MongoDB-Reporting,ohne vorher eine Pipeline zu bauen.

Sagen Sie dem Connector Agent, dass Sie MongoDB verbinden möchten, oder wählen Sie MongoDB im Katalog. Fügen Sie einen mongodb://- oder mongodb+srv://-Connection-String ein, oder geben Sie Host, Port, Benutzer, Passwort und Authentifizierungsdatenbank ein. Wählen Sie dann eine Datenbank und Collections und bestätigen Sie das Laden und einen Zeitplan. Der Agent sieht Ihre Zugangsdaten nie.

Die Collections und Views, die Sie in einer Datenbank auswählen, oder alle. Jede Collection wird zu einer Tabelle, jedes Feld der obersten Ebene zu einer Spalte und _id zum Primärschlüssel. Systemcollections sowie die Datenbanken admin, local und config werden übersprungen. Die Rollen des verbundenen MongoDB-Benutzers begrenzen, was Querri lesen kann.

Nicht in separate Tabellen. Felder der obersten Ebene werden zu Spalten, und jedes verschachtelte Dokument oder Array wird als JSON-Text in einer einzigen Spalte gespeichert. Querri kann dieses JSON während einer Analyse entpacken, wenn eine Frage einen verschachtelten Wert braucht, Sie müssen also nicht zuerst eine Pipeline zum Flachklopfen bauen.

Inkrementelle Synchronisierungen können stündlich, täglich oder wöchentlich laufen und lesen Dokumente, deren Cursor-Feld (standardmäßig updatedAt) sich seit dem letzten Lauf weiterbewegt hat. Eine vollständige Aktualisierung läuft nach einem täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Zeitplan, und eine manuelle Synchronisierung ist jederzeit möglich. Antworten stammen aus dieser Kopie in Querri; Ihr Cluster wird nicht abgefragt, wenn jemand eine Frage stellt.

Nein. Querri liest aus MongoDB nur: Es listet Datenbanken und Collections auf, liest Stichproben von Dokumenten für die Einrichtung und liest sie während einer Synchronisierung. Es fügt nie ein Dokument ein, aktualisiert oder löscht es und legt keine Indizes oder Collections an.

Querri kann nur die Datenbanken und Collections synchronisieren, die der verbundene MongoDB-Benutzer lesen darf. Verbinden Sie sich also mit einem Benutzer, dessen Rollen dem entsprechen, was Sie in Querri haben möchten. Sobald die Daten in Querri sind, richtet sich die Sichtbarkeit von Zeilen nach Querris Freigaben und dem Zugriff auf Zeilenebene, nicht nach den MongoDB-Rollen einzelner Personen.

Verbinden Sie beide, und Querri ordnet App-Accounts den QuickBooks-Kunden über die gemeinsame ID oder den gemeinsamen Namen zu. Dann können Sie fragen, welche Workspaces aktiv, aber nicht abgerechnet sind, oder wie die Nutzung im Vergleich zu dem steht, was jeder Kunde bezahlt. Wo eine Zuordnung eine Vermutung ist, sagt die Antwort das.

Verbinden Sie MongoDB und Ihr CRM, und Querri verknüpft in der Bibliothek App-Accounts mit Unternehmen und Deals. So sieht Customer Success die echte Produktnutzung neben den Verlängerungsdaten, und das Marketing kann eine Registrierungsquelle bis zum aktivierten Account verfolgen.

Fragen Sie danach. Wenn die Einrichtungsschritte in einem Array an jedem Benutzer gespeichert sind, liest Querri diese JSON-Spalte und zählt, wer welchen Schritt erreicht hat, nach Plan oder Registrierungswoche. Speichern Sie die Aktivierung als KPI, um ihre Historie zu behalten, und folgen Sie dem Playbook von der Registrierung zum ersten Mehrwert für die vollständige Version.

Fragen Sie, welche Aufträge länger als erwartet in einem Status stehen, gruppiert nach Lager, Region oder Warteschlange. Speichern Sie das als Projekt und planen Sie es für jeden Morgen ein, oder richten Sie einen nächtlichen Monitor ein, der jeden Standort markiert, der deutlich über seinem eigenen Normalwert liegt.

Ja. Erstellen Sie den Export einmal in Querri, behalten Sie ihn als Projekt und wählen Sie, wann er läuft. Jeder Lauf nutzt die neueste Synchronisierung und sendet eine formatierte Excel-Arbeitsmappe per E-Mail, und Sie können jedem Team oder Kunden eine eigene Version schicken, ohne ein mongoexport-Skript zu pflegen.

Ja. Sagen Sie Querri, was dargestellt werden soll, oder beginnen Sie mit einem Screenshot eines Dashboards, das Ihr Team bereits nutzt. Sie ändern es per Frage, es kann MongoDB mit Abrechnungs-, CRM- und Support-Daten kombinieren, und jede Person kann auf die Zeilen beschränkt werden, die sie sehen soll.

Ja. Fügen Sie Querri als Verbindung in Claude oder ChatGPT hinzu, und der Assistent antwortet aus Ihren synchronisierten Daten in der Querri-Bibliothek, mit Ihren Definitionen und dem Zugriff, den die jeweilige Person in Querri hat, und verbindet sich nie direkt mit Ihrem MongoDB-Cluster.

Bei einer inkrementellen Synchronisierung nicht. Querri liest weder Change Streams noch das Oplog, ein an der Quelle gelöschtes Dokument bleibt also bis zur nächsten vollständigen Aktualisierung in der Kopie, die es dann entfernt. Wenn Löschungen für eine Collection wichtig sind, planen Sie dafür eine regelmäßige vollständige Aktualisierung ein.

Benutzername und Passwort über SCRAM (SCRAM-SHA-1 oder SCRAM-SHA-256), mit standardmäßig aktiviertem TLS. X.509-Clientzertifikate, AWS IAM, OIDC, Kerberos und LDAP werden derzeit nicht unterstützt, ebenso wenig Proxy-Einstellungen oder Zertifikatsdateien im Connection String.

Ja, über die Option VPN Tunnel (Advanced), die OpenVPN nutzt. Ohne sie muss jeder Host im Connection String, einschließlich Atlas-SRV-Ziele und Replica-Set-Mitglieder, auf eine öffentliche Adresse auflösen. Verbindungen über Unix-Sockets werden nicht unterstützt.

Nicht als Teil der Verbindung. Querri synchronisiert ganze Collections oder eine ausgewählte Liste statt eigener Abfragen. Sobald die Daten in Querri sind, stellen Sie die Frage in einfacher Sprache, und Querri schreibt die Analyse, einschließlich Gruppierungen oder Verknüpfungen über Collections hinweg.

Querri ist nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022 zertifiziert. Ihr Connection String kommt in ein sicheres Formular, das der Connector Agent nie sieht, Verbindungen nutzen standardmäßig TLS, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet.