Visões
Reúna seus dados uma única vez. Toda resposta parte de uma tabela limpa.
Uma visão une seus sistemas, limpa os dados e calcula os números com antecedência, em uma única tabela feita para responder a uma pergunta de negócio. Peça uma ao Bibliotecário, leia o que ele presumiu e, a partir daí, toda resposta, KPI e dashboard que precisar dela parte da mesma tabela limpa. Seus dados originais continuam como estavam.
Onde seus dados se juntam
Tabelas limpas, construídas com antecedência, das quais toda pergunta pode partir.
Como uma visão cruza o mesmo cliente entre sistemas, calcula os números de cada linha, é criada a partir de um pedido, conta o que presumiu e se mantém atualizada quando suas fontes sincronizam.
Um tour narrado: uma visão une, limpa e calcula seus dados com antecedência, o Bibliotecário cria uma a partir de um pedido e relata o que presumiu, as visões são reconstruídas após as sincronizações das fontes, e cada visão está ligada à pergunta que responde.
Por que é difícil
Reunir os dados sempre foi a parte demorada.
A receita chega de vários sistemas. O mesmo cliente aparece duas vezes, com dados um pouco diferentes. Algumas linhas não têm justamente o valor de que você precisa. Fazer esse trabalho bem leva tempo, e é fácil acabar refazendo tudo a cada pergunta.
Um cliente, dois sistemas
As vendas online e as da loja identificam o cliente com IDs diferentes, e nada liga os dois.
A limpeza é refeita
Quando cada pergunta recomeça das tabelas brutas, cada resposta repete as junções e a limpeza, cada vez de um jeito um pouco diferente.
Três pessoas, três fórmulas
Calcule a taxa de entregas no prazo a partir dos envios brutos e o denominador vira uma questão de critério, então três pessoas cuidadosas podem chegar a três taxas.
O modelo espera por um projeto
Construir tabelas limpas e unidas em um data warehouse é trabalho de engenharia de verdade, e as perguntas do negócio ficam na fila esperando.
O Querri facilita isso: uma visão faz o trabalho uma vez, registra as decisões de critério e guarda o resultado para todos.
O que é uma visão
Unida, limpa e calculada com antecedência.
Uma visão é uma consulta salva e a tabela real que ela produz, construída a partir das suas fontes e, às vezes, de outras visões. Ela cruza as pessoas entre sistemas, aplica as suas regras de negócio e calcula os números de cada linha antes que alguém pergunte. É o motor da Biblioteca: as visões respondem às suas perguntas, e os KPIs são medidos a partir delas.
- Cada visão é construída no nível de detalhe que a sua pergunta exige: uma linha por cliente, por transportadora por mês, por canal por mês.
- As decisões de critério ficam registradas junto com a visão, como quais pedidos contam como receita, então o número significa a mesma coisa toda vez.
- Seus dados originais continuam exatamente como estavam. Uma visão é uma tabela nova construída a partir deles.
Crie uma visão pedindo
Peça a tabela de que você precisa. O Bibliotecário confere primeiro o que você já tem.
Peça uma visão ao Bibliotecário, ou clique em + Build a view to answer this em uma pergunta. Ele procura uma visão que você já tenha e a amplia em vez de criar uma duplicata, então tudo o que a usa continua funcionando. Quando a decisão cabe a você, como a forma de cruzar os compradores da loja com os clientes online, ele pergunta antes de construir.
- Quando termina, ele conta o que precisou presumir, com os números. Essa é a parte para ler antes de confiar nos totais.
- Nada é salvo na Biblioteca até você aprovar.
- Uma visão também pode vir de um cartão da Caixa de entrada, de Save this table as a view no chat, ou do Janitor, como uma cópia limpa de uma tabela bagunçada.
As visões respondem às suas perguntas
Uma tabela limpa por trás de cada resposta, KPI e dashboard.
Cada visão está ligada à pergunta que responde. Quando alguém pergunta, o Querri procura primeiro uma visão que cuide da pergunta, nem mais específica nem mais ampla do que o que foi perguntado, e mostra exatamente de qual visão veio a resposta. A mesma visão alimenta os KPIs medidos a partir dela e os dashboards construídos sobre ela, então o chat, a apresentação para o conselho e o Claude leem todos do mesmo lugar.
- Em perguntas que a empresa já tinha respondido, ler da visão salva foi 4,6× mais rápido que um agente de IA de uso geral líder, com 2,8× menos tokens e custo 6,1× menor.
- Quando nenhuma visão serve, o Querri responde a partir das suas fontes e avisa.
No app
O painel de uma visão, suas colunas, seu SQL e uma resposta lida dela.
Capturas de tela do Querri com os dados de uma empresa de demonstração: o que uma visão mostra quando você a abre, como conferi-la e uma pergunta respondida diretamente a partir de uma.
Sempre atualizada
Cruze seus dados uma vez. Tudo o que é construído sobre eles se mantém atualizado.
Você não reconstrói uma visão manualmente. Quando uma fonte conectada sincroniza, as visões construídas sobre ela são reconstruídas em ordem, e as visões construídas sobre essas vêm em seguida. Os KPIs medidos a partir delas são recalculados e os monitores que as acompanham verificam de novo. Então cruze seus clientes uma vez, e toda visão construída sobre essa lista já começa limpa.
- Uma visão cujas entradas falharam em uma sincronização não é reconstruída com dados ruins, e um snapshot fixo continua como estava.
- O painel de cada visão diz quando ela foi construída e que é reconstruída após as sincronizações das fontes.
- Dashboards e projetos usam as visões atualizadas na próxima execução.
Como funciona
De uma pergunta a uma tabela sobre a qual a empresa inteira constrói.
- 1
Peça
Comece por uma pergunta que a sua equipe faz toda semana. Peça ao Bibliotecário para construir uma visão para ela, ou clique em + Build a view to answer this.
- 2
Leia o que ele presumiu
O Bibliotecário reaproveita o que você já tem, pergunta o que só você pode decidir, constrói a visão e conta o que presumiu, com os números. Você aprova.
- 3
Todos constroem sobre ela
A visão é reconstruída após cada sincronização, e respostas, KPIs, dashboards e ferramentas de IA partem todos da mesma tabela limpa.
Para quem é
Uma tabela, três pessoas que dependem dela.
Consumidor de dados
Faça uma pergunta que a equipe já respondeu e receba a resposta em segundos, da tabela construída para ela, com o nome da visão logo abaixo da resposta.
Dono dos dados
Reúna seus sistemas sem um projeto de modelagem. Você toma as decisões de critério uma vez, em palavras simples, e toda visão construída depois as segue.
Equipe de dados / TI
Uma visão é uma view materializada: SQL armazenado e o seu resultado, reconstruída na ordem das dependências após uma sincronização. O SQL de cada visão está em How it's computed, pronto para ler e alterar.
Perguntas frequentes
Perguntas sobre visões
O que é uma visão no Querri?
Uma consulta salva e reutilizável e a tabela real que ela produz. Ela une, limpa e pré-calcula seus dados brutos para responder diretamente a uma pergunta de negócio.
Uma visão altera meus dados de origem?
Não. Uma visão é uma tabela nova construída a partir das suas fontes. Os dados originais continuam exatamente como estavam.
Como as visões se mantêm atualizadas?
Quando uma fonte conectada sincroniza, as visões construídas sobre ela são reconstruídas, na ordem das dependências, e os KPIs medidos a partir delas são recalculados. Uma visão cujas entradas falharam nessa sincronização é ignorada, e as visões de snapshot fixo continuam como estão.
Uma visão pode ser construída sobre outras visões?
Sim. Cruze seus clientes uma vez em uma visão, e toda visão construída sobre essa lista já começa limpa. Quando a primeira é reconstruída, as visões acima dela vêm em seguida.
Conectar dados novos cria visões automaticamente?
Não. O Querri liga os dados novos às visões que você já tem, marca as perguntas que agora consegue responder e deixa cartões View to build na Caixa de entrada para você decidir.
Como confiro se uma visão está certa?
Abra-a. How it's computed mostra o SQL. A lista de colunas mostra quanto de cada coluna está preenchido (o número fica vermelho abaixo de 90%), quantos valores distintos ela tem e como eles se distribuem. O painel também lista os fatos anexados a ela e as tabelas de onde é construída.
Qual a diferença para uma camada semântica ou modelos do dbt?
Faz o mesmo trabalho, tabelas limpas e unidas com definições acordadas, sem precisar de um projeto antes. O negócio pede uma visão em palavras simples, o Bibliotecário a constrói, e a equipe de dados pode ler e alterar cada linha do SQL.
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