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Visualize

क्या आपने कभी अपना सारा डेटा एक जगह देखा है? देखिए आपका सारा डेटा कहाँ एक साथ आता है।

Visualize आपकी पूरी Library को एक तस्वीर में दिखाता है, किनारे पर हर जुड़े सिस्टम से लेकर बीच में KPI तक, और जवाब देते समय एजेंट जो पढ़ता है उसे रोशन करता है।

एक नक्शा

कई कंपनियों के लिए यह पहली बार होता है जब वे अपने सारे सिस्टम एक जगह देखती हैं।

आपका डेटा एक CRM, एक अकाउंटिंग सिस्टम, स्प्रेडशीट और किसी के बनाए डेटाबेस में रहता है। ज़्यादातर मझोली कंपनियों में यह नक्शा कि सब कुछ कैसे जुड़ता है, सिर्फ़ एक व्यक्ति के पास होता है। Visualize इसे एक नक्शे पर ले आता है, आपके जोड़े हर सिस्टम से लेकर उन KPI तक जिन पर बिज़नेस चलता है।

Querri में एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ रिकॉर्ड किया गया: किनारे के सिस्टम से ज़ूम करते हुए बीच के KPI तक।

कमियाँ देखिए

देखिए क्या जुड़ा है, और क्या अभी नहीं।

बिज़नेस के सवाल और KPI उसी नक्शे पर हैं जिस पर उनके नीचे के स्रोत, इसलिए आप देख सकते हैं कि कौन-सा सिस्टम किन कलेक्शन, व्यू और KPI को डेटा देता है। आप वह डेटा भी देख सकते हैं जो अभी इनमें से किसी से नहीं जुड़ा, जिससे पता चलता है कि आगे क्या जोड़ना है।

ब्रेन स्कैन

एजेंट को खोजते, जानकारी निकालते और जवाब देते देखिए।

जब Librarian जवाब देता है, तो हर कदम के आइटम नक्शे पर रोशन हो जाते हैं और व्यू उनकी ओर चला जाता है, इतनी देर रुककर कि आप साथ चल सकें। बाद में किसी जवाब का रास्ता खोलिए और वे फिर से रोशन हो जाते हैं। आप देखते हैं कि आपके डेटा के कौन-से हिस्से पढ़े गए, बजाय इसके कि जवाब पर आँख मूँदकर भरोसा करें।

ऐप में

असली मैप, जवाब देते समय रोशन।

ये एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ Querri के स्क्रीनशॉट हैं। नारंगी चमक का मतलब है Librarian काम कर रहा है: वे सोर्स, कलेक्शन और व्यू जिन्हें वह उसी समय पढ़ रहा है।

Querri में Library का मैप, जिसमें Shopify, Customer 360 और Revenue & Sales नारंगी चमक रहे हैं जब Librarian टॉप ग्राहकों के बारे में सवाल का जवाब दे रहा है
लाइफ़टाइम वैल्यू के हिसाब से टॉप ग्राहक पूछने पर Librarian, Shopify, Square और Customer 360 से होते हुए उस व्यू तक का रास्ता रोशन करता है जिसे वह पढ़ता है।
नियम सिखाने पर वे टेबल और KPI रोशन होते हैं जिन पर वह लागू होता है।
मैप उस सेव किए गए व्यू पर चला जाता है जिससे जवाब आता है।

ज़ूम

पूरे बिज़नेस से ज़ूम करते हुए एक कॉलम तक पहुँचिए।

चार ज़ूम लेवल, Overview, Browse, Detail और Close, हर एक ज़्यादा दिखाता है। किसी कॉलम पर कर्सर रखिए और देखिए कि उसकी वैल्यू कैसे फैली हैं, क्या गायब है और कितनी यूनिक हैं।

इशारा कीजिए और पूछिए

अपने बिज़नेस के किसी हिस्से की ओर इशारा कीजिए, फिर उसके बारे में पूछिए।

Find anything… अर्थ के आधार पर खोजता है, और Zoom to किसी विषय से जुड़ी हर चीज़ को रोशन करता है, उसी खोज से जिससे हर Querri एजेंट डेटा ढूँढता है। जो कुछ रोशन है, वह Librarian से आपके अगले सवाल में संदर्भ के रूप में जाता है।

इस पेज पर एनिमेटेड स्क्रीन उदाहरण डेटा वाले चित्रण हैं। स्क्रीनशॉट Querri के हैं, जिनमें एक डेमो कंपनी का डेटा है।

काम करते-करते अपडेट

Library के साथ-साथ नक्शा भी बढ़ता है।

बदलाव बिना रीलोड के दिखते हैं

चैट, रात के काम, API और आपके साथियों से आए नए कलेक्शन, व्यू, KPI और फ़ैक्ट, नक्शा खुला रहते हुए उस पर दिख जाते हैं।

हर किसी को अपना नक्शा दिखता है

नक्शा उसी तक सीमित रहता है जो हर व्यक्ति देख सकता है, और हर बदलाव दिखने से पहले उस व्यक्ति की एक्सेस के हिसाब से जाँचा जाता है।

यह कैसे काम करता है

पूरी तस्वीर तक तीन कदम।

  1. 1

    List से Visualize पर जाइए

    Library खोलिए और List से Visualize पर जाइए, ताकि आपने जो कुछ जोड़ा है वह सब एक तस्वीर में दिखे।

  2. 2

    ज़ूम आउट, फिर ज़ूम इन

    किनारे पर हर सिस्टम से शुरू कीजिए, फिर एक कलेक्शन, एक व्यू, एक कॉलम तक ज़ूम कीजिए।

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    पूछिए, और देखिए

    Librarian से सवाल पूछिए और देखिए कि खोजते, जानकारी निकालते और जवाब देते समय नक्शा कैसे रोशन होता है।

यह किसके लिए है

एक तस्वीर, तीन नज़रिए।

डेटा उपभोक्ता

ठीक-ठीक देखिए कि आपको जवाब देने के लिए एजेंट ने कंपनी के डेटा के कौन-से हिस्से पढ़े।

डेटा ओनर

आपकी पूरी Library एक तस्वीर में: आपका जोड़ा हर सिस्टम, वह कलेक्शन, व्यू और KPI को कैसे डेटा देता है, और वह डेटा जो अभी इनमें से किसी से नहीं जुड़ा।

डेटा टीम / IT

सोर्स सिस्टम से KPI तक एक तस्वीर, टेबलों को जोड़ने वाली कुंजियों के साथ, उतनी ही जितना हर व्यक्ति देख सकता है, और हर व्यू का SQL बस एक क्लिक दूर।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Visualize के बारे में सवाल

नक्शे पर क्या-क्या होता है?

जुड़े हुए सिस्टम और फ़ाइलें बाहरी घेरे में होती हैं। कलेक्शन, अपने सवालों और व्यू के साथ, अगला घेरा बनाते हैं। KPI, पाँच डाइमेंशन और फ़ैक्ट बीच में होते हैं, और हरी रेखाएँ उन टेबलों को जोड़ती हैं जिनकी एक साझा कुंजी है।

क्या यह हमारे डेटा कैटलॉग के लिनिएज व्यू जैसा ही है?

नहीं। इम्पैक्ट एनालिसिस के लिए अपने कैटलॉग का लिनिएज रखिए। Visualize एक अलग सवाल का जवाब देता है: बिज़नेस क्या जानता है, हर स्रोत किन सवालों और KPI को डेटा देता है, और क्या अभी नहीं जुड़ा, ऐसी तस्वीर में जिसे एक डेटा ओनर पढ़ सके।

क्या एक अच्छी तस्वीर से जवाब सही हो जाता है?

नहीं, और इसका यह मक़सद भी नहीं है; Querri अपने काम की जाँच अलग से करता है। नक्शा दिखाता है कि एजेंट ने कौन-सा डेटा इस्तेमाल किया, ताकि आप देख सकें कि जवाब कहाँ से आया, बजाय उस पर आँख मूँदकर भरोसा करने के।

क्या हर किसी को पूरा नक्शा दिखता है?

नहीं। नक्शा उसी तक सीमित रहता है जो हर व्यक्ति देख सकता है, और उस पर दिखने वाला हर बदलाव उस व्यक्ति की एक्सेस के हिसाब से जाँचा जाता है।

क्या मैं नक्शे के किसी हिस्से के बारे में पूछ सकता हूँ?

हाँ। Find anything… अर्थ के आधार पर खोजता है, और Zoom to किसी विषय से जुड़ी हर चीज़ को रोशन करता है। जो कुछ रोशन है, वह Librarian से आपके अगले सवाल में संदर्भ के रूप में जाता है।

यह मुझे कहाँ मिलेगा?

Library में, डेस्कटॉप पर। व्यू को List से Visualize पर बदलिए।

अपने सारे सिस्टम एक तस्वीर में देखिए।

30 मिनट का डेमो बुक कीजिए। हम नक्शे पर हर सिस्टम तक ज़ूम आउट करेंगे, एक कॉलम तक ज़ूम इन करेंगे, फिर Librarian से एक सवाल पूछकर दिखाएँगे कि वह कैसे रोशन होता है।