MotherDuck + Querri
Querri आपके MotherDuck डेटाबेस की tables और views पढ़ता है और उन्हें अपनी Library में कॉपी करता है, जहाँ DuckDB SQL न लिखने वाले लोग भी सवाल पूछ सकते हैं और डैशबोर्ड बना सकते हैं।
Querri, MotherDuck से सिर्फ़ पढ़ता है और आपके रिकॉर्ड कभी नहीं बदलता। SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।
आप किन सवालों का जवाब पा सकते हैं
MotherDuck उन लोगों के लिए ठीक है जो SQL लिखने में सहज हैं, जिससे बाकी सब analyst का इंतज़ार करते रह जाते हैं। Querri उन tables को ऐसे डैशबोर्ड के पीछे रखता है जिन्हें पूरी टीम खोल और फ़िल्टर कर सकती है।
डैशबोर्डWarehouse tables को CRM रिकॉर्ड से जोड़ने का मतलब आम तौर पर पहले CRM को MotherDuck में लोड करना होता है। Querri दोनों को कनेक्ट करता है और दोनों पर जवाब देता है, बिना कोई अतिरिक्त pipeline संभाले।
HubSpotMotherDuck में एक बार के सवाल का जवाब देने का मतलब है DuckDB SQL खुद लिखना। Querri में आप आम भाषा में पूछते हैं, उसके उठाए चरण देखते हैं और अगला सवाल पूछते हैं।
AI चैटक्या-क्या आता है
Querri यह डेटा शेड्यूल पर आपकी Library में कॉपी करता है, आपके कनेक्ट किए हर दूसरे सिस्टम के साथ, ताकि एक ही सवाल इन सब से जवाब ले सके।
पहले लोड के बाद, हर शेड्यूल किया गया सिंक सिर्फ़ वे पंक्तियाँ लाता है जो पिछले सिंक के बाद नई हैं या बदली हैं।
Querri, MotherDuck से पढ़ता है और वहाँ कभी कुछ बनाता, बदलता या डिलीट नहीं करता। हर जवाब Querri की अपनी कॉपी पर चलता है।
Querri की अपनी शेयरिंग और row-level एक्सेस तय करते हैं कि चैट, डैशबोर्ड, Claude, ChatGPT और API में कौन कौन-सी पंक्तियाँ देखता है।
कैसे कनेक्ट करें
"connect MotherDuck" कहें या कनेक्टर कैटलॉग से इसे चुनें।
MotherDuck की Settings में एक access token बनाएँ और उसे सुरक्षित फ़ॉर्म में पेस्ट करें; Read Scaling token काफ़ी है। खोलने के लिए एक डेटाबेस का नाम दें, या अपने सभी डेटाबेस देखने के लिए फ़ील्ड खाली छोड़ दें।
अपना चाहा डेटा और वह कितनी बार रिफ़्रेश हो, यह चुनें, फिर पहला लोड मंज़ूर करें।
डेटा आपकी Library में आ जाता है, चैट, डैशबोर्ड और शेड्यूल की गई रिपोर्ट्स के लिए तैयार।
सामान्य प्रश्न
सुरक्षित फ़ॉर्म में एक MotherDuck access token पेस्ट करें, जिसे Connector Agent कभी नहीं देखता। Read Scaling token काफ़ी है क्योंकि Querri सिर्फ़ पढ़ता है। आप खोलने के लिए एक डेटाबेस का नाम दे सकते हैं; खाली छोड़ें तो Querri आपके सभी डेटाबेस की सूची दिखाता है।
Tables और views, schema के हिसाब से चुने हुए। Schemas, database.schema के रूप में दिखते हैं, जैसे my_db.main। MotherDuck का साझा sample_data डेटाबेस और DuckDB के system catalogs सूची से बाहर रखे जाते हैं, ताकि आपको सिर्फ़ अपना डेटा दिखे।
आपके तय शेड्यूल पर। पूरे रिफ़्रेश पूरी tables को रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने दोबारा लोड करते हैं। Incremental सिंक हर घंटे, रोज़ या हर हफ़्ते चलते हैं और सिर्फ़ वे rows लाते हैं जो किसी cursor column, जैसे event timestamp, की पिछली वैल्यू के बाद की हैं, जो बड़ी append-only event tables के लिए ठीक है।
नहीं। यह connector सिर्फ़ MotherDuck डेटाबेस खोलता है, और Querri, DuckDB session को लॉक करता है ताकि वह local फ़ाइलें न पढ़ सके या extensions इंस्टॉल न कर सके। किसी local .duckdb फ़ाइल का विश्लेषण करने के लिए, पहले उसे MotherDuck में लोड करें, या उसकी tables को CSV में एक्सपोर्ट करके Querri में अपलोड करें।
नहीं। Querri, MotherDuck से सिर्फ़ पढ़ता है। यह वहाँ कभी रिकॉर्ड बनाता, बदलता या डिलीट नहीं करता, और हर जवाब डेटा की Querri की अपनी कॉपी पर चलता है।
हाँ। Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है, क्रेडेंशियल एन्क्रिप्ट करके रखे जाते हैं, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।
और देखें
MotherDuck कनेक्ट करें, अपने बाकी सिस्टम जोड़ें, और ऐसे जवाब पाएँ जिन्हें आपकी पूरी टीम जाँच सके।
