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वर्कस्पेस और रो एक्सेस

क्या आप अब भी हर मैनेजर के लिए हर रिपोर्ट की अलग कॉपी बना रहे हैं?सबके लिए जवाब। नियंत्रण IT के पास।

हर टीम को एक बार सेट करें: हर टीम के लिए एक वर्कस्पेस, और एक रो फ़िल्टर जो हर व्यक्ति के साथ चैट, डैशबोर्ड, Claude और API तक जाता है। एक डैशबोर्ड सबके साथ शेयर करें। फिर भी हर व्यक्ति सिर्फ़ अपनी पंक्तियाँ देखता है।

SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन नहीं करता।

एक डैशबोर्ड। हर साइन-इन व्यक्ति के लिए यह दोबारा चलता है।

एक बार फ़िल्टर करें

एक डैशबोर्ड। हर मैनेजर सिर्फ़ अपने स्टोर देखता है।

हर मैनेजर का फ़िल्टर एक बार सेट करें, और वह चैट, डैशबोर्ड, Claude, API और एम्बेड में लागू रहता है। हर महीने दोबारा बनाने वाली क्षेत्रीय कॉपियाँ नहीं।

  • नियम सीधी भाषा में लिखें: store_id is one of STORE-002, STORE-004.
  • किसी के साइन-इन करने से पहले Preview Access से जाँच लें।
  • AI अपनी क्वेरी पहले से फ़िल्टर किए गए डेटा पर लिखता है।
West Coast stores के लिए Create Access Policy डायलॉग, जिसमें store_id का रो फ़िल्टर STORE-002 और STORE-004 पर सेट है और Auto चुना है, ताकि यह उस कॉलम वाले हर सोर्स पर लागू हो
सीधे शब्दों में रो फ़िल्टर: store_id दो स्टोर में से एक है, उस कॉलम वाले हर सोर्स पर।

ऐप में

टीमें, रो फ़िल्टर और शेयरिंग, Querri में सेट किए हुए।

ये एक डेमो कंपनी के डेटा के साथ Querri के स्क्रीनशॉट हैं, जिसमें हर टीम का अपना वर्कस्पेस है।

Querri की साइड रेल के ऊपर खुला वर्कस्पेस स्विचर, जिसमें Everything, Library, Private और Finance, Partners, Sales व Marketing वर्कस्पेस दिख रहे हैं
रेल के ऊपर का स्विचर सब कुछ Everything, साझा The Library, Private या किसी टीम के वर्कस्पेस तक सीमित कर देता है।
डैशबोर्ड किसी व्यक्ति के साथ या Finance जैसे पूरे वर्कस्पेस के साथ शेयर करें।
Invite Users एक साथ कई लोगों को जोड़ता है, हर किसी को सही वर्कस्पेस और भूमिका के साथ।
हर टीम का एक वर्कस्पेस, Private और साझा The Library के साथ।
वर्कस्पेस

हर टीम को अपनी जगह मिलती है, परिभाषाएँ एक ही रहती हैं।

वर्कस्पेस एक टीम को एक ही The Library के अंदर उसके अपने सदस्य, डेटा, डैशबोर्ड और रात का काम देता है। ऊपर का स्विचर सब कुछ Everything, Private या Finance जैसे नामित वर्कस्पेस तक सीमित कर देता है।

  • Private सिर्फ़ आपका है। कंपनी वर्कस्पेस आपके संगठन में सबके साथ साझा होता है।
  • Finance का कोई व्यू Sales के साथ सिर्फ़ देखने के लिए शेयर करें, उसे हटाए या कॉपी किए बिना।
  • संगठन कंपनियों को अलग रखते हैं, इसलिए एक एजेंसी हर क्लाइंट के लिए एक संगठन रख सकती है और उनके बीच स्विच कर सकती है।
  • हर वर्कस्पेस का अपना Nightly insights बजट और शेड्यूल होता है।
रो-लेवल एक्सेस

किसी व्यक्ति का फ़िल्टर एक बार सेट करें। वह जहाँ भी पूछे, वही लागू रहता है।

एडमिन नियम सीधी भाषा में लिखता है और उसे लोगों या किसी API कुंजी को सौंपता है। यह चैट, Librarian, डैशबोर्ड, MCP के ज़रिए Claude और ChatGPT, API और एम्बेड में लागू होता है।

  • Preview Access दिखाता है कि किसी व्यक्ति को ठीक कौन-सा फ़िल्टर मिलता है।
  • कॉलम का नाम एक बार दें, और उस कॉलम वाला हर नया स्रोत कवर हो जाता है।
  • नियम बिना कोड के लिखें। हर रिपोर्ट के लिए कुछ दोबारा नहीं बनाना।
  • एक्सेस नीतियाँ हर प्लान पर काम करती हैं।
AI के नीचे

AI अपनी क्वेरी पहले से फ़िल्टर किए गए डेटा पर लिखता है।

AI आपके डेटा को कभी सीधे नहीं छूता। वह कोड लिखता है, और वह कोड Querri के अंदर चलता है, आपके एक्सेस नियम पहले लागू होने के बाद, इसलिए कोई भी प्रॉम्प्ट फ़िल्टर को पार नहीं कर सकता। AI का लिखा सारांश भी फ़िल्टर किए गए नतीजों से ही बनता है।

  • किसी सवाल का जवाब देने के लिए AI आपके डेटा के सिर्फ़ छोटे नमूने देखता है।
  • यह अमेरिका में Amazon Bedrock और Microsoft Azure पर, सख़्त सुरक्षा नियंत्रणों के तहत चलता है।
  • हर ग्राहक का डेटा उसके अपने डेटाबेस और स्टोरेज में रहता है, स्टोरेज में AES-256 से एन्क्रिप्टेड।
  • आपका डेटा, प्रॉम्प्ट और नतीजे कभी किसी मॉडल को ट्रेन नहीं करते।
Trust Center देखें
भूमिकाएँ और शेयरिंग

सिर्फ़ देखने वाले सभी लोगों को जोड़ें, बिना नए लाइसेंस के।

Querri की कीमत इस्तेमाल पर आधारित है, हर सीट पर नहीं। भूमिकाओं के नाम हर जगह एक जैसे और सरल हैं, और शेयर किया गया डैशबोर्ड हर साइन-इन व्यक्ति के लिए दोबारा चलता है, इसलिए हर कोई सिर्फ़ अपनी पंक्तियाँ देखता है।

रोलआउट और निगरानी

पूरी कंपनी में लागू करें। हर बदलाव का रिकॉर्ड रखें।

साथी कंपनी लॉगिन से साइन-इन करते हैं और सीधे कंपनी के अकाउंट में पहुँचते हैं। हर एक्सेस बदलाव दर्ज होता है, और फ़ाइनेंस को ऐसा आँकड़ा मिलता है जिसके आधार पर वह योजना बना सके।

साइन-इन और रोलआउट

Google, Microsoft, ईमेल और पासवर्ड या एक बार का कोड, साथ में सिंगल साइन-ऑन जिसे Querri आपके लिए जोड़ता है। जो भी सत्यापित कंपनी पते से साइन अप करता है, उसे संगठन से जुड़ने का विकल्प मिलता है, और Invite Users चिपकाई गई पतों की सूची को सही वर्कस्पेस में जोड़ देता है।

ऑडिट लॉग

हर एक्सेस-नीति बदलाव, हर API कुंजी जो बनी, रद्द हुई और इस्तेमाल हुई, और हर एडमिन एक्सेस अनुमति, किसने, कब, क्या और IP पते के साथ। AI के किए बदलाव AI के नाम से दर्ज होते हैं।

ऐसा इस्तेमाल जिस पर योजना बन सके

हर शुल्क उपयोगकर्ता, प्रोजेक्ट, टूल और मॉडल के अनुसार। प्लान के 80% पर अलर्ट, और किसी भी व्यक्ति के लिए मासिक क्रेडिट सीमा: सीमा पर पहुँचने वाला व्यक्ति रुकता है, बाकी सब काम करते रहते हैं।

यह कैसे काम करता है

एक बार सेट करें। फिर सब बस पूछते हैं।

1

वर्कस्पेस बनाएँ

Finance, Sales या जिस भी टीम की ज़रूरत हो, उसे जोड़ें। Invite Users में पतों की सूची चिपकाएँ और चुनें कि वे किन वर्कस्पेस में शामिल हों।

2

हर व्यक्ति का रो नियम लिखें

इसे सीधी भाषा में कहें, जैसे store_id is one of 101, 102, और Preview Access से जाँचें।

3

सब कहीं भी पूछें

चैट, डैशबोर्ड, Claude, API और एम्बेड सब एक ही फ़िल्टर लागू करते हैं, बिना कोड के और हर रिपोर्ट के लिए कुछ दोबारा बनाए बिना।

यह किसके लिए है

IT सीमाएँ तय करता है। डेटा को जानने वाले उसका अर्थ तय करते हैं। बाकी सब बस पूछते हैं।

डेटा उपभोक्ता

कंपनी लॉगिन से साइन-इन करें और अपने दायरे के जवाब पाएँ, चैट में, डैशबोर्ड पर और Claude में, बाकी सबके जैसे ही आँकड़ों पर।

डेटा ओनर

हर टीम को एक बार सेट करें। हर टीम के लिए एक वर्कस्पेस और एक रो फ़िल्टर जो हर व्यक्ति के साथ हर जगह जाता है: हर डैशबोर्ड के लिए अनुमतियाँ दोबारा नहीं, ईमेल से भेजी क्षेत्रीय स्प्रेडशीट नहीं।

डेटा टीम और IT

Microsoft Entra सहित सिंगल साइन-ऑन, AI की क्वेरी चलने से पहले लागू होने वाले रो फ़िल्टर, हर एक्सेस बदलाव का ऑडिट लॉग, हर व्यक्ति का इस्तेमाल, और ऐसे प्रमाणन जिन्हें आपकी सुरक्षा समीक्षा पहचानेगी।

FAQ

IT सबसे पहले क्या पूछता है

क्या AI किसी को ऐसी पंक्तियाँ दिखा सकता है जो उसे नहीं देखनी चाहिए?

नहीं। AI की क्वेरी चलने से पहले ही डेटा पर फ़िल्टर लागू हो जाता है, इसलिए उस व्यक्ति की पंक्तियों से आगे AI के पहुँचने के लिए कुछ नहीं होता। AI का लिखा सारांश भी फ़िल्टर किए गए नतीजों से ही बनता है।

क्या मुझे हर डैशबोर्ड के लिए अनुमतियाँ दोबारा बनानी होंगी?

नहीं। आप हर व्यक्ति का नियम एक बार, सीधी भाषा में लिखते हैं, और वह चैट, Librarian, डैशबोर्ड, MCP के ज़रिए Claude और ChatGPT, API और एम्बेड में लागू होता है। शेयर किया गया डैशबोर्ड हर साइन-इन व्यक्ति के लिए दोबारा चलता है।

नया स्रोत जोड़ने पर क्या होता है?

एक एक्सेस नीति किसी खास नाम वाले कॉलम वाले हर स्रोत को कवर कर सकती है, इसलिए उस कॉलम वाला नया स्रोत पहले ही दिन से फ़िल्टर हो जाता है। आप किसी नीति को अपने चुने स्रोतों तक भी सीमित कर सकते हैं।

क्या सिर्फ़ डैशबोर्ड देखने वालों को लाइसेंस चाहिए?

नहीं। Querri की कीमत इस्तेमाल पर आधारित है, हर सीट पर नहीं, इसलिए आप सिर्फ़ देखने वाले सभी लोगों को बिना नए लाइसेंस के जोड़ सकते हैं।

लोग साइन-इन कैसे करते हैं?

Google, Microsoft, ईमेल और पासवर्ड या एक बार के कोड से। जिन कंपनियों के पास आइडेंटिटी प्रोवाइडर है, उन्हें Microsoft Entra सहित सिंगल साइन-ऑन मिलता है, जिसे Querri उनके लिए जोड़ता है।

क्या Querri प्रमाणित है, और क्या यह हमारे डेटा पर ट्रेन होता है?

Querri SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है, और आपका डेटा, प्रॉम्प्ट और नतीजे कभी किसी मॉडल को ट्रेन नहीं करते। हर ग्राहक का डेटा उसके अपने डेटाबेस और स्टोरेज में रहता है, स्टोरेज में AES-256 से एन्क्रिप्टेड, जिसकी कुंजियाँ AWS KMS में हैं।

किन प्लान में एक्सेस नीतियाँ शामिल हैं?

एक्सेस नीतियाँ हर प्लान पर काम करती हैं।

सबके लिए जवाब। नियंत्रण IT के पास।

20 मिनट के वॉकथ्रू में Preview Access, किसी जवाब के पीछे की क्वेरी और ऑडिट लॉग देखें।