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फ़ैक्ट्स और नियम

हर हफ़्ते वही नियम दोबारा समझाना बंद कीजिए। एक बार सिखाइए। हमेशा सही रहेगा।

Querri को बताइए कि बिक्री का मतलब सिर्फ़ भुगतान हो चुके ऑर्डर हैं, या वह पॉलिसी अपलोड कीजिए जिसमें यह लिखा है, और उसके बाद उस डेटा पर हर सवाल, व्यू और विश्लेषण इसे एक ही तरह से पढ़ेगा।

ऐप में

चैट में एक वाक्य। डेटा पर एक नियम।

ये एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ Querri के स्क्रीनशॉट हैं: चैट में सिखाया गया एक नियम, वह कहाँ दर्ज होता है, और वह क्वेरी जो उसे लागू करती है।

लाइव रिकॉर्ड किया गया: चैट में एक वाक्य, जिन टेबल पर असर होता है वे रोशन होती हैं, और नियम NetSuite सेल्स ऑर्डर पर दर्ज हो जाता है।
नियम Facts & Rules में दर्ज होता है, दोनों सोर्स टेबल और उस कलेक्शन से जुड़ा हुआ जिसके बारे में वह है।
भुगतान किए गए ऑर्डर वाला नियम व्यू के SQL में financial_status = 'paid' के रूप में मौजूद है।

चैट में कहिए

चैट में कहा गया नियम डेटा का हिस्सा बन जाता है, सबके लिए।

जब बातचीत में कोई नियम तय होता है, तो Librarian पहले जाँचता है कि वह पहले से मौजूद तो नहीं, फिर उसे उस टेबल से जुड़े फ़ैक्ट के रूप में दर्ज करता है जिस पर वह लागू होता है। उस टेबल पर आगे की हर क्वेरी, चाहे कोई भी करे, उसे एक जानी-पहचानी परिभाषा के रूप में पाती है, और उसके बाद बना हर व्यू वह नियम अपने SQL में ले जाता है।

चाहे कोई भी पूछे

वही सवाल, एक ही तरह से पढ़ा गया, चाहे कोई भी पूछे।

सेल्स ऑप्स, फ़ाइनेंस और एक रीजनल मैनेजर एक ही सवाल तीन अलग तरीक़ों से पूछ सकते हैं। हर सवाल कंपनी की समझ से शुरू होता है, मॉडल के अनुमान से नहीं। नया सवाल अब भी नए सिरे से हल होता है; बस वह आपके नियमों से शुरू होता है। Show the query खोलिए और फ़िल्टर वहीं दिखेगा।

दस्तावेज़ों से ज्ञान

आपकी पॉलिसी PDF में यह पहले से लिखा है। अब आपके जवाबों में भी।

किसी SOP, पॉलिसी, कॉन्ट्रैक्ट या डेटा डिक्शनरी को किसी भी दूसरी फ़ाइल की तरह अपलोड कीजिए। Querri आपके Inbox में एक From a document कार्ड बनाता है, जिसमें दस्तावेज़ के कथन होते हैं, हर एक अपने पेज और सटीक शब्दों के साथ। जिन्हें रखना है उन पर टिक कीजिए, चाहें तो शब्द बदलिए, और वे नियम बन जाते हैं।

  • जो कथन अपने पेज पर शब्दशः नहीं मिलता, उसे हटा दिया जाता है।
  • फ़ाइल बदलिए या हटाइए, और उसके नियम अपने-आप रिटायर हो जाते हैं।
  • दस्तावेज़ पढ़ने में क्रेडिट ख़र्च नहीं होते।

डेटा डिक्शनरी

डेटा डिक्शनरी एक बार अपलोड कीजिए। जवाब आपकी भाषा बोलते हैं।

हर एंट्री उस कॉलम से जुड़ जाती है जिसका वह वर्णन करती है, भले ही डिक्शनरी डेटा से पहले आ जाए। “वेतन” खोजने पर WAGP मिलता है, और जवाबों में कोड की जगह नाम दिखते हैं।

इस पेज पर एनिमेटेड स्क्रीन उदाहरण डेटा वाले चित्रण हैं। स्क्रीनशॉट Querri के हैं, जिनमें एक डेमो कंपनी का डेटा है।

नियंत्रण आपके हाथ में

क्या शामिल होगा और कौन उसे बदल सकता है, यह आप तय करते हैं।

नियम किसी के प्रॉम्प्ट में छिपे नहीं रहते। वे एक ही जगह रहते हैं, उस डेटा के पास जिस पर वे लागू होते हैं।

देखने और सुधारने की एक जगह

हर नियम Facts & Rules में उस डेटा के साथ दिखता है जिससे वह जुड़ा है, जहाँ आप उसे बदल या हटा सकते हैं।

दस्तावेज़ के नियम आपके टिक का इंतज़ार करते हैं

डिफ़ॉल्ट रूप से, किसी दस्तावेज़ के कथन तभी नियम बनते हैं जब कोई उन्हें Inbox में टिक करता है, और हर नियम अपना उद्धरण साथ रखता है।

निजी चीज़ें निजी रहती हैं

नियम अपने वर्कस्पेस में रहते हैं, इसलिए किसी निजी फ़ाइल के नियम उतने ही निजी रहते हैं जितनी वह फ़ाइल। वर्कस्पेस और भूमिकाएँ तय करती हैं कि कौन क्या बदल सकता है।

Querri की Library का Facts & Rules सेक्शन, 15 आइटम के साथ: Definition, Note, Data Quality और Rule लेबल वाले कार्ड, जिनमें सक्रिय ग्राहक का मतलब, नकद-आधारित राजस्व का नियम और यह कि राजस्व व्यू Shopify ऑर्डर की कौन-सी स्थितियाँ गिनते हैं, शामिल हैं
दर्ज किए गए सभी नियम एक ही सूची में, हर नियम उस डेटा से जुड़ा जिसके बारे में वह है।

यह कैसे काम करता है

तीन कदम, कोई टिकट नहीं।

  1. 1

    कहिए या अपलोड कीजिए

    Librarian को नियम एक वाक्य में बताइए, Inbox कार्ड से उसे स्वीकार कीजिए, किसी कॉलम से फ़ैक्ट जोड़िए, या वह दस्तावेज़ अपलोड कीजिए जिसमें यह पहले से लिखा है।

  2. 2

    यह डेटा से जुड़ जाता है

    नियम Facts & Rules में, उस टेबल या व्यू पर पहुँचता है जिस पर वह लागू होता है, जहाँ आप उसे देख, बदल या हटा सकते हैं।

  3. 3

    हर जवाब वहीं से शुरू होता है

    उस डेटा पर चैट के जवाब, नए व्यू और हर प्रोजेक्ट के विश्लेषण वाले कदम यह नियम शब्दशः पाते हैं।

यह किसके लिए है

एक नियम, तीन लोग जो अब उस पर बहस नहीं करते।

डेटा उपभोक्ता

जैसे आप बोलते हैं वैसे पूछिए और कंपनी की समझ वाला जवाब पाइए, मॉडल का अनुमान नहीं, चाहे आपसे पहले किसी ने भी पूछा हो।

डेटा ओनर

इसे एक बार, एक वाक्य में कहिए, या उस पॉलिसी की ओर इशारा कीजिए जिसमें यह पहले से लिखा है, और हर हफ़्ते वही नियम समझाना बंद कीजिए।

डेटा टीम / IT

बिज़नेस नियम उन टेबलों से जुड़ जाते हैं जिन पर वे लागू होते हैं, एक ही जगह पर दिखते और बदले जा सकते हैं, सबके प्रॉम्प्ट में बिखरे नहीं रहते।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

फ़ैक्ट्स और नियमों के बारे में सवाल

फ़ैक्ट या नियम किसे माना जाता है?

बिज़नेस जो कुछ भी जानता है और जो सवाल, KPI या व्यू नहीं है: जैसे “बिक्री मतलब सिर्फ़ भुगतान हो चुके ऑर्डर” जैसी परिभाषा, समय का नियम, दायरे का नियम, या कोई मापी गई डेटा समस्या, जैसे कोई कॉलम जो अक्सर ख़ाली रहता है। हर एक उस डेटा से जुड़ा होता है जिसके बारे में वह है।

यह किसी चैट असिस्टेंट की मेमोरी से कैसे अलग है?

वह मेमोरी एक व्यक्ति और एक चैट हिस्ट्री की होती है। Querri का नियम डेटा से जुड़ा होता है, इसलिए उस डेटा के बारे में पूछने वाला हर व्यक्ति, और उस पर बना हर व्यू, उसे एक जैसा पढ़ता है।

अगर कोई ग़लत नियम सिखा दे तो?

हर नियम Facts & Rules में उस डेटा के पास दिखता है जिस पर वह लागू होता है, इसलिए आप उसे एक ही जगह देख और सुधार सकते हैं, और वर्कस्पेस व भूमिकाएँ तय करती हैं कि कौन क्या बदल सकता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, दस्तावेज़ों से आए नियम किसी के टिक करने का इंतज़ार करते हैं और अपना उद्धरण साथ रखते हैं।

क्या एक ही सवाल को हमेशा एक ही जवाब मिलेगा?

सेव की गई रिपोर्ट बिल्कुल वैसे ही दोबारा चलती है। नया सवाल हर बार नए सिरे से हल होता है, लेकिन आपके नियमों से शुरू होता है, इसलिए वह आपकी समझ तक पहुँचता है, न कि उस समझ तक जो मॉडल उस दिन चुने।

मैं कौन-से दस्तावेज़ अपलोड कर सकता हूँ?

SOP, पॉलिसी, कॉन्ट्रैक्ट और डेटा डिक्शनरी, किसी भी दूसरी फ़ाइल की तरह अपलोड किए जाते हैं। Querri किसी दस्तावेज़ के कथन सुझाता है, हर एक अपने पेज और सटीक शब्दों के साथ, और जो कथन उस पेज पर नहीं मिलता उसे हटा देता है। फ़ाइल बदलिए या हटाइए और उसके नियम रिटायर हो जाते हैं। दस्तावेज़ पढ़ने में क्रेडिट ख़र्च नहीं होते।

क्या मेरे डेटा से कोई मॉडल ट्रेन किया जाता है?

नहीं। Querri कभी भी आपके डेटा पर कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता।

वह नियम लाइए जिसे आपकी टीम सबसे ज़्यादा दोहराती है।

30 मिनट का डेमो बुक कीजिए। हम उसे एक वाक्य में Querri को सिखाएँगे, फिर अगले जवाब की क्वेरी खोलकर आपको उसके अंदर वह नियम दिखाएँगे।