Querri vs Power BI
Power BI वह BI टूल है जिसे सब जानते हैं। Querri उन सवालों के जवाब देता है जिनके लिए किसी ने रिपोर्ट नहीं बनाई।
लक्ष्य एक ही: भरोसेमंद जवाब। शुरुआत की जगह अलग।
Power BI परिपक्व है, हर जगह है और प्रति सीट इसकी कीमत कम है, फिर भी हर रिपोर्ट इसी से शुरू होती है कि कोई Power BI Desktop में डेटा मॉडल करे और DAX लिखे। Querri सवाल से शुरू होने वाला डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। यह आपके व्यवसाय के सवालों से शुरू करता है और उनके जवाब के लिए जो कुछ चाहिए वह बनाता है, एक पूर्वानुमेय बिल पर।
समय, लागत और नियंत्रण
इसी तिमाही में जवाब, ऐसा बिल जो हर दर्शक के साथ नहीं बढ़ता, और Power BI के लिए कोई भर्ती नहीं
Power BI रिपोर्ट बनाने वालों का टूल है। Querri बाकी सबके लिए आपके सिस्टम से जवाब तक का पूरा तैयार रास्ता है। व्यवसाय के लिए इस फ़र्क़ का मतलब यह है।
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मॉडल बनने के बाद नहीं, दिनों में जवाब
नई Power BI रिपोर्ट एक डेटा मॉडल और DAX लिखने वाले किसी व्यक्ति का इंतज़ार करती है। Querri के साथ, आप कोई सिस्टम कनेक्ट करते हैं या फ़ाइल अपलोड करते हैं और उसी दिन सवाल पूछते हैं।
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ऐसी कीमत जो हर दर्शक के साथ नहीं बढ़ती
F64 से नीचे, शेयर किया गया Power BI कंटेंट देखने वाले हर व्यक्ति को लाइसेंस चाहिए, और Copilot के लिए ऊपर से कैपेसिटी चाहिए। Querri एक पूर्वानुमेय बिल है: आपकी टीम के काम से जुड़ा एक मासिक क्रेडिट भत्ता, उस तक पहुँचने से पहले अलर्ट, और कोई ऑटोमैटिक ओवरएज शुल्क नहीं।
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Power BI डेवलपर की ज़रूरत नहीं
Power BI तब सबसे अच्छा काम करता है जब कोई डेटा मॉडल करे और उसे अद्यतन रखे। Querri में, जो लोग पहले से व्यवसाय को जानते हैं, वही सरल भाषा में तय करते हैं कि आँकड़ों का क्या मतलब है।
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सुरक्षित, ऑडिट योग्य, कुछ भी हटाना नहीं
SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022, और आपके डेटा पर कभी कोई मॉडल ट्रेन नहीं होता। हर आँकड़ा अपनी क्वेरी दिखाता है, और Excel, Power BI और Microsoft 365 जहाँ हैं वहीं रहते हैं।
कौन कहाँ फ़िट बैठता है
अपनी टीम और समय-सीमा के हिसाब से चुनें
हम चाहेंगे कि आप सही टूल चुनें, न कि ग़लत वजह से हमें। यहाँ बताया गया है कि कौन कहाँ फ़िट बैठता है।
Power BI चुनें जब
- आपके पास कोई है जो Power BI मॉडल बनाता और संभालता है, या आप किसी को भर्ती करने के लिए तैयार हैं।
- आपको रिपोर्ट डिज़ाइन पर पिक्सेल-स्तर का नियंत्रण, कस्टम विज़ुअल या प्रिंट और नियामकों के लिए paginated रिपोर्ट चाहिए।
- आपकी कंपनी Microsoft 365 पर चलती है, और Entra ID, Purview लेबल और Teams को आपकी रिपोर्ट भी कवर करनी चाहिए।
- सिर्फ़ कुछ लोगों को रिपोर्ट देखनी हैं, इसलिए $14 प्रति सीट को मात देना मुश्किल है, या आप इतने बड़े हैं कि F64 पर देखना मुफ़्त हो जाता है।
- आपके लोग पहले से Power BI और Excel जानते हैं (Power BI के 4,25,000 से ज़्यादा ग्राहक हैं), और जिन रिपोर्ट पर वे निर्भर हैं वे काम करती हैं।
Querri चुनें जब
- आपको बिज़नेस जवाब दिनों में चाहिए, पहले किसी मॉडलिंग प्रोजेक्ट या Power BI भर्ती के बिना।
- आपका डेटा व्यावसायिक सिस्टम (CRM, अकाउंटिंग, ERP, पेमेंट, स्प्रेडशीट) में है, और उसका बड़ा हिस्सा Microsoft के बाहर है।
- जो लोग जानते हैं कि आँकड़ों का क्या मतलब है वे रिपोर्ट बनाने वाले नहीं हैं, और यह बताने के लिए उन्हें DAX नहीं लिखना पड़ना चाहिए।
- आपको ऐसे डैशबोर्ड चाहिए जिन्हें हर कोई देख सके और उनसे सवाल पूछ सके, बिना दर्शक लाइसेंस के और प्लान में AI शामिल।
- आपकी टीम Mac पर, ब्राउज़र में, या Claude और ChatGPT में काम करती है, Windows डेस्कटॉप ऐप में नहीं।
फ़ीचर दर फ़ीचर
विस्तृत तुलना
हर पंक्ति बताती है कि कौन कहाँ बेहतर है। जहाँ Power BI जीतता है, हम साफ़ कहते हैं। तथ्य अक्टूबर 2026 तक के हैं और स्रोतों में लिंक किए गए हैं।
Power BI और Microsoft की कीमतें 15 अक्टूबर 2026 तक Microsoft के प्राइसिंग पेज और दस्तावेज़ों से ली गई US लिस्ट कीमतें हैं। कीमतें क्षेत्र और अनुबंध के अनुसार बदलती हैं।
कीमत
प्रति-सीट कीमत तब तक सस्ती है जब तक सबको सीट न चाहिए
$14 प्रति यूज़र पर Power BI Pro एक परिपक्व BI टूल के लिए कम कीमत है, और कुछ रिपोर्ट बनाने वालों के लिए इसे मात देना मुश्किल है। बिल देखने वाले लोगों के साथ बढ़ता है, AI एक अलग कैपेसिटी या अलग लाइसेंस पर है, और सबसे बड़ी लागत Microsoft की प्राइस लिस्ट में है ही नहीं: वह व्यक्ति जो मॉडल बनाता और संभालता है।
Power BI का बिल कैसे बनता है
- Pro $14 और Premium Per User $24 प्रति यूज़र प्रति माह है, वार्षिक भुगतान, 1 अप्रैल 2025 को $10 और $20 से बढ़कर।
- F64 से नीचे, शेयर किया गया कंटेंट देखने वाले हर व्यक्ति को Pro या PPU चाहिए। मुफ़्त देखना F64 से शुरू होता है, लिस्ट कीमत पर $8,409.60 प्रति माह।
- Copilot in Power BI के लिए F2 या उससे ऊपर की सशुल्क कैपेसिटी चाहिए (लिस्ट कीमत पर $262.80 प्रति माह)। Microsoft के अनुसार: "अकेला Power BI Pro या Premium Per User (PPU) लाइसेंस पर्याप्त नहीं है।"
- Copilot का बिल उस कैपेसिटी पर टोकन के हिसाब से लगता है, और जो DAX क्वेरी और रिफ़्रेश यह चलाता है उनका बिल अलग से लगता है।
- $30 प्रति यूज़र प्रति माह वाला Microsoft 365 Copilot (Copilot Business $21, 300 यूज़र तक) Power BI मॉडल से जवाब देता है। कंटेंट देखने के लिए लोगों को फिर भी अपना Power BI लाइसेंस चाहिए।
- Q&A, Pro के साथ आने वाला सरल-भाषा फ़ीचर, दिसंबर 2026 के अंत तक बंद हो रहा है। Microsoft यूज़र्स को Copilot की ओर भेजता है।
जब प्रति-यूज़र कीमत बेहतर सौदा है
अगर कुछ लोग रिपोर्ट बनाते हैं और कुछ लोग उन्हें देखते हैं, तो $14 प्रति सीट पर Pro एक परिपक्व BI टूल के लिए बहुत कम कीमत है। अगर आपका Microsoft अनुबंध पहले से Pro कवर करता है, तो यह और भी सस्ता है। और अगर आप F64 जितने बड़े हैं, तो देखना सबके लिए मुफ़्त है। साफ़ सिमेंटिक मॉडल रखने वाले Power BI डेवलपर के साथ, Copilot के पास जवाब देने के लिए कुछ अच्छा होता है। अगर आपकी टीम ऐसी है, तो नीचे दी गई गाइड से शुरुआत करें।
Power BI प्रोजेक्ट कहाँ अटकते हैं
Power BI चुन रहे हैं? इसे लंबे समय के लिए सेट करें।
अगर Power BI आपके लिए सही फ़ैसला है, तो ये वे तरीक़े हैं जो रिपोर्ट को भरोसेमंद और Copilot को उपयोगी रखते हैं। ज़्यादातर Microsoft के अपने दस्तावेज़ हैं।
- अपना डेटा AI के लिए तैयार करें AI निर्देश, verified answers और सरल स्कीमा, ताकि Copilot अच्छे जवाब दे। Microsoft Learn
- स्टार स्कीमा इस्तेमाल करें Microsoft का मॉडलिंग मार्गदर्शन, वह नींव जिस पर हर रिपोर्ट और Copilot टिका है। Microsoft Learn
- Fabric Copilot कैपेसिटी सेट करें Pro वर्कस्पेस समेत सारा Copilot उपयोग एक F2 या बड़ी कैपेसिटी पर बिल करें। Microsoft Learn
- अपने लाइसेंस प्रकार जानें कौन शेयर कर सकता है, कौन देख सकता है, और F64 पर क्या बदलता है। Microsoft Learn
- अपने रिफ़्रेश की योजना बनाएँ लाइसेंस के हिसाब से रिफ़्रेश सीमाएँ, गेटवे, और मॉडल बढ़ने पर क्या करें। Microsoft Learn
- इम्प्लीमेंटेशन की योजना बनाएँ Power BI रोलआउट पर Microsoft की गाइड: ओनरशिप, गवर्नेंस और सपोर्ट। Microsoft Learn
Querri बिल को अनुमान के मुताबिक़ कैसे रखता है
- एक बिल, कोई अचानक खर्च नहीं। पूरे संगठन के लिए एक प्लान, जिसमें AI, स्टोरेज और असीमित डैशबोर्ड दर्शक शामिल हैं। प्लान और कीमतें देखें।
- एक सरल क्रेडिट। एक क्रेडिट बिज़नेस के काम की एक इकाई है, जैसे किसी सवाल का जवाब देना या किसी सोर्स को सिंक करना, इसलिए उपयोग को समझना और उसकी योजना बनाना आसान है।
- हर प्लान पर असीमित डैशबोर्ड दर्शक। देखने, अपलोड, एक्सपोर्ट और Library में कभी क्रेडिट नहीं लगते।
- प्लान के 80% पर, सीमा पार होने पर और अचानक उछाल पर उपयोग अलर्ट, साथ में किसी भी व्यक्ति के लिए मासिक सीमा।
- कोई ऑटोमैटिक ओवरएज शुल्क नहीं। जैसे-जैसे आप अपनी सीमा के पास पहुँचते हैं, हम आपको बताते हैं, और आगे क्या होगा यह आप तय करते हैं।
- AI के लिए कोई कैपेसिटी नहीं ख़रीदनी। स्टोरेज, इंजन और AI प्लान में शामिल हैं।
कुल लागत
पहला जवाब पाने के लिए क्या-क्या चाहिए
Power BI की लिस्ट कीमत छोटा हिस्सा है। किसी नए सवाल पर बिज़नेस यूज़र को भरोसेमंद जवाब मिलने से पहले, कोई डेटा तैयार करता है, मॉडल और रिपोर्ट बनाता है, और उसे चालू रखता है। यह रहा ऐसी कंपनी के लिए Power BI का रास्ता जहाँ लगभग 100 लोगों को रिपोर्ट देखनी हैं, Querri के साथ।
Power BI का रास्ता Microsoft की US लिस्ट कीमतों और लिंक किए गए स्रोतों में दिए गए वेतन औसत से हमारा हिसाब है, कोई कोटेशन नहीं। अगर आपके Microsoft अनुबंध में पहले से Pro शामिल है, या आपके पास पहले से डेवलपर है, तो वे मदें ऐसी लागत हैं जिन्हें आप पहले ही चुन चुके हैं।
पहले से बना हुआ, जोड़ा हुआ नहीं
आपके डेटा और जवाब के बीच की हर चीज़, एक ही प्रोडक्ट में
Power BI के रास्ते पर ये अलग-अलग काम हैं: डेटा तैयार करना, उसे मॉडल करना, दर्शकों को लाइसेंस देना, AI जोड़ना। Querri में ये एक ही कड़ी हैं: नया डेटा उस पर बने व्यू को फिर से बनाता है, KPI दोबारा गिने जाते हैं और हर डैशबोर्ड रिफ़्रेश अपनी सहेजी हुई क्वेरी दोबारा चलाता है, इसलिए हर आँकड़ा अपने स्रोत तक वापस जाता है।
125+ कनेक्टर
CRM, अकाउंटिंग, ERP, पेमेंट, विज्ञापन और डेटाबेस, साथ में स्प्रेडशीट और फ़ाइलें।
ऑटोमैटिक डेटा क्लीनिंग
हर टेबल पर 180 से ज़्यादा जाँचें, और जो मिले उसे ठीक करने के लिए Janitor।
The Library
बिज़नेस को प्राथमिकता देने वाली सिमेंटिक लेयर: परिभाषाएँ, KPI और नियम, बस बोलकर सिखाए गए।
डैशबोर्ड
पूछकर या स्क्रीनशॉट से बने, असीमित दर्शकों के साथ शेयर किए गए।
Nightly insights और Monitors
Querri रात भर आपके डेटा को खंगालता है और दिखाता है कि क्या बदला।
Claude और ChatGPT के लिए MCP
हर असिस्टेंट उन्हीं परिभाषाओं से जवाब देता है, हर व्यक्ति की अपनी एक्सेस के दायरे में।
रिपोर्ट और Excel
शेड्यूल किए गए प्रोजेक्ट, फ़ॉर्मेट की हुई वर्कबुक और डेक, आपके लिए भेजे गए।
व्हाइट लेबल और एम्बेड
वही समझ अपने प्रोडक्ट के अंदर, अपने ब्रांड के तहत लाएँ।
दोनों का इस्तेमाल
Power BI और Querri साथ मिलकर कैसे काम करते हैं
कई टीमें दोनों चलाएँगी, और यह एक अच्छा सेटअप है। जिन रिपोर्ट पर आपके लोग निर्भर हैं उनके लिए Power BI रखें, और Querri को वह जगह बनने दें जहाँ व्यवसाय वे सवाल पूछता है जिनके लिए किसी ने रिपोर्ट नहीं बनाई। Querri सीधे Power BI से नहीं जुड़ता; यह उन्हीं सोर्स और उन्हीं स्प्रेडशीट से काम करता है।
Power BI में रखें
- वे रिपोर्ट जिन पर आपका बोर्ड निर्भर है
- पिक्सेल-परफ़ेक्ट और paginated रिपोर्ट
- आपके सिमेंटिक मॉडल से जुड़ा Excel
- Teams और Microsoft 365 में रिपोर्ट
Querri में करें
- वे सवाल जिनके लिए किसी ने रिपोर्ट नहीं बनाई
- Microsoft के बाहर रहने वाला डेटा
- सबके लिए डैशबोर्ड, बिना व्यूअर लाइसेंस के
- Querri, Claude और ChatGPT में AI जवाब
ये आपस में कैसे फ़िट होते हैं
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Querri, Power BI के सिमेंटिक मॉडल या रिपोर्ट नहीं पढ़ता। यह उन सोर्स से जुड़ता है जिन पर वे बने हैं, जैसे SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL और Snowflake, और 125+ व्यावसायिक सिस्टम से।
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Excel दोनों तरफ़ काम करता है। 2 GB तक की कोई वर्कबुक या Power BI से एक्सपोर्ट की गई टेबल डालें, और Querri उसके अंदर की टेबल ढूँढ लेता है। फ़ॉर्मेट की हुई वर्कबुक शेड्यूल पर वापस भेजें।
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जिस Power BI डैशबोर्ड पर आप निर्भर हैं उसका स्क्रीनशॉट पेस्ट करें, और Querri उसे आपके अपने डेटा पर दोबारा बनाता है, फिर आप पूछकर उसे बदलते हैं। आपका DAX साथ नहीं आता: Querri हर आँकड़ा सोर्स डेटा से निकालता है और क्वेरी दिखाता है।
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Claude या ChatGPT को Querri से कनेक्ट करें, और लोग उसी असिस्टेंट से पूछ सकते हैं जिसे वे पहले से इस्तेमाल करते हैं। Querri कभी आपके सोर्स में वापस नहीं लिखता, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।
FAQ
Querri और Power BI की तुलना करते समय लोग जो सवाल पूछते हैं
2026 में Power BI की लागत कितनी है?
US लिस्ट कीमतों पर, Power BI Pro $14 प्रति यूज़र प्रति माह और Premium Per User $24 है, वार्षिक भुगतान, अप्रैल 2025 में $10 और $20 से बढ़कर। F64 कैपेसिटी से नीचे, शेयर किया गया कंटेंट देखने वाले हर व्यक्ति को इनमें से एक लाइसेंस चाहिए। Copilot in Power BI के लिए F2 या उससे ऊपर की सशुल्क Fabric कैपेसिटी चाहिए (लिस्ट कीमत पर $262.80 प्रति माह), और Microsoft 365 Copilot $30 प्रति यूज़र प्रति माह है। Querri एक पूर्वानुमेय प्लान है, जिसमें AI और असीमित डैशबोर्ड दर्शक शामिल हैं; मौजूदा प्लान देखें।
क्या Power BI दर्शकों को लाइसेंस चाहिए?
हाँ, जब तक कंटेंट F64 या उससे बड़ी कैपेसिटी (या Premium P1 और उससे ऊपर) वाले वर्कस्पेस में न हो। Free यूज़र Pro वर्कस्पेस में दूसरों का शेयर किया कंटेंट नहीं देख सकते। F64 की लिस्ट कीमत लगभग $8,400 प्रति माह है, इसलिए ज़्यादातर छोटी कंपनियाँ हर दर्शक को $14 प्रति माह पर लाइसेंस देती हैं। Querri, Free सहित हर प्लान पर असीमित डैशबोर्ड दर्शक देता है।
क्या Copilot in Power BI की अलग लागत है?
Copilot की कोई अलग फ़ीस नहीं है, पर इसके लिए F2 या उससे ऊपर की सशुल्क Fabric कैपेसिटी, या Premium P1 और उससे ऊपर चाहिए। Microsoft कहता है कि अकेला Pro या PPU लाइसेंस पर्याप्त नहीं है, और ट्रायल कैपेसिटी समर्थित नहीं हैं। Copilot का बिल उस कैपेसिटी पर टोकन के हिसाब से लगता है, इसलिए भारी उपयोग आपकी रिपोर्ट से होड़ करता है। Querri में AI हर प्लान पर शामिल है।
क्या Microsoft 365 Copilot, Power BI से सवालों के जवाब दे सकता है?
हाँ। अगस्त 2026 के आख़िर से, Microsoft 365 Copilot, Power BI रिपोर्ट और सिमेंटिक मॉडल से सवालों के जवाब दे सकता है, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू, Microsoft 365 Copilot लाइसेंस के साथ ($30 प्रति यूज़र प्रति माह, या 300 यूज़र तक Copilot Business पर $21)। यह सिमेंटिक मॉडल से जवाब देता है, इसलिए यह उतना ही अच्छा है जितना वह मॉडल, और कंटेंट देखने के लिए लोगों को फिर भी अपना Power BI लाइसेंस चाहिए।
Power BI Q&A का क्या होगा?
Microsoft दिसंबर 2026 के अंत तक Q&A, Power BI के मूल सरल-भाषा फ़ीचर, और Q&A सेटअप को बंद कर रहा है, और यूज़र्स को Copilot की ओर भेज रहा है। सिर्फ़ Pro लाइसेंस वाली कंपनी के लिए, इससे सरल भाषा में सवाल पूछने का बिल्ट-इन तरीक़ा ख़त्म हो जाता है, जब तक वह कैपेसिटी या Copilot लाइसेंस न जोड़े। Querri, Free सहित हर प्लान पर सरल-भाषा सवाल देता है।
क्या Power BI, Mac पर काम करता है?
Power BI Desktop, जहाँ रिपोर्ट और मॉडल बनते हैं, के लिए Windows 10 या उसके बाद का वर्शन चाहिए, इसलिए Mac यूज़र इसे Windows 365 या Azure Virtual Desktop जैसे Windows क्लाउड PC पर चलाते हैं। देखना और हल्की एडिटिंग ब्राउज़र में Power BI सर्विस पर होती है। Querri, Mac, Windows या Linux पर किसी भी आधुनिक ब्राउज़र में, और Claude और ChatGPT के अंदर चलता है।
क्या Power BI इस्तेमाल करने के लिए मुझे DAX सीखना होगा?
रिपोर्ट देखने और फ़िल्टर करने के लिए, नहीं। मेज़र, समय की तुलनाएँ और कस्टम गणनाएँ बनाने के लिए, हाँ: DAX ही वह भाषा है, और इसमें असली अभ्यास लगता है। Copilot DAX का ड्राफ़्ट बना सकता है, और फिर भी किसी को उसे जाँचना पड़ता है। Querri में, आप सरल भाषा में बताते हैं कि किसी आँकड़े का क्या मतलब है, और Querri अपनी चलाई क्वेरी दिखाता है।
क्या Power BI छोटे व्यवसाय के लिए अच्छा है?
हो सकता है, ख़ासकर अगर टीम में कोई पहले से इसे जानता हो: Desktop मुफ़्त है और Pro $14 प्रति यूज़र है। छोटी टीम के लिए मुश्किल हिस्सा वह समय है जो डेटा मॉडल करने, DAX सीखने और रिपोर्ट चालू रखने में लगता है, और AI जोड़ने का मतलब है कैपेसिटी या Copilot लाइसेंस। Querri का एक मुफ़्त प्लान है, यह किसी भी ब्राउज़र में चलता है और पहले सेशन से सरल-भाषा सवालों के जवाब देता है।
बिना Power BI डेवलपर वाली टीम के लिए Power BI का सबसे अच्छा विकल्प क्या है?
ऐसा विकल्प जिसे पहले जवाब से पहले डेटा मॉडल और रिपोर्ट बनाने वाले की ज़रूरत न हो। Querri आपके सिस्टम जोड़ता है, डेटा अपने आप साफ़ करता है, आपकी परिभाषाएँ सरल भाषा में सीखता है और पूछकर डैशबोर्ड बनाता है, असीमित दर्शकों के साथ एक पूर्वानुमेय प्लान पर। अगर आपके पास Power BI डेवलपर और काम करने वाली रिपोर्ट हैं, तो उन्हें रखें, और बाकी सब के लिए Querri इस्तेमाल करें।
क्या Querri, Power BI से कनेक्ट हो सकता है?
नहीं। Querri, Power BI के सिमेंटिक मॉडल या रिपोर्ट नहीं पढ़ता। यह उन्हीं सोर्स से जुड़ता है जिन्हें Power BI आम तौर पर पढ़ता है, जैसे SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Snowflake और 125+ व्यावसायिक सिस्टम, और यह Excel और CSV फ़ाइलें लेता है, जिनमें Power BI से एक्सपोर्ट की गई टेबल भी शामिल हैं।
क्या Querri किसी Power BI डैशबोर्ड को दोबारा बना सकता है?
हाँ, एक स्क्रीनशॉट से। जिस Power BI डैशबोर्ड का आप आज इस्तेमाल करते हैं उसकी तस्वीर पेस्ट करें, और Querri उसे ब्राउज़र में आपके अपने डेटा पर दोबारा बनाता है, फिर आप पूछकर उसे बदलते हैं। Microsoft का Agent Skills for Power BI, जो प्रीव्यू में है, भी स्क्रीनशॉट से रिपोर्ट बना सकता है, आपके Fabric डेटा से सिमेंटिक मॉडल बनाकर।
क्या Power BI, Claude या ChatGPT के साथ काम करता है?
हाँ, MCP के ज़रिए। Power BI Authoring MCP सर्वर एजेंट्स को सिमेंटिक मॉडल बनाने और बदलने देता है, और Fabric IQ MCP उनसे सवालों के जवाब देता है। Querri का MCP कनेक्शन हर प्लान पर काम करता है, और डैशबोर्ड और चार्ट सीधे Claude या ChatGPT के अंदर दिखते हैं, हर व्यक्ति की अपनी एक्सेस के दायरे में।
क्या Querri, Power BI की जगह ले सकता है?
आपको चुनना ज़रूरी नहीं। Power BI उन रिपोर्ट को चलाता रहता है जिन पर आपकी टीम निर्भर है, ख़ासकर पिक्सेल-परफ़ेक्ट और paginated रिपोर्ट। Querri उन सवालों के जवाब देता है जिनके लिए किसी ने रिपोर्ट नहीं बनाई, Microsoft के अंदर और बाहर के डेटा पर, ऐसे डैशबोर्ड के साथ जिन्हें कोई भी देख सकता है। कुछ टीमें बाद में अपने रोज़मर्रा के डैशबोर्ड Querri पर ले आती हैं; यह फ़ैसला आप अपने डेटा पर इसे देखने के बाद कर सकते हैं।
क्या मैं पहले अपने डेटा पर Querri आज़मा सकता हूँ?
हाँ। आप बिना किसी क्रेडिट कार्ड के मुफ़्त प्लान से शुरू कर सकते हैं, एक सोर्स जोड़ें और पूछें। हर प्लान में क्या शामिल है, यह जानने के लिए प्लान देखें। या अपना सबसे कठिन सवाल 20 मिनट के वॉकथ्रू में लाएँ।
स्रोत
ये तथ्य कहाँ से आए हैं
15 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया। Microsoft, Power BI और उसकी लाइसेंसिंग अक्सर अपडेट करता है; अगर यहाँ कुछ पुराना हो गया है, तो हमें बताएँ और हम उसे ठीक कर देंगे।
- Power BI pricing (Pro, Premium Per User, viewing at F64 and above) Microsoft
- Microsoft ups the price for Power BI Pro by 40 percent The Register, Apr 2025
- Power BI license types and features (sharing with free users) Microsoft Learn
- Microsoft Fabric licenses (viewers below F64) Microsoft Learn
- Microsoft Fabric pricing (F2 and F64) Microsoft Azure
- Copilot for Power BI overview (requirements, data preparation, compute usage) Microsoft Learn
- Fabric Copilot capacity for usage billing Microsoft Learn
- Prepare your data for AI Microsoft Learn
- Microsoft 365 Copilot enterprise pricing Microsoft
- Microsoft 365 Copilot business plans and pricing Microsoft
- Power BI integration with Microsoft 365 Copilot (MC1323266) Microsoft 365 Message Center
- Retirement of Power BI Q&A (MC1218421) Microsoft 365 Message Center, Jan 2026
- Overview of the Power BI MCP servers Microsoft Learn
- "It was magical": a developer on the Power BI Authoring MCP Hacker News, Sep 2026
- Power BI Agent Skills at Build 2026 (from a screenshot, in preview) Enterprise DNA (sells Power BI training), Jun 2026
- FabCon and SQLCon 2026 (425,000+ Power BI customers, apps in Power BI) Microsoft Azure blog, Sep 2026
- Microsoft named a Leader in the 2026 Gartner Magic Quadrant for Analytics and BI Platforms (repost of Microsoft's announcement) Modern Workspace Pro, Jul 2026
- Download Power BI Desktop (minimum requirements: Windows) Microsoft Learn
- Data refresh in Power BI (8 or 48 scheduled refreshes a day, gateways) Microsoft Learn
- Power BI data sources Microsoft Learn
- Analyze in Excel Microsoft Learn
- Paginated reports in Power BI Microsoft Learn
- Subscribe to reports Microsoft Learn
- Power BI embedded analytics Microsoft Learn
- Sensitivity labels in Power BI Microsoft Learn
- Row-level security with Power BI Microsoft Learn
- Understand star schema and its importance for Power BI Microsoft Learn
- Power BI implementation planning Microsoft Learn
- A proposal for visual calculations in DAX (newcomers and the running total) SQLBI (sells DAX training), Aug 2020
- "We ended up having to hire a full time employee" Hacker News, Oct 2026
- "Then for months Power BI was wrong" Hacker News, Oct 2026
- Power BI Copilot not enabled on PPU and Fabric trial Microsoft Q&A, Mar 2026
- Why Copilot gets Power BI answers wrong Nexacu (sells Power BI and Copilot training)
- Why self-service Power BI fails at scale AlphaBOLD (Microsoft partner), Apr 2026
- Power BI developer salary (US average) ZipRecruiter, Aug 2026
- Power BI developer salaries DataCamp, Apr 2025
- Querri pricing Querri
- Predictable credit use Querri docs
तुलना जारी रखें
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