एक ऐसी डेटा लाइब्रेरी जो आपके व्यवसाय को सीखती है और खुद को व्यवस्थित करती है।
ज़्यादातर डेटा टूल आपके व्यवसाय को नहीं जानते। Librarian इसे सीखता है, आपकी डेटा नींव अपने आप बनाता है, और हर दिन और समझदार होता जाता है।
Library कैसे जुड़ती है
एक जगह जहाँ आपका डेटा रहता है, और जहाँ उसे मायने मिलते हैं।
पहले फ़ाइलें और कनेक्टेड सोर्स आते हैं। व्यू आपके बिज़नेस नियमों के साथ उन्हें साफ़ और तैयार करते हैं, कलेक्शन सब कुछ आपकी टीमों के सवालों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित करते हैं, और हर मेट्रिक एक बार परिभाषित होता है ताकि सब उसे एक ही तरह से गिनें।
Library का एक नैरेटेड वॉकथ्रू: आपके सोर्स, उन पर बने व्यू, सवालों के कलेक्शन और मेट्रिक्स, और ये सब एक नक्शे पर कैसे जुड़ते हैं।
आपका व्यवसाय ऐसी जानकारी पर चलता है जिसे आपके टूल देख नहीं सकते। यह एक संदर्भ की समस्या है।
आपका AI उतना ही अच्छा है जितना उसे दिया गया संदर्भ, और आपके टूल उसे कोई संदर्भ नहीं देते। यह न आपके मेट्रिक्स को जानता है, न आपकी परिभाषाओं को, और न ही यह कि आपका व्यवसाय आपस में कैसे जुड़ता है। The Library इसे ठीक करती है: यह आपके व्यावसायिक संदर्भ को अपने आप बनाती और बनाए रखती है, ताकि आपका AI आखिरकार आपकी कंपनी को समझे, और हर दिन इसे और बेहतर समझे।
यह आपकी डेटा नींव बनाता है, और उसे लगातार और समझदार बनाता रहता है।
Querri का Librarian वह नींव बनाता है जो एक डेटा टीम हाथ से बनाती—ताकि आपके इंजीनियर उच्च-प्रभाव वाले काम के लिए स्वतंत्र रहें।
एक सेटअप विज़ार्ड से नहीं, एक बातचीत से शुरुआत करें।
अपने व्यवसाय और आप जो निर्णय ले रहे हैं, उनके बारे में एक बातचीत से शुरुआत करें। Librarian एक भी स्रोत जोड़ने से पहले ही आपके पहले सवाल और KPI तैयार कर देता है।
जिस पल कोई स्रोत जुड़ता है, The Library और समझदार हो जाती है।
अपना डेटा जोड़ें और Librarian उसे अपने आप मॉडल करता है, आपकी परिभाषाओं और संबंधों को सीखते हुए। जिस मॉडलिंग में पहले हफ़्तों लगते थे, वह तुरंत हो जाती है।
हर किसी को एक भरोसेमंद जवाब मिलता है, उनकी भूमिका के अनुरूप।
हर किसी को भरोसेमंद जवाब मिलते हैं, उनकी भूमिका और जो वे देखने के हकदार हैं उसके अनुसार—सब एक ही शासित सत्य के स्रोत से।
जितना ज़्यादा आप इसका उपयोग करेंगे, यह उतना ही समझदार होगा।
Librarian आपकी टीम के हर काम से सीखता है और समय के साथ The Library को और पैना बनाता है। जितना ज़्यादा आप इसका उपयोग करेंगे, यह उतना ही समझदार होगा।
ऐप में
सवाल, व्यू और KPI, एक साथ।
ये एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ Querri के स्क्रीनशॉट हैं। कलेक्शन किसी टीम के सवालों और उनका जवाब देने वाले व्यू को एक जगह रखते हैं, और उनके नीचे वे कनेक्टर और फ़ाइलें दिखती हैं जिनसे वे बने हैं।
आपके सवालों के इर्द-गिर्द बना। आपके स्कीमा के नहीं।
हर दूसरा टूल स्कीमा से शुरू होता है—वे टेबल जिन्हें कोई आपके कुछ निकालने से पहले बनाता है। The Library आपके सवालों से शुरू होती है और उनका जवाब देने के लिए नीचे के डेटा को व्यवस्थित करती है, ताकि कोई भी जवाब पा सके, केवल वे नहीं जो SQL बोलते हैं।
वह सब याद रखती है जो एक बेहतरीन विश्लेषक याद रखता। कुछ नहीं भूलती।
हर वह व्यावसायिक लीवर देखें जो फ़र्क डालता है, एक ही जगह।
Querri आपके मेट्रिक्स को उन पाँच आयामों में व्यवस्थित करती है जो किसी व्यवसाय को आगे बढ़ाते हैं: राजस्व, लागत, दक्षता, गुणवत्ता, और जोखिम। देखें कहाँ आप मज़बूत हैं, कहाँ आप अंधेरे में उड़ रहे हैं, और अगला ज़ोर कहाँ लगाना है।
जब तक आप साझा न करें, सब कुछ आपका है।
आपका डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से निजी है। व्यक्तिगत अपलोड और विश्लेषण तब तक आपके ही रहते हैं जब तक आप उन्हें साझा करने का फ़ैसला न करें। एक्सेस नियंत्रण The Library में ही बना हुआ है: हर जवाब, चाहे कोई व्यक्ति पूछे या AI, क्वेरी के समय पूछने वाले की अपनी अनुमतियों के अनुसार बनता है, और हर संख्या अपने स्रोत तक वापस जाती है।
डिफ़ॉल्ट रूप से निजी
व्यक्तिगत अपलोड और विश्लेषण आपके ही रहते हैं। जब तक आप अन्यथा तय न करें, किसी और को कुछ भी दिखाई नहीं देता।
सहमति से साझा
जानबूझकर साझा करें, उन लोगों के साथ जिन्हें आप चुनते हैं। एक्सेस वह है जो आप देते हैं, कभी डिफ़ॉल्ट नहीं।
क्वेरी के समय लागू
हर जवाब चलते समय पूछने वाले की अपनी अनुमतियों के अनुसार बनता है, स्रोत तक वंशावली के साथ।
एक शासित नींव, कच्चे डेटा से भरोसेमंद जवाब तक।
आपके स्रोत सबसे नीचे बैठते हैं; व्यू, KPI, और आपके सवाल उनके ऊपर बनते हैं। Querri इस नींव को अपने आप खड़ा करती है और आपके व्यवसाय के बदलने के साथ इसे सीखती रहती है।
एक डेटाबेस से बढ़कर। आपका व्यवसाय कैसे विकसित होता है, इसका एक बुद्धिमान नक्शा।
हर सवाल, KPI, व्यू, तथ्य, और स्रोत आपस में जुड़े हैं—वह व्यावसायिक संदर्भ जो एक डेटा टीम हाथ से जोड़ती। अपने शीर्ष-स्तरीय सवालों और श्रेणियों तक ज़ूम आउट करें, या नीचे के व्यू और डेटा तक ज़ूम इन करें। यह वही नक्शा है जिससे आपका AI काम करता है, इसलिए यह किसी जवाब तक पहुँचने के लिए उन्हीं संबंधों पर चलता है जिन पर आप चलते।
विश्लेषकों के लिए: सवाल और KPI ग्राफ़ में प्रथम-श्रेणी की वस्तुएँ हैं, किसी टेबल मॉडल पर लगे लेबल नहीं।
Visualize में अपनी Library देखें
Visualize आपकी पूरी Library को एक नक्शे में दिखाता है, किनारे पर हर जुड़े सिस्टम से लेकर बीच में KPIs तक। पूरे बिज़नेस से एक कॉलम तक ज़ूम करें, वे सवाल पहचानें जिनका अभी कोई जवाब नहीं है, और देखें कि Librarian जवाब तक पहुंचते हुए कौन-सा रास्ता रोशन करता है।
Visualize देखें
हर टीम को भरोसेमंद जवाब मिलते हैं। आपकी पूरी कंपनी मिलकर और समझदार होती है।
व्यवसायी, प्रबंधक, और कार्यकारी—हर किसी को एक ही शासित नींव पर बने जवाब मिलते हैं, उनकी भूमिका और जो वे देखने के हकदार हैं उसके अनुरूप। और हर बार जब वे काम करते हैं, The Library थोड़ी और पैनी होती है, इसलिए पूरी कंपनी बस काम करते हुए ही अपनी बढ़त को कई गुना करती है।
निगरानी शुरू। सीखना जारी।
मॉनिटरिंग और रात भर की इनसाइट्स आज से उपलब्ध हैं। आगे यह आ रहा है।
मॉनिटरिंग
अभी उपलब्ध। मॉनिटर हर KPI को उसके अपने इतिहास से मिलाते हैं और जो बदला उसे आपके Inbox और ईमेल में भेजते हैं।
वे सवाल जो पूछने का आपने सोचा भी नहीं
अभी उपलब्ध। हर रात Querri आपकी लाइब्रेरी को खंगालता है, ऐसे सवाल ढूँढता है जो अभी तक किसी ने नहीं पूछे, और उन्हें आपकी मंज़ूरी के लिए आपके Inbox में रख देता है।
स्वयं-मरम्मत करने वाले व्यू
आज The Library आपको बताती है कि अपस्ट्रीम डेटा कब बदलता है और किसी व्यू को तोड़ता है। उन्हें खुद ठीक करना रोडमैप पर है।
आप जहाँ काम करते हैं वहीं सूचनाएँ
Librarian जो पाता है उसके लिए Slack, Teams, और SMS रूटिंग लॉन्च के बाद आएगी। आज, निष्कर्ष ऐप में और ईमेल में दिखते हैं।
अपने ही डेटा पर The Library देखें।
The Library को समझने का सबसे तेज़ तरीका है इसे एक असली व्यवसाय को उसके सवालों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित करते देखना। एक 30-मिनट का डेमो बुक करें और हम आपको दिखाएँगे।