Todo dashboard que você levaria para uma nova ferramenta precisa ser refeito à mão. Por isso ninguém muda.
Seu dashboard, recriado nos seus próprios dados em minutos.
Cole uma captura de tela do dashboard que você usa hoje, de qualquer ferramenta, ou a foto de um esboço no quadro branco, e o Querri recria o layout, os gráficos e os cálculos nos seus dados. Depois, você muda tudo só pedindo.
Dashboards sem o projeto.
Cole uma captura. Receba o dashboard de volta.
Cole o dashboard em que você confia hoje, de qualquer ferramenta ou slide. O Querri lê os gráficos, números, layout e cores, lista o que reproduziu em um Plano de replicação e o constrói. Aqui, o Querri recria um dashboard de exemplo que nós criamos.
Cole a imagem. Receba de volta nos seus próprios dados, com os cálculos incluídos.
O Querri lê os widgets, os números, o layout e as cores, descobre o cálculo por trás de cada métrica e sugere quais das suas colunas o alimentam. Você confirma. Depois ele escreve o SQL e o código dos gráficos como etapas de um projeto e liga cada widget a elas.
- Os números vêm de consultas que você pode abrir, não copiados da imagem.
- O que não dá para mapear é gerado e sinalizado.
- Funciona com uma captura de qualquer ferramenta ou slide, ou com a foto de um esboço no quadro branco.
Ele diz o que conseguiu reproduzir, antes de construir.
O Plano de replicação marca cada elemento como reproduzido, aproximado ou ainda não possível, antes de qualquer construção. Você vê as lacunas desde o início e decide o que fazer com elas.
- KPI de receita Reproduzido
- KPI de pedidos Reproduzido
- Receita por mês Reproduzido
- Pipeline por etapa Reproduzido
- Mapa de vendas por região Aproximado
- Cartão flutuante personalizado Ainda não possível
Ele compara a cópia com o seu original.
Comparar com a captura de tela confronta o dashboard recriado com a imagem que você colou e corrige o visual com as mesmas ferramentas de dashboard que uma pessoa usa. Cada correção pode ser desfeita.
Depois, construa falando. Um clique desfaz.
A aba Dashboard do painel Perguntar adiciona cartões de KPI e gráficos, adiciona filtros, move e redimensiona widgets, organiza a página em seções e troca o tema. Mudanças de estilo só mexem em configurações de exibição, então nunca alteram os dados.
- Antes de adicionar um filtro, ele diz quantos widgets o filtro alcança.
- Se um filtro fosse dar um número errado sem avisar, como filtrar depois de um top 10, o Querri não o adiciona sem explicar o motivo.
- As edições do assistente ficam agrupadas, com um único Desfazer.
No app
Uma captura colada, lida e recriada.
Estas são capturas de tela do Querri com os dados de uma empresa de demonstração. A imagem colada é um dashboard de exemplo que nós criamos. A primeira recriação mostra os números lidos da imagem, e um aviso diz isso.
Uma reconstrução que você pode defender, não uma imitação.
Nos seus dados conectados
Diferente de colar a imagem em um chatbot, cada número vem de uma consulta que você pode abrir, e o dashboard se atualiza conforme o agendamento.
Só dados que você já pode ler
O mapeamento só oferece fontes que você pode ler, e a construção verifica o acesso de novo antes de rodar.
Os mesmos números em todo lugar
Cada gráfico lê de etapas de projeto na mesma Biblioteca que o chat, então o dashboard bate com as respostas do chat, do Excel e do Claude.
Quem vê pode perguntar o porquê
Quem visualiza o dashboard pode perguntar o que um número significa e de onde ele vem, e vê só as próprias linhas. Só editores podem alterá-lo.
Da imagem a um dashboard funcionando, em três passos.
- 1
Cole uma captura ou um esboço
Solte a captura de tela de um dashboard de qualquer ferramenta ou slide, ou tire uma foto do quadro branco.
- 2
Revise o plano
Veja o que o Querri reproduziu, aproximou ou ainda não consegue fazer. Escolha seus dados conectados e confirme quais colunas alimentam cada métrica.
- 3
Use e mude pedindo
O Querri constrói nos seus dados e compara com a sua captura. Cada mudança depois disso é uma frase, não um chamado.
Boa notícia para todo mundo que lida com o dashboard.
Quem lê
O dashboard que você já sabe ler, de volta na sua frente, e agora você pode perguntar por que um número mudou.
Quem cuida
Cole o dashboard em que as pessoas já confiam, confirme quais colunas o alimentam, e cada mudança depois disso é uma frase em vez de um chamado.
Quem dá suporte
Sair de uma ferramenta de BI, ou trabalhar ao lado dela, deixa de ser um projeto de migração, e a reconstrução nunca alcança dados que a pessoa já não pudesse ver.
O que os times perguntam antes de colar
Quais dashboards posso colar?
A captura de tela de um dashboard de qualquer ferramenta ou slide, ou a foto de um esboço no quadro branco. O Querri lê os widgets, os números, o layout e as cores.
Ele só copia os números da imagem?
Não. Ele descobre o cálculo por trás de cada métrica e sugere quais das suas colunas o alimentam. Depois que você confirma, escreve o SQL e o código dos gráficos como etapas de projeto nos seus próprios dados conectados. O que não dá para mapear é gerado e sinalizado.
E se não der para reproduzir algo exatamente?
Ele avisa antes de você aprovar qualquer coisa. O Plano de replicação marca cada elemento como reproduzido, aproximado ou ainda não possível, e Comparar com a captura de tela corrige o que estiver diferente. Uma regra de negócio que a imagem não mostra, você ensina uma vez, em linguagem natural.
Quanto tempo leva uma reconstrução?
Minutos, nos seus próprios dados conectados.
Precisamos substituir nossa ferramenta de BI?
Não. Recrie os dashboards a que as pessoas querem fazer perguntas e deixe o resto onde está.
Alguém pode quebrar um dashboard conversando com ele?
Só editores podem alterar um dashboard. Mudanças de estilo não alcançam os dados, um filtro que daria um número errado é recusado com uma explicação, e um clique desfaz tudo o que o assistente fez.
A reconstrução pode alcançar dados que eu não deveria ver?
Não. O mapeamento só oferece fontes que você já pode ler, e a construção verifica o acesso de novo antes de rodar.
Traga o dashboard. Pule o projeto de migração.
Cole um que você usa hoje e veja-o funcionando nos seus próprios dados.