Respostas do Databricks,sem notebook e sem uma linha de SQL.

Diga ao Connector Agent que você quer o Databricks, ou escolha o cartão dele no catálogo. Informe o server hostname e o HTTP path dos Connection details do seu SQL warehouse e depois as credenciais OAuth de um service principal ou um token de acesso pessoal no formulário seguro. Se quiser, informe um catálogo e um schema. Depois escolha as tabelas, defina quais ficam Live e com que frequência as demais são atualizadas, e aprove.

As tabelas e views do schema que você escolher, todas ou uma lista que você selecionar, com as colunas e os tipos delas. Funciona com Unity Catalog ou com o Hive metastore, por um SQL warehouse. O Querri só consegue ler o que o usuário ou o service principal do token consegue ler.

As tabelas sincronizadas são relidas por inteiro diária, semanal ou mensalmente, então as linhas alteradas ou excluídas no Databricks aparecem após a próxima execução. Antes de uma reunião importante, dispare uma à mão. As tabelas Live estão sempre atuais: cada pergunta lê o Databricks como ele está quando é executada.

Não. O Querri só lê as suas tabelas do Databricks e nunca altera um registro nelas. Ele executa consultas de schema e SELECTs e nunca cria, atualiza ou exclui uma tabela ou linha; as consultas Live são verificadas antes do envio, então só um único SELECT sobre as tabelas que você escolheu chega ao Databricks. Essas consultas rodam no seu warehouse, então as sincronizações e as perguntas Live usam a computação dele.

O Querri só consegue ler o que foi concedido ao service principal ou ao usuário do token, então um service principal com acesso de leitura apenas ao schema que você quer é a configuração mais limpa. Dentro do Querri, as permissões do Unity Catalog não valem pessoa a pessoa: o compartilhamento do Querri e um filtro de linhas para cada pessoa decidem o que ela vê, e nas tabelas Live esse filtro é aplicado dentro da consulta do Databricks.

Pode, tabela por tabela. Uma tabela Live fica no Databricks: cada pergunta que precisa dela roda no seu SQL warehouse como uma consulta escrita em Databricks SQL, e só o resultado volta. Essas consultas usam a computação do warehouse, e um warehouse parado acrescenta alguns segundos à primeira pergunta. As tabelas sincronizadas são respondidas a partir da cópia do Querri, então essas perguntas nunca acordam um SQL warehouse e refletem a sincronização mais recente. As tabelas Live estão disponíveis nos planos Scale.

Deixe-a Live quando a tabela for muito grande, quando os dados precisarem ficar no lakehouse ou quando toda resposta tiver que refletir o Databricks como está agora. Mantenha-a sincronizada quando a tabela for pequena ou média, quando as pessoas a explorarem muito e você preferir não pagar computação do warehouse por pergunta, ou quando o warehouse demorar para ligar. Você pode voltar uma tabela Live para sincronizada a qualquer momento; ela é carregada na próxima sincronização completa.

Sim. Perguntas sobre várias tabelas Live da mesma conexão rodam como uma só consulta no Databricks. Quando uma pergunta também precisa de uma tabela sincronizada ou de um arquivo enviado, o Querri primeiro resume a tabela Live no Databricks e depois combina esse resultado pequeno com os outros dados no Querri. Isso acontece automaticamente, e clicar num número mostra de qual tabela ele veio, com um selo Live.

Conecte também o NetSuite, e os dois chegam à mesma Biblioteca. O Querri pode cruzar o uso, os pedidos ou os envios do lakehouse com as faturas, os pedidos de venda e os pagamentos do NetSuite por um número de pedido ou um cliente em comum, e diz como fez o cruzamento. Defina uma vez qual uso é cobrável ou quando um pedido conta como enviado, e toda resposta segue essa definição.

Conecte o Salesforce ao lado do Databricks. O Querri cruza as contas entre os dois, de preferência por um ID guardado nos dois, para você colocar a atividade de produto ou de pedidos ao lado do pipeline, das renovações e dos casos em aberto. Se um cruzamento depender de um nome em vez de um ID, a resposta avisa.

Transforme a análise num projeto e associe um agendamento semanal. Na segunda de manhã ele é executado de novo sobre os dados atuais do lakehouse e envia a cada gerente uma pasta de trabalho formatada só com a região dele, ou uma por cliente. O passo de baixar e colar deixa de existir.

Conecte a tabela Delta em que o seu modelo grava a previsão, mais a tabela de pedidos ou de vendas, ao vivo ou sincronizadas. Defina uma vez o erro da previsão como um KPI, por região ou por produto. O Querri guarda o histórico dele desde o dia em que você começa, e os Insights noturnos sinalizam a região cujo erro se desvia.

Sim. Peça o dashboard em palavras simples, ou comece de um print de um que o seu time já usa, e altere-o pedindo. Um só dashboard pode misturar tabelas do lakehouse com dados do ERP, do CRM ou de planilhas, limitar cada pessoa às próprias linhas e ser incorporado no seu próprio app.

Sim. Depois de uma configuração única no Claude ou no ChatGPT, as perguntas sobre tabelas do lakehouse usam a sua Biblioteca do Querri, seguem as suas definições e regras e ficam dentro do que cada pessoa pode ver no Querri, então o assistente e os seus dashboards concordam.

Sim. OAuth com um service principal (máquina a máquina) é a configuração recomendada: informe o client ID e o secret dele, e os tokens de curta duração dispensam rotação. Um token de acesso pessoal também funciona. De qualquer forma, a conexão não depende do login de nenhum funcionário.

Uma conexão cobre um único catálogo e schema. Consultas SQL personalizadas não são suportadas, então selecione tabelas ou views. Não há escrita de volta. Por padrão, os resultados Live param em 100.000 linhas e as perguntas no chat expiram após 2 minutos. Vários catálogos ou schemas significam simplesmente várias conexões.

Ainda não. O Querri se conecta ao seu workspace por HTTPS na porta 443, então o workspace precisa estar acessível pela internet. Se um warehouse estiver parado ou o host estiver errado, a conexão desiste em poucos minutos em vez de ficar travada.

Sim. Deixe uma tabela grande como Live e ela fica no Databricks, onde cada pergunta roda, e só o resultado volta. As tabelas sincronizadas chegam em lotes de 50.000 linhas em arquivos Parquet tipados, em vez de uma única extração gigante, e o progresso aparece à medida que as linhas chegam. Você também pode limitar as linhas por tabela.

Não. Depois que as tabelas são conectadas, qualquer pessoa com acesso pergunta em linguagem natural. O Querri mostra os passos por trás de cada resposta, então alguém do time de dados pode conferir a lógica, e uma boa resposta pode ser salva como um projeto que é executado de novo com dados atualizados.

O Querri tem certificação SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, e os seus dados nunca são usados para treinar um modelo. As suas credenciais são criptografadas em repouso, removidas das mensagens de erro e nunca mostradas ao Connector Agent, e a conexão usa apenas HTTPS.