Ansichten
Führen Sie Ihre Daten einmal zusammen. Jede Antwort beginnt mit einer sauberen Tabelle.
Eine Ansicht verknüpft Ihre Systeme, bereinigt die Daten und rechnet die Zahlen im Voraus aus, in einer Tabelle, die für eine Geschäftsfrage gebaut ist. Bitten Sie den Bibliothekar um eine, lesen Sie, was er angenommen hat, und ab dann beginnt jede Antwort, jeder KPI und jedes Dashboard, das sie braucht, mit derselben sauberen Tabelle. Ihre Originaldaten bleiben, wie sie waren.
Wo Ihre Daten zusammenkommen
Saubere Tabellen, im Voraus gebaut, mit denen jede Frage beginnen kann.
Wie eine Ansicht denselben Kunden über Systeme hinweg abgleicht, die Zahlen für jede Zeile ausrechnet, auf Zuruf gebaut wird, ihre Annahmen offenlegt und aktuell bleibt, wenn Ihre Quellen synchronisieren.
Ein kommentierter Rundgang: Eine Ansicht verknüpft, bereinigt und berechnet Ihre Daten im Voraus, der Bibliothekar baut eine auf Zuruf und berichtet seine Annahmen, Ansichten werden nach Quell-Syncs neu aufgebaut, und jede Ansicht ist mit der Frage verknüpft, die sie beantwortet.
Warum es schwer ist
Daten zusammenzuführen war schon immer der langsame Teil.
Umsatz kommt aus mehreren Systemen. Derselbe Kunde taucht zweimal auf, mit leicht unterschiedlichen Angaben. Manchen Zeilen fehlt genau der Wert, den Sie brauchen. Diese Arbeit gut zu machen braucht Zeit, und schnell macht man sie für jede Frage noch einmal.
Ein Kunde, zwei Systeme
Online- und Ladenverkäufe kennen den Kunden jeweils unter einer anderen ID, und nichts verbindet die beiden.
Die Bereinigung beginnt von vorn
Wenn jede Frage wieder bei den Rohtabellen anfängt, wiederholt jede Antwort die Verknüpfungen und die Bereinigung, jedes Mal ein wenig anders.
Drei Personen, drei Formeln
Wer eine Pünktlichkeitsquote aus rohen Sendungsdaten berechnet, muss beim Nenner eine Ermessensentscheidung treffen. So kommen drei sorgfältige Personen auf drei Quoten.
Das Modell wartet auf ein Projekt
Saubere, verknüpfte Tabellen in einem Warehouse zu bauen ist echte Engineering-Arbeit, und die Geschäftsfragen stehen solange Schlange.
Querri macht es einfacher: Eine Ansicht erledigt die Arbeit einmal, hält die Ermessensentscheidungen fest und bewahrt das Ergebnis für alle auf.
Was eine Ansicht ist
Im Voraus verknüpft, bereinigt und berechnet.
Eine Ansicht ist eine gespeicherte Abfrage samt der echten Tabelle, die sie erzeugt, gebaut aus Ihren Quellen und manchmal aus anderen Ansichten. Sie gleicht Personen über Systeme hinweg ab, wendet Ihre Geschäftsregeln an und rechnet die Zahlen für jede Zeile aus, bevor jemand fragt. Sie ist das Arbeitspferd der Bibliothek: Ansichten beantworten Ihre Fragen, und KPIs werden aus ihnen gemessen.
- Jede Ansicht wird in der Granularität gebaut, die ihre Frage braucht: eine Zeile pro Kunde, pro Spediteur und Monat, pro Kanal und Monat.
- Die Ermessensentscheidungen werden mit der Ansicht festgehalten, etwa welche Bestellungen als Umsatz zählen. So bedeutet die Zahl jedes Mal dasselbe.
- Ihre Originaldaten bleiben genau, wie sie waren. Eine Ansicht ist eine neue Tabelle, die daraus gebaut wird.
Eine Ansicht auf Zuruf bauen
Fragen Sie nach der Tabelle, die Sie brauchen. Der Bibliothekar prüft zuerst, was Sie schon haben.
Bitten Sie den Bibliothekar um eine Ansicht, oder klicken Sie bei einer Frage auf + Ansicht dafür bauen. Er sucht nach einer Ansicht, die Sie bereits haben, und erweitert sie, statt ein Duplikat anzulegen, sodass alles, was sie nutzt, weiter funktioniert. Wenn eine Entscheidung bei Ihnen liegt, etwa wie Kunden im Laden den Onlinekunden zugeordnet werden, fragt er, bevor er baut.
- Wenn er fertig ist, sagt er Ihnen, was er annehmen musste, mit den Zahlen. Das sollten Sie lesen, bevor Sie den Summen vertrauen.
- Nichts wird in der Bibliothek gespeichert, bevor Sie zustimmen.
- Eine Ansicht kann auch aus einer Karte im Posteingang entstehen, über Diese Tabelle als Ansicht speichern im Chat oder durch den Janitor als bereinigte Kopie einer unordentlichen Tabelle.
Ansichten beantworten Ihre Fragen
Eine saubere Tabelle unter jeder Antwort, jedem KPI und jedem Dashboard.
Jede Ansicht ist mit der Frage verknüpft, die sie beantwortet. Wenn jemand fragt, sucht Querri zuerst nach einer Ansicht, zu der die Frage gehört, weder enger noch weiter als das Gefragte, und zeigt genau, aus welcher Ansicht die Antwort stammt. Dieselbe Ansicht speist die daraus gemessenen KPIs und die darauf gebauten Dashboards, sodass Chat, Vorstandspräsentation und Claude alle aus einer Quelle lesen.
- Bei Fragen, die das Unternehmen bereits beantwortet hatte, war das Lesen aus der gespeicherten Ansicht 4,6× schneller als ein führender universeller KI-Agent, mit 2,8× weniger Tokens und 6,1× geringeren Kosten.
- Wenn keine Ansicht passt, antwortet Querri aus Ihren Quellen und sagt das auch.
In der App
Der Bereich einer Ansicht, ihre Spalten, ihr SQL und eine Antwort, die daraus gelesen wird.
Screenshots von Querri mit den Daten eines Demo-Unternehmens: was eine Ansicht zeigt, wenn Sie sie öffnen, wie Sie sie stichprobenartig prüfen und eine Frage, die direkt aus einer Ansicht beantwortet wird.
Immer aktuell
Gleichen Sie Ihre Daten einmal ab. Alles, was darauf aufbaut, bleibt aktuell.
Sie bauen eine Ansicht nicht selbst neu auf. Wenn eine verbundene Quelle synchronisiert, werden die Ansichten darauf der Reihe nach neu aufgebaut, und Ansichten, die auf diesen Ansichten aufbauen, folgen. Die daraus gemessenen KPIs werden neu berechnet, und die Monitore, die sie beobachten, prüfen erneut. Gleichen Sie Ihre Kunden also einmal ab, und jede Ansicht auf dieser Liste beginnt sauber.
- Eine Ansicht, deren Eingaben bei einem Sync fehlgeschlagen sind, wird nicht aus fehlerhaften Daten neu aufgebaut, und ein eingefrorener Snapshot bleibt, wie er war.
- Der Bereich jeder Ansicht zeigt, wann sie gebaut wurde und dass sie nach Quell-Syncs neu aufgebaut wird.
- Dashboards und Projekte übernehmen die frischen Ansichten bei ihrem nächsten Lauf.
So funktioniert es
Von einer Frage zu einer Tabelle, auf der das ganze Unternehmen aufbaut.
- 1
Danach fragen
Beginnen Sie mit einer Frage, die Ihr Team jede Woche stellt. Bitten Sie den Bibliothekar, eine Ansicht dafür zu bauen, oder klicken Sie auf + Ansicht dafür bauen.
- 2
Die Annahmen lesen
Der Bibliothekar nutzt wieder, was Sie haben, fragt nach den Entscheidungen, die nur Sie treffen können, baut die Ansicht und sagt Ihnen mit den Zahlen, was er angenommen hat. Sie stimmen zu.
- 3
Alle bauen darauf auf
Die Ansicht wird nach jedem Sync neu aufgebaut, und Antworten, KPIs, Dashboards und KI-Tools beginnen alle mit derselben sauberen Tabelle.
Für wen
Eine Tabelle, drei Menschen, die sich darauf verlassen.
Datennutzer
Stellen Sie eine Frage, die das Team schon beantwortet hat, und bekommen Sie die Antwort in Sekunden, aus der Tabelle, die dafür gebaut wurde, mit dem Namen der Ansicht unter der Antwort.
Datenverantwortliche
Führen Sie Ihre Systeme ohne Modellierungsprojekt zusammen. Sie treffen die Ermessensentscheidungen einmal, in einfachen Worten, und jede danach gebaute Ansicht folgt ihnen.
Datenteam / IT
Eine Ansicht ist eine Materialized View: gespeichertes SQL samt Ergebnis, nach einem Sync in Abhängigkeitsreihenfolge neu aufgebaut. Das SQL jeder Ansicht steht unter How it's computed, bereit zum Lesen und Ändern.
FAQ
Fragen zu Ansichten
Was ist eine Ansicht in Querri?
Eine wiederverwendbare, gespeicherte Abfrage samt der echten Tabelle, die sie erzeugt. Sie verknüpft, bereinigt und berechnet Ihre Rohdaten im Voraus, sodass sie eine Geschäftsfrage direkt beantworten kann.
Verändert eine Ansicht meine Quelldaten?
Nein. Eine Ansicht ist eine neue Tabelle, die aus Ihren Quellen gebaut wird. Die Originaldaten bleiben genau, wie sie waren.
Wie bleiben Ansichten aktuell?
Wenn eine verbundene Quelle synchronisiert, werden die Ansichten darauf in Abhängigkeitsreihenfolge neu aufgebaut, und die daraus gemessenen KPIs werden neu berechnet. Eine Ansicht, deren Eingaben bei diesem Sync fehlgeschlagen sind, wird übersprungen, und eingefrorene Snapshot-Ansichten bleiben, wie sie sind.
Kann eine Ansicht auf anderen Ansichten aufbauen?
Ja. Gleichen Sie Ihre Kunden einmal in einer Ansicht ab, und jede Ansicht, die auf dieser Liste aufbaut, beginnt sauber. Wird die erste neu aufgebaut, folgen die Ansichten darüber.
Erstellt das Verbinden neuer Daten automatisch Ansichten?
Nein. Querri verknüpft die neuen Daten mit Ihren bestehenden Ansichten, markiert die Fragen, die sich jetzt beantworten lassen, und legt Karten vom Typ View to build in den Posteingang, über die Sie entscheiden.
Wie prüfe ich, ob eine Ansicht stimmt?
Öffnen Sie sie. How it's computed zeigt das SQL. Die Liste Columns zeigt, wie stark jede Spalte gefüllt ist (unter 90 % wird die Angabe rot), wie viele eindeutige Werte sie hat und wie sie verteilt sind. Der Bereich listet außerdem die angehängten Fakten und die Tabellen, aus denen die Ansicht gebaut ist.
Was ist der Unterschied zu einem Semantic Layer oder dbt-Modellen?
Sie erledigt dieselbe Aufgabe, saubere verknüpfte Tabellen mit abgestimmten Definitionen, ohne vorher ein Projekt aufzusetzen. Die Fachabteilung bittet in einfachen Worten um eine Ansicht, der Bibliothekar baut sie, und das Datenteam kann jede Zeile ihres SQL lesen und ändern.
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Ankerfragen
Beginnen Sie mit der Frage, die Ihr Unternehmen immer wieder stellt.
KPIs
Die Zahlen, die aus Ihren Ansichten gemessen werden.
Fakten und Regeln
Eine Regel einmal sagen. Jede danach gebaute Ansicht folgt ihr.
Datenbereinigung
Finden Sie, was nicht stimmt, und erhalten Sie eine bereinigte Ansicht.
Führen Sie Ihre Daten einmal zusammen.
Fragen Sie nach der Tabelle, die Ihr Team braucht. Querri baut die Ansicht, sagt Ihnen, was es angenommen hat, hält sie aktuell und antwortet jedes Mal daraus.
Zertifiziert nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022, und Ihre Daten trainieren nie ein Modell.