Airtable + Querri
आपकी टीमें अपना काम Airtable में चलाती हैं, एक-एक बेस करके। Querri उन सबको पढ़ता है, आपके status और फ़ील्ड के मतलब की एक परिभाषा रखता है, और उन सवालों का आम भाषा में जवाब देता है जो बेस, टीमों और सिस्टमों के पार जाते हैं।
Querri, Airtable से सिर्फ़ पढ़ता है और कभी कोई रिकॉर्ड नहीं बदलता। आपका टोकन एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाता है जिसे एजेंट कभी नहीं देखता। SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित।
Airtable रिपोर्टिंग मुश्किल क्यों हो जाती है
लोग Airtable को इसलिए पसंद करते हैं कि हर टीम बेस को अपने काम करने के तरीके के हिसाब से ढाल सकती है। यही आज़ादी पूरी कंपनी की रिपोर्ट बनाना मुश्किल कर देती है।
Interface Designer उसी बेस की टेबल पर बनता है जिसमें वह है। जब डिलीवरी, क्रिएटिव और फ़ाइनेंस अपना-अपना बेस रखते हैं, तो सभी टीमों का व्यू का मतलब है synced tables या कोई दूसरा टूल।
Team प्लान पर एक बेस में 50,000 रिकॉर्ड आते हैं और Business पर 125,000। व्यस्त टीमें पिछले साल को एक अलग बेस में आर्काइव कर देती हैं, और साल-दर-साल की तुलना भी उसके साथ चली जाती है।
Linked records, lookups और multiple selects काम चलाने के लिए बढ़िया हैं और उसे गिनने के लिए उलझन भरे। एक व्यू एक्सपोर्ट करें तो वे एक सेल में कॉमा से अलग किए टेक्स्ट के रूप में आते हैं।
एक बेस हर रिकॉर्ड को वैसा दिखाता है जैसा वह अभी है। टास्क कितने समय तक Review में रहे, या इस तिमाही बैकलॉग कैसे बढ़ा, यह चार्ट में नहीं, रिकॉर्ड-दर-रिकॉर्ड revision history में दबा रहता है।
साप्ताहिक रिपोर्ट हर व्यू से डाउनलोड की गई एक CSV है जिसे Excel में पेस्ट किया जाता है, या किसी की लिखी एक स्क्रिप्ट जो ऐसे API पर चलती है जिसकी सीमा हर बेस के लिए प्रति सेकंड 5 अनुरोध है। जिसने इन्हें बनाया वह छुट्टी पर हो तो दोनों टूट जाते हैं।
जिनका जवाब आखिरकार मिल सकता है
हर एक असली मांग है जो ऑपरेशंस, प्रोजेक्ट और मार्केटिंग लीड करते हैं, साथ में यह कि अकेले Airtable इसमें क्यों अटकता है, और Querri इसके बजाय क्या करता है।
मुश्किल क्यों है
हर टीम ने अपने status नामों और due-date फ़ील्ड के साथ अपना बेस बनाया। इन्हें एक साथ लाने का मतलब है synced tables, फ़ील्ड के नामों का हाथ से मिलान, और उम्मीद कि कोई कॉलम का नाम न बदले।
Querri के साथ
Querri हर वह बेस जिसे टोकन पढ़ सकता है, एक Library में पढ़ता है। एक बार फ़ैक्ट्स और नियम में बताएँ कि "देर" का मतलब क्या है, और हर बेस को उसी तरह परखा जाता है। Visualize दिखाता है कि कौन-से बेस किन जवाबों में जाते हैं।
मुश्किल क्यों है
डिलीवरी टीम Airtable में प्रोजेक्ट को Done मार्क करती है; फ़ाइनेंस QuickBooks में इनवॉइस बनाता है। दोनों के बीच के अंतर की ज़िम्मेदारी किसी की नहीं, इसलिए पूरा हुआ काम महीने के अंत तक बिना बिल के पड़ा रहता है।
Querri के साथ
Airtable के साथ QuickBooks कनेक्ट करें और Querri क्लाइंट और राशि के आधार पर डिलीवर हुए प्रोजेक्ट का इनवॉइस से मिलान करता है। बिना बिल वाले एक सूची के रूप में आते हैं, और यह बताता है कि मिलान कैसे किया और कौन-से जोड़े वह तय नहीं कर पाया।
मुश्किल क्यों है
कंटेंट कैलेंडर एक Airtable बेस है; leads और कैंपेन HubSpot में रहते हैं। किसी पब्लिश हुई पोस्ट को उससे शुरू हुई डील से जोड़ने का मतलब है URL या कैंपेन के नाम से स्प्रेडशीट में join।
Querri के साथ
Querri HubSpot को उसी Library में लाता है और कंटेंट को कैंपेन और कॉन्टैक्ट से जोड़ता है, यह बताते हुए कि मिलान कैसे किया। चैनल से राजस्व प्लेबुक इसे क्लोज़ हुए राजस्व तक ले जाती है।
मुश्किल क्यों है
Airtable दिखाता है कि आज कितने अनुरोध खुले हैं। पिछले महीने की संख्या सिर्फ़ revision history में या किसी के सेव किए स्क्रीनशॉट में होती है।
Querri के साथ
खुले अनुरोधों को एक KPI के रूप में ट्रैक करें और Querri शुरुआत के दिन से उसका इतिहास रखता है, इसलिए "पिछले महीने के मुकाबले" बस एक सवाल है। Nightly insights उस हफ़्ते को चिह्नित करता है जब यह चढ़ना शुरू होता है।
मुश्किल क्यों है
Single-select के विकल्प चलते-चलते जुड़ते जाते हैं: "Done", "Complete", "Shipped ✅"। तीन टीमों से टैग किया एक अनुरोध तीन बार गिना जाता है, या एक बार, इस पर निर्भर करते हुए कि फ़ॉर्मूला किसने बनाया।
Querri के साथ
Querri जवाब देने से पहले कॉलम जाँचता है: कई तरह से लिखे मान, multi-select फ़ील्ड जो दो बार गिनती करा दें, ऐसे खाली मान जो असल में खाली नहीं हैं। यह बताता है कि उसने क्या साफ़ किया और उससे गिनती कितनी बदली। देखें डेटा सफ़ाई।
मुश्किल क्यों है
हर क्लाइंट के लिए एक फ़िल्टर किया व्यू, हर व्यू के लिए एक CSV डाउनलोड, फिर Excel में हाथ से फ़ॉर्मैटिंग। बीस क्लाइंट हों तो शुक्रवार की दोपहर गई।
Querri के साथ
शुक्रवार की रिपोर्ट को हर क्लाइंट के लिए एक स्टेप वाला एक प्रोजेक्ट बनाएँ। उसे शेड्यूल पर रखें, और Airtable के ताज़ा सिंक के बाद हर क्लाइंट को सिर्फ़ उसके काम वाली फ़ॉर्मैट की हुई वर्कबुक मिलती है। देखें रिपोर्ट्स और ऑटोमेशन।
मुश्किल क्यों है
वेंडर कई बेस में सैकड़ों टास्क पर linked records हैं। वेंडर स्कोरकार्ड का मतलब है हर बेस का एक rollup और इस बारे में एक अंदाज़ा कि देर किसे माना जाए।
Querri के साथ
आप वेंडर को कैसे स्कोर करते हैं, इसे एक बार Skill के रूप में सेव करें, और कोई भी उसे उसी तरह चला सकता है। Monitors हर रात हर वेंडर को उसके अपने ट्रैक रिकॉर्ड से परखते हैं और चूकों को आपके Inbox में रखते हैं।
मुश्किल क्यों है
कच्चे Airtable डेटा पर लगाया गया असिस्टेंट अंदाज़ा लगाता है कि आपके फ़ील्ड और status का मतलब क्या है, और एक ही बात पूछने वाले दो लोगों को दो अलग गिनती मिलती हैं।
Querri के साथ
Querri को Claude या ChatGPT से एक बार कनेक्ट करें। असिस्टेंट आपकी Library से, आपकी परिभाषाओं के साथ जवाब देता है, और हर व्यक्ति सिर्फ़ वही पंक्तियाँ देखता है जिनकी उसका एक्सेस अनुमति देता है।
Airtable और बाकी सब
Airtable प्रोजेक्ट, कंटेंट और अनुरोध ट्रैक करता है। इनवॉइस QuickBooks में है, lead HubSpot में, बजट एक स्प्रेडशीट में। Querri इन्हें एक Library में जोड़ता है, ताकि काम के बारे में सवाल पैसे तक पहुँच सके।
Airtable इनके साथ अच्छा काम करता है
ऐसे जवाब जिनके पीछे आप खड़े रह सकें
"सितंबर में पूरे हुए प्रोजेक्ट" का मतलब सितंबर में Done मार्क हुए प्रोजेक्ट हो सकता है, या सितंबर में नियत वे प्रोजेक्ट जो अब Done हैं। दोनों जायज़ हैं, और गिनती अलग है। Querri एक के साथ जवाब देता है, उसका नाम बताता है और दूसरा भी दिखाता है, ताकि टीम फ़िल्टर पर नहीं, काम पर बात करे। देखें जवाब कैसे काम करते हैं।
जागें तो जानें क्या बदला
हर रात Querri सीधे गणित से आपके KPIs को उनके अपने इतिहास से परखता है और आपके बेस के बारे में ऐसे सवालों पर काम करता है जो अभी तक किसी ने नहीं पूछे। जो मिलता है वह सुबह आपके Inbox में इंतज़ार करता है, और आपकी मंज़ूरी के बिना कुछ नहीं बदलता।
कस्टम Airtable डैशबोर्ड
जो डैशबोर्ड आपको चाहिए उसका वर्णन करें, या उस डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट से शुरू करें जिसे आपकी टीम किसी दूसरे टूल में रखती है। यह एक साथ हर बेस से और Airtable के बाहर के सिस्टम से डेटा ले सकता है, और हर टीम या क्लाइंट को उसकी अपनी पंक्तियों तक सीमित किया जा सकता है।
ऐसी रिपोर्ट्स जिन्हें दोबारा बनाना बंद कर सकें
हर टीम के बेस से सक्रिय, देर वाला और रुका हुआ काम, देर की एक ही परिभाषा से परखा गया।
डैशबोर्ड देखेंआपके Airtable ट्रैकर से कैंपेन और कंटेंट के नतीजे, हर क्लाइंट के लिए फ़ॉर्मैट किए हुए।
प्लेबुक पढ़ेंकंटेंट कैलेंडर से क्या पब्लिश हुआ और उससे क्या मिला, हर सोमवार एक ईमेल में।
प्लेबुक पढ़ेंAirtable में Done मार्क हुए प्रोजेक्ट का आपके अकाउंटिंग सिस्टम के इनवॉइस से मिलान।
रिपोर्ट्स देखेंकौन तारीखें चूक रहा है, हर रात उसके अपने ट्रैक रिकॉर्ड से मापा गया।
मॉनिटर देखेंडिलीवर हुआ काम, काम पूरा होने का समय और खुले अनुरोध, तिमाही समीक्षा के लिए तैयार।
प्लेबुक पढ़ेंक्या-क्या आता है
Querri उन बेस और टेबल को खोजता है जिन्हें आपका personal access token पढ़ सकता है और उन्हें उनके फ़ील्ड के साथ लाता है। यह सिर्फ़ वही सिंक कर सकता है जो उस टोकन को देखने की अनुमति है।
अपने आप खोजे गए
हर सिंक आपकी टेबल पूरी दोबारा लोड करता है, रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने, और आप कभी भी हाथ से सिंक चला सकते हैं। Airtable में डिलीट किए गए रिकॉर्ड अगले सिंक पर हट जाते हैं।
टोकन जिस भी बेस को पढ़ सकता है, उसकी टेबल Library में साथ-साथ आती हैं, ताकि कोई सवाल synced tables के बिना कई बेस तक फैल सके।
Querri आपके बेस पढ़ता है, और कुछ नहीं। Airtable में रिकॉर्ड, फ़ील्ड, व्यू और बेस ठीक वैसे ही रहते हैं जैसे आपकी टीम ने छोड़े थे।
आप एक personal access token एक सुरक्षित फ़ॉर्म में पेस्ट करते हैं। Connector Agent को बस इतना पता होता है कि वह सेट है या नहीं।
Airtable कैसे कनेक्ट करें
Querri में Connect खोलें और Connector Agent से कहें "हमारा Airtable कनेक्ट करो," या कैटलॉग में Airtable कार्ड पर क्लिक करें।
Airtable में उन बेस के पढ़ने के एक्सेस वाला personal access token बनाएँ जिन्हें आप Querri को दिखाना चाहते हैं।
टोकन सीधे एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाता है। एजेंट उसे कभी नहीं देखता, और Querri वे बेस और टेबल ढूँढता है जिन्हें वह पढ़ सकता है।
जब तक आप मंज़ूरी न दें, कुछ भी लोड नहीं होता। रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने का रिफ़्रेश चुनें।
हर बेस Library में टेबल के अपने सेट के रूप में दिखता है। ऐसे सवाल से शुरू करें जो उनमें से दो को पार करे।
Airtable FAQ
Querri में Connector Agent से Airtable कनेक्ट करने को कहें, या कैटलॉग से उसे चुनें। Airtable में अपने चाहे बेस के पढ़ने के एक्सेस वाला personal access token बनाएँ, उसे सुरक्षित फ़ॉर्म में पेस्ट करें, फिर लोड और शेड्यूल मंज़ूर करें। एजेंट टोकन को खुद कभी नहीं देखता।
हर बेस और टेबल जिसे आपका personal access token पढ़ सकता है, अपने आप खोजे गए। हर फ़ील्ड एक कॉलम के रूप में आता है, जिसमें linked records, selects, तारीखें और संख्याएँ शामिल हैं। Querri सिर्फ़ वही सिंक कर सकता है जो टोकन को देखने की अनुमति है, इसलिए उसे ठीक उन्हीं बेस का एक्सेस दें जिन पर आप रिपोर्ट करना चाहते हैं।
रोज़ तक। Airtable सिंक रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने के शेड्यूल पर पूरे रिफ़्रेश के रूप में चलते हैं, और जब भी ताज़ा डेटा चाहिए आप हाथ से सिंक शुरू कर सकते हैं। सवाल आपके बेस पर लाइव नहीं, Querri की सिंक की हुई कॉपी पर चलते हैं।
नहीं। Querri, Airtable से पढ़ता है और इससे ज़्यादा कुछ नहीं। आपके रिकॉर्ड, फ़ील्ड, व्यू और बेस ठीक वैसे ही रहते हैं जैसे थे। डैशबोर्ड, रिपोर्ट्स और Querri में आप जो कुछ भी बनाते हैं, वह Querri की अपनी सिंक की हुई कॉपी पर काम करता है।
Querri सिर्फ़ वे बेस देखता है जिन्हें आपका personal access token पढ़ सकता है, इसलिए टोकन का दायरा उतना ही रखें जो Querri में होना चाहिए। Querri के अंदर कौन कौन-सी पंक्तियाँ देखता है, यह Querri की अपनी शेयरिंग और रो-लेवल एक्सेस से तय होता है, हर व्यक्ति की Airtable अनुमतियों से नहीं, और रो फ़िल्टर हर व्यक्ति के साथ हर जगह जाता है।
ऐसे टोकन से एक बार Airtable कनेक्ट करें जो आपके ज़रूरी हर बेस को पढ़ सके। Querri उनकी टेबल एक Library में लाता है, जहाँ आप "देर" या "पूरा" जैसे साझा शब्दों को एक बार परिभाषित करते हैं। उसके बाद सवाल, डैशबोर्ड और रिपोर्ट्स synced tables या हाथ से एक्सपोर्ट के बिना उन सभी बेस तक फैल सकते हैं।
दोनों को कनेक्ट करें, और Querri उन्हें Library में जोड़ता है: Airtable के प्रोजेक्ट या ऑर्डर का QuickBooks के इनवॉइस और भुगतानों से क्लाइंट और राशि के आधार पर मिलान। फिर आप पूछ सकते हैं कि डिलीवर हुए किस काम का बिल नहीं बना, और Querri ऐसे हर मिलान को चिह्नित करता है जिस पर उसे भरोसा नहीं है।
दोनों को कनेक्ट करें, और Querri आपके Airtable कंटेंट कैलेंडर या कैंपेन ट्रैकर का HubSpot के कैंपेन, कॉन्टैक्ट और डील से मिलान करता है। यह बताता है कि दोनों सिस्टमों के रिकॉर्ड का मिलान कैसे किया, ताकि आप किसी कंटेंट को उससे आई leads और राजस्व तक ट्रैक कर सकें।
Querri में एक बार रिपोर्ट माँगें और उसे प्रोजेक्ट के रूप में सेव करें। उसे शेड्यूल पर रखें और Querri हर हफ़्ते उसे ताज़ा सिंक पर दोबारा चलाता है, फिर ईमेल से या फ़ॉर्मैट की हुई Excel वर्कबुक के रूप में भेजता है, आप चाहें तो हर टीम या क्लाइंट के लिए एक वर्शन।
जो आँकड़ा आपके लिए मायने रखता है, जैसे खुले अनुरोध या देर वाले टास्क, उसे Querri में एक KPI के रूप में ट्रैक करें। Querri उस दिन से KPI का इतिहास रखता है जब से आप उसे मापना शुरू करते हैं, इसलिए आप रिकॉर्ड की revision history खंगाले बिना इस हफ़्ते की तुलना पिछले महीने से कर सकते हैं।
हाँ। जो डैशबोर्ड चाहिए उसका वर्णन करें, या उसके स्क्रीनशॉट से शुरू करें जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं। Querri डैशबोर्ड हर कनेक्ट किए गए बेस और Airtable के बाहर के सिस्टम से डेटा ले सकता है, आप उसे पूछकर बदलते हैं, और हर व्यक्ति या क्लाइंट को उसकी अपनी पंक्तियों तक सीमित किया जा सकता है।
जो व्यू चाहिए उसे एक बार Querri में प्रोजेक्ट के रूप में बनाएँ, फिर उसे शेड्यूल करें। Querri हर सिंक के बाद उसे दोबारा चलाता है और फ़ॉर्मैट की हुई Excel वर्कबुक भेजता है, ताकि किसी को हर व्यू से CSV डाउनलोड करके हाथ से दोबारा फ़ॉर्मैट न करना पड़े। हर पाने वाले को उसका अपना वर्शन मिल सकता है।
हाँ। Querri के Claude या ChatGPT से कनेक्ट हो जाने के बाद, असिस्टेंट कच्ची Airtable टेबल के बजाय आपकी Querri Library से जवाब देता है, इसलिए वह देर या पूरा की आपकी परिभाषा और हर व्यक्ति का अपना एक्सेस इस्तेमाल करता है। असिस्टेंट और आपके डैशबोर्ड दोनों एक ही Library पढ़ते हैं, इसलिए उनकी गिनती मेल खाती है।
वे किसी भी दूसरे फ़ील्ड की तरह कॉलम के रूप में आते हैं। जवाब देने से पहले Querri जाँचता है कि उन कॉलम का इस्तेमाल कैसे हुआ है, जैसे कई टीमों से टैग किया एक रिकॉर्ड, ताकि गिनती चुपचाप दोगुनी न हो जाए। जब उसे गिनने का तरीका चुनना पड़ता है, तो वह बताता है कि उसने कौन-सा चुना।
अभी नहीं। Airtable कनेक्टर पूरा रिफ़्रेश चलाता है: हर सिंक आपकी टेबल दोबारा लोड करता है, रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने। इसका एक फ़ायदा यह है कि Airtable में डिलीट किए गए रिकॉर्ड अगले सिंक पर Querri से गायब हो जाते हैं, इसलिए कॉपी में कभी वे पंक्तियाँ नहीं रहतीं जो आपकी टीम ने हटा दीं।
अभी नहीं। Querri, Airtable से एक personal access token के ज़रिए कनेक्ट होता है जिसे आप Airtable में बनाते हैं और एक सुरक्षित फ़ॉर्म में पेस्ट करते हैं। Connector Agent टोकन को कभी नहीं देखता; उसे बस इतना पता होता है कि टोकन सेट है या नहीं, और आप जब चाहें Airtable में टोकन रद्द कर सकते हैं।
पुराने रिकॉर्ड किसी दूसरे बेस में आर्काइव करें जिसे टोकन पढ़ सके। Querri हर वह बेस पढ़ता है जिसे टोकन पढ़ सकता है, इसलिए रिपोर्ट अब भी इस साल के बेस और पिछले साल के आर्काइव दोनों तक फैल सकती है, और साल-दर-साल बदलाव के सवाल के लिए दोनों साल मौजूद रहते हैं।
हाँ। Querri में आप हर व्यक्ति के लिए एक बार रो फ़िल्टर सेट करते हैं, उदाहरण के लिए क्लाइंट या टीम के हिसाब से। यह उनके साथ चैट, डैशबोर्ड, शेड्यूल की गई रिपोर्ट्स, Claude और ChatGPT, और API तक जाता है, ताकि कोई गलती से किसी दूसरे क्लाइंट का काम न देखे।
Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता। आपका Airtable टोकन एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाता है जिसे Connector Agent कभी नहीं देखता, और Querri आपके बेस से सिर्फ़ पढ़ता है।
और जानें
एक Airtable टोकन पेस्ट करें और लोड मंज़ूर करें। Querri आपके बेस पढ़ता है और उन्हें कभी एडिट नहीं करता।