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MongoDB + Querri

MongoDB रिपोर्टिंग,पहले कोई पाइपलाइन बनाए बिना।

अपने ऐप्लिकेशन डेटा के बारे में आम भाषा में पूछें, सीधे उन collections से जिनमें आपका प्रोडक्ट पहले से लिखता है। Querri, MongoDB को बिलिंग, CRM और सपोर्ट डेटा के साथ एक जगह कॉपी करता है, उसे अपडेट रखता है, और आपकी परिभाषाओं के साथ जवाब देता है।

Querri आपके collections पढ़ता है और कभी कोई डॉक्यूमेंट नहीं बदलता, जोड़ता या हटाता। आपकी connection string एक सुरक्षित फ़ॉर्म में डाली जाती है, एजेंट की नज़र से दूर। SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित।

MongoDB रिपोर्टिंग मुश्किल क्यों हो जाती है

MongoDB ऐप के लिए बना है। रिपोर्टिंग उससे कुछ और बनने को कहती है।

प्रोडक्ट और ऑप्स टीमें डॉक्यूमेंट डेटा पर एक जैसी दीवारों से टकराती हैं। हर मामले में MongoDB अपना काम ठीक कर रहा है। दिक्कत तब शुरू होती है जब एक ऑपरेशनल स्टोर से रिपोर्टिंग स्टोर जैसा काम लिया जाता है।

01

BI टूल पंक्तियाँ चाहते हैं; MongoDB डॉक्यूमेंट रखता है

नेस्टेड ऑब्जेक्ट और arrays चार्ट के कॉलम में फ़िट नहीं होते। MongoDB ने अपने पुराने BI Connector के लिए सितंबर 2026 को end of life तय किया है, इसलिए टीमें या तो SQL इंटरफ़ेस पर जाती हैं या ऐसा जॉब बनाती हैं जो पहले सब कुछ फ़्लैट करे।

02

कोई भी दो डॉक्यूमेंट एक जैसे हों, ज़रूरी नहीं

जो फ़ील्ड 2023 में नंबर था वह आज स्ट्रिंग है, नया फ़ील्ड पुराने डॉक्यूमेंट में है ही नहीं, और status तीन तरह से लिखा जाता है। रिपोर्ट या तो टूट जाती हैं या अलग वाले डॉक्यूमेंट चुपचाप छोड़ देती हैं।

03

हर सवाल एक aggregation pipeline है

$unwind, $group और $lookup इंजीनियर के टूल हैं। जब ऑप्स को प्लान के हिसाब से churn या वेयरहाउस के हिसाब से ऑर्डर चाहिए, तो अनुरोध स्प्रिंट बैकलॉग में चला जाता है।

04

एनालिटिक्स ऐप से होड़ करता है

भारी रिपोर्टिंग क्वेरी उसी cluster पर चलती हैं जिसे आपके ग्राहक इस्तेमाल करते हैं। हर aggregation stage को 100 MB मेमोरी मिलती है, उसके बाद उसे डिस्क पर जाना पड़ता है या वह फ़ेल हो जाती है, और बड़े स्कैन बाकी सब कुछ धीमा कर देते हैं।

05

बाकी बिज़नेस Mongo में नहीं है

इनवॉइस अकाउंटिंग सिस्टम में हैं, डील CRM में, टिकट हेल्प डेस्क में। किसी डॉक्यूमेंट की account ID को कहीं और के ग्राहक से जोड़ना स्प्रेडशीट का काम है।

जिनका जवाब आखिरकार मिल सकता है

MongoDB के आठ सवाल जिनके लिए पहले किसी इंजीनियर का इंतज़ार करना पड़ता था

हर एक ऐसा अनुरोध है जो प्रोडक्ट, ऑप्स और फ़ाइनेंस टीमें ऐप्लिकेशन डेटा से करती हैं, साथ में यह कि आज यह क्यों अटकता है, और Querri इसके साथ क्या करता है।

नए अकाउंट ऑनबोर्डिंग में कहाँ छूट जाते हैं?

मुश्किल क्यों है

सेटअप की प्रगति हर user डॉक्यूमेंट के अंदर एक array में रहती है। कौन किस चरण तक पहुँचा, यह गिनने के लिए एक $unwind pipeline चाहिए जिसे किसी को लिखना और संभालना पड़ता है।

Querri के साथ

Array एक JSON कॉलम के रूप में आता है, और जब सवाल को ज़रूरत हो तो Querri विश्लेषण में उसे खोल देता है। Activation को एक KPI बनाएँ ताकि उस दिन से उसका रुझान दर्ज होता रहे, और साइनअप से आगे हर चरण तय करने के लिए साइनअप से पहली वैल्यू तक प्लेबुक इस्तेमाल करें।

कौन जितना भुगतान करता है उससे ज़्यादा इस्तेमाल कर रहा है?

मुश्किल क्यों है

सीटें और इस्तेमाल ऐप के डेटाबेस में गिने जाते हैं; प्लान और कीमत किसी दूसरे सिस्टम के इनवॉइस पर हैं। दोनों में account ID के अलावा कुछ साझा नहीं है।

Querri के साथ

MongoDB के साथ QuickBooks या Salesforce कनेक्ट करें, और Querri Library में वर्कस्पेस का ग्राहकों से मिलान करता है, फिर उन अकाउंट की सूची देता है जिनका इस्तेमाल उनके प्लान से आगे निकल गया है।

कौन-से ऑर्डर अटके हैं, और कहाँ?

मुश्किल क्यों है

तीन दिन से "processing" में पड़ा डॉक्यूमेंट बिल्कुल वैसा ही दिखता है जैसा एक घंटे पहले आया डॉक्यूमेंट, जब तक कोई हर सुबह उम्र के हिसाब से क्वेरी न करे।

Querri के साथ

Monitors हर रात हर वेयरहाउस या कतार को उसके अपने इतिहास से परखते हैं और सुबह की स्टैंडअप से पहले असामान्य मामलों को आपके Inbox में रख देते हैं। Nightly insights और monitors के बारे में और पढ़ें।

एक ही मेट्रिक दो रिपोर्ट में अलग क्यों आता है?

मुश्किल क्यों है

सालों के स्कीमा बदलावों के बाद status फ़ील्ड में "shipped", "Shipped" और "SHIPPED" सब होते हैं, और कीमत कुछ डॉक्यूमेंट में टेक्स्ट के रूप में और कुछ में नंबर के रूप में रखी होती है।

Querri के साथ

Querri हर मान रखता है, टाइप मिले-जुले हों तब भी, और क्वेरी से पहले कॉलम जाँचता है। shipped के तीनों रूप एक गिने जाते हैं, और जवाब बताता है कि ऐसा किया गया और इससे कितने डॉक्यूमेंट प्रभावित हुए। तरीका डेटा सफ़ाई और भरोसेमंद जवाब पेजों पर है।

क्या ऑप्स को इंजीनियरिंग से पूछे बिना हर हफ़्ते Excel में MongoDB एक्सपोर्ट मिल सकता है?

मुश्किल क्यों है

आज यह एक स्क्रिप्ट है जिसे कोई mongoexport के साथ चलाता है, फिर एक CSV जिसे भेजने से पहले हाथ से दोबारा फ़ॉर्मैट किया जाता है।

Querri के साथ

mongoexport वाले काम को एक प्रोजेक्ट बना दें। अपने शेड्यूल पर यह ताज़ा सिंक पर दोबारा चलता है और फ़ॉर्मैट की हुई वर्कबुक भेजता है, ज़रूरत हो तो हर टीम या क्लाइंट के लिए अलग कॉपी में। देखें रिपोर्ट्स और ऑटोमेशन।

सपोर्ट की कतार के पीछे कौन-से फ़ीचर हैं?

मुश्किल क्यों है

फ़ीचर का इस्तेमाल MongoDB में है और बातचीत हेल्प डेस्क में, इसलिए टिकटों में उछाल को किसी फ़ीचर से जोड़ने का मतलब है दो एक्सपोर्ट और एक अंदाज़ा।

Querri के साथ

MongoDB के साथ Intercom कनेक्ट करें और पूछें कि सबसे ज़्यादा टिकट वाले अकाउंट कौन-से फ़ीचर इस्तेमाल करते हैं। टिकट वॉल्यूम प्लेबुक इसे और आगे ले जाती है।

रिन्यूअल से पहले कौन-से ग्राहक शांत होते जा रहे हैं?

मुश्किल क्यों है

कस्टमर सक्सेस को CRM में रिन्यूअल की तारीख दिखती है, पर यह नहीं कि पिछले महीने लॉगिन आधे हो गए, क्योंकि वह आँकड़ा सिर्फ़ ऐप के event डॉक्यूमेंट में है।

Querri के साथ

MongoDB के साथ HubSpot या Salesforce रखें और असली इस्तेमाल से हेल्थ स्कोर बनाएँ। फ़ैक्ट्स और नियम में एक बार बताएँ कि "active" का मतलब क्या है, और हेल्थ स्कोर प्लेबुक बाकी काम समझाती है।

क्या Claude या ChatGPT को हमारे MongoDB डेटा से जोड़ना सुरक्षित है?

मुश्किल क्यों है

किसी असिस्टेंट को प्रोडक्शन की connection string देना सवाल से बाहर है, और तब भी हर प्रॉम्प्ट active user की अपनी परिभाषा गढ़ लेता।

Querri के साथ

Claude या ChatGPT को Querri को अपने सोर्स के रूप में दें। सवालों के जवाब उस कॉपी से आते हैं जो Querri पहले से सिंक कर चुका है, आपके नियमों के साथ और हर व्यक्ति के Querri में एक्सेस तक सीमित; कोई connection string कभी असिस्टेंट तक नहीं पहुँचती।

MongoDB और बाकी सब

इस्तेमाल आपके ऐप में है। राजस्व कहीं और।

MongoDB में इस्तेमाल, ऑर्डर और इवेंट हैं। बिलिंग, डील और टिकट कहीं और रहते हैं। Querri दोनों तरफ़ का डेटा एक Library में लाता है और रिकॉर्ड को उनकी साझा account ID के आधार पर मिलाता है, ताकि एक ही सवाल इस्तेमाल और पैसे दोनों तक पहुँच सके।

MongoDB इनके साथ अच्छा काम करता है

ऐसे जवाब जिनके पीछे आप खड़े रह सकें

जब "active" के दो मतलब हो सकते हैं, तो Querri बताता है कि उसने कौन-सा गिना

"सितंबर में active users" का मतलब हर वह व्यक्ति हो सकता है जिसने लॉग इन किया, या सिर्फ़ वे लोग जिन्होंने कुछ अहम किया, जैसे प्रोजेक्ट बनाना। दोनों ठीक हैं, और दोनों में बड़ा अंतर है। Querri अपने चुने हुए अर्थ के साथ जवाब देता है, उसका नाम बताता है, और दूसरा आँकड़ा ठीक उसके नीचे रखता है। देखें जवाब कैसे काम करते हैं।

जागें तो जानें क्या बदला

रात भर Querri आपके ऐप्लिकेशन डेटा पर नज़र रखता है

रात में Querri हर KPI को उसके अपने रिकॉर्ड से परखता है और वह कतार, वेयरहाउस या प्लान ढूँढता है जिसे किसी ने रिपोर्ट में नहीं रखा। जो मिलता है वह दिन की शुरुआत में आपके Inbox में होता है, और उस पर क्या करना है, यह फ़ैसला आपका ही रहता है।

कस्टम MongoDB डैशबोर्ड

MongoDB डैशबोर्ड जिन्हें आपकी ऑप्स टीम खुद बदल सके

बताएँ कि ऑप्स बोर्ड में क्या दिखना चाहिए, या शुरुआत के लिए Querri को उस लेआउट का स्क्रीनशॉट दें जो आपकी टीम को पसंद है। फ़िल्टर हटाना या चार्ट का टाइप बदलना बस एक और मैसेज है। चार्ट और चैट एक ही Library से पढ़ते हैं, और एक्सेस को किसी एक टीम या क्लाइंट की पंक्तियों तक सीमित किया जा सकता है।

  • चैट से बना और चैट से बदला
  • बिलिंग, CRM और सपोर्ट के साथ ऐप्लिकेशन डेटा
  • हर टीम या क्लाइंट सिर्फ़ अपनी पंक्तियाँ देखता है
एक टाइप किया गया अनुरोध पूरे डैशबोर्ड का रूप बदल देता है, और अगर आप पहले जैसा चाहें तो वापस लेने का बार दिखता है।

ऐसी रिपोर्ट्स जिन्हें दोबारा बनाना बंद कर सकें

MongoDB की छह रिपोर्ट्स, एक बार में बनी

साइनअप से पहली वैल्यू तक

नए वर्कस्पेस के बनने से उसके पहले असली इस्तेमाल तक का समय, प्लान और साइनअप के सोर्स के हिसाब से।

प्लेबुक पढ़ें

ग्राहक हेल्थ स्कोर

आपके ऐप डॉक्यूमेंट से इस्तेमाल, वेटेड और हर अकाउंट के लिए समय के साथ ट्रैक किया गया।

प्लेबुक पढ़ें

जोखिम वाले रिन्यूअल

अगली तिमाही के रिन्यूअल जिनमें लॉगिन या इस्तेमाल घटा है।

प्लेबुक पढ़ें

फ़ीचर के हिसाब से टिकट की वजहें

आपके हेल्प डेस्क का सपोर्ट वॉल्यूम, हर अकाउंट के इस्तेमाल से जुड़ा हुआ।

प्लेबुक पढ़ें

प्लान के हिसाब से साप्ताहिक सक्रिय अकाउंट

active की एक परिभाषा, हर हफ़्ते मापी गई और उसका इतिहास सुरक्षित।

KPIs देखें

ऑर्डर अपवादों का डाइजेस्ट

अटके, फ़ेल या रिफ़ंड हुए ऑर्डर, हर सुबह ऑप्स को वर्कबुक के रूप में भेजे गए।

रिपोर्ट्स देखें

क्या-क्या आता है

आपका चुना हर collection, एक ऐसी टेबल जिसके बारे में आप पूछ सकें

एक डेटाबेस चुनें, फिर उसके सारे collections और views या सिर्फ़ वे जिनकी आपको ज़रूरत है। हर एक टेबल बन जाता है, जिसके टाइप किसी सैंपल से नहीं, बल्कि पढ़े गए हर डॉक्यूमेंट से तय होते हैं। आप जिस MongoDB यूज़र से कनेक्ट करते हैं, उसके roles तय करते हैं कि Querri कहाँ तक पहुँच सकता है।

डॉक्यूमेंट कैसे आते हैं

  • Collection → टेबल
  • View → टेबल
  • टॉप-लेवल फ़ील्ड → कॉलम
  • _id → primary key
  • नेस्टेड डॉक्यूमेंट → JSON कॉलम
  • Array → JSON कॉलम
  • ObjectId, UUID, Decimal128 → टेक्स्ट
  • Binary → base64
  • System collections और admin, local और config डेटाबेस शामिल नहीं होते

सिंक में रहता है

पूरा रिफ़्रेश चलाएँ, या किसी एक टॉप-लेवल फ़ील्ड (डिफ़ॉल्ट रूप से updatedAt) पर incremental सिंक। Incremental रन के बाद डिलीट किए गए डॉक्यूमेंट बने रहते हैं और अगले पूरे रिफ़्रेश में हट जाते हैं।

कोई मान नहीं छूटता

जिस फ़ील्ड का एक ही टाइप है, वह उसी टाइप में रहता है। Integers और decimals मिले हों तो decimal बनते हैं, और कोई भी दूसरा मेल टेक्स्ट बन जाता है। बड़े collections 50,000 डॉक्यूमेंट के टुकड़ों में पढ़े जाते हैं।

सिर्फ़ पढ़ता है

Querri आपके डेटाबेस की सूची बनाता है और collections पढ़ता है, बस इतना ही। कोई डॉक्यूमेंट लिखा, बदला या हटाया नहीं जाता।

क्रेडेंशियल बंद रहते हैं

Connection string या पासवर्ड एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाता है। Connector Agent बस इतना जान सकता है कि मान मौजूद है या नहीं। SCRAM पर यूज़रनेम और पासवर्ड, TLS डिफ़ॉल्ट रूप से चालू।

MongoDB कैसे कनेक्ट करें

Connection string से पहले सवाल तक, कुछ ही मिनटों में

  1. 1

    Connector Agent से शुरू करें

    Connect पेज पर Connector Agent को MongoDB के लिए अनुरोध टाइप करें, या कैटलॉग में MongoDB कार्ड खोलें।

  2. 2

    Connection string चिपकाएँ

    mongodb:// या mongodb+srv:// string इस्तेमाल करें (Atlas में, Connect → Drivers), या host, port, user और auth database भरें। यह एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाता है।

  3. 3

    पक्का करें कि Querri उस तक पहुँच सके

    Cluster का एक पब्लिक पता होना चाहिए। प्राइवेट नेटवर्क पर मौजूद सर्वर VPN Tunnel (Advanced) विकल्प से कनेक्ट होता है।

  4. 4

    डेटाबेस और collections चुनें

    सारे collections या एक सूची चुनें, फिर पूरा रिफ़्रेश या updatedAt जैसे फ़ील्ड पर incremental।

  5. 5

    लोड और शेड्यूल मंज़ूर करें

    कनेक्शन बनाने या कोई डॉक्यूमेंट पढ़ने से पहले एजेंट आपकी हरी झंडी का इंतज़ार करता है। उसके बाद collections आपकी Library में दिखने लगते हैं।

Connect पेज, जिसमें Connector Agent कनेक्शन शुरू करने से पहले मंज़ूरी माँग रहा है, बगल में Google Drive, NetSuite, Salesforce, Square, ShipStation और Snowflake के कनेक्टर कार्ड
कनेक्शन बनने से पहले Connector Agent आपकी मंज़ूरी के लिए रुकता है।

MongoDB FAQ

MongoDB और Querri के बारे में सवाल

MongoDB को Querri से कैसे कनेक्ट करें?

Connector Agent को बताएँ कि आप MongoDB कनेक्ट करना चाहते हैं, या कैटलॉग में MongoDB चुनें। mongodb:// या mongodb+srv:// connection string चिपकाएँ, या host, port, user, पासवर्ड और auth database डालें। फिर एक डेटाबेस और collections चुनें, और लोड और शेड्यूल मंज़ूर करें। एजेंट को आपके क्रेडेंशियल कभी नहीं दिखते।

Querri, MongoDB का कौन-सा डेटा सिंक करता है?

एक डेटाबेस में आपके चुने हुए collections और views, या सारे। हर collection एक टेबल बनता है, हर टॉप-लेवल फ़ील्ड एक कॉलम, और _id primary key। System collections और admin, local और config डेटाबेस छोड़ दिए जाते हैं। Querri क्या पढ़ सकता है, इसकी सीमा कनेक्ट किए गए MongoDB यूज़र के roles तय करते हैं।

क्या Querri नेस्टेड MongoDB डॉक्यूमेंट और arrays को फ़्लैट करता है?

अलग टेबल में नहीं। टॉप-लेवल फ़ील्ड कॉलम बनते हैं, और हर नेस्टेड डॉक्यूमेंट या array एक ही कॉलम में JSON टेक्स्ट के रूप में रखा जाता है। जब किसी सवाल को नेस्टेड मान चाहिए, तो Querri विश्लेषण के दौरान वह JSON खोल सकता है, इसलिए आपको पहले कोई फ़्लैटनिंग पाइपलाइन नहीं बनानी पड़ती।

MongoDB डेटा कितनी बार सिंक होता है?

Incremental सिंक हर घंटे, रोज़ या हर हफ़्ते चल सकते हैं, और वे डॉक्यूमेंट पढ़ते हैं जिनका cursor फ़ील्ड (डिफ़ॉल्ट रूप से updatedAt) पिछले रन के बाद आगे बढ़ा है। पूरा रिफ़्रेश रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने के शेड्यूल पर चलता है, और हाथ से सिंक कभी भी चलाया जा सकता है। जवाब Querri में रखी उसी कॉपी से आते हैं; जब कोई सवाल पूछता है तो आपके cluster पर क्वेरी नहीं होती।

क्या Querri मेरे MongoDB डेटा में लिखता या उसे बदलता है?

नहीं। Querri, MongoDB से सिर्फ़ पढ़ता है: यह डेटाबेस और collections की सूची बनाता है, सेटअप के लिए डॉक्यूमेंट के सैंपल लेता है और सिंक के दौरान उन्हें पढ़ता है। यह कभी कोई डॉक्यूमेंट insert, update या delete नहीं करता, और न indexes या collections बनाता है।

MongoDB की अनुमतियाँ Querri में कैसे आती हैं?

Querri सिर्फ़ वही डेटाबेस और collections सिंक कर सकता है जिन्हें पढ़ने की अनुमति कनेक्ट किए गए MongoDB यूज़र को है, इसलिए ऐसे यूज़र से कनेक्ट करें जिसके roles वही हों जो आप Querri में चाहते हैं। Querri में डेटा आने के बाद, कौन-सी पंक्तियाँ किसे दिखेंगी, यह Querri की शेयरिंग और रो-लेवल एक्सेस सेटिंग से तय होता है, किसी व्यक्ति के MongoDB roles से नहीं।

MongoDB और QuickBooks का डेटा एक साथ कैसे जोड़ें?

दोनों को कनेक्ट करें, और Querri ऐप के अकाउंट का QuickBooks के ग्राहकों से उनकी साझा ID या नाम के आधार पर मिलान करता है। फिर आप पूछ सकते हैं कि कौन-से वर्कस्पेस सक्रिय हैं पर उनका बिल नहीं बना, या इस्तेमाल हर ग्राहक के भुगतान के मुकाबले कैसा है। जहाँ मिलान एक अंदाज़ा है, वहाँ जवाब यह बताता है।

MongoDB और Salesforce या HubSpot का डेटा एक साथ कैसे जोड़ें?

MongoDB और अपना CRM कनेक्ट करें, और Querri, Library में ऐप के अकाउंट को कंपनियों और डील से जोड़ता है। इससे कस्टमर सक्सेस रिन्यूअल की तारीखों के साथ असली प्रोडक्ट इस्तेमाल देख पाती है, और मार्केटिंग किसी साइनअप सोर्स को सक्रिय अकाउंट तक ट्रैक कर पाती है।

MongoDB से ऑनबोर्डिंग फ़नल रिपोर्ट कैसे पाएँ?

बस पूछें। अगर सेटअप के चरण हर user पर एक array में रखे हैं, तो Querri वह JSON कॉलम पढ़ता है और प्लान या साइनअप के हफ़्ते के हिसाब से गिनता है कि कौन किस चरण तक पहुँचा। इतिहास रखने के लिए activation को KPI के रूप में सेव करें, और पूरे वर्शन के लिए साइनअप से पहली वैल्यू तक प्लेबुक देखें।

MongoDB से अटके या फ़ेल हुए ऑर्डर की रिपोर्ट कैसे पाएँ?

पूछें कि कौन-से ऑर्डर उम्मीद से ज़्यादा देर से किसी status में पड़े हैं, वेयरहाउस, क्षेत्र या कतार के हिसाब से। इसे प्रोजेक्ट के रूप में सेव करके हर सुबह के लिए शेड्यूल करें, या एक रात का monitor सेट करें जो उस जगह को चिह्नित करे जो अपने सामान्य स्तर से काफ़ी ऊपर चल रही हो।

क्या MongoDB को अपने आप Excel में एक्सपोर्ट कर सकते हैं?

हाँ। Querri में एक बार एक्सपोर्ट करें, उसे प्रोजेक्ट के रूप में रखें, और चुनें कि वह कब चले। हर रन सबसे ताज़ा सिंक इस्तेमाल करता है और फ़ॉर्मैट की हुई Excel वर्कबुक ईमेल से भेजता है, और आप mongoexport स्क्रिप्ट संभाले बिना हर टीम या क्लाइंट को अलग वर्शन भेज सकते हैं।

क्या aggregation pipeline लिखे बिना कस्टम MongoDB डैशबोर्ड बना सकते हैं?

हाँ। Querri को बताएँ कि क्या चार्ट करना है, या उस डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट से शुरू करें जिसे आपकी टीम पहले से देखती है। आप उसे पूछकर बदलते हैं, उसमें MongoDB के साथ बिलिंग, CRM और सपोर्ट डेटा मिल सकता है, और हर व्यक्ति को सिर्फ़ उन पंक्तियों तक सीमित किया जा सकता है जो उसे देखनी चाहिए।

क्या मैं ChatGPT या Claude से अपने MongoDB डेटा के बारे में पूछ सकता हूँ?

हाँ। Claude या ChatGPT में Querri को एक कनेक्शन के रूप में जोड़ें, और असिस्टेंट Querri Library में आपके सिंक किए गए डेटा से, आपकी परिभाषाओं और Querri में हर व्यक्ति के एक्सेस के साथ जवाब देता है, और कभी सीधे आपके MongoDB cluster से कनेक्ट नहीं होता।

क्या Querri डिलीट किए गए MongoDB डॉक्यूमेंट पकड़ता है?

Incremental सिंक में नहीं। Querri change streams या oplog नहीं पढ़ता, इसलिए सोर्स पर डिलीट हुआ डॉक्यूमेंट अगले पूरे रिफ़्रेश तक कॉपी में रहता है, जो उसे हटा देता है। अगर किसी collection के लिए डिलीट मायने रखते हैं, तो उसके लिए नियमित पूरा रिफ़्रेश शेड्यूल करें।

Querri, MongoDB का कौन-सा ऑथेंटिकेशन सपोर्ट करता है?

SCRAM (SCRAM-SHA-1 या SCRAM-SHA-256) पर यूज़रनेम और पासवर्ड, TLS डिफ़ॉल्ट रूप से चालू। X.509 client certificates, AWS IAM, OIDC, Kerberos और LDAP अभी सपोर्टेड नहीं हैं, और न ही connection string में proxy सेटिंग या certificate फ़ाइलें।

क्या Querri प्राइवेट नेटवर्क पर MongoDB से कनेक्ट हो सकता है?

हाँ, VPN Tunnel (Advanced) विकल्प के ज़रिए, जो OpenVPN इस्तेमाल करता है। इसके बिना, connection string का हर host, Atlas SRV targets और replica-set members समेत, किसी पब्लिक पते पर resolve होना चाहिए। Unix socket कनेक्शन सपोर्टेड नहीं हैं।

क्या मैं Querri में अपनी aggregation pipeline या क्वेरी चला सकता हूँ?

कनेक्शन के हिस्से के रूप में नहीं। Querri कस्टम क्वेरी के बजाय पूरे collections या चुनी हुई सूची सिंक करता है। डेटा Querri में आने के बाद, आप आम भाषा में सवाल पूछते हैं और Querri विश्लेषण लिखता है, जिसमें collections के बीच कोई भी grouping या joining शामिल है।

क्या Querri में मेरा MongoDB डेटा सुरक्षित है?

Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है। आपकी connection string एक सुरक्षित फ़ॉर्म में जाती है जिसे Connector Agent कभी नहीं देखता, कनेक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से TLS इस्तेमाल करते हैं, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।

MongoDB से वह सवाल पूछें जो बैकलॉग में पड़ा है।

सेटअप में कुछ ही मिनट लगते हैं, और Querri आपका डेटा सिर्फ़ पढ़ता है। यह कभी कोई डॉक्यूमेंट नहीं बदलता।