Amazon Ads + Querri
Querri, Amazon सेलर, वेंडर और उनके Sponsored ads चलाने वाली एजेंसियों के लिए विज्ञापन एनालिटिक्स है। Amazon Ads कनेक्ट करें, सीधे शब्दों में पूछें, और कैंपेन, सर्च टर्म और ASIN के हिसाब से ACOS, ROAS और TACoS देखें, उसी जवाब में Seller Central बिक्री और आपके Meta और Google खर्च के साथ।
Querri आपका Amazon Ads डेटा सिर्फ़ पढ़ता है। यह Amazon के reporting और export APIs को कॉल करता है और कभी कोई कैंपेन, बिड, बजट या target नहीं बदलता। आप Amazon से साइन इन करते हैं, इसलिए Querri को कभी कोई पासवर्ड नहीं दिखता। SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित।
Amazon Ads रिपोर्टिंग मुश्किल क्यों हो जाती है
ब्रांड मालिक, Amazon मैनेजर और एजेंसी टीमें एक ही सीमा से टकराती हैं, जैसे ही सवाल एक मार्केटप्लेस के एक कैंपेन से बड़ा होता है।
ACOS खर्च को विज्ञापन से जुड़ी बिक्री से भाग देता है। यह नहीं बता सकता कि किसी प्रोडक्ट के कुल Amazon राजस्व का कितना हिस्सा विज्ञापनों में जाता है। वह TACoS है, और उसके लिए Seller Central की कुल बिक्री चाहिए।
Amazon क्लिक के कई दिन बाद तक बिक्री का श्रेय विज्ञापन को देता है और हफ़्तों तक कन्वर्ज़न अपडेट करता है। सोमवार को निकाली रिपोर्ट शुक्रवार को निकाली उसी रिपोर्ट से मेल नहीं खाती।
हर देश की अपनी advertiser प्रोफ़ाइल, मुद्रा और टाइम ज़ोन होता है। US, UK और जर्मनी का कुल जोड़ निकालने का मतलब है हर एक को एक्सपोर्ट करना और उन्हें जोड़ना।
सर्च टर्म रिपोर्ट हज़ारों पंक्तियों की होती हैं। जो टर्म हफ़्तों तक खर्च करते हैं और कभी नहीं बिकते, वे लंबी पूँछ में बैठे रहते हैं, जहाँ तक कोई स्क्रॉल नहीं करता।
हर प्लेटफ़ॉर्म अपने नियमों पर अपना ROAS बताता है। उनमें से कोई भी कुल खर्च को बिज़नेस की असल बिक्री के सामने नहीं रखता।
अब जिन सवालों का जवाब मिलता है
हर एक ऐसा सवाल है जो सेलर, वेंडर और एजेंसियाँ हर हफ़्ते पूछते हैं, साथ में यह कि कंसोल में यह मुश्किल क्यों है, और Querri इसके साथ क्या करता है।
मुश्किल क्यों है
कंसोल एक बार में एक तारीख की अवधि दिखाता है। Sponsored Products, Brands और Display में कैंपेन के हिसाब से ट्रेंड के लिए रिपोर्ट डाउनलोड करके उन्हें pivot करना पड़ता है।
Querri के साथ
Querri हर कैंपेन का रोज़ का प्रदर्शन पढ़ता है, हर पंक्ति पर खर्च, बिक्री, ACOS और ROAS पहले से मौजूद। ट्रेंड माँगें और चार्ट पाएँ; उसे ऐसे डैशबोर्ड पर रखें जो हर सिंक के साथ अपडेट होता है।
मुश्किल क्यों है
बर्बादी हज़ारों पंक्तियों और कई हफ़्तों में फैली होती है। उसे ढूँढने के लिए एक बड़े एक्सपोर्ट को sort करके टर्म के हिसाब से जोड़ना पड़ता है।
Querri के साथ
Querri आपकी चुनी अवधि में हर सर्च टर्म का खर्च, क्लिक और ऑर्डर जोड़ता है और उन्हें सूचीबद्ध करता है जिन पर खर्च हुआ पर बिक्री नहीं। Amazon में किन्हें negatives के रूप में जोड़ना है, यह आप तय करते हैं; Querri आपके कैंपेन नहीं बदलता। मॉनिटर हर रात नए टर्म चिह्नित कर सकते हैं।
मुश्किल क्यों है
विज्ञापन खर्च Amazon Ads में रहता है। कुल बिक्री Seller Central में रहती है। TACoS को दोनों चाहिए, प्रोडक्ट के हिसाब से, उन्हीं दिनों के लिए।
Querri के साथ
Amazon Seller Central भी कनेक्ट करें, और Querri हर ASIN के विज्ञापन खर्च को हर ASIN की कुल बिक्री से जोड़ता है। TACoS को KPI के रूप में सेव करें ताकि हर चार्ट और जवाब एक ही फ़ॉर्मूला इस्तेमाल करे।
मुश्किल क्यों है
प्रोडक्ट-स्तर के नतीजे advertised product रिपोर्ट में होते हैं, ad और कैंपेन के हिसाब से बँटे हुए। प्रोडक्ट की रैंकिंग के लिए दोनों में जोड़ना पड़ता है।
Querri के साथ
Querri हर कैंपेन और प्रोफ़ाइल में हर ASIN का खर्च, विज्ञापन बिक्री, यूनिट और ऑर्डर जोड़ता है, फिर उन्हें रैंक करता है। आगे का सवाल पूछें, जैसे यही सूची सिर्फ़ UK के लिए, और यह पहले का काम दोबारा इस्तेमाल करता है।
मुश्किल क्यों है
हर प्लेटफ़ॉर्म का अपना कंसोल, अपनी मुद्रा सेटिंग और कन्वर्ज़न की अपनी समझ है। साथ-साथ रखने का मतलब है तीन एक्सपोर्ट।
Querri के साथ
Meta Ads और Google Ads भी कनेक्ट करें, और Querri खर्च और हर प्लेटफ़ॉर्म का बताया राजस्व एक टेबल में रखता है। ब्लेंडेड ROAS और MER के लिए अपना स्टोर और Amazon बिक्री जोड़ें। Querri हर प्लेटफ़ॉर्म के अपने आँकड़े दिखाता है; यह उनके बीच श्रेय दोबारा नहीं बाँटता।
मुश्किल क्यों है
फ़ीस Seller Central के finance डेटा में है, लागत ERP या स्टोर में, और विज्ञापन खर्च Amazon Ads में। विज्ञापनों के बाद के कंट्रीब्यूशन के लिए तीनों चाहिए।
Querri के साथ
Querri हर ASIN के विज्ञापन खर्च को Seller Central फ़ीस और NetSuite या Shopify की यूनिट लागत से जोड़ता है। Facts & rules में इसे एक बार बताएँ कि आपके लिए कंट्रीब्यूशन मार्जिन का क्या मतलब है।
मुश्किल क्यों है
हर क्लाइंट एक अलग लॉगिन, प्रोफ़ाइल का अलग सेट और एक्सपोर्ट का अलग सेट है। सोमवार की रिपोर्ट हर अकाउंट के लिए कॉपी-पेस्ट का काम है।
Querri के साथ
हर क्लाइंट का Amazon लॉगिन कनेक्ट करें। हर पंक्ति पर उसकी प्रोफ़ाइल और advertiser अकाउंट होता है, इसलिए एक रिपोर्ट सभी क्लाइंट को कवर करती है। Scale प्लान पर वर्कस्पेस में row-level एक्सेस हर क्लाइंट को सिर्फ़ उसकी अपनी पंक्तियाँ दिखाता है, और शेड्यूल की गई रिपोर्ट हर एक को उसके आँकड़े भेजती हैं।
मुश्किल क्यों है
किसी चैट में एक्सपोर्ट पेस्ट करें, तो हर prompt ACOS अपने तरीके से निकालता है। दो लोगों को दो जवाब मिलते हैं।
Querri के साथ
Querri को एक बार Claude या ChatGPT से जोड़ें। असिस्टेंट आपकी Library से पढ़ता है, आपके सेव किए KPI इस्तेमाल करता है और हर व्यक्ति के एक्सेस का पालन करता है।
Amazon Ads के साथ बाकी सब
Amazon Ads जानता है कि विज्ञापनों ने क्या किया। Seller Central वह सब जानता है जो बिका, विज्ञापन से या बिना। आपका स्टोर और ERP लागत और मार्जिन जानते हैं। जब सब एक Library में हों, तो TACoS और विज्ञापन खर्च के बाद का कंट्रीब्यूशन एक ही सवाल से निकलते हैं।
Amazon Ads इनके साथ अच्छा काम करता है
ऐसे जवाब जिन पर आप टिक सकें
Amazon क्लिक के कई दिन बाद तक बिक्री का श्रेय विज्ञापनों को देता रहता है, इसलिए सबसे हाल के दिन आख़िर में जितने होंगे उससे खराब दिखते हैं। Querri बताता है कि डेटा कहाँ खत्म होता है और जवाब में कौन-से दिन गिने गए, और हर सिंक पूरी अवधि दोबारा लोड करता है, ताकि Amazon के सुधारे गए आँकड़े पुराने आँकड़ों की जगह ले लें। देखें जवाब कैसे काम करते हैं।
सुबह उठते ही जानें क्या बदला
हर रात Querri आपके KPI को उनके अपने इतिहास से मिलाता है, कैंपेन, प्रोफ़ाइल और प्रोडक्ट के हिसाब से, और अंदाज़ा लगाने के बजाय गणित करता है। जो कुछ भी देखने लायक है, वह सुबह तक आपके Inbox में होता है। Querri कभी कोई बिड या बजट नहीं छूता; Amazon में क्या बदलना है, यह आप तय करते हैं।
क्रॉस-चैनल विज्ञापन डैशबोर्ड
डैशबोर्ड सीधे शब्दों में माँगें, या आपकी टीम आज जो इस्तेमाल करती है उसका स्क्रीनशॉट पेस्ट करें, और उसे इसी तरह बदलें। प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से खर्च, हर प्लेटफ़ॉर्म का बताया राजस्व और आपके स्टोर में दर्ज राजस्व एक ही पेज पर होते हैं। Scale प्लान के row-level एक्सेस से हर क्लाइंट या चैनल मैनेजर सिर्फ़ अपनी पंक्तियाँ देखता है।
रिपोर्ट जिन्हें बार-बार बनाना बंद करें
हर कैंपेन का खर्च, बिक्री, ACOS और ROAS, इस हफ़्ते बनाम पिछले हफ़्ते।
रिपोर्ट देखेंहर वह टर्म जिसने बिना किसी ऑर्डर के आपकी सीमा से ज़्यादा खर्च किया, negative keyword समीक्षा के लिए तैयार।
मॉनिटर देखेंहर प्रोडक्ट के लिए कुल Amazon बिक्री पर विज्ञापन खर्च, विज्ञापन पर निर्भर प्रोडक्ट सबसे ऊपर।
Seller Central देखेंAmazon, Meta और Google का खर्च, स्टोर और Amazon के कुल राजस्व के बगल में।
विज्ञापन एनालिटिक्स देखेंहर क्लाइंट की एक रिपोर्ट, हर एक में सिर्फ़ उसी क्लाइंट की प्रोफ़ाइल, शेड्यूल पर।
प्लेबुक पढ़ेंमार्केटप्लेस, ऐड टाइप और कैंपेन के हिसाब से खर्च और नतीजे, फ़ॉर्मैट की हुई Excel फ़ाइल के रूप में।
Excel टूल देखेंक्या-क्या आता है
Querri नीचे दी गई ग्यारह टेबल पढ़ता है, आपके चुने region में आपके Amazon लॉगिन को दिखने वाली हर advertiser प्रोफ़ाइल के लिए, या सिर्फ़ उन प्रोफ़ाइल के लिए जो आप चुनें। हर पंक्ति पर वह प्रोफ़ाइल और advertiser अकाउंट होता है जहाँ से वह आई, और रकम हर अकाउंट की अपनी मुद्रा में आती है।
टेबल जो Querri सिंक करता है
रोज़ की टेबल में डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 90 दिन रहते हैं, और आप यह अवधि बढ़ा सकते हैं। हर सिंक पूरी अवधि दोबारा लोड करता है, इसलिए जब Amazon कन्वर्ज़न सुधारता है तो नए आँकड़े पुराने की जगह ले लेते हैं, दो बार गिने नहीं जाते।
कैंपेन, ad groups, ads और targets मौजूदा स्नैपशॉट के रूप में आते हैं: state, बजट, bidding, match type और negatives। रोज़ के प्रदर्शन की टेबल में impressions, क्लिक, खर्च, ऑर्डर, बिक्री और यूनिट होते हैं, साथ में CTR, CPC, ACOS और ROAS।
Querri सिर्फ़ Amazon के reporting और export APIs को कॉल करता है। कैंपेन, बिड, बजट और targets ठीक वैसे ही रहते हैं जैसे आपकी टीम ने छोड़े थे।
आप Login with Amazon से एक्सेस मंज़ूर करते हैं। कोई पासवर्ड Querri से होकर नहीं गुज़रता, और हर कनेक्शन एक region में एक लॉगिन को कवर करता है।
Amazon Ads कैसे कनेक्ट करें
Connector Agent से कहें "Amazon Ads कनेक्ट करो," या कैटलॉग में Amazon Ads चुनें।
North America, Europe या Far East चुनें। Europe में Middle East और India भी शामिल हैं। जिस भी region में आप विज्ञापन देते हैं, उसे अलग से कनेक्ट करें।
Amazon के अपने पेज पर साइन इन करें और उस लॉगिन के लिए एक्सेस मंज़ूर करें जिससे आपके विज्ञापन चलते हैं। Querri को आपका पासवर्ड कभी नहीं दिखता।
लॉगिन को दिखने वाली हर प्रोफ़ाइल रखें, या सिर्फ़ वे मार्केटप्लेस और advertiser अकाउंट चुनें जो आपको चाहिए। अगर आपका लॉगिन क्लाइंट अकाउंट संभालता है, तो उनकी प्रोफ़ाइल भी यहाँ दिखती हैं।
पहला लोड आपकी मंज़ूरी का इंतज़ार करता है। सिंक शेड्यूल चुनें, और कैंपेन, सर्च टर्म और रोज़ के नतीजे Library में होते हैं, आपके पहले सवाल के लिए तैयार।
Amazon Ads FAQ
Querri, Sponsored ads चलाने वाले Amazon सेलर, वेंडर और एजेंसियों के लिए विज्ञापन एनालिटिक्स है। यह आपके Amazon Ads रिपोर्टिंग डेटा को एक Library में कॉपी करता है, ताकि आप ACOS, ROAS, TACoS, सर्च टर्म और प्रोडक्ट के बारे में सीधे शब्दों में पूछ सकें, और Amazon को Seller Central, आपके स्टोर, Meta और Google के साथ रख सकें।
Connector Agent से Amazon Ads कनेक्ट करने को कहें, या कैटलॉग में इसे चुनें। अपना region चुनें (North America, Europe या Far East), Amazon से साइन इन करें, फिर सभी advertising प्रोफ़ाइल रखें या जो चाहिए वे चुनें। पहला लोड और शेड्यूल मंज़ूर करें, और डेटा आ जाता है।
नहीं। Querri सिर्फ़ पढ़ता है। यह Amazon के reporting और export APIs को कॉल करता है और कभी कोई कैंपेन, ad group, ad, बिड, बजट या target नहीं बनाता, बदलता, रोकता या डिलीट करता। जब कोई रिपोर्ट बदलाव सुझाती है, तो वह बदलाव आप Amazon में करते हैं।
ग्यारह टेबल: Profiles, Advertiser Accounts, Campaigns, Ad Groups, Ads और Targets, साथ में कैंपेन, ad group, advertised product (ASIN), target और सर्च टर्म के हिसाब से रोज़ का प्रदर्शन। ये Sponsored Products, Sponsored Brands और Sponsored Display कवर करती हैं। सर्च टर्म Sponsored Products और Sponsored Brands कवर करते हैं।
डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 90 दिन, अकाउंट के टाइम ज़ोन में कल तक। आप यह अवधि रोज़ के डेटा के दो साल तक बढ़ा सकते हैं। हर सिंक पूरी अवधि दोबारा लोड करता है।
Amazon क्लिक के बाद हफ़्तों तक attributed बिक्री और कन्वर्ज़न अपडेट करता रहता है। पूरी अवधि दोबारा लोड करने का मतलब है कि सुधारे गए दिन पुराने आँकड़ों की जगह लेते हैं, इसलिए कुछ भी दो बार नहीं गिना जाता और हाल का ROAS अपने आप सही स्तर पर आ जाता है।
हाँ। Amazon Seller Central भी कनेक्ट करें। Querri, Amazon Ads से हर ASIN के विज्ञापन खर्च को Seller Central से हर ASIN की कुल बिक्री से जोड़ता है, इसलिए TACoS कुल बिक्री पर विज्ञापन खर्च है, विज्ञापन और ऑर्गेनिक दोनों। इसे KPI के रूप में सेव करें और हर चार्ट एक ही फ़ॉर्मूला इस्तेमाल करता है।
हाँ। Querri वे seller और vendor प्रोफ़ाइल पढ़ता है जो आपके Amazon लॉगिन को दिखती हैं, उन क्लाइंट अकाउंट समेत जिनका एक्सेस किसी एजेंसी लॉगिन को दिया गया है। एजेंसियाँ हर क्लाइंट को कनेक्ट कर सकती हैं और Scale प्लान के row-level एक्सेस से हर क्लाइंट को सिर्फ़ उसकी अपनी प्रोफ़ाइल दिखा सकती हैं।
हाँ। Meta Ads और Google Ads भी कनेक्ट करें, और Querri खर्च और हर प्लेटफ़ॉर्म का बताया राजस्व साथ-साथ रखता है। हर चैनल में ब्लेंडेड ROAS और MER के लिए अपना स्टोर और Seller Central बिक्री जोड़ें।
नहीं। Querri मल्टी-टच attribution या मीडिया-मिक्स मॉडल नहीं चलाता और प्लेटफ़ॉर्म के बीच श्रेय दोबारा नहीं बाँटता। यह हर प्लेटफ़ॉर्म के बताए आँकड़े आपके स्टोर और Seller Central में दर्ज बिक्री के बगल में दिखाता है, जिससे आपको MER, TACoS और विज्ञापन खर्च के बाद के कंट्रीब्यूशन जैसे ब्लेंडेड मेट्रिक्स मिलते हैं।
नहीं। Amazon Ads कनेक्शन Sponsored Products, Sponsored Brands और Sponsored Display कवर करता है। जो प्रोफ़ाइल सिर्फ़ DSP चलाती हैं, उनके पास सिंक करने को कोई sponsored कैंपेन नहीं होता।
Amazon के reporting API में सिर्फ़ वे सर्च टर्म आते हैं जिन्हें कम से कम एक क्लिक मिला हो, इसलिए पंक्तियों की संख्या कंसोल के डाउनलोड से कम हो सकती है।
हाँ। एक कनेक्शन एक region में आपके लॉगिन को दिखने वाली हर प्रोफ़ाइल कवर करता है, जैसे US, Canada और Mexico एक साथ। Europe या Far East के लिए एक और कनेक्शन जोड़ें। सब एक ही Library में आते हैं, हर पंक्ति पर मुद्रा के साथ।
हाँ। Querri को एक बार Claude या ChatGPT से जोड़ें। असिस्टेंट आपकी Querri Library से पढ़ता है, आपके सेव किए KPI और नियम इस्तेमाल करता है, और सिर्फ़ वही देखता है जो वह व्यक्ति Querri में देख सकता है।
Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है। आप Login with Amazon से एक्सेस मंज़ूर करते हैं, इसलिए कोई पासवर्ड Querri से होकर नहीं गुज़रता, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन नहीं करता। शेयरिंग और row-level एक्सेस तय करते हैं कि हर व्यक्ति कौन-सी पंक्तियाँ देखे।
और जानें
कनेक्ट होने में कुछ मिनट लगते हैं, और Querri आपका डेटा सिर्फ़ पढ़ता है।