Relatórios do MongoDB,sem precisar construir um pipeline antes.

Diga ao Connector Agent que você quer conectar o MongoDB, ou selecione o MongoDB no catálogo. Cole uma connection string mongodb:// ou mongodb+srv://, ou informe host, porta, usuário, senha e banco de autenticação. Depois escolha um banco de dados e as coleções e aprove a carga e um agendamento. O agente nunca vê as suas credenciais.

As coleções e views que você escolher em um banco de dados, ou todas elas. Cada coleção vira uma tabela, cada campo de primeiro nível uma coluna, e o _id a chave primária. As coleções de sistema e os bancos admin, local e config são ignorados. As roles do usuário do MongoDB conectado limitam o que o Querri consegue ler.

Não em tabelas separadas. Os campos de primeiro nível viram colunas, e cada documento aninhado ou array é guardado como texto JSON numa única coluna. O Querri consegue desempacotar esse JSON durante uma análise quando a pergunta precisa de um valor aninhado, então você não precisa construir antes um pipeline de achatamento.

As sincronizações incrementais podem rodar de hora em hora, diária ou semanalmente, lendo os documentos cujo campo de cursor (updatedAt por padrão) avançou desde a última execução. Uma atualização completa roda num agendamento diário, semanal ou mensal, e uma sincronização manual está disponível a qualquer momento. As respostas vêm dessa cópia no Querri; o seu cluster não é consultado quando alguém faz uma pergunta.

Não. O Querri só lê o MongoDB: ele lista bancos de dados e coleções, lê uma amostra de documentos na configuração e os lê durante uma sincronização. Ele nunca insere, atualiza ou exclui um documento, e não cria índices nem coleções.

O Querri só consegue sincronizar os bancos de dados e as coleções que o usuário do MongoDB conectado tem permissão para ler, então conecte com um usuário cujas roles correspondam ao que você quer no Querri. Depois que os dados estão no Querri, quem vê quais linhas segue o compartilhamento e o acesso por linhas do Querri, não as roles de cada pessoa no MongoDB.

Conecte os dois, e o Querri cruza as contas do app com os clientes do QuickBooks pelo ID ou pelo nome que eles compartilham. Aí você pode perguntar quais workspaces estão ativos mas não são cobrados, ou como o uso se compara ao que cada cliente paga. Quando um cruzamento é um palpite, a resposta avisa.

Conecte o MongoDB e o seu CRM, e o Querri liga as contas do app a empresas e negócios na Biblioteca. Assim o time de sucesso do cliente vê o uso real do produto ao lado das datas de renovação, e o marketing segue uma origem de cadastro até uma conta ativada.

Peça. Se as etapas de configuração ficam num array em cada usuário, o Querri lê essa coluna JSON e conta quem chegou a cada etapa por plano ou por semana de cadastro. Salve a ativação como um KPI para guardar o histórico dela, e siga o playbook do cadastro ao primeiro valor para a versão completa.

Pergunte quais pedidos estão parados num status há mais tempo que o esperado, agrupados por armazém, região ou fila. Salve como um projeto e agende para toda manhã, ou configure um monitor noturno que sinaliza qualquer local que esteja bem acima do próprio normal.

Sim. Faça a exportação uma vez no Querri, guarde-a como um projeto e escolha quando ela roda. Cada execução usa a sincronização mais recente e envia por e-mail uma pasta de trabalho do Excel formatada, e você pode enviar uma versão separada para cada time ou cliente sem manter um script de mongoexport.

Sim. Diga ao Querri o que mostrar no gráfico, ou comece de um print de um dashboard que o seu time já acompanha. Você o altera pedindo, ele pode misturar o MongoDB com dados de faturamento, CRM e suporte, e cada pessoa pode ficar limitada às linhas que deve ver.

Sim. Adicione o Querri como conexão no Claude ou no ChatGPT, e o assistente responde a partir dos seus dados sincronizados na Biblioteca do Querri, com as suas definições e dentro do acesso de cada pessoa no Querri, sem nunca se conectar diretamente ao seu cluster do MongoDB.

Não numa sincronização incremental. O Querri não lê change streams nem o oplog, então um documento excluído na origem continua na cópia até a próxima atualização completa, que o remove. Se as exclusões importam para uma coleção, agende uma atualização completa regular para ela.

Usuário e senha via SCRAM (SCRAM-SHA-1 ou SCRAM-SHA-256), com TLS ativado por padrão. Certificados de cliente X.509, AWS IAM, OIDC, Kerberos e LDAP não são suportados hoje, nem configurações de proxy ou arquivos de certificado na connection string.

Sim, pela opção VPN Tunnel (Advanced), que usa OpenVPN. Sem ela, todos os hosts da connection string, incluindo os destinos SRV do Atlas e os membros do replica set, precisam resolver para um endereço público. Conexões por Unix socket não são suportadas.

Não como parte da conexão. O Querri sincroniza coleções inteiras ou uma lista selecionada, não consultas personalizadas. Depois que os dados estão no Querri, você faz a pergunta em linguagem natural e o Querri escreve a análise, incluindo qualquer agrupamento ou junção entre coleções.

O Querri tem certificação SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. A sua connection string vai para um formulário seguro que o Connector Agent nunca vê, as conexões usam TLS por padrão, e os seus dados nunca são usados para treinar um modelo.