Daten-Superkräfte für Claude, ChatGPT und jeden KI-Client.
Verbinden Sie einen beliebigen MCP-Client mit Querri, und Ihr Agent arbeitet aus dem vollständigen, kontrollierten Kontext Ihres Unternehmens heraus. Querri plant die Analyse, findet die Quellen und liefert eine vertrauenswürdige Antwort – begrenzt auf Ihre Berechtigungen.
APAC ist Ihre am schnellsten wachsende Region, mit +23 % ggü. Vorquartal, dicht gefolgt von EMEA.
Aus echten, kontrollierten DatenIhre KI ist klug. Querri macht sie in Ihren Daten sattelfest.
Teams, die voll auf KI setzen, stoßen immer wieder an dieselbe Grenze: Der Assistent denkt brillant, kommt aber nicht sicher an Ihre Daten heran. Eine eingefügte Tabelle sprengt das Kontextlimit und veraltet. Einen Agenten direkt in Ihre Datenbank zu verdrahten, ist unkontrolliert und riskant.
Querri schließt diese Lücke.
Dieselbe KI. Über Querri arbeitet sie schlank und liefert eine vertrauenswürdige Antwort zurück.
Richten Sie Ihre KI auf Querri aus.
Erschließen Sie komplexe Analysen im großen Maßstab.
Querri plant die Analyse, führt sie über Ihre Daten hinweg aus, und die Antwort landet direkt in Ihrem Chat – bereit zum Handeln.
Millionen Zeilen, kein Problem
Richten Sie Ihren Agenten auf Millionen von Zeilen, und Querri bewältigt das. Eine KI allein würde bei so vielen Daten ins Stocken geraten; Querri führt die vollständige Analyse aus und liefert die Antwort zurück.
Funktioniert dort, wo Sie ohnehin schon sind
Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf und VS Code Copilot verbinden sich alle mit demselben Querri-Server. Bringen Sie den Assistenten mit, in dem Ihr Team bereits zu Hause ist.
Wiederholbare Daten-Pipelines
Erstellen Sie eine Analyse einmal und führen Sie sie jederzeit aus jedem Chat erneut aus. Ihre Arbeit lebt in Querri als wiederverwendbare Pipeline, statt in einer einzelnen Unterhaltung gefangen zu sein.
Stöbern und in die Tiefe gehen
Durchsuchen Sie Ihre Quellen, öffnen Sie Ihre Projekte und Dashboards oder greifen Sie zu einer rohen SQL-Abfrage, wenn Sie die Zeilen selbst haben möchten.
Querri analysiert. Ihr Agent übernimmt von dort.
Querri liest Ihre Quelldaten nur und verändert Ihre Quellsysteme daher nie. Es liefert Ihrem Agenten Analysen, die er nie hatte: Prognosen, Bereinigung, Segmentierung und Scoring auf Ihren echten Daten. Ihr Agent handelt dann über seine eigenen Tools auf Basis des Ergebnisses.
Bewerten, dann ansprechen
Querri ordnet Ihre gesamte Interessentenliste nach Abschlusswahrscheinlichkeit auf Ihren echten Daten. Ihr Agent macht daraus eine Lookalike-Zielgruppe in Clay und startet die Kampagne.
Prognostizieren, dann handeln
Querri prognostiziert das Quartal aus Ihrer aktuellen Pipeline. Ihr Agent verfasst das Board-Update rund um die echten Zahlen und plant den Versand.
Liest Ihre Quelldaten, ändert sie nie
Querri liest Ihre Quelldaten ausschließlich und verändert sie nie. Assistenten können nur in die Bibliothek schreiben, wenn Sie das aktivieren, und jede Aktion in Ihren anderen Systemen erfolgt über die eigenen Verbindungen Ihres Agenten, niemals über Querri.
Was Ihre KI leisten kann, sobald sie Ihr gesamtes Unternehmen kennt.
Das können Teams mit Querri ab dem ersten Tag tun.
Ihre CRM-Historie prüfen
Richten Sie Ihren Agenten auf jahrelange Salesforce- oder HubSpot-Daten und bringen Sie die darin verborgenen Muster ans Licht.
Umsatz aus Ihrer aktuellen Pipeline prognostizieren
Lassen Sie Querri das Quartal modellieren und Ihren Agenten es anschließend teilen.
Ihre Interessentenliste bewerten und priorisieren
Ordnen Sie Interessenten nach Abschlusswahrscheinlichkeit auf Ihren echten Daten.
Eine Lookalike-Zielgruppe in Clay aufbauen
Querri findet Ihre besten Kunden, Ihr Agent baut die Liste.
Eine unübersichtliche Liste bereinigen und entdoppeln
Verwandeln Sie eine exportierte Tabelle in wenigen Minuten in etwas Nutzbares.
Das Board-Update aus echten Zahlen entwerfen
Querri führt die Analyse aus, Ihr Agent schreibt die Erzählung.
Aus einer Frage ein Dashboard erstellen
Einmal fragen, eine gespeicherte Ansicht erhalten, zu der Sie zurückkehren können.
Kunden für eine Kampagne segmentieren
Teilen Sie den Kundenstamm nach Verhalten auf und handeln Sie dann für jedes Segment.
Eine Analyse in eine Präsentation verwandeln
Querri erledigt die Berechnungen, Ihr Agent baut die Folien.
Ihre KI sieht immer nur das, was auch Sie sehen können.
Verbinden Sie sich einmalig per Single Sign-on, und Ihr Agent übernimmt Ihre Rolle und Berechtigungen. Zeilenbezogene Richtlinien gelten für jede Frage, die er stellt – genau wie in der Web-App. Und wir nutzen Ihre Daten niemals, um unsere Modelle zu trainieren.
In wenigen Minuten eingerichtet.
In wenigen Minuten wird Ihr Assistent aus dem Blindflug heraus vollständig über Ihr Unternehmen gebrieft. Der Querri MCP-Server befindet sich unter app.querri.com/mcp: hinzufügen, einmal anmelden und loslegen.
Den Server hinzufügen
Öffnen Sie in Claude die Einstellungen, dann Connectors, dann Add custom connector, und geben Sie die URL des Querri MCP-Servers ein. ChatGPT, Cursor und andere Clients übernehmen dieselbe URL in ihren MCP-Einstellungen.
Einmal anmelden
Sie werden zum Single Sign-on von Querri weitergeleitet. Bestätigen Sie es, und Ihr Assistent ist verbunden. Die Verbindung bleibt über Sitzungen hinweg bestehen.
Einfach fragen
Die Tools von Querri erscheinen automatisch, wenn Ihre Frage einen Bezug zu Ihren Daten hat. Keine Tool-Namen zum Merken.
Das ist die gesamte Einrichtung. Von hier an fragen Sie alles über Ihr Unternehmen, und Ihr Agent antwortet aus echten, kontrollierten Daten statt aus Vermutungen.
In der App
Eine Serveradresse für jeden Assistenten.
Das sind Screenshots von Querri mit den Daten eines Demo-Unternehmens. Unter Settings → AI assistants stehen die Schritte für jeden Client und was ein verbundener Assistent tun kann.
Lieber das Terminal? Nutzen Sie die CLI.
Die Querri CLI kann alles, was die Web-App kann – direkt aus Ihrem Terminal.
Installieren & verbinden. pip install, einmal per SSO anmelden (oder ein API-Schlüssel für CI).
Erstellen & analysieren. Dateien hochladen, Projekte aufbauen, Ansichten in SQL oder per Prompt erstellen, Analysen ausführen, Dashboards verwalten.
Steuern & bereitstellen. Zeilenbezogene Richtlinien festlegen, Benutzer bereitstellen, begrenzte API-Schlüssel erzeugen, organisationsweite Nutzung und Audit-Logs abrufen.
Skripten. Fügen Sie --json hinzu und leiten Sie es in jq weiter, führen Sie es nach Zeitplan aus, rollen Sie es organisationsweit aus.
pip install "querri[cli]"
# Log in once via SSO, or use an API key for CI/cron
querri auth login
export QUERRI_API_KEY=qk_...
# Script a pipeline: JSON out, pipe IDs with jq
FILE_ID=$(querri --json --no-interactive file upload sales.csv | jq -r .id)
querri project new "Q3 Sales"
querri project add-source "$FILE_ID"
querri project chat -m "Top 5 products by revenue?"
# Govern and provision from the terminal
querri user new --email alice@acme.com --first-name Alice --last-name Smith
querri policy new --name "APAC only" --source-ids src_123 --row-filters '[{"column":"region","values":["APAC"]}]'
querri usage orgIhre KI braucht nicht mehr Daten. Sie braucht ein besseres Fundament.
Verbinden Sie Ihren Assistenten mit Querri und stellen Sie Ihre erste Frage in wenigen Minuten. Starten Sie kostenlos oder lesen Sie die Dokumentation, um genau zu sehen, wie es funktioniert.