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Querri vs ChatGPT

ChatGPT ist brillant darin, mit Ihnen zu denken. Querri weiß, was Ihre Zahlen bedeuten.

Nutzen Sie beides: Querri arbeitet direkt in ChatGPT.

ChatGPT ist die KI, die viele Teams bereits jeden Tag nutzen, und sie wird jeden Monat besser mit Daten, aber dieselbe richtige Antwort auf Geschäftsdaten braucht Definitionen, Kontext und jemanden, der sie aktuell hält. Querri ist die Datenplattform, die bei Ihren Fragen ansetzt: Sie beginnt bei den Fragen, die Ihr Unternehmen stellt, und baut auf, was nötig ist, um sie zu beantworten, in Querri und direkt in ChatGPT.

Kostenlos starten Bringen Sie Ihre schwierigste Frage mit

Vertrauen, Kosten und Kontrolle

Zahlen, die das ganze Team wiederholen kann, ohne vorheriges Datenprojekt

ChatGPT ist ein großartiger Ort zum Denken. Querri ist das gemeinsame Verständnis Ihres Geschäfts, aus dem ChatGPT antworten kann. Das bedeutet dieser Unterschied für das Geschäft.

  1. Dasselbe Verständnis für alle

    In ChatGPT gehört Memory jeder einzelnen Person, und Kontext muss von Hand aufgeschrieben werden. In Querri wird eine Definition einmal beigebracht, und jede Person, jedes Dashboard und jeder Assistent nutzt sie.

  2. Eine planbare Rechnung, ohne Überraschungen

    Behalten Sie die ChatGPT-Lizenzen, die Sie bereits bezahlen. Bei Querri gibt es eine planbare Rechnung: ein monatliches Credit-Kontingent, das sich an der Arbeit Ihres Teams orientiert, Warnungen, bevor Sie es erreichen, und keine automatischen Mehrverbrauchsgebühren. KI und unbegrenzte Dashboard-Betrachter sind inklusive.

  3. Kein Warehouse und kein Datenteam nötig

    Das Data-Plugin von ChatGPT funktioniert am besten auf einem Warehouse mit semantischer Schicht. Querri verbindet Ihre Geschäftssysteme und lässt die Menschen, die die Zahlen kennen, in einfacher Sprache sagen, was sie bedeuten.

  4. Sicher, überprüfbar, nichts auszutauschen

    SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022, und Ihre Daten trainieren nie ein Modell. Jede Zahl zeigt ihre Abfrage, und Querri arbeitet direkt in dem ChatGPT, das Ihr Team bereits nutzt.

Wofür sich welches eignet

Wählen Sie nach der Frage, die Sie stellen

Eigentlich ist das keine Entweder-oder-Frage, und viele Teams werden beides behalten. Hier sehen Sie, wo welches das bessere Tool ist.

Wählen Sie ChatGPT, wenn

  • Sie einen Assistenten für Texte, Recherche, Code, Präsentationen und schnelle Analysen im ganzen Unternehmen wollen.
  • Die Frage einmalig ist und eine Datei betrifft, die vor Ihnen liegt, und jemand das Ergebnis prüft.
  • Sie bereits ein Warehouse mit semantischer Schicht haben und das Data-Plugin darauf Untersuchungen anstellen und Dashboards bauen soll.
  • Sie Datenresidenz in Regionen wie Europa, Japan oder Indien oder vom Kunden verwaltete Schlüssel brauchen.
  • Sie Agenten wollen, die in Ihren Tools handeln: ein CRM aktualisieren, Tickets anlegen, in Slack posten.

Wählen Sie Querri, wenn

  • Verschiedene Menschen jede Woche dieselben Geschäftsfragen stellen und die Zahlen übereinstimmen müssen.
  • Ihre Zahlen in Geschäftssystemen und Tabellenkalkulationen liegen, ohne Warehouse und ohne Datenteam.
  • Sie Definitionen einmal in einfacher Sprache beibringen wollen, die dann jede Person und jeder Assistent nutzt.
  • Sie Dashboards mit Rollen und Zugriff auf Zeilenebene teilen müssen, für so viele Betrachter, wie Sie wollen.
  • ChatGPT selbst aus diesen Definitionen antworten soll. Querri arbeitet direkt darin.

Funktion für Funktion

Der detaillierte Vergleich

Jede Zeile zeigt, wo welches stärker ist. Wo ChatGPT gewinnt, sagen wir es. Die Fakten sind auf dem Stand von Oktober 2026 und in den Quellen verlinkt.

Worauf es ankommt Querri ChatGPT Stärker
Kosten und Personal
Wie Sie bezahlen Ein Plan mit planbaren Kosten für die ganze Organisation, mit einem gemeinsamen monatlichen Credit-Kontingent. Ein Credit ist eine Einheit geschäftlicher Arbeit, etwa eine beantwortete Frage, sodass sich die Nutzung leicht planen lässt. KI und unbegrenzte Dashboard-Betrachter sind inklusive. Pläne ansehen. Pro Lizenz: Business kostet $20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder $25 monatlich, mit mindestens 2 Lizenzen. Premium-Lizenzen kosten $100 ($125 monatlich). Enterprise-Preise sind nicht veröffentlicht. Gleichauf
Wenn Sie mehr verbrauchen als geplant Nutzungswarnungen bei 80% und bei Überschreitung des Plans, monatliche Limits pro Person und keine automatischen Mehrverbrauchsgebühren. Jede Lizenz hat enthaltene Limits, danach greift ein gemeinsamer Credit-Pool. Ohne verbleibende Credits „wird die Funktion gesperrt“, bis ein Owner neue hinzufügt. Nutzungswarnungen und automatisches Aufladen sind verfügbar. Gleichauf
Wer die Antworten richtig hält Ein Daten-Owner, der das Geschäft kennt, bringt es der Bibliothek in einfacher Sprache bei, einmal für alle. Jede Person über ihr eigenes Memory und ihre Prompts, oder wer auch immer die Skills und die semantische Schicht schreibt und pflegt. Querri
Zeit bis zur ersten Antwort Verbinden Sie eine Quelle oder laden Sie eine Datei hoch, und fragen Sie noch am selben Tag. Sekunden: Tabelle in einen Chat ziehen und fragen. Für eine einmalige Frage ist nichts einzurichten. ChatGPT
Ihre Daten anbinden
Geschäftssysteme 125+ Konnektoren, darunter HubSpot, Salesforce, QuickBooks, NetSuite, Stripe und Shopify, synchronisiert nach dem Zeitplan, den Sie festlegen. Apps für viele Tools und eigene MCP-Server. Von OpenAI gebaute Apps „unterstützen derzeit nur die Suche“, und die Quellen des Data-Plugins sind Warehouses und Datenbanken. Querri
Tabellenkalkulationen und Dateien CSV, Excel, JSON oder Parquet bis 2 GB. Querri findet die Tabelle in einem unordentlichen Excel-Blatt und merkt sich für den nächsten Monat, wo sie war. Tabellen bis etwa 50 MB, Dokumente bis 512 MB, 80 Uploads alle 3 Stunden. OpenAI empfiehlt eine Tabelle pro Blatt mit klaren Spaltenüberschriften. Querri
Warehouses Synchronisiert eine Kopie der Tabellen Ihrer Wahl aus Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift und weiteren. Snowflake- und Databricks-Tabellen können stattdessen im Warehouse bleiben und im Scale-Tarif live abgefragt werden. Das Data-Plugin fragt Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, ClickHouse und MongoDB ab, mit den Tabellen-, Zeilen- und Spaltenberechtigungen der jeweiligen Person. ChatGPT
Dokumente und Nachrichten Liest Datendateien und die Dokumente, die Sie der Bibliothek hinzufügen. Keine Suchmaschine für die Dokumente Ihres Unternehmens. Company Knowledge durchsucht die verbundenen Apps, die Ihr Workspace zulässt. ChatGPT
Datenqualität und Bedeutung
Datenbereinigung Automatische Datenbereinigung: Das Daten-Audit führt mehr als 180 Prüfungen an jeder Tabelle aus, sobald sie ankommt, und der Janitor bereinigt eine Tabelle gemeinsam mit Ihnen. Jede Korrektur ist eine Ansicht, die Sie prüfen können. Bereinigt, worum Sie bitten, in Python, in diesem Chat. Laut OpenAI kann eine Datei hochgeladen werden und trotzdem „zu schlecht strukturiert für eine vollständige Analyse“ sein. Querri
Geschäftsdefinitionen Die Bibliothek: Sagen Sie einmal in einfacher Sprache, was eine Zahl bedeutet, und jede Antwort, jedes Dashboard und jeder KI-Assistent nutzt es. Eine semantische Schicht im Warehouse oder ein Kontext-Skill, geschrieben in einem geführten Ablauf und als Zip-Datei oder Plugin geteilt. OpenAI sagt, „weitere native Funktionen zum Teilen folgen bald“. Querri
Kontext zwischen Gesprächen Die ganze Organisation teilt die Bibliothek, mit Workspaces für jedes Team. Memory, Projects und eine Datei-Library, pro Person oder pro Projekt. Memory „behält nicht jedes Detail aus jedem Gespräch“. Querri
Wenn eine Frage mehrdeutig ist Querri sagt Ihnen, wenn eine Frage mehr als eine vernünftige Lesart hat, und welche es verwendet hat. Laut OpenAI kann ChatGPT „beim ersten Versuch eine Analysemethode oder einen Diagrammtyp wählen, der nicht Ihrer Absicht entspricht“. Querri
KI und Antworten
Allgemeines Denken, Schreiben und Recherche Konzentriert auf Ihre Geschäftsdaten. Querri ist kein universeller Assistent. Mit das Beste, was es an allgemeiner KI gibt: Texte, Recherche, Code, Bilder, Sprache und Deep Research. Wirklich schwer zu schlagen. ChatGPT
Die eigene Arbeit prüfen Prüft die Daten vor der Abfrage auf Lücken und Duplikate, rechnet die Antwort auf zwei unabhängigen Wegen aus und zeigt die Abfrage hinter jeder Zahl. Zeigt das ausgeführte Python. Der Rat von OpenAI: „Prüfen Sie den generierten Code, die Ausgaben und die Annahmen, bevor Sie sich auf das Ergebnis verlassen.“ Querri
Dieselbe Frage noch einmal stellen Eine gespeicherte Antwort oder ein Dashboard spielt die gespeicherte Abfrage auf neuen Daten erneut ab, sodass die Zahl im nächsten Monat auf dieselbe Weise berechnet wird. Jeder neue Chat rechnet die Analyse anhand dessen, was gerade vorliegt, neu aus. Querri
Proaktive Insights Nächtliche Insights in Ihrem Posteingang und Monitore, die zeigen, welche Filiale, welcher Vertriebsmitarbeiter oder welche Region sich bewegt hat. Nichts ändert sich ohne Ihr OK. Automationen und Workspace-Agenten führen die Prüfungen aus, die jemand einrichtet. Querri
In anderen Tools handeln Querri liest Ihre Quellen und schreibt nie zurück. Ihr Assistent handelt mit seinen eigenen Tools auf Basis der Antwort von Querri. Eigene MCP-Apps unterstützen Schreibaktionen mit Bestätigung, und Workspace-Agenten nutzen die App-Aktionen, die ihr Ersteller zulässt. ChatGPT
Dashboards und Berichte
Dashboards erstellen Erstellen oder ändern Sie ein Dashboard per Frage, oder fügen Sie einen Screenshot eines Dashboards ein, das Sie heute nutzen, und erhalten Sie es mit Ihren eigenen Daten zurück. Das Data-Plugin erstellt interaktive Dashboards aus verbundenen Warehouse-Daten, aktualisiert über eine Cloud-Automation. Gleichauf
Teilen und Zugriff Unbegrenzte Dashboard-Betrachter in jedem Plan, mit Rollen und, bei Scale, Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene, sodass jede Person nur ihre Zeilen sieht. Veröffentlichen Sie ein Dashboard als Site für Personen in Ihrem Workspace. OpenAI weist darauf hin, dass „die in der Analyse verwendeten Daten in die veröffentlichte Site kopiert werden“. Querri
Dokumente, Präsentationen und Tabellen Geplante Projekte, formatierte Excel-Arbeitsmappen und Wrapped-Foliensätze, aus der Analyse erstellt. ChatGPT für Excel, Sheets, PowerPoint und Word erstellt und bearbeitet Dateien direkt dort, wo Menschen arbeiten. ChatGPT
Analytics in Ihrem eigenen Produkt White Label und Einbettung im Scale-Plan. Jeder Kunde sieht nur seine eigenen Zeilen. Gebaut für Menschen in Ihrem ChatGPT-Workspace. Querri
Sicherheit und Governance
Training mit Ihren Daten Es lernt Ihr Geschäft. Es trainiert nie ein Modell mit Ihren Daten. Daten aus Business und Enterprise werden „standardmäßig“ nicht zum Training verwendet. Gleichauf
Zertifizierungen und Datenresidenz SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022. SOC 2 Type 2, ISO 27001, 27017, 27018 und 27701, vom Kunden verwaltete Schlüssel und Datenresidenz in zehn Regionen für berechtigte Pläne. Ein HIPAA BAA wird für ChatGPT for Healthcare und die API angeboten. ChatGPT
Zugriff auf Daten Workspaces, Rollen und Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene, die in Chat, Dashboards und MCP gleichermaßen gelten, mit einem Audit-Log. Verbundene Apps nutzen die eigenen Berechtigungen jeder Person in der Quelle, und Enterprise ergänzt rollenbasierte Zugriffskontrollen und SCIM. Gleichauf

Die Preise von ChatGPT sind US-Listenpreise aus dem Help Center von OpenAI, Stand 15. Oktober 2026. Enterprise-Preise sind nicht veröffentlicht, und die Sätze werden auf der Rate Card von OpenAI in Credits festgelegt.

Preise

Ein niedriger Lizenzpreis und ein Credit-Pool für die schwere Arbeit

Eine ChatGPT-Lizenz ist eines der besten Preis-Leistungs-Angebote in der Software, und für vieles, was Menschen darin tun, braucht es nichts weiter. Wachsen können die Kosten für fortgeschrittene Funktionen jenseits der Limits jeder Lizenz und für das Fundament, das Antworten auf Geschäftsdaten richtig macht.

So rechnet ChatGPT ab

  • Business-Standard-Lizenzen kosten $20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder $25 monatlich, mit mindestens 2 Lizenzen. Premium-Lizenzen mit 5-mal mehr Nutzung kosten $100 ($125 monatlich).
  • Jede Lizenz hat enthaltene Limits. Darüber hinaus greift die Nutzung auf einen optionalen gemeinsamen Credit-Pool zu; ist er leer, „wird die Funktion gesperrt“, bis ein Owner Credits hinzufügt. Credits gelten 12 Monate.
  • Die Rate Card von OpenAI bepreist Funktionen in Credits: etwa 10 für eine Reasoning-Nachricht, 30 für den Agent Mode, 50 für Deep Research und 5 bis 25 für einen Lauf eines Workspace-Agenten.
  • Instant-Nachrichten, Suche, Datei-Upload und Canvas verbrauchen keine Credits, sodass der alltägliche Chat im Lizenzpreis bleibt.
  • Enterprise-Preise sind nicht veröffentlicht. Ein Einkaufsbericht nennt $45 bis $75 pro Lizenz und merkt an: „OpenAI hat das nie bestätigt.“
  • Bei tokenbasierten Enterprise-Verträgen wird die Nutzung getrennt von den Lizenzgebühren monatlich im Nachhinein abgerechnet. Ausgabenwarnungen helfen, aber „eine Warnung erhöht kein Budget“.

Wann Preise pro Lizenz das bessere Angebot sind

Wenn Ihr Team KI den ganzen Tag für Texte, Recherche, Code und einmalige Analysen nutzt, ist eine Lizenz für $20 ein ausgezeichnetes Angebot, und Querri ersetzt sie nicht. Der Lizenzpreis bleibt gut, solange jemand Nutzungswarnungen für den Credit-Pool einrichtet und entscheidet, wer Premium-Lizenzen bekommt. Querri ist eine Ergänzung für die Zahlen, die das Geschäft immer wieder braucht, kein Ersatz für den Assistenten.

Wo Antworten auf Geschäftsdaten schiefgehen

  • Dieselbe Datei, eine andere Antwort

    Im eigenen Forum von OpenAI: ChatGPT „liefert immer noch jedes Mal andere Ergebnisse, wenn ich dieselbe Datei mit denselben Daten hochlade.“ Ein zweiter Nutzer: „Das ist mir auch aufgefallen.“

    OpenAI Developer Community, Feb 2025

  • Schnell, nützlich und manchmal falsch

    Ein Redakteur von TidBITS bekam Arbeit, die Stunden gedauert hätte, in „15 oder 20 Minuten“ erledigt. Aber auch: „Mehrmals, wenn ich eine Zahl stichprobenartig geprüft habe, war sie völlig falsch.“

    TidBITS (Adam Engst), Jan 2025

  • Etwa 30 falsche Bezüge in einem frischen Modell

    Ein Nutzer bat ChatGPT, ein Finanzmodell zu prüfen, das es gerade erstellt hatte. Es listete etwa 30 falsche Bezüge auf. „Wie viele Nutzer werden wirklich jede einzelne Formel nachprüfen?“

    Hacker News, Apr 2026

  • Memory abgerufen, aber nicht angewendet

    Ein Forumsbericht von 2026: Gespeichertes Memory und Anweisungen „können abgerufen werden, werden aber bei der Erzeugung der Antwort nicht zuverlässig angewendet.“ Also erklären Menschen ihren Kontext immer wieder.

    OpenAI Developer Community, Aug 2026

  • Der Kontext zählte mehr als das Modell

    In einem Benchmark von 2026 mit 99 Fragen aus dem Einzelhandel stieg GPT-5.4 mit einem 4 KB großen Dokument mit Geschäftsdefinitionen von 45.5% auf 68.7% richtige Antworten. Das Dokument „erklärt im Grunde die gesamte signifikante Varianz.“

    arXiv (Rumiantsau and Fokeev), Apr 2026

  • OpenAI sagt dasselbe

    Für sein Data-Plugin empfiehlt OpenAI ausdrücklich eine semantische Schicht, „die maßgebliche Definitionen und Abfragen enthält, um das Modell auf Kurs zu halten.“

    OpenAI Help Center

Sie nutzen ChatGPT für Daten? Holen Sie das Beste heraus.

Wenn ChatGPT der Ort ist, an dem Ihr Team mit Zahlen arbeitet, sind das die eigenen Leitfäden von OpenAI, um es gut zu machen.

Wie Querri die Rechnung planbar hält

  • Eine Rechnung, keine Überraschungen. Ein Plan für die ganze Organisation, mit KI, Speicher und unbegrenzten Dashboard-Betrachtern inklusive. Pläne und Preise ansehen.
  • Ein einfacher Credit. Ein Credit ist eine Einheit geschäftlicher Arbeit, etwa eine beantwortete Frage oder die Synchronisierung einer Quelle, sodass die Nutzung leicht zu verstehen und leicht zu planen ist.
  • Unbegrenzte Dashboard-Betrachter in jedem Plan. Ansehen, Uploads, Exporte und die Bibliothek kosten nie Credits.
  • Nutzungswarnungen bei 80% des Plans, bei Überschreitung und bei sprunghaftem Anstieg, plus ein monatliches Limit für jede Person.
  • Keine automatischen Mehrverbrauchsgebühren. Wir sagen Ihnen Bescheid, wenn Sie sich Ihrem Limit nähern, und Sie entscheiden, wie es weitergeht.
  • MCP in jedem Plan, auch in Free. ChatGPT mit Querri zu verbinden kostet nichts extra.

Gesamtkosten

Was es braucht, bis das ganze Team den Antworten vertrauen kann

Eine einmalige Frage zu einer Datei kostet in ChatGPT fast nichts. Dieselbe Antwort für alle, jeden Monat, braucht mehr. Hier ist der typische Do-it-yourself-Weg neben ChatGPT plus Querri.

Schicht ChatGPT allein ChatGPT plus Querri
Lizenzen ChatGPT Business für $20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung: etwa $12,000 pro Jahr für 50 Personen Behalten Sie sie
Intensive Nutzung Credits für Agenten, Work, Deep Research und die Office-Add-ins jenseits der Limits jeder Lizenz Die Antworten von Querri kommen aus einem monatlichen Kontingent für die Organisation
Daten hineinbringen Exporte und Uploads für jede Analyse oder ein Warehouse für das Data-Plugin 125+ Konnektoren, nach Zeitplan synchronisiert
Warehouse Snowflake, Databricks, BigQuery oder Ähnliches, mit Pipelines, die es befüllen Speicher und Engine inklusive
Definitionen Eine semantische Schicht oder Kontext-Skills, von Hand geschrieben und aktuell gehalten Die Bibliothek, in einfacher Sprache beigebracht
Prüfen Jemand prüft Code und Zahlen, bevor sie geteilt werden Prüfungen in jede Antwort eingebaut, mit sichtbarer Abfrage
Teilen Dashboards als Sites veröffentlicht, mit hineinkopierten Daten Dashboards mit Rollen und unbegrenzten Betrachtern
Zeit Minuten für eine Datei; ein Warehouse-Projekt für kontrollierte Antworten Noch am selben Tag
Pro Jahr, grob geschätzt Etwa $12,000 an Lizenzen für 50 Personen, plus Credits, plus was immer Warehouse, Definitionen und Prüfung kosten Ihre ChatGPT-Lizenzen, plus ein Querri-Plan mit planbaren Kosten, mit KI, Speicher, Dashboards und unbegrenzten Betrachtern inklusive. Pläne ansehen

Die Lizenzzahlen sind unsere Rechnung auf Basis des veröffentlichten Business-Preises von OpenAI. Der Warehouse-Weg ist nur für das Data-Plugin nötig; seine Kosten hängen von Ihrem Stack ab (siehe unseren Snowflake-Vergleich). Kein Angebot.

Eingebaut, nicht zusammengesetzt

Alles zwischen Ihren Daten und der Antwort, in einem Produkt

Mit ChatGPT allein sind das Uploads, Skills, ein Warehouse und Prüfungen, die jemand von Hand pflegt. In Querri sind sie eine Kette: Neue Daten bauen die Ansichten darauf neu auf, KPIs werden neu berechnet und jede Dashboard-Aktualisierung spielt ihre gespeicherte Abfrage erneut ab, sodass sich jede Zahl bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen lässt, auch die, die ChatGPT über Querri anzeigt.

Die Bibliothek von Querri: Datensammlungen mit den Fragen, die dazu gestellt wurden, und den Ansichten, die zu ihrer Beantwortung erstellt wurden
Die Bibliothek: Ihre Daten, was sie bedeuten, und die Fragen, die sie bereits beantworten.

125+ Konnektoren

CRM, Buchhaltung, ERP, Zahlungen, Werbung und Datenbanken, dazu Tabellenkalkulationen und Dateien.

Automatische Datenbereinigung

Mehr als 180 Prüfungen an jeder Tabelle und der Janitor, der behebt, was sie finden.

Die Bibliothek

Eine semantische Schicht, die vom Geschäft ausgeht: Definitionen, KPIs und Regeln, beigebracht, indem Sie sie aussprechen.

Dashboards

Per Frage oder aus einem Screenshot erstellt, geteilt mit unbegrenzten Betrachtern.

Nächtliche Insights und Monitore

Querri arbeitet sich über Nacht durch Ihre Daten und zeigt, was sich geändert hat.

MCP für Claude und ChatGPT

Jeder Assistent antwortet aus denselben Definitionen, mit den Zugriffsrechten der jeweiligen Person.

Berichte und Excel

Geplante Projekte, formatierte Arbeitsmappen und Präsentationen, für Sie zugestellt.

White Label und Einbettung

Bringen Sie dasselbe Verständnis in Ihr eigenes Produkt, unter Ihrer Marke.

Beides nutzen

Wie ChatGPT und Querri zusammenarbeiten

Viele Teams werden beides betreiben, und für die meisten ist das das beste Setup. Behalten Sie ChatGPT als den Ort, an dem Menschen denken, schreiben und fragen. Verbinden Sie Querri, und wenn es um das Geschäft geht, antwortet ChatGPT aus der Bibliothek von Querri: dieselben Definitionen, dieselben geprüften Zahlen, mit den Zugriffsrechten der jeweiligen Person.

In ChatGPT behalten

  • Texte, Recherche und Code
  • Ein Problem durchdenken
  • Einmalige Fragen zu einem Dokument oder einer Datei
  • Aktionen in Ihren anderen Tools

In Querri erledigen

  • Geschäftszahlen, nach denen das Team immer wieder fragt
  • Definitionen, die dem Geschäft gehören, in Klartext
  • Dashboards und Diagramme, direkt im Chat angezeigt
  • Nächtliche Insights zu dem, was sich geändert hat

So funktioniert die Verbindung

  1. Bei ChatGPT Business oder Enterprise fügt ein Admin Querri als eigenen MCP-Server hinzu und veröffentlicht ihn für den Workspace. OpenAI unterstützt das in ChatGPT im Web.

  2. Jede Person meldet sich mit ihrem eigenen Querri-Konto an, sodass ChatGPT nur sieht, was diese Person in Querri sehen darf, einschließlich der Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene.

  3. Die Antworten kommen aus der Bibliothek, und die Dashboards und Diagramme von Querri erscheinen direkt im Chat. ChatGPT kann das Ergebnis dann ausformulieren oder mit seinen eigenen Tools darauf reagieren.

  4. MCP ist in jedem Querri-Plan enthalten, auch in Free. Querri trainiert nie ein Modell mit Ihren Daten, und die Business-Pläne von ChatGPT trainieren standardmäßig nicht mit Ihren Daten.

Querri in ChatGPT ansehen

FAQ

Häufige Fragen beim Vergleich von Querri und ChatGPT

Sollte ich ChatGPT durch Querri ersetzen?

Nein. ChatGPT ist ein universeller Assistent für Texte, Recherche, Code und schnelle Analysen, und in all dem ist er sehr gut. Querri ist das gemeinsame Verständnis Ihrer Geschäftsdaten: Ihre Quellen, Ihre Definitionen, Dashboards und geprüfte Antworten. Querri arbeitet direkt in ChatGPT, daher behalten die meisten Teams beides.

Was kostet ChatGPT Business?

Standard-Lizenzen kosten $20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder $25 monatlich, mit mindestens 2 Lizenzen. Premium-Lizenzen mit fünfmal so viel Nutzung kosten $100 im Monat bei jährlicher Abrechnung ($125 monatlich). Intensivere Nutzung fortgeschrittener Funktionen kann auf einen optionalen Credit-Pool zugreifen, den der Workspace kauft.

Was kostet ChatGPT Enterprise?

OpenAI veröffentlicht keine Enterprise-Preise. Einkaufsberichte nennen $45 bis $75 pro Lizenz und Monat, eine Zahl, die OpenAI nicht bestätigt hat. Neue und ersetzende Enterprise-Verträge können tokenbasiert abgerechnet werden, wobei die Nutzung über Chat, Work und Codex monatlich und getrennt von den Lizenzgebühren berechnet wird.

Was passiert, wenn die Credits bei ChatGPT Business aufgebraucht sind?

Jede Lizenz hat enthaltene Limits für fortgeschrittene Funktionen. Darüber hinaus greifen Nutzer auf den gemeinsamen Credit-Pool des Workspace zu. Ist der Pool leer, wird die Funktion gesperrt, bis ein Workspace-Owner Credits hinzufügt, und Owner können automatisches Aufladen und Nutzungswarnungen aktivieren. Der alltägliche Chat mit Instant, Suche und Datei-Upload verbraucht keine Credits.

Kann ChatGPT Excel- und CSV-Dateien analysieren?

Ja. Es liest Tabellen, CSV, JSON und PDFs, schreibt und führt Python aus und liefert Tabellen und Diagramme. Tabellen sind je nach Zeilengröße auf etwa 50 MB begrenzt, mit 80 Uploads alle 3 Stunden. Querri nimmt Dateien bis 2 GB an und verbindet sich mit den Systemen, aus denen sie exportiert wurden, sodass die Analyse nicht jedes Mal mit einem Export beginnt.

Warum gibt ChatGPT auf dieselbe Datenfrage unterschiedliche Antworten?

Jeder Chat rechnet die Analyse neu aus, und das Modell kann jedes Mal eine andere Methode, einen anderen Filter oder eine andere Definition wählen. Nutzer im Forum von OpenAI haben unterschiedliche Ergebnisse aus derselben Datei gemeldet. Querri antwortet aus Definitionen, die einmal in der Bibliothek beigebracht wurden, und eine gespeicherte Antwort spielt dieselbe Abfrage auf neuen Daten erneut ab.

Ist ChatGPT genau bei der Analyse von Geschäftsdaten?

Es ist leistungsfähig, und wie bei jeder KI auf Geschäftsdaten hängt die Genauigkeit davon ab, ob es weiß, was Ihre Zahlen bedeuten. In einem Benchmark von 2026 stieg GPT-5.4 mit einem kurzen Dokument mit Geschäftsdefinitionen von 45.5% auf 68.7% richtige Antworten. Querri baut diese Definitionen auf, während Ihr Team fragt, prüft die Daten vor der Antwort und zeigt die Abfrage hinter jeder Zahl.

Trainiert ChatGPT mit den Daten meines Unternehmens?

Nicht standardmäßig. OpenAI sagt, dass es Daten aus ChatGPT Business, Enterprise oder Edu, einschließlich Ein- und Ausgaben, standardmäßig nicht zum Training seiner Modelle verwendet. Auch Querri trainiert kein Modell mit Ihren Daten.

Kann sich ChatGPT mit meiner Datenbank oder meinem CRM verbinden?

Ja. Es gibt Apps für viele Tools, eigene MCP-Server, die Admins veröffentlichen, und ein Data-Plugin, das Warehouses wie Snowflake, Databricks, BigQuery und Redshift abfragt. Die eigenen Apps von OpenAI unterstützen derzeit nur die Suche. Querri verbindet sich mit 125+ Quellen, darunter HubSpot, Salesforce, QuickBooks, NetSuite und Stripe, synchronisiert nach Zeitplan eine Kopie oder kann bei Snowflake und Databricks das Warehouse live abfragen, und ChatGPT kann dann Querri fragen.

Was ist das Data-Plugin von ChatGPT?

Es ist das Tool von OpenAI für Geschäftsfragen in ChatGPT Work und Codex. Es untersucht, was sich geändert hat, erstellt interaktive Dashboards und veröffentlicht sie als Sites. Für beste Ergebnisse empfiehlt OpenAI ausdrücklich ein Warehouse und eine semantische Schicht mit maßgeblichen Definitionen. Wenn Ihre Zahlen stattdessen in Geschäftssystemen liegen, gibt Ihnen Querri dieses Fundament ohne Warehouse-Projekt.

Merkt sich ChatGPT meine Geschäftsdefinitionen?

Teilweise. Memory, Projects und Skills können Kontext speichern, aber Memory gehört jeder einzelnen Person und behält nicht jedes Detail, und Skills werden von Hand geschrieben und geteilt. Die Bibliothek von Querri enthält einen Satz von Definitionen, KPIs und Regeln für die ganze Organisation, und jede Antwort nutzt ihn.

Kann ich in ChatGPT Dashboards erstellen?

Ja. Das Data-Plugin erstellt interaktive Dashboards aus verbundenen Warehouse-Daten und veröffentlicht sie als Sites, und OpenAI weist darauf hin, dass die Analysedaten in die veröffentlichte Site kopiert werden. Querri erstellt Dashboards per Frage oder aus einem Screenshot, teilt sie mit Rollen und unbegrenzten Betrachtern und zeigt sie über MCP direkt in ChatGPT.

Wie nutze ich Querri in ChatGPT?

Erstellen Sie ein kostenloses Querri-Konto, verbinden Sie eine Quelle und bringen Sie Querri ein oder zwei Definitionen bei. Bei ChatGPT Business oder Enterprise fügt ein Admin Querri als eigenen MCP-Server hinzu und veröffentlicht ihn für den Workspace. Dann fragen Menschen in ChatGPT und bekommen Antworten, Diagramme und Dashboards aus der Bibliothek, mit ihren eigenen Zugriffsrechten.

Kann ich Querri zuerst mit meinen eigenen Daten testen?

Ja. Sie können ohne Kreditkarte mit dem kostenlosen Plan starten, eine Quelle verbinden und fragen. Was jeder Plan enthält, sehen Sie unter Pläne ansehen. Oder bringen Sie Ihre schwierigste Frage zu einer 20-minütigen Demo mit.

Quellen

Woher diese Fakten stammen

Geprüft am 15. Oktober 2026. OpenAI aktualisiert die Pläne und Funktionen von ChatGPT häufig; wenn hier etwas veraltet ist, sagen Sie es uns, und wir korrigieren es.

  1. Managing billing and seats in ChatGPT Business (Standard and Premium seats, 2-seat minimum) OpenAI Help Center
  2. Flexible pricing for the Enterprise, Edu, and Business plans (credits, blocking, expiry, alerts) OpenAI Help Center
  3. Token-based billing for ChatGPT Enterprise OpenAI Help Center
  4. ChatGPT rate card (Business, Enterprise/Edu credit-based pricing) OpenAI Help Center
  5. Data analysis with ChatGPT OpenAI Help Center
  6. Uploading files and audio to ChatGPT (file and upload limits) OpenAI Help Center
  7. Using the Data plugin in ChatGPT Work and Codex OpenAI Help Center
  8. Connecting custom MCP servers in ChatGPT OpenAI Help Center
  9. Skills in ChatGPT OpenAI Help Center
  10. Memory in ChatGPT OpenAI Help Center
  11. Business data privacy, security, and compliance OpenAI
  12. ChatGPT Enterprise pricing (reported seat range, unconfirmed by OpenAI) Coworker (an AI software vendor), Sep 2026
  13. ChatGPT's data analysis is inconsistent despite clear instructions OpenAI Developer Community, Feb 2025
  14. ChatGPT proves useful for data exploration TidBITS (Adam Engst), Jan 2025
  15. "How many users are really going to proof every single formula?" Hacker News, Apr 2026
  16. ChatGPT recalls saved memory but fails to apply it OpenAI Developer Community, Aug 2026
  17. Semantic layers for reliable LLM-powered data analytics: a paired benchmark arXiv (Rumiantsau and Fokeev), Apr 2026
  18. Querri pricing Querri
  19. Predictable credit use Querri docs

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Geben Sie ChatGPT Ihr Geschäft, nicht nur Ihre Tabelle

Verbinden Sie ein System oder laden Sie eine Tabellenkalkulation hoch, stellen Sie die Frage, die am meisten zählt, und sehen Sie die Abfrage hinter der Antwort. Dann stellen Sie sie noch einmal in ChatGPT. Wenn ChatGPT allein besser passt, sagen wir es Ihnen.

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