Nightly insights और Monitors
राजस्व बढ़ा है। तीन स्टोर का नहीं। जागें तो जानें कि क्या बदला।
कोई भी उन सभी सवालों के बारे में नहीं सोच सकता जो उसके व्यवसाय को पूछने चाहिए, और समस्याएँ अच्छे दिखने वाले कुल आँकड़ों के पीछे छिप जाती हैं। हर रात Querri आपकी The Library को खंगालता है, पता लगाता है कि क्या बदला और क्या अब तक किसी ने नहीं पूछा, हर नतीजे को आपके डेटा पर जाँचता है, और सुबह तक उसे आपके Inbox में रख देता है।
आपकी मंज़ूरी के बिना कुछ नहीं बदलता। यह आपके डेटा पर कभी कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता।
आज यह कैसे होता है
गिरावट मीटिंग में दिखती है, उससे पहले नहीं।
ज़्यादातर डेटा टूल किसी के पूछने का इंतज़ार करते हैं। इसलिए अच्छे कुल आँकड़े के भीतर फिसलता स्टोर उसी को मिलता है जो संयोग से उस पर फ़िल्टर लगा दे।
सोमवार को डैशबोर्ड पर नज़र
यह तब तक चलता है जब तक वह व्यक्ति व्यस्त न हो जाए, और इसमें सिर्फ़ वही हिस्से और सवाल आते हैं जिन्हें जाँचना उसे पहले से सूझता है।
कुल आँकड़े पर थ्रेशोल्ड अलर्ट
ये तब बजते हैं जब कोई टाइल किसी की टाइप की हुई रेखा पार करती है। कसकर सेट करें तो शोर पर बजते हैं। ढीला सेट करें तो कभी नहीं बजते।
"क्या आप हमारे लिए कुछ इनसाइट्स ढूँढ सकते हैं?"
एनालिस्ट ज़रूरी काम निपटाने के बाद इस पर आता है। शेड्यूल किया गया AI प्रॉम्प्ट उस मॉडल से दोबारा पूछता है जिसे आपकी परिभाषाएँ याद ही नहीं।
ऐप में
असली Inbox, और हर स्टोर पर एक monitor।
एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ Querri में रिकॉर्ड किया गया: प्रकार के हिसाब से छंटा Inbox, Accept के बाद क्या बनता है, और Librarian का सेट किया एक monitor।
Nightly insights
यह वह ढूँढता है जो किसी ने नहीं पूछा।
रात का एक ही दौर आपकी पूरी The Library को खंगालता है। यह देखता है कि टीम ने इस हफ़्ते क्या पूछा, अब भी गायब सवाल और व्यू ढूँढता है, हर KPI को उसके अपने इतिहास के मुक़ाबले देखता है, और आपके नियमों में लिखे आँकड़ों को डेटा पर परखता है।
- ऐसे सवाल ढूँढता है जिनका जवाब आपका डेटा दे सकता है पर अब तक किसी ने पूछे नहीं।
- दो सिस्टम में मौजूद एक ही ग्राहक को पहचानता है।
- आपके नियमों में लिखे किसी आँकड़े, जैसे SOP के किसी लक्ष्य, को असली क्वेरी से परखता है।
आपके देखने से पहले जाँचा गया
हर नतीजा पहले एक असली सवाल की तरह दोबारा चलाया जाता है।
कार्ड लिखने से पहले Querri उसके सवाल को उसी रास्ते से दोबारा चलाता है जिससे किसी व्यक्ति का सवाल चलता है। अगर डेटा उसका जवाब नहीं दे सकता, तो कार्ड यही बताता है। आपको अमल करने लायक नतीजों की छोटी सूची मिलती है, अंदाज़ों का ढेर नहीं।
Monitors
जानें कि कौन-सा स्टोर बदला, सिर्फ़ यह नहीं कि कुल बदला।
कहें "स्टोर के हिसाब से राजस्व पर नज़र रखो।" Querri तय करता है कि इसे कैसे ट्रैक करना है: माप, ब्रेकडाउन और देखने लायक व्यू। हर स्टोर को उसके अपने इतिहास के मुक़ाबले परखा जाता है, रोलिंग मीडियन, मॉडिफ़ाइड z-स्कोर, लेवल-शिफ़्ट टेस्ट और ट्रेंड टेस्ट से। कोई थ्रेशोल्ड सेट नहीं करना पड़ता।
- फ़ैसला गणित करता है, और अलर्ट उन्हीं आँकड़ों से लिखा जाता है, इसलिए वह कोई ट्रेंड गढ़ नहीं सकता।
- Something changed अलर्ट Inbox में और ईमेल से 25 लोगों तक पहुँचते हैं।
- यह तब बोलता है जब कोई स्टोर और बिगड़ता है, हर बार नहीं जब वह खराब ही बना रहता है। एक स्टोर को स्नूज़ करें, बाकी पर नज़र बनी रहती है।
बनाने के लिए एक क्लिक
हाँ कहें, और यह बन जाता है।
Question worth a view कार्ड को Accept करें, और Querri सवाल, उसका व्यू, पहली असली माप वाला एक KPI और वजह दर्ज करने वाला एक तथ्य बना देता है। Worth watching कार्ड को Accept करें, और उस KPI पर एक monitor चालू हो जाता है; ब्रेकडाउन जोड़ने और ईमेल पाने वालों को चुनने के लिए बदलावों के साथ स्वीकार करें। Discuss किसी भी कार्ड को Librarian को सौंप देता है।
यह सीखता है, आपकी तय सीमाओं के भीतर
यह सीखता है कि आपके लिए क्या मायने रखता है। यह आपके डेटा पर कभी कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता।
ना का मतलब ना
किसी नतीजे को एक बार ठुकराएँ, तो वह तब तक ठुकराया रहता है जब तक सबूत न बदलें। जब वह लौटता है, तो आपका पिछला कारण दिखाता है।
आपका थम्स-डाउन एजेंडा तय करता है
किसी जवाब पर थम्स-डाउन उस रात का काम बन जाता है। जिन सवालों का Querri ने खराब जवाब दिया, वे सूची में सबसे ऊपर जाते हैं।
यह उतना ही खर्च करता है जितना आप तय करें
यह दौर एक एडमिन के चुने रात के क्रेडिट बजट के भीतर चलता है, और एक क्रेडिट एक विश्लेषण है। Automatic पर, Inbox न पढ़ा जाए तो यह धीमा हो जाता है और किसी के लौटने तक खर्च रोक देता है।
यह कैसे काम करता है
आपकी The Library से आपकी सुबह तक।
- 1
आपकी The Library शुरुआती बिंदु है
आपकी टीम के सवाल, उनके जवाब देने वाले व्यू और आपके ट्रैक किए KPI, यही सब Querri हर रात खंगालता है।
- 2
Querri रात भर काम करता है
यह आपके तय बजट के भीतर ढूँढता है कि क्या बदला और किसी ने क्या नहीं पूछा, और हर नतीजे को असली क्वेरी से जाँचता है।
- 3
सुबह आप फ़ैसला करते हैं
Inbox खोलें और स्वीकार करें, चर्चा करें या ना कहें। स्वीकार किए गए कार्ड The Library में जुड़ जाते हैं, इसलिए कल के जवाब उन्हीं से शुरू होते हैं।
यह किसके लिए है
रात का एक दौर। तीन लोग जो इस पर भरोसा करते हैं।
डेटा उपभोक्ता
मीटिंग से पहले जानें कि कौन-सा क्षेत्र, स्टोर या सेल्स प्रतिनिधि बदला, हर नतीजे के पीछे के सबूत के साथ, Inbox में या ईमेल से, बिना डैशबोर्ड खोले।
डेटा ओनर
The Library खुद को अपडेट रखती है और बढ़ती रहती है। नए सवाल, व्यू, KPI और सफ़ाई के सुझाव रात भर में आते हैं, एक क्लिक में बनने को तैयार।
डेटा टीम / IT
हर वर्कस्पेस का अपना क्रेडिट बजट, ध्यान के साथ चलने वाली रफ़्तार, क्या बना और क्यों बना इसका रिकॉर्ड, और लिखने या ट्यून करने के लिए कोई अलर्ट नियम नहीं। monitor की रीडिंग देखी जा रही टेबल के एक्सेस नियमों के पीछे रहती है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
रात के काम के बारे में सवाल
Querri रात भर क्या करता है?
यह आपकी The Library को छह हिस्सों में खंगालता है: मौजूदा जवाबों की समीक्षा करता है, गायब सवाल और व्यू ढूँढता है, डेटा और जॉइन की प्रोफ़ाइलिंग करता है, मेट्रिक्स पर नज़र रखता है, नए डेटा को व्यवस्थित करता है और तथ्यों को डेटा पर परखता है। जो मिलता है, वह कार्ड के रूप में आपके Inbox में आता है।
क्या यह बिना पूछे कुछ बदल देगा?
डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं। हर नतीजा Inbox में तब तक इंतज़ार करता है जब तक कोई व्यक्ति उसे स्वीकार न करे। एक एडमिन किसी वर्कस्पेस के लिए Auto-build चालू कर सकता है, तब Querri बिना इंतज़ार किए वह बनाता है जिसे वह बनाने लायक मानता है और डुप्लिकेट हटा देता है।
मुझे कैसे पता चले कि कोई नतीजा सही है?
कार्ड लिखे जाने से पहले हर कार्ड का सवाल उसी रास्ते से दोबारा चलाया जाता है जिससे किसी व्यक्ति का सवाल चलता है। अगर डेटा जवाब नहीं दे सकता, तो कार्ड यही बताता है। monitor के अलर्ट हर हिस्से के अपने इतिहास पर गणित से तय होते हैं, और अलर्ट का वाक्य उन्हीं आँकड़ों से लिखा जाता है।
क्या मुझे Monitors के लिए थ्रेशोल्ड सेट करने होंगे?
नहीं। Librarian से किसी आँकड़े पर नज़र रखने को कहें, या किसी व्यू या KPI पर Monitor this पर क्लिक करें। हर हिस्सा, दो कॉलम तक के ब्रेकडाउन के साथ, अपने सामान्य स्तर के मुक़ाबले परखा जाता है, और monitor हर बार जाँच करता है जब देखी जा रही टेबल दोबारा बनती है।
रात के काम की लागत क्या है?
यह उस रात के क्रेडिट बजट के भीतर चलता है जो एक एडमिन हर वर्कस्पेस के लिए तय करता है। एक क्रेडिट एक विश्लेषण है, और डिफ़ॉल्ट तीन है। Automatic पर, जब कोई Inbox नहीं पढ़ता तो यह धीमा हो जाता है।
क्या Querri मेरे डेटा पर मॉडल ट्रेन करता है?
नहीं। यह आपकी टीम की मंज़ूर की गई परिभाषाओं, सवालों और विश्लेषणों को व्यवस्थित करके आपका व्यवसाय सीखता है। यह आपके डेटा पर कभी कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता। Querri SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है।
जागें तो जानें कि क्या बदला।
जब आप सोते हैं, Querri आपके व्यवसाय के बारे में सपने देखता है। सुबह यह आपको दिखाता है कि उसे क्या मिला, और आपकी मंज़ूरी के बिना कुछ नहीं बदलता।
SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन नहीं करता।