Fabric Capacity Metrics app Microsoft Learn
- Spark job concurrency and queueing Microsoft Learn
- OneLake overview Microsoft Learn
- Direct Lake overview Microsoft Learn
- Extending Polaris to support transactions (the Fabric Warehouse engine) Microsoft, arXiv, Jan 2024
- FabCon and SQLCon 2026 in Barcelona Microsoft Azure blog, Sep 2026
- Power BI Q&A retirement (MC1218421) Microsoft 365 Message Center, Jan 2026
- Fabric IQ roadmap Directions on Microsoft, Aug 2026
- "All of my Power BI reports are failing" Microsoft Q&A, Jan 2026
- Fabric capacity stuck in Pausing Microsoft Q&A, Apr 2026
- Unusual Fabric cost increase on an F8 reservation Microsoft Q&A, Nov 2025
- Well-Architected: cost optimization for Microsoft Fabric Microsoft Learn
- Why you should enable capacity overage Actionable Reporting, Mar 2026
- Microsoft Fabric, two years later Hylaine (Microsoft partner), Dec 2025
- 10 things I hate about Fabric deployment pipelines Data Savvy (Meagan Longoria), Aug 2026
- Fabric benchmark: Spark versus Python notebooks endjin, Apr 2026
- Microsoft Fabric pricing and licensing AlphaBOLD, Aug 2026
- What does a Microsoft Fabric implementation really cost? Towards AI, Sep 2026
- Why DuckDB DuckDB
- Big Data is Dead MotherDuck (Jordan Tigani), Feb 2023
- Is Big Data Dead? MotherDuck and the small data manifesto DataCamp podcast (Ryan Boyd), Oct 2024
- Querri pricing Querri
- Predictable credit use Querri docs
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